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负责任的人工智能 #AIForAll
作为 NSAI 的后续行动，NITI Aayog 于 2019 年与世界经济论坛合作，就负责任地使用新兴技术的拟议方法发起了利益相关方磋商。这项工作在 2021 年达到高潮，发布了一份由两部分组成的方法文件，确定了印度负责任地设计、开发和部署人工智能的原则，并制定了实施这些原则的执行机制（RAI 原则）。这些 RAI 原则是在越来越多的人呼吁制定治理和监管框架以减轻人工智能的潜在风险，同时最大限度地为最多的人带来好处的背景下提出的。2021 年 8 月，方法文件的第二部分发布，其中规定了在印度实施 RAI 的实施机制。作为下一步，决定在用例中测试这七项原则和要测试的实施机制，以确定推荐方法的有效性并确定其中的挑战。
供应链和负责任的采购政策
M＆S食品从600多个上一层供应商以及1000年代的农场以及全球可能有100,000辆小型农民那里购买。C＆H来自400多个全球供应商的C＆H来源，这些供应商又由原材料厂和其他供应商提供。我们的成功取决于该供应链的成功以及我们所有人的共同努力。零售商可以被认为具有不公平的权力平衡，从而给链条中的供应商带来了不公平的压力，例如，可能导致侵犯人权的供应商。作为一家诚信的企业，每个人都必须知道他们在保持道德和负责任的供应链中所扮演的角色。
迈向国防领域负责任的人工智能
人工智能 (AI) 领域的不断进步以及将 AI 系统整合到关键领域的努力正在逐步改变社会的各个方面，包括国防领域。尽管人工智能的进步为增强人类能力和以各种方式改善决策提供了前所未有的机会，但它们也带来了重大的法律、安全、保障和道德问题。因此，为了确保合法、合乎道德、安全、可靠和负责任地开发和使用 AI 系统，政府和政府间组织正在制定一系列规范性文书。这种方法被广泛称为“负责任的人工智能”，或合乎道德或值得信赖的人工智能。目前，负责任的人工智能最值得注意的方法是制定和实施负责任或合乎道德的人工智能原则。
负责任的人工智能 #AIForAll
作为 NSAI 的后续行动，2019 年与世界经济论坛合作，就负责任地使用新兴技术的拟议方法启动了利益相关方磋商。这项工作在 2021 年达到高潮，发布了一份由两部分组成的方法文件，确定了印度负责任地设计、开发和部署人工智能 (AI) 的原则，并制定了实施这些原则的执行机制 (RAI 原则)。这些 RAI 原则是在越来越多的人呼吁制定治理和监管框架以减轻人工智能的潜在风险，同时最大限度地为最多的人带来好处的背景下提出的。接下来，需要在用例中测试七项原则，即安全性和可靠性、包容性和不歧视性、平等、隐私和安全、透明度、问责制以及保护和强化积极的人类价值观，以及提议的方案，以确定所推荐方法的有效性并确定其中的挑战。
清洁、可靠、负责任的电力
我们的能源服务与开发集团与该地区的组织合作以满足他们的需求，包括：• 网络安全和信息技术服务• 技术和医疗领域的设备校准服务• 环境收集和分析• 需求侧管理的创新解决方案• 项目管理和开发• 法律和人力资源支持• 通过应用过程工程实验室提供设施租赁和业务启动支持• 公共电力实习和劳动力发展
社会责任投资参与工作组报告 2021 年 11 月
• 森林和林业公司的碳排放仅占我们捐赠基金碳足迹的一小部分（截至 2020 年 7 月 31 日，森林和林业公司仅占投资组合的 0.5% 或我们公共股权投资的 0.8%*）。但是，目前整个基金的碳足迹没有上限，因此与我们自己的脱碳目标不一致。鉴于此，集团建议学院考虑（通过 SRI 政策工作组）采用投资组合排放方法，对其所有投资组合的碳排放比例设定上限，并随着时间的推移逐渐减少，直至我们自己的 2040 年目标为零。鉴于各类组织都面临着迅速且不断增加的压力，要求其对所有投资相关的排放负责，不解决这个问题会带来相当大的声誉风险，并危及学院被视为净零排放转型领导者的机会。 （* 集团财务总监于 2020 年 10 月提交给总裁委员会的文件，由学院投资财务团队补充）
负责任的人工智能 #AIFORALL
财政部长在 2018-2019 年预算演讲中对此表示赞同。NSAI 在强调人工智能 (AI) 加速增长潜力的同时，还强调了大规模采用人工智能的社会潜力，重点关注包容性主题，采用“人工智能为所有人”的主题。为了促进人工智能的发展和采用，NSAI 在四个方面提出了支持和培育印度人工智能生态系统的广泛建议，(a) 促进研究；(b) 劳动力技能培训和再培训；(c) 促进人工智能解决方案的采用；(d) 制定“负责任的人工智能”指南。在强调私营部门和合作的作用的同时，NSAI 确定了政府有望发挥主导作用的重点领域，即健康、教育、农业、智慧城市和交通。