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Eric Ries 的《精益创业》 - LMS-SPADA 印度尼西亚
这种模式转变建立在一个名为“构建-测量-学习”反馈循环的过程之上。构建-测量-学习反馈循环使初创公司能够不断进行调整，而不是做出很多假设。他们将想法转化为产品，衡量客户的反应，然后了解是否以及何时做出急转弯——转型或坚持下去。成功的创业过程优化以加速反馈循环。
时间系列的机器学习方法
使用深度学习（DL）的新机器学习方法（ML）超过时间系列模型，通常比传统的ML算法更准确。但是，这些相同的模型（DL）是其缺点，因为它花了大量时间来训练它们在其超偏见的复杂定制任务中。可以看出，使用包装技术（RF）和增强（GBM）的另一种强大的ML方法（即随机森林（随机森林-RF）和梯度增强机）的关注较少。它们的计算量较高，而不是时间串联模型，超出了超级保障者的自定义活动的复杂程度远不那么复杂。鉴于此发现，选择了其中两种 - 随机森林和LightGBM，因为它们代表了强大的方法，并且可以有效地捕获数据中的复杂非线性模式。从对这些技术的分析中，我们试图建立一种方法，以系统地获取一种能够协助分析师参与决策过程的工具，以了解投资，赚钱或等待和得出有关在巴西市场中潜在使用机器学习技术的结论，从而提出了推荐的推荐实践和/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/of。首先，进口的数据分区分为三组（培训，验证和测试），并且采用了两种数据分离方法：一种使用数据的时间方面和另一个随机除法。该过程遵循数据收集和存储步骤，价格序列的处理和归一化，串联属性的分析，从原始属性创建新属性，使用预测模型以及结果分析。值得注意的是，数据还使用描述为时间栏的方法的自定义标记。总而言之，考虑到所研究的问题，尽管随机分裂具有更有效的措施，这与使用时间分割有关。关于算法，LGBM证明了它的效果更好。
少尉 Eugene J. Bullard 和中校 Bruce P. Crandall
2024 年 3 月 19 日 — ries。1959 年 10 月，布拉德被授予法国荣誉军团骑士勋章，这是法国授予的最高等级勋章。尤金·布拉德。
在二氧化碳排放减排控制下，在化石到可再生能源转变的最佳设计：中国达利安的案例研究
摘要：区域综合能源系统（RIES）的最佳设计为更好地管理能源，降低成本和减少环境影响提供了巨大的潜力。为了捕获从化石燃料到可再生能源的过渡过程，基于基于煤炭和基于生物质的分布式能源系统（BDES）在内的富裕雷（包括传统能源系统（TES））旨在满足区域多重能量需求。在本文中，我们根据达利安（中国）的新农村社区（中国）分析了多种情况，以捕获能源供应成本之间的关系，生物质份额增加，系统配置转化和可再生补贴，根据区域CO 2排放减排目标。开发了混合整数线性编程（MILP）模型，以找到最佳解决方案。结果表明，与单独的TES和BDE相比，生物量在RIES中的份额增加了40.58％。基于最低成本的雷司令，通过将CO 2减少控制在40％以内，与TES相比，雷司令可以确保竞争性的年度总成本。此外，当还原控制超过40％时，将需要53.83至261.26 rmb/t的生物质补贴，以支付额外的成本，以进一步增加生物质资源的份额并减少CO 2排放。
面对气候变化，保护和管理加利福尼亚谷橡木
• Genetic and GIS modeling – Frank Davis (UCSB) – Delphine Grivet (UCLA/Spain) – Peter Smouse (Rutgers) – Bob Westfall (US Forest Service) • GIS climate modeling – UCSB: Frank Davis, Lee Hannah, Lydia Ries, Changwan Seo – UC Davis: Jim Thorne
考虑干热岩热电联产的区域综合能源系统分布式稳健优化调度模型
干热岩储量丰富、分布广泛、绿色低碳，具有广阔的开发潜力与前景。本文提出了一种考虑干热岩热电联产的区域综合能源系统分布式鲁棒优化（DRO）调度模型。首先，在区域综合能源系统引入干热岩增强型地热系统（HDR-EGS），HDR-EGS通过与区域电网和区域热网协调运行，实现热电联产的热电解耦，增强系统风电接入空间。其次，在分时电价背景下，利用价格需求响应指导转移高峰负荷。最后，以区域综合能源系统调度周期内总成本最小化为优化目标，构建了考虑干热岩热电联产的区域综合能源系统DRO调度模型。通过模拟真实的小型区域综合能源系统，结果表明，HDR-EGS可以有效促进风电消纳，降低系统运行成本。
开放经济中的错配
1 有关智利的调查，请参见 Pavcnik [2002]；有关发展中国家贸易自由化改革的调查，请参见 Tybout [2003]。2 有关规模报酬递增作用的调查，请参见 Tybout 等人 [1991]、Tybout 和 Westbrook [1995]、Head 和 Ries [1999] 以及 Head 和 Ries [2001]。Trefler [2004]、Badinger [2007] 和 Badinger [2008] 分析了高效企业自我选择出口带来的收益。Amiti 和 Konings [2007] 理清了产出和投入关税对生产率的影响。3 一个例外是 Caggese 等人 [2019] 的研究，他们依靠特定于企业的需求冲击来探索存在金融摩擦时的解雇决策。在他们的案例中，贸易数据用于识别与汇率相关的需求冲击。他们发现，与财务不受约束的公司相比，受到汇率升值冲击的受约束公司解雇的短期员工比长期员工多。由于平均而言，短期员工的生产率曲线比长期员工更高，解雇成本也更低，他们的分析表明，升值冲击（在出口市场代表负向自由化冲击，在进口市场代表正向自由化冲击）加剧了错配。
微生物学和细菌遗传学的作用
（CG）编码抗生素耐药性。主要由EGMS（例如质粒，转座子和冰）佩戴，IRS在很大程度上参与了革兰氏阴性细菌中抗生素耐药性的传播。IRS的关键要素是Inti的整合，它催化了CG的整合和切除，并且其表达是由诱导SOS反应（包括抗生素应力）的应力引起的。我们最近强调，生物膜的生活方式（彼此粘附和表面的细菌）会产生足够的压力，以诱导SOS响应和Integasse Inti的表达，以少量的生物膜细菌（1％），从而允许IR通过IR被IR重新进行CG的收购和重新排列。在环境中，由于人为污染，细菌通常也会暴露于亚抑制浓度的抗生素。这些浓度在抗性传播能力上的作用仍然未知。
室外设备工程手册 - TCI 图书馆
已确定的增长。（已承诺的意思是物理上已拼接到支线，并在配电厂中可用，或出现在馈线-配电接口的馈线场中。）应始终在一个或多个 25 对组中承诺 （互补）。分配的备用对组可能保留在已确定的增长的承诺中，然后可用于未来所需的增长。这是通过将备用组拼接到可重入电缆接头 (RIeS) 中来实现的。沿路线使用 RIe 提供了将这些备用组倍增的灵活性，而无需实际将多个“B”引入配电厂。如果发生不可预见的增长，则这些备用对组可用于拼接到适当的支线。