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Haragopal Dutta - 中央塔萨尔研究与培训学院
AM、Mishra、DC、Singh、AK、Kumar、A.、Tripathi、K.、Kumar、RR、Gupta、S.、Kumar、S. 和 Dikshit、HK (2023)。小扁豆 (Lens culinaris Medik.) 中 RIL 种群种子参数的形态生化表征和调控种子大小性状的候选基因的鉴定。植物科学前沿，14。https://doi.org/10.3389/fpls.2023.1091432（被引用 0 次，NAAS 评分 11.6）4. Dutta、H.、Mishra、GP、Aski、MS、Bosamia、TC、Mishra、DC、Bhati、J.、Sinha、SK、Vijay、D.、
高粱作物繁殖的最新进展
方法：在连续三年的人工接种下评估了三种抗氧蛋白耐基因型的含量的XUHUA13，该近近交系（RIL）种群的抗性抗毒素的抗性XUHUA13与抗氧蛋白耐药基因型6的抗性。进行了遗传连锁分析和QTL-SEQ用于QTL映射。使用二级分离映射群体进一步绘制了候选基因，并通过转基因实验进行了验证。抗抗性和易感性RIL之间的RNA-seq分析用于揭示候选基因的抗性途径。结果：丙氧蛋白产量抗性的主要效果QTL QAFTRA07.1映射到1.98 MBP间隔。基因AHAFTR1（Arachis hypogaea a丙毒素耐药1）在其生产的浓度丰富的重复（LRR）结构域中检测到结构变化（SV），并通过效应触发的免疫（ETI）途径参与了疾病抗性反应。与AHAFTR1相比，AHAFTR1过表达（ZH6）过表达的转基因植物表现出57.3％的A丙氧蛋白（XH13）。基于SV开发了分子诊断标记Aftr.del.A07。与易感对照的中国人（ZH12）相比，三十六条线的含量降低了77.67％以上，是从花生种质种质添加量和育种线鉴定的，通过使用aftr.del.del.del.a07鉴定出来。结论：我们的发现将提供丙氧蛋白产量抗性机制和为进一步育种计划奠定的有意义的基础。2023作者。由Elsevier B.V.代表开罗大学出版。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
一种无需基因组关系矩阵直接逆的有效基因组预测方法
GBLUP 是应用最广泛的基因组预测 (GP) 方法，由于需要求基因组关系矩阵 (GRM) 的逆，因此随着训练群体规模的增加，该方法会消耗大量且不断增加的计算资源。因此，在本研究中，我们结合随机 Haseman - Elston (HE) 回归 (RHE-reg) 和预条件共轭梯度 (PCG)，开发了一种新的基因组预测方法 (RHEPCG)，该方法避免了直接求 GRM 的逆。模拟结果表明，在大多数情况下，RHEPCG 不仅能达到与 GBLUP 相似的预测精度，而且还能显著减少计算时间。对于实际数据，与 GBLUP 相比，RHEPCG 对拟南芥 F2 群体的 7 个性状和高粱双色 RIL 群体的 4 个性状表现出相似或更好的预测精度。这表明 RHEPCG 是 GBLUP 的一个实用替代方案，并且具有更好的计算效率。
个性化医学杂志
摘要：每行（KNR）的内核数是玉米（Zea Mays L.）谷物产量（GY）的重要组成部分，并且了解其遗传机制对于改善GY至关重要。在这项研究中，使用温带 - 热带 - 热带渗入线TML418和一个热带近交系列CML312作为女性父母和一个骨干玉米玉米玉米作为常见男性父母，创建了两个F 7重组近交系（RIL）种群。双向定量性状基因座（QTL）映射和全基因组关联分析（GWAS）。这项研究的目的是：（1）检测与KNR相关的基因组区域和/或基因组区域； （2）确定控制KNR的候选基因； （3）分析候选基因是否有助于改善GY。作者报告说，通过双期QTL映射与KNR密切相关的总共7个QTL，并通过GWAS识别了与KNR相关的21个SNP。在其中，在Dehong和Baoshan的两个位置检测到了一个高度凸的基因座QKNR7-1，两种映射方法。在此基因座，确定了三个新型候选基因（ZM00001D022202，ZM00001D022168，ZM0000001D022169）与KNR相关。这些候选基因主要参与与复合代谢，生物合成，蛋白质修饰，降解和变性有关的过程，所有这些都与影响KNR的渗透性发展有关。这三个候选基因先前尚未报告，被认为是KNR的新候选基因。杂种YE107×TML418的后代对KNR表现出很强的杂种，作者认为这可能与QKNR7-1有关。这项研究为玉米中KNR的遗传机制的未来研究提供了理论基础，并使用异性模式来发展高产混合体。
陆军出版局 - 美国陆军
VII/ __ 美国陆军信息和数据系统司令部。自 1967 年 4 月 1 日起，美国陆军信息和数据系统司令部 (AIDSCO.M)，原属美国陆军参谋长办公室陆军信息和数据系统特别助理管辖的 II 类活动，现移交给陆军主计长管辖。IX __ 美国陆军管理系统支持局。自 1967 年 4 月 1 日起，美国陆军管理系统支持局 (AMSSA) 在华盛顿特区成立，作为美国陆军参谋长办公室的 II 类活动，受美国陆军助理副参谋长管辖。
机器人技术和AI自主机器人
