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新闻稿
- Weber＆Schaer将在德国，瑞士，奥地利，斯洛伐克，斯洛伐克，捷克共和国，匈牙利，罗马尼亚，保加利亚，芬兰，瑞典，瑞典，丹麦，挪威，挪威和荷兰分发这些产品。- Dolder Company委托意大利。- 最后，除了已经确保在西班牙和葡萄牙已经确保其分布之外，Univar Solutions还将在法国，比利时和土耳其运作。“我们很高兴能够与公司建立这些合作伙伴关系，这些公司除了网络的质量以及他们对这些市场的了解之外，还与我们分享了这样一个联盟带给欧洲客户的价值的长期愿景，” Arkema的集团总裁功能性添加剂Romuald de Haut de Haut de Sigy说。“ Univar Solutions，Weber＆Schaer和Dolder非常有效地补充我们的历史伙伴，Richard Baker Harrison在英国以及波兰的Eire和Brenntag。我们期待与他们发展业务，并继续完全满足欧洲的Luperox®和Retic®客户。“我们的团队非常有动力为我们在欧洲的业务撰写这篇新篇章。我们将与新合作伙伴紧密合作，以支持我们的客户进行过渡。Arkema, the world's leading producer of bis-peroxide with its brands Luperox®, Vulcup® and Retic®, has an integrated production chain in Europe and the United States, from the active substance with its sites in Spinetta, Italy and Franklin, Virginia, to formulation with its center of excellence on the Agnani site (Italy) and multiple formulation workshops in the United States, Brazil, India and the Far East.
![arxiv：2406.16780v1 [eess.sy] 2024年6月24日](/simg/g:\will\search\icon\source\a\ab289b6b57d659a7e9af9cf6816cc70cd4ac988b.webp)
arxiv：2406.16780v1 [eess.sy] 2024年6月24日
针对网络物理系统（CPS）可靠运行的主要挑战之一是网络攻击在系统驱动信号和测量方面的威胁。近年来，系统理论研究的重点是有效地检测和隔离这些网络攻击，以确保正确的恢复措施。尽管在这种情况下都使用了基于模型的方法和无模型的方法，但随着CPS中的复杂性和模型不确定性的增加，后者越来越流行。因此，在本文中，我们提出了针对CPS的基于Koopman操作员的无模型网络检测 - 隔离方案。该算法对其训练使用有限的系统测量结果，并生成实时检测式隔离标志。此外，我们提出了一个模拟案例研究，以检测和隔离插件电动汽车锂离子电池系统中的驱动和传感器攻击。
人工智能领域 - UC3M
在过去五年中，欧洲、国家和地区层面上已有近 50 个竞争性公共研究项目，资金来自产品向工业界的转移。在该小组领导的最大的多个中心项目中，最引人注目的是马德里地区战略团体的计划合同（与国家研究委员会 (CSIC)、康普顿斯大学、西班牙开放大学 (UNED) 和理工大学合作）、卫生部的合作研究主题网络 (RETIC)（IM3：分子和多模态医学成像，有 50 个团体）和两个国家战略技术研究 (CENIT) 项目（CDTEAM 2006 和 AMIT 2010）。该团队参与了网络生物医学研究中心 (NBRC) (CIBERSAM)、心血管 RETICS (RECAVA)，并领导了医院技术创新平台 (ITEMAS)。
人工智能领域 - UC3M
在过去五年中，欧洲、国家和地区层面上已有近 50 个竞争性公共研究项目，资金来自产品向工业界的转移。在该小组领导的最大的多个中心项目中，最引人注目的是马德里地区战略团体的计划合同（与国家研究委员会 (CSIC)、康普顿斯大学、西班牙开放大学 (UNED) 和理工大学合作）、卫生部的合作研究主题网络 (RETIC)（IM3：分子和多模态医学成像，有 50 个团体）和两个国家战略技术研究 (CENIT) 项目（CDTEAM 2006 和 AMIT 2010）。该团队参与了网络生物医学研究中心 (NBRC) (CIBERSAM)、心血管 RETICS (RECAVA)，并领导了医院技术创新平台 (ITEMAS)。
许多能量测量的量子优势
量子电路输出采样问题已被提议作为展示量子计算优势（有时称为量子“霸权”）的候选问题。在这项工作中，我们研究是否可以为与物理可观测量测量相关的更具物理动机的采样问题实现量子优势展示。我们专注于对易于准备的产品量子态进行能量测量结果的采样问题 - 我们称之为能量采样。对于不同的测量分辨率和测量误差机制，我们提供了复杂性理论论证，表明不太可能存在有效的经典能量采样算法。特别是，我们描述了一个具有二维晶格上最近邻相互作用的哈密顿量家族，可以使用交换门量子电路（IQP电路）以高分辨率进行有效测量，而有效的经典模拟这一过程应该是不可能的。在这种高分辨率状态下，只有能够以指数级快进的汉密尔顿量才能实现，可以使用当前的理论工具将量子优势陈述与多项式层次崩溃联系起来，而对于较低分辨率的测量，这种论点则失败了。尽管如此，我们表明，如果我们假设量子计算机比经典计算机更强大，那么仍然可以排除用于低分辨率能量采样的有效经典算法。我们相信我们的工作为证明量子优势的问题带来了新的视角，并引发了汉密尔顿复杂性中有趣的新问题。
一种用于快速，低成本检测细菌
在医疗中，在疾病早期阶段的病原体检测是建立适当诊断的关键步骤。为了实现这一目标，已经详细阐述了几种技术，以进行诊断点诊断。最先进的方法之一是生物传感器设备的应用。通过其相对敏感性，速度和便携性，可确保从流体样本中适当地检测病原体，从而提供适当的病原体，从而为传统诊断技术提供可行且负担得起的替代方案。本研究的目的是通过廉价的电光生物传感器来满足这些需求，以在临床诊断中进行快速测试。因此，创建了由介电网状表面电极，肋波导和微流体通道组成的集成微型系统，用于从流体样品中对细菌进行无标记的光学检测。为了建模传感器的效率，我们通过观察到波导附近的活的大肠杆菌细胞散布的光，进行了定量测量。即使使用中等放大倍率的目标（x10，x4.7），也观察到散射光模式的明显变化，这意味着也可以通过低成本摄像机来实现这种类型的细胞感应。还建立了在介电性细胞收集过程中使用的最佳频率。使用这个新型系统，检测极限为ca。10 2 CFU×ML - 1，这与体液中的特征性病原体浓度有关，例如尿液。我们的进一步计划是在其他高度敏感的集成光传感器构建体中利用这种细胞收集方法。该介电原则的工作原理可以从其悬浮液中增强对大肠杆菌细胞的检测，这使我们有一个低成本和快速感应的改变本地人，但可以经常使用，但时间和货币耗尽的其他方法。因此，我们希望它很容易适用于护理点诊断，作为快速测试的基础，以鉴定各种体液中的一般病原体。