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NTIA RFC-开放基础模型
我们发现，对于七个领域中的六个，我们分析的研究并未为开放基础模型的边际风险提供有说服力的证据：他们不考虑框架中的步骤，例如现有技术或防御能力如何适应边际风险。但是，对于与CSAM相关的风险，Thiel等人。（2023）3进行了完整的分析，该分析显示了未能令人满意解决的开放基础模型的边际风险。4为了提供指导，我们对自动网络安全脆弱性检测和NCII进行了初步的边际风险评估，我们发现，当前开放基础模型的边际风险较低，对于自动化脆弱性检测（部分是由于AI的有效性而用于防御的效率），而开放模型的开放型风险对NCII有可能。
RFS号：06/UPNEDA/SOLAR PROJECT MAURIS/2025日期为07.02.2025
可以从ISN-ETS Portal（www.bharat-electronictender.com）看到或下载招标的详细信息。和UPNEDA网站：www.upneda.gov.in。有兴趣的投标人可以查看，下载电子竞标文档，并通过ISN-IS Portal提交其电子待遇。
JDRF全球卓越中心。
该中心已经进行了许多咨询过程，以了解T1D的影响，包括与该中心的国家社区和消费者参与委员会互动，该委员会由T1D的个人和父母都组成，他们照顾一个患有这种情况的孩子，以及来自全球1的研究人员和合作者。除了先前的咨询外，2023年7月27日至28日，该中心在西澳大利亚州弗里曼特尔举办了就职典礼。座谈会有90多名代表参加，包括成人和儿科内分泌学家，糖尿病教育者，盟友卫生专业人员，研究人员，JDRF澳大利亚和国际JDRF国际的代表，以及具有生活经验的人。目的是建立合作，分享知识并关注新研究，以改善T1D居住的人们的生活。
报价请求（RFQ）第1节
1.1 General Information..............................................................................................................................................4 1.2 Schedule................................................................................................................................................................ 4 1.3 Negotiation Controls............................................................................................................................................. 4 1.4 Response Rules..................................................................................................................................................... 4 1.5 Terms.................................................................................................................................................................... 4 1.6 Attachments.......................................................................................................................................................... 4 2 Requirements................................................................................................................................................................5
energywerx_serda rfp -utah.gov
这项努力旨在支持SERD在其社区中的能力建设和劳动力发展计划中，并促进FECM的使命，即最大程度地减少化石燃料和工业流程的环境和气候影响，同时致力于实现我们经济的净零发射，以及确保能源系统有效地改造能源系统同时优先劳动力和社区范围的更广泛的DOE使命。尤其是，这项工作的目的是直接支持积极主动的社区，劳动和行业参与，以制定现场再利用计划，特别着重于劳动力发展围绕有效，可持续地重新利用此类资产，其站点，其站点和相关基础设施。资金可用于支持员工时间以及协调和计划所需的其他资源或供应。
Esvelt，Gopal和Jeyapragasan Nist RFI
生物武器（BW）的发展和使用历史上受到合成生物学剂的“默认知识”的需求而阻碍了。尽管公众可用的反向遗传学方案，但实际的实验室技能（例如细胞培养）仍然是一个障碍。在这里，LLM有可能充当较低默认知识的参与者的专家实验室助手，模仿更先进的科学家的辅导，但有可能没有情境意识或对潜在恶意工作的道德意识或道德异议（Sandbrink，2023年）。此外，AI工具还可能提出替代路线，以获取不需要它们执行默认的知识密集型湿lab实验的代理，而是外包实验，它们无法自行执行。一种机制可能是通过使用实验室机器人，在该机器人的情况下，LLM也有助于自主科学能力的发展。llms可以帮助演员将自然语言评论转换为液体处理机器人的脚本，从而促进了一些生物学实验（Inagaki等人。2023; O'Donoghue等，2023）。目前，这些功能的程度仍然相对有限，尽管将来LLMS可能能够帮助参与者开发自我复制的生物系统，从概念上讲，LLMS现在如何帮助非编码者构建自己的应用程序和网站。这种技术进化减少了BW开发的障碍，可能导致参与者更频繁，成功地尝试了以前受到技术挑战的阻碍。nist应该考虑包括上述信息，描述了AI工具可以在同伴指南中扩展对危险生物代理的访问权限，以确保对这些工具的充分监控和监督并实施。
HiddenLayer 对 NIST 关于 AI 的 RFI 的回应
HiddenLayer 团队诞生于 2019 年的一次真实世界中的对抗性机器学习攻击，当时 Chris Sestito、Jim Ballard 和 Tanner Burns（HiddenLayer 创始人）负责应对一次严重的真实世界中的对抗性机器学习攻击。当时，Chris Sestito（HiddenLayer 首席执行官）领导着 Cylance 的威胁研究，Cylance 是一家 AI 公司，通过利用深度学习来防止恶意软件攻击，彻底改变了反病毒行业。2019 年，Windows 可执行 ML 模型通过现在称为推理攻击的攻击被利用，暴露了其弱点，并允许攻击者成功逃避 Cylance 运行的任何地方的检测。在响应工作中，未来的 HiddenLayer 创始人将其视为未来攻击的前兆，这些攻击是由 AI/ML 固有的弱点、更多的开源攻击工具以及对世界上有史以来发展最快、最重要的技术的不断增长的了解和使用而引起的。为了证明这些攻击是可以预防的，该团队开发了一种独特的、正在申请专利的、产品化的人工智能安全解决方案，以帮助所有组织减轻基于人工智能的解决方案固有的安全风险。
RFP评估城市的融资模型和资源...
●您的建议如何响应评估标准（请参见下文）； ●您对项目的假设； ●您已经确定并采取适当的缓解措施的风险； ●有关您的费用的信息； ●提出的实施时间表； ●过去工作的例子； ●来自其他类似客户的参考； ●标准C40 CV模板中提议的关键人员的简历●您需要使项目取得成功所需的任何其他支持，包括第三方或C40员工需要的任何输入； ●提出了与C40的合作伙伴关系，包括（适用）项目治理和管理，关键人员，关键角色和责任以及问题的升级程序。