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DNA测试及其在犯罪检测中的使用
DNA证据与证据法的其他任何专家意见一样，其证明价值可能因案例而异。如果未正确记录，收集，包装和保存DNA证据，则它将不符合法院可接受性的法律和科学要求。由于可以将极少数的DNA样本用作证据，因此在定位，收集和保存它时需要更加关注污染问题。当来自另一个源的DNA与与该病例相关的DNA混合时，DNA证据可能会污染。当某人在证据上打喷嚏或咳嗽或触摸他/她的嘴，鼻子或脸部其他部位，然后触摸可能包含要测试的DNA的区域时，就会发生这种情况。具有生物标本的展品，可以在受害者，嫌疑人，解决此案的犯罪现场之间建立联系，以确定，保存，包装和发送DNA分析。DNA对于调查目的可能更有用，而不是提高法院中任何身份的推定。参见Rahul vs Delhi，（2023）1SCC83（三名法官替补席）第36和37段。
朝高光谱分辨率量子X射线量热法
用于结合高光谱分辨率和量子效率的X射线光谱的热检测器。这些“微钙化器”通过感测小吸收结构的温度升高来测量吸收单个光子中释放的能量。这种设备的最终能量分辨率受热力学和等温浴之间的热链连接中的热力学功率波动的限制，并且原则上可以低至1 eV。由于噪声贡献（例如热敏电阻中的过量（L/F）噪声）以及能量转换为声子，因此真实设备的性能被降低。我们在这里报告了在存在噪声的情况下，在温度计，X射线吸收和热化，制造技术和检测器优化方面的最新进展。这些改进使我们能够生产出光谱分辨率为17 eV FWHM的设备，该设备在6 keV下测量。
gaceta cre_1er tremestre 2024
2023年委员会的战略计划已采用一种方法来调整5战略目标1）集中的法规：促进对有效的能源市场的监管，与能源政策保持一致，通过社会方法促进行业的有效发展； 2）程序和服务：及时照顾程序和服务，源自申请，价格和费率的确定，验证，考虑到市场的覆盖范围，以及根据当前法规，按照透明有效的法规，以及行政法律事项的关注； 3）收入：通过监视遵守监管和监督义务（产品和用途）以及从制裁范围的监管义务（产品和用途）来加强收入的收入； 4）机构信息系统：具有独特的技术信息平台，用于使用战略，战术和运营层面以及内部和外部咨询； div>
联合机构间实验24-4
Bavovna AI是双重使用AI驱动的替代导航，用于在GPS贬低和电子战的威胁性环境中运行的无人车辆。该实验的主要目的是基于无人机平台Aurelia X6 Max（US MADE）的非GNSS导航技术Bavovna AI，同时使用ES Airborne有效负载 - 平台 - 无向SIGINT解决方案来实现电台智能和Emittic Emitting Targets in 40 KOLE范围内，同时执行了准确的RF目标检测（信号智能任务）。将收集以下数据： - 遥测数据，以详细分析非GNSS和SIGINT应用程序期间的飞行和任务更正； - 从接收器获得的无线电频率（RF）原始数据，以在500 MHz和12 GHz之间进行进一步的信号处理。- 到达角度（AOA）数据无人机将通过矩形轨迹（至少4次），侧面为500米，高度为150-200米，以全自动任务进行150-200米。
使用机器学习基于地理位置的犯罪数据预测
表5。优化的决策树的性能和验证精度............. 28表6。Classification report of decision tree......................................................29 Table 7.决策树的混乱矩阵................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 29表8。优化的模型参数值和验证精度......................................................................................................................................................................................................................................................... 31
区块链技术是牛奶供应链可追溯性的工具
作者Erik Carlos Ferreira da Rocha 1 Rodrigo Oliveira da Silva 2 Rebecca Impelizieri Moura da Silveira 3摘要摘要，这是因为参与农业食品链的演员的程度和数量，食品污染可能会迅速传播。为了满足安全要求，在牛奶及其衍生产品等农业食品链中实施有效的可追溯性系统至关重要，旨在识别不适合消费的产品。创建于2008年，为了使金融交易成为可能，而无需金融机构，区块链技术已成为固定供应链的可追溯性的有前途的工具，使几个网络参与者可以遵循信息，安全性和透明度。但是，该技术用于此目的仍处于早期开发阶段，很少有既定使用情况。因此，这项研究给出了将区块链技术用作牛奶供应链的每个步骤的可追溯性工具的可能好处。可能对其在国家牛奶供应链中使用的可能影响，最后，技术和治理挑战也得到了评论。关键字：供应链。修理链。区块链。可追溯性。智能合同。但是，在这种情况下，该技术的使用仍处于开发的早期阶段，几乎没有建立用例。关键字：供应链。区块链技术是由于涉及农业食品链的参与者的扩展和数量，乳制品供应链摘要的可追溯性工具，食品污染可能会迅速扩散。为了满足安全要求，至关重要的是在牛奶和乳制品等农业链中实施有效的可食用性系统，以识别不适合食用的产品。创建于2008年，目的是实现金融交易而无需金融机构，区块链技术已成为农业用品供应链可追溯性的有前途的工具，使网络中的各种参与者能够快速且安全地跟踪信息。因此，本研究提出了使用区块链技术作为乳制品供应链每个阶段可追溯性的工具的可能好处。还提出了其对巴西乳制品供应链的可能含义，最后还评论了技术和治理挑战。农业食品链。区块链。可追溯性。智能合约。
建模和仿真的底漆
尽管当今社会上M＆S的范围和流行率，但对于许多美国人来说，M＆S仍然有些谜。到底是什么？它做什么？M＆S如何使我们的经济，社会和生活质量受益？应国会议员兰迪·福布斯（Randy Forbes）的要求，国家培训与模拟协会（National Training and Simulation Association）组装了一些信息来解决这些问题。这项工作的内容提供了M＆S的概述，以更好地理解M＆S的及其经济和功能影响。它提供了许多学科的M＆S贡献的简短历史观点，讨论了支持M＆S应用程序和增长所需的劳动力，并描述了今天的M＆S在何处以及如何在何处以及如何在何处以及如何使用明天使用。
人工智能入门
预测性人工智能正被用于分析大型数据集，以预测趋势和识别模式，帮助专业人士做出明智的决策。它还被用于识别市场中的潜在风险和机遇。如果你使用电子取证软件，你可能已经在使用预测性人工智能了。1 另类资产管理公司 Blackstone 八年前开始招募数据科学家，专注于预测性人工智能，“预测从预算和销售到客户点击网站的一切。” 2 Blackstone 现在雇佣了 50 多名数据科学家，并将预测性人工智能与生成性人工智能结合起来，“立即获得洞察力并识别所有可能的商业活动的模式。” 预测性人工智能技术在金融服务领域更为成熟，但仍然存在风险；3 例如，2024 年 1 月麻省理工学院斯隆管理学院的一篇文章将人工智能在金融应用中的使用归类为高风险，例如评估信誉、管理投资组合或承销金融工具。 4
PRIME 2024 - 塞浦路斯会议
15:10 在基于 PCM 的模拟内存计算单元上实现神经网络的耐漂移实现，用于电机控制应用 Francesco Zavalloni、Alessio Antolini、Mattia Luigi Torres、Alessandro Nicolosi、Francesco D'Angelo、Andrea Lico、Eleonora Franchi Scarselli、Marco Pasotti