该国是该国开创性工程机构之一，于1961年成立为Sardar Vallabhbhai地区工程与技术学院，并于2002年获得国家技术研究院的地位。目前，在工程和应用科学的所有学科中都有六门本科课程，七个青少年研究生课程和博士学位。它拥有出色的位置记录，许多高级公司都参观了校园。整个校园都与包括教职员工和学生旅馆在内的光纤网络具有互联网的连通性。该研究所位于孟买以北约260公里的苏拉特，与孟买的铁路和道路链接非常紧密，艾哈迈达巴德（250公里）/瓦多达拉（150公里）（150公里）。该研究所距离距苏拉特火车站约10公里。在Surat-Hazira地区建立了RIL，ONGC，Kribhco，L＆T，Essar，NTPC和Gail等领先行业。
中风的可修改风险因素
结果：可以强调的是，该RIL中确定的100％的研究是在英语的国际方案中生产和发表的，来自PubMed数据库90％。最多关于该主题的国家是中国，其中有50％的出版物。值得注意的是，这项研究的30％是由于CSPPT研究。出版物数量最多的一年是2019年（40％）。中风和脑血管疾病杂志：官方国家中风协会杂志是出版物数量最多的持有人（30％）。结论：得出的结论是，本研究实现了其目标，并确定最普遍的因素是高血压，高血糖，高BMI，FA高，FA，高胆固醇血症，不良饮食习惯，吸烟和身体不适。此外，由于样本包括国际研究，预计将鼓励对该国主题进行进一步的研究。关键字：中风，鸟类，缺血性鸟，危险因素，主要预防。抽象的早期检测和控制缺血性中风的危险因素是必不可少的，因为这降低了其发生率和复发，死亡率约为14％至26％。非常重要的是要确定这些因素，在初级卫生保健中要解决，旨在预防和促进这种情况。目的：分析可改变的风险因素，以增加发展缺血性中风的可能性。在该主题上发表的演出的国家是中国，其中有50％的出版物。方法论：这是一项综合文献综述研究，在过去的5年中，在丁香，Medline，Scielo数据库中，英语，西班牙语和葡萄牙语。结果：可以看出，该RIL中确定的100％的研究是在国际上用英语生产和发表的，其中90％来自PubMed数据库。应注意，CSPPT研究产生的调查中有30％。出版物数量最多的一年是2019年（40％）。《中风和脑血管疾病杂志》：《国家中风协会官方杂志》的出版物数量最多（30％）。结论：得出的结论是，本研究实现了其目标，并确定最普遍的因素是高血压，高血糖，高BMI，AF，AF，高胆固醇血症，饮食习惯差，吸烟和久坐的生活方式。此外，由于该样本包括国际研究，因此有望鼓励对该国进行更多研究。关键字：中风，缺血性中风，危险因素，主要预防。
CD371靶向的汽车T细胞分泌白介素18 ...
披露JJJ：Biolinerx和Pfizer的咨询。JK：Fulcrum，Ecor-1，Bausch，Watkins，Lourie，Roll＆Chance，Chiesi，Beam，Novartis和Bluebird Bio，Inc。的咨询；曾担任董事会成员或在基西，诺华，蓝鸟生物，公司和糖基的咨询委员会任职；获得了Beam，Novartis，Bluebird Bio，NHLBI，CDC，HRSA，Novo Nordisk和Takeda的研究资金；并从新兴疗法解决方案，GLG Pharma，GuidePoint Global和Optum United Health获得了酬金。ril：没有什么可披露的。AC，MAK，AL，LP，ES-W和FJP：Bluebird Bio，Inc。的现任员工和股票持有人的现有员工AAT：咨询咨询公司，并从Bluebird Bio，Inc。，Beam，Editas和CRISPR/Vertex获得了研究资金，并获得了研究资金；在过去24个月中，全球血液疗法的平等剥离；并从诺华获得了研究资金。
识别QHSW1的精细映射，这是...
mung bean是一种重要的经济作物，被认为是一种植物蛋白成分含量较高的作物，被视为蔬菜和谷物。在各种与产量相关的性状中，一百种种子重量（HSW）对于确定绿豆的产生至关重要。这项研究采用了200条线的重组植物线（RIL）人群，这些线群是通过全基因组重新取代进行基因分型的，以在四个环境中鉴定出HSW相关的定量性状基因座（QTL）。我们识别了HSW的5个QTL，每个QTL都解释了2.46 - 26.15％的表型差异。其中，QHSW1在所有四个环境中均在1号染色体上映射，解释了表型变化的16.65-26.15％。精细的映射和基于地图的克隆程序，以及重组的后代测试，有助于将QHSW1的候选间隔缩小到506 kb。QHSW1基因组间隔和与QHSW1紧密联系的标记的这种识别对于改善种子重量较高的绿豆品种的繁殖工作可能是有价值的。
土壤基因组DNA提取试剂盒
在吸附柱中部加入50~200μLElution Buffer或无菌水，室温放置2~5分钟，12000rpm离心1分钟。收集 DNA 溶液并将 DNA 储存于 -20°C。注：1）若后续实验对pH或EDTA敏感，可用无菌水洗脱。洗脱液的pH值对洗脱效率有很大影响。若用水作为洗脱液，则pH应为7.0～8.5（可用NaOH调节水的pH值至此范围），pH值低于7.0洗脱效率不会高。 2) 将洗脱缓冲液放入65-70°C水浴中预热。离心前在室温下孵育 5 分钟以提高产量；用另外50-200 μL洗脱缓冲液或无菌水洗脱可能会增加产量。 3) 如果想提高DNA最终浓度，可以将所得溶液加入到吸附柱中，室温下放置2-5分钟，12000 rpm 离心1分钟；如果洗脱体积少于200 μL，可能会增加最终的DNA浓度，但可能会降低总产量。如果DNA量少于1μg，建议用50μL洗脱缓冲液或无菌水洗脱。 4) 由于保存在水中的DNA会受到酸性水解的影响，如果需要长期保存，建议用Elution Buffer洗脱后保存于-20℃。