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人工智能和知识产权（EAD）-DU -CEIPI
大学学位“艺术和知识产权 /人工智能和知识产权”旨在弥补这一缺乏。第一次大学培训专门用于探索IA与PI之间的交集，11月至6月之间的5个模块上提供的教训，呈现AI及其产品保护的不同模式（版权，数据库法律，品牌法律，法律，专利，专利，商业秘密）以及与模型培训相关的权利。培训还提出了一个专门介绍AI（哲学，伦理学，社会学，经济学，基本权利，责任）的社会挑战的观点，并介绍了监管其部署的监管框架。该培训的另一个特异性是为AI系统的各个组件进行技术简介提供整个模块。该模块提供了算法在AI核心的操作的描述，并伴随着许多应用程序和实际工作的示例，而无需任何事先的计算机培训。
抱负与业绩
股东过渡和规模变更杰罗姆·赛杜 (Jérôme Seydoux) 和爱德华多·马龙 (Eduardo Malone) 将其股份出售给 Colombus Holding SAS，这是一家由迈克尔·弗里堡 (Michaël Fribourg) 创立的投资公司，致力于 Chargeurs 的发展。 Michaël Fribourg 为集团提供了独特、卓越的模式，并对其进行了大规模的现代化改造。自2015年以来，与高层次人才招募和培养同时开展的产业投资和外部增长业务，使现有或新业务得以巩固或取得全球或地区领先地位。在大幅丰富了Chargerurs先进材料和Chargerurs PCC时尚技术两大旗舰技术业务的技术含量，并对Chargerurs奢华纤维业务模式进行变革后，集团已启动进军奢侈品领域的商业模式转型。因此，Chargeurs 创建了 Chargeurs 博物馆工作室，该工作室已成为为文化机构和企业品牌创作文化内容的标杆工作室。他还创立了 Chargeurs Personal Goods，将 Chargeurs 定位为高端个人用品领域的新参与者。
通过增强来控制机器人手臂
在Marwan Hamze博士的监督下，该项目是在东京科学大学的吉田教授实验室的国际四个月实习的一部分。主要目的是为加强机器人手臂控制学习的应用的应用做出贡献。我的工作包括在模拟和真实环境中为机器人组开发和实施控制算法。强化学习使避免复杂的运动学模型成为可能，从而为机器人提供通过与环境直接互动来优化其行为的能力。我将精力集中在优化XARM6机器人手臂控制上，并从科学文献中适应方法。我在模拟中首先测试了这些算法，然后将它们应用于真实环境以评估其稳健性。我的目标是获得加强对人形机器人控制的技能，以控制川崎的Kaleido机器人，尺寸为1.80 m，重80 kg。这个项目使我能够增强机器人技术和人工智能方面的技术技能，同时促进该扩展领域应用的研究。
致力于建立持久的世界
我们刚刚生活的那一年标志着法国缺乏议会多数席位。这使公司的生活变得复杂，包括仍在等待实现2024年宣布的税收措施的农民的生活。因此，他们减速了他们的投资和控制措施，这些投资和控制措施不那么动态。这种相对的等待和 - 观察到经济增长的柔软性，尤其是欧洲的柔软性，为该集团产生的效果低于预期的结果。尽管如此，我们的韧性能力很强，我们能够保持盈利。该集团在甜菜和葡萄园市场中的繁荣发展，机器的销售额更多和增加市场份额。我们的花园活动受到过多降雨的阻碍，但我们加强了我们的市场份额。幸运的是，我们的工业涂料活动仍然非常良好。exel行业还着手通过构建其企业社会责任政策，通过在污渍中重建其萨姆斯工厂，升级其一些ERP，而又不忘记其专利存款的动力来为未来做准备，这使该团体可以预先提前并有所作为。在2025年，我们将面临三个主要挑战。财务挑战，通过减少我们的工作基金需求，以逐渐删除我们的小组。组织挑战知道如何使我们的结构和活动适应不确定的市场。当然，在CSRD和SBTI认证的准备下，可持续性的挑战。最后，我们的Exel Industries团队继续敢于征服以保持最佳状态。
人工智能的随机矩阵理论：从理论到实践
