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负责任的人工智能实践
为了帮助预测决策者面临的压力和利益相关者的需求，从而塑造人工智能的法律和政策框架，企业可以更深入地了解人们对人工智能的期望。为了更清楚地了解人们对人工智能的看法，今年我们采访了德国、英国和美国的政策知情人士焦点小组，探讨了他们对偏见、同意、版权、透明度和内容审核等人工智能问题的看法。我们发现，人们对人工智能的态度是成熟的、细致入微的，并且对人工智能的潜力仍然持乐观态度，但还有很多工作要做，以证明有合适的工具可以负责任和安全地充分发挥人工智能的潜力。
负责任的人工智能原则
在透明度与“需要知道”的访问权限之间取得平衡，可以培养利益相关者的信任，并确保遵守不断发展的隐私法规。同样重要的是，明智地分配有关人工智能系统、标准和控制的输入和输出的访问权限也可以确保或提高所用数据的质量，从而最大限度地提高结果质量。通过在纳入新的人工智能解决方案之前审查现有的隐私控制，组织可以在不增加额外成本的情况下降低新风险，或者在投资新控制的决策中获得更大的信心。此外，实施隐私增强型人工智能系统可以将其提升到或超过该行业的信息安全标准，而数据隐私概念已经成为该行业的支柱。在实施人工智能时，我们鼓励应用我们目前强大的标准和控制，并根据需要扩展它们。
负责任的人工智能势在必行
2022 年 11 月 30 日是科技界意义深远的一天，因为人们对人工智能的认识发生了重大转变，这与以往不同。从那时起，由于全球媒体的报道，社会各阶层都意识到人工智能有可能改变社会在我们的职业和个人生活中的行为方式。OpenAI 发布的 ChatGPT 引起了全球对一种基于大型语言模型 (LLM) 技术的人工智能形式的关注，称为生成式人工智能 (GenAI)。与之前的许多创新技术一样，科技公司之间在创建和提供 GenAI 解决方案方面展开了竞争，但与之前的技术不同的是，这种竞争发生的速度非常快。虽然创新的快速步伐对许多人来说都是鼓舞人心的，但 PAC 认为，尽管 GenAI 有诸多好处，但社会已进入高风险时期，部分原因是安全漏洞、可靠性、可解释性和道德问题，这些问题既已被理解，又尚未确定。由于这是一份由 Infosys 赞助的报告，PAC 还认为有必要提及，该公司在全球范围内的广度和深度能力使其成为上述风险敞口的核心，因为它提供内部 AI 部署、与合作伙伴共同创建解决方案，当然还提供客户项目。通过在这三个方面受到影响，Infosys 充分意识到需要对这些风险做出回应，并在一个名为 AI3S（AI 扫描、防护和引导）的总体框架下创建了一套结构化的程序、政策、流程干预和技术护栏。重点是提供一种手段，在组织利用 AI 的各个方面实现强大的 AI 治理和管理，该框架的三大支柱是：
可持续发展的负责任空间
作为其当前 SIS 议程“可持续性、投资和安全”的一部分，可持续性目前是该联合会的核心要点之一。我们希望打造一个未来，让基于太空的应用和服务帮助改善地球上所有人的生活。太空能力使我们能够更好地了解气候，适应不断变化的环境现实，并发现与家园平衡生活的新途径。在我们考虑地球的可持续性时，IAF 寻求影响有关太空环境可持续性的对话。确保轨道、航天器、频率和物理资源的安全对于未来太空探索的可行性至关重要。规范和对太空安全实践的更好理解将使参与者能够颁布新的应用，帮助研究、追踪、了解和保护地球，造福子孙后代。
负责任的人工智能 #AIForAll
作为 NSAI 的后续行动，NITI Aayog 于 2019 年与世界经济论坛合作，就负责任地使用新兴技术的拟议方法发起了利益相关方磋商。这项工作在 2021 年达到高潮，发布了一份由两部分组成的方法文件，确定了印度负责任地设计、开发和部署人工智能的原则，并制定了实施这些原则的执行机制（RAI 原则）。这些 RAI 原则是在越来越多的人呼吁制定治理和监管框架以减轻人工智能的潜在风险，同时最大限度地为最多的人带来好处的背景下提出的。2021 年 8 月，方法文件的第二部分发布，其中规定了在印度实施 RAI 的实施机制。作为下一步，决定在用例中测试这七项原则和要测试的实施机制，以确定推荐方法的有效性并确定其中的挑战。
负责任且合乎道德的人工智能
简介 作为一家集成人工智能 (AI) 的客户体验 (CX) 自动化产品的提供商，Verint 致力于确保其解决方案不仅能为我们的客户带来可观的投资回报，还能以合乎道德、负责任的方式利用人工智能。 Verint 开放平台以数据和人工智能为核心，拥有一流的应用程序和人工智能机器人，可自动执行影响 CX 成本和质量的广泛功能。 本文档重点介绍我们的人工智能战略、我们在执行该战略时遵循的原则以及我们为指导我们使用人工智能而制定的流程、控制和指南。 Verint 人工智能战略 Verint Da Vinci™ AI 是 Verint 开放平台的核心，为客户每天使用的应用程序提供支持。 为了跟上人工智能行业的快速创新步伐，Verint 的人工智能模型开发是一种开放式方法，该战略融合了专有模型和第三方模型。 我们对人工智能的开放态度意味着客户可以对长期投资 Verint Da Vinci AI 充满信心。