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阿肯色州公共服务委员会命令
4 阿肯色州电力合作社、Arkansas Valley 电力合作社、Ashley- Chicot 电力合作社、C & L 电力合作社、Carroll 电力合作社、Clay 县电力合作社、Craighead 电力合作社、Entergy Arka n sas, LLC、Farmers 电力合作社、First 电力合作社、Mississippi 县电力合作社、北阿肯色州电力合作社、俄克拉荷马州天然气电力公司、Ouachita 电力合作社、Ozarks 电力合作社、Pet it、Jean 电力合作社、Rich Mo untain 电力合作社、 Inc.、南中阿肯色电力合作社、Inc.、西南阿肯色电力合作社、西南电力公司、帝国区电力公司、伍德拉夫电力合作社。
基于模型的企业峰会报告 - NIST 的 TSAPPS
我们要感谢组织和参与 2012 年基于模型的企业峰会的各位，特别是向整个小组做演讲的各位。我们还要感谢 Charlie Stirk (Cost Vision) 对第 3 节提出的深刻而有益的建议。我们特别感谢 Phil Zimmerman (国防部长办公室)、Ric Norton (国防后勤局)、Curtis Brown (能源部)、Richard Neal (集成制造技术计划)、Charlie Stirk、Garth Coleman (3DVIA) 和 David Stieren (NIST 制造扩展合作伙伴) 为我们提供其演讲的草稿摘要，以便将其纳入第 4 节。最后，我们感谢 Chris Brown (NIST) 和 Roy Whittenburg (美国陆军) 对本文档的有益审查。
Alberic Riveta 校长简历.pdf
Albéric RIVETA 于 1994 年 4 月 6 日出生于帕皮提，拥有石工专业资格证书，于 2016 年 10 月 4 日入伍，成为 PAMIERS 第一降落伞猎人团陆军 (EVAT) 的志愿者，服役期限为五年。 2016年10月至2017年4月，他进行了初步训练，并取得了非常优异的成绩。他表现出了非常强烈的责任感，并于 2017 年 4 月 21 日获得了实用的“下马战斗”证书。2017 年 5 月 4 日，他加入了第一降落伞猎人团第 3 战斗连，并于同一天晋升为一级猎人。
二维超材料作为超泡沫用于优化表面增强太阳能蒸汽生成
二维超材料作为元泡沫，用于优化表面增强太阳能蒸汽发电 Lan GAO 1 , Elyes NEFZAOUI 1 *, Frédéric MARTY 1 , Xuyong WEI 2 , Stéphane BASTIDE 3 , Yamin LEPRINCE-WANG 1 , Tarik BOUROUINA 1 * 1 ESYCOM lab., Univ Gustave Eiffel, CNRS, F-77454 Marne-la-Vallée, 法国 2 西安交通大学机械工程学院, 西安, 710049, 中国 3 ICMPE, UMR 7182 CNRS-Université Paris Est Créteil, F-94320 Thiais, 法国 *通讯作者: elyes.nefzaoui@esiee.fr ; tarik.bourouina@esiee.fr 我们报道了一种新型超材料，它由超泡沫组成，经过优化，可实现高
选定有蹄类动物的空中清查方法
本手册介绍了对不列颠哥伦比亚省选定有蹄类动物进行清查的标准方法，清查强度分为三个等级：存在/未检测到（可能）、相对丰度和绝对丰度。该手册由陆地生态系统任务组的要素工作组在资源清查委员会 (RIC) 的主持下编制。该工作组的目标是制定清查方法，以便收集可比较、可靠且有用的生物多样性物种成分清查和监测数据。本有蹄类动物手册的 2.0 版与 1.0 版相比仅进行了微小修订。这些修订包括格式升级和增加了对不列颠哥伦比亚省开发的驼鹿可见性模型的新引用。
Frédéric Dehais 和 Imad Rida 和 Raphaëlle N. Roy 和 John Iversen 和 Tim Mullen 和 Daniel E. Callan 的 pBCI，用于在实际飞行条件下发生注意力错误之前进行预测。（2019 年）在：IEEE 系统、人与控制论国际会议 - IEEE SMC BMI，2019 年 10 月 6 日 - 2019 年 10 月 9 日（意大利巴里）。
摘要 — 事故分析表明，飞行员可能无法处理诸如警报之类的听觉刺激，这种现象称为注意力不集中性失聪。这项研究的动机是开发一种被动脑机接口，可以预测在真实飞行条件下这种关键现象的发生。十名配备干脑电图系统的志愿者必须飞行一个具有挑战性的飞行场景，同时通过按下按钮来响应听觉警报。行为结果显示，飞行员错过了 36% 的听觉警报。ERP 分析证实，由于潜在的注意力瓶颈机制，这种现象会影响早期（N100）和晚期（P300）阶段的听觉处理。使用稀疏表示分类 (SRC)、稀疏和密集表示 (SDR) 以及更传统的方法（例如线性判别分析 (LDA)、收缩 LDA 和最近邻 (1-NN)），对警报开始前三秒提取的频率特征进行受试者间分类。在最佳情况下，SRC 和 SDR 分别给出了 66.9% 和 65.4% 的正确平均分类率来预测注意力不集中性耳聋的发生，优于 LDA (60.6%)、sLDA (60%) 和 1- NN (59.6%)。这些结果为神经自适应自动化的实施开辟了光明的前景，最终目标是增强警报刺激传递，以便人们感知和采取行动。
非常规战争中的技术采用