摘要：当今，人工智能在很大程度上依赖于使用大型数据集和改进的机器学习方法，这些方法涉及利用基于大型数据集的分类和推理算法。这些大维度会引起许多违反直觉的现象，通常导致对许多通常以小数据维度的直觉设计的机器学习算法的行为理解不佳。通过利用多维框架（而不是受其影响），随机矩阵理论 (RMT) 能够预测许多非线性算法（如某些神经网络）的性能。随机，以及许多核方法，如如SVM、半监督分类、主成分分析或谱聚类。为了从理论上表征这些算法的性能，底层数据模型通常是高斯混合模型（GMM），考虑到真实数据（例如图像）的复杂结构，这似乎是一个强有力的假设。此外，机器学习算法的性能取决于它们所应用的数据表示（或特征）的选择。再次，将数据表示视为高斯向量似乎是一个相当严格的假设。本论文以随机矩阵理论为基础，旨在超越简单的 MMG 假设，通过研究具有普遍性的集中随机向量假设下的经典机器学习工具
职位名称：年轻陆军田径官员、管理和……
职位描述：您是里尔大都市区或上法兰西大区的学生，并且您希望为保卫国家领土做出贡献并切实履行您的公民承诺。我们推荐您作为一名年轻军官来加强北方防御和安全区联合参谋部（EMIAZDS North）。这些工作人员驻扎在里尔，他们将帮助您在学习期间履行不同领域案件官员的职责。在本课程结束时，您将接受预备役参谋军官初始训练（FIOR-EM），这将使您获得少尉军衔。作为一名预备役军官，您将能够根据您的空闲时间和所接受的额外训练，晋升到 EMIAZDS Nord 或其他单位内的其他负责职位。通用课程：您的初始课程（第一年）将需要相当于 20 天的可用时间，分布在 2024 年 10 月 15 日至 2025 年 4 月 30 日之间。A 年：选拔和一般培训的一年（主要是夜校）。 A+ 年 1：选择专业和特定培训：规划、运营管理、物流和情报。 A+1 至 A+n 年：在 EMIAZDS Nord 的某个部门担任案件官员。条件：经文件验证并签署初步“承诺在预备役服役”合同后，获得候选人的军衔和已完成期间的报酬。申请文件的条件和组成： 学士学位，注册培训课程，至少提供学士学位（BAC+3） 2024 年 9 月 15 日前发送详细简历和求职信。 招聘人数：12
皮肤细胞疗法：机制研究
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预备役军人的初步军事准备
预备役人员的初始军事准备 1. 一般要点 预备役人员初始军事阶段 (PMIR) 是增加由民间社会志愿者组成的作战预备役人员数量的一部分。 PMIR 应该能够帮助空军实现其预备役人员的招募目标。同时，还必须满足年轻新兵的期望。为此，除了关系层面之外，我们还追求基础军事训练的实用性。接待单位内部设立赞助，方便青年志愿者融入。 PMIR 可让候选人在活动期间：• 了解公民身份以及国防的挑战和使命； • 获得空军普通兵种的基本军事技能； • 获得一级公民预防与救援证书（PSC1）。多项选择测试和对已获得知识的检查使您能够验证和确认您的知识。它们是获得证书、证明和证明的条件，用于验证预备役人员初始军事准备的每个阶段。 2. 在罗莫朗丁第 273 空中支队进行的预备役初始军事训练 (PMIR) 年龄在 16 岁至 30 岁之间的年轻志愿者参加为期 12 天的国防启动和改进军事训练 (PMIP-DN)。通过这些初步测试的人可以自愿参加预备役初始军事训练（FMIR）继续接受训练。您在参加本课程的第一天必须年满 17 岁，并签署为期一年的预备役承诺 (ESR) 合同。新的周期包括额外5天的军事训练，以及20天的部队适应阶段。 3. 预备役人员初始军事阶段的组成 初始军事准备包括两个阶段： 1. 启蒙和提高军事阶段（PMIP-DN），其组成为： o 国防军事启蒙阶段（PMI-DN）。这7天期间会进行一系列的测试。获得 PMIP-DN 参与证书即证明其成功，并且是继续接受培训的条件。或国防高级军事训练期（PMP-DN）。这 5 天的培训将以一系列测试结束。获得 PMIP-DN 参与证书即表示成功，并允许进入预备役初始军事训练 (FMIR)。这两个时期是连续发生的，在二月份学校假期的两周内，他们作为寄宿学校学生，没有工资。 2. 预备役初始训练 (FMIR)： • 要完成本课程，您必须在课程第一天年满 17 岁，并签署合同