XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRGBA
通过文本到图像RGBA实例生成生成构图场景
文本到图像扩散生成模型可以以繁琐的及时工程为代价产生高质量的图像。可以通过引入布局条件来提高可控性，但是现有方法缺乏布局编辑能力和对对象属性的细粒度控制。多层生成的概念具有解决这些局限性的巨大潜力，但是同时生成图像实例与场景组成限制了控制对细粒对象属性的控制，在3D空间和场景操作能力中相对定位。在这项工作中，我们提出了一种新型的多阶段生成范式，该范式专为细粒度的控制，灵活性和互动性而设计。为了确保对实例属性的控制，我们设计了一个新颖的训练范式，以使扩散模型适应带有透明度信息的RGBA图像，以生成孤立的场景组件。为了构建复杂的图像，我们采用了这些预生成的实例，并引入了一个多层复合生成过程，该过程平滑地组件在现实的场景中。我们的实验表明，我们的RGBA扩散模型能够生成具有对对象属性的精确控制的多样化和高质量实例。通过多层组成，我们证明了我们的方法允许从高度复杂的提示中构建和操纵图像，并通过对物体外观和位置进行精细的控制，从而获得比竞争方法更高的控制程度。
transpixar：使用透明度推进文本到视频生成
文本到视频生成模型已取得了长足的进步，从而实现了娱乐，广告和教育方面的多种应用。但是，由于数据集有限和适应现有模型的困难，生成包括透明度的Alpha频道的RGBA视频仍然是一个挑战。alpha通道对于视觉效果（VFX）至关重要，允许烟雾和反射等透明元素无缝地融合到场景中。我们介绍了Transpixar，这是一种在保留原始的RGB capa-lisions的同时扩展了验证的视频模型的方法。Transpixar利用扩散变压器（DIT）结构，结合了α特异性令牌和基于Lora的微调来共同生成具有较高一致性的RGB和Alpha通道。通过优化构度，Transpixar保留了原始RGB模型的优势，并在RGB和Alpha通道之间达到了强烈的对齐，尽管培训有限
轴D4100-E网络strobe Siren
轴D4100-E是用于众多应用的完全网络频闪警笛。通过Vapix®，MQTT或SIP，它连接到任何轴设备，轴VM或第三方VM，以使用Strobe Lighting和Siren Alarms发出信号和警报。例如，它是轴外围防守者外围保护的理想选择，或者使用车牌识别（LPR）摄像头改进停车场管理。包括各种声音夹和白色/RGBA光图案，可以使用配置文件进行设置以触发不同的响应。采用POE供电，这种强大的IP66-，NEMA-4X和IK10级设备具有一流的质量，支持和5年保修。