作为美国特种作战司令部（USSOCOM）的重新平衡，其主要重点是从暴力极端主义组织（VEO）转变为与俄罗斯和中国的竞争，必须更加重视将网络空间能力整合到非常规战争（UW）的非常规战争（UW）。2018财政年度（FY）的《国防授权法》第1202条将USSOCOM指定为不规则战争的负责人[1]授权特种作战部队（SOF）利用特定法律机构在特定法律机构的资源中依靠土地来支持不规则的战争使命。 战斗人员命令仍保留操作命令和控制，尽管该指定为此。 作为关于美国应如何雇用非传统力量的建议，本文展示了中国，朝鲜（DPRK），伊朗和俄罗斯等民族国家如何利用网络代理来进行合并的运营。 然后，它考虑了SOF如何通过在战术水平上使用具有网络能力的不规则力来作为力量乘数，从而在非常规战争中添加不对称的RIC技术。 最后，将扩大USSOCOM抗性操作概念（ROC），以演示如何更好地与UW中的网络代理进行互动。2018财政年度（FY）的《国防授权法》第1202条将USSOCOM指定为不规则战争的负责人[1]授权特种作战部队（SOF）利用特定法律机构在特定法律机构的资源中依靠土地来支持不规则的战争使命。战斗人员命令仍保留操作命令和控制，尽管该指定为此。作为关于美国应如何雇用非传统力量的建议，本文展示了中国，朝鲜（DPRK），伊朗和俄罗斯等民族国家如何利用网络代理来进行合并的运营。然后，它考虑了SOF如何通过在战术水平上使用具有网络能力的不规则力来作为力量乘数，从而在非常规战争中添加不对称的RIC技术。最后，将扩大USSOCOM抗性操作概念（ROC），以演示如何更好地与UW中的网络代理进行互动。
交互式计算的概念和工具
通过电子邮件或当面交流的一些话对我的帮助比对话者想象的要大。我正在考虑阅读 Colin Klein、Edward Lee、Liesbeth De Mol、Marc Pouzet 和 Nick Wiggershaus 的建议和意见。由于这篇论文的动机主要来自分析哲学家和计算机科学家提出的问题，我非常感谢我在 Jean Nicod 学院的巴黎高等师范学院接受的培训，以及我有机会在罗格斯大学进行为期一年的访问。我特别要感谢 Liz Camp、Carolina Flores、Michael Murez 和 François Recanati。我还要感谢 Benjamin Icard、Pierre Trefouret、Frédéric Fogacci 和 Wendy Carrara 的想法和建议，帮助我思考论文发表后的下一个冒险。
2024环境声明 - 欧洲议会
AUTHOR(S) Milieu: Mariya GANCHEVA, Matthew GERACI, Laurine TERTRE, Margaux TRUC Research administrator: Frédéric GOUARDERES, Kelly SCHWARZ Project, publication and communication assistance: Iveta OZOLINA, Stéphanie DUPONT Policy Department for Structural and Cohesion Policies, European Parliament LINGUISTIC VERSIONS Original: EN ABOUT THE PUBLISHER To contact the Policy Department or to subscribe to updates on our work for the REGI Committee please write to: Poldep-cohesion@ep.europa.eu Manuscript completed in October 2024 © European Union, 2024 This document is available on the internet in summary with option to download the full text at: https://bit.ly/3ZSdmEi This document is available on the internet at: https://www.europarl.europa.eu/regdata/etudes/stud/2024/752459/ipol_stu (2024)752459_en.en.pdf
生成式 AI 和 ChatGPT 企业风险
许多 Team8 CISO Village 成员和来自更广泛社区的其他成员协助撰写、审阅和编辑了本文档。可以公开分享姓名的人员如下：Aaron Dubin、Adam Shostack、Alyssa Miller、Amir Zilberstein、Ann Johnson、Aryeh Goretsky、Avner Langut、Avi Ben- Menahem、Brian Barrios、Chenxi Wang、Dave Ruedger、Dikla Saad Ramot、Doron Shikmoni、Gidi Farkash、Imri Goldberg、Jeffrey DiMuro、Larry Seltzer、Liran Grinberg、ADM Michael S. Rogers USN (ret)、Michal Kamensky、Nadav Zafrir、Nate Lee、Oren Gur、Reet Kaur、Roy Heldshtein、Sara Lazarus、Ric Longenecker、Susanne Senoff、Tomer Gershoni