XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRIS
产品表HK-2XCRISPR-CAP-D2-MEGFP-CELLEN
亚培养从粘附细胞中去除旧培养基，并用无钙和镁的PBS洗涤它们。使用3-5毫升PBS进行T25瓶，T75瓶子使用5-10毫升。然后用电池完全覆盖电池，用1-2 mL盖住T25瓶，T75瓶的2.5毫升。让细胞在室温下产生8-10分钟，以松开它们。孵育后，将细胞与10 ml培养基仔细混合，以重悬于它们，然后以300xg离心3分钟。扔掉上清液，将细胞重悬于新鲜培养基中，然后将其转移到已经包含新鲜培养基的新瓶中。
产品表U2OS-CRISPR-NUP96-MEGFP-Celler
由于其NUP96-MEGFP合并蛋白的表达稳定，并保持U-2 OS系列的典型特性，包括在与癌细胞迁移和转移有关的研究中至关重要的稳健细胞骨架结构，因此选择了该特定克隆的数字195。使用CRISPR技术可确保精确的基因编辑，从而最大程度地减少了可以削弱实验结果完整性的外观作用。这确实会做U-2 OS-CRISPR-NUP96-MEGFP KLON No.195对于高分辨率成像技术和细胞结构的详细研究特别有用，这有助于细胞生物学，癌症研究和核转运现象的高级研究。
基于CRISPR的测试提供真菌肺炎的更快，更准确的诊断
该工具在Tulane开发的工具与大学卫生网络/多伦多大学，肺炎儿童健康研究（PERCH）研究的样品进行了测试，以及国际Mycose预防，研究，研究，实施，网络和培训（Imprint）联盟（Impint）。
基于CRISPR的方法增强了废水中抗生素耐药性的检测
废水包含许多不同的ARG与来自人类，病毒和细菌在内的各种来源的遗传物质混合在一起。因为ARG仅占总DNA含量的很小比例，因此在废水样品中发现它们需要敏感的检测方法。最常见的技术是定量聚合酶链反应（QPCR）。此方法使用称为引物的RNA指南来识别已知ARG的特定DNA序列，然后将其放大以进行检测。
一项多中心研究-Iris -diesitàdibologna
©作者2023。由牛津大学出版社（Oxford University Press）代表大脑的担保人出版。保留所有权利。有关权限，请发送电子邮件：journals.permissions@oup.com本文以牛津大学出版社的条款出版和分发标准期刊出版物模型（https://academic.up.com/journals/pages/pages/pages/open_access/open_access/funder_policies/funder_policies/chorus/chorus/chorus/chorus/chorus/chorus/chorus/chorus/clatectal-pastic_publication_publication_modical）
可持续合成-Iris -aperto
自然深层溶剂（NADE）代表了对基于石油的溶剂的环保替代品，因此，它们是一个主要的研究领域，旨在减少工业排放，从而期待更绿色的过程。此外，基于β循环的聚合物（βCD）的聚合物是一类材料，用于在许多制药，食品和环境应用中广泛利用用于控制药物的释放和不良物质的吸收。但是，大多数基于βCD的聚合物的合成都需要使用有机溶剂或有毒反应物，因此描述了一种获得此类材料类别的绿色方式，可以使过程更具可持续性，并且适用于环保友好的扩展。在这项工作中，使用1：1、1：1：1：1：1：1：1：2 mol：mol胆碱/柠檬酸/柠檬酸nades的含量，以从15k da到19k da的分子量的水溶性聚合物的合成。所得聚合物所显示的特殊结构使后者可以固化成基于βCD的纳米 - 结构，从而将其结构从水溶液转变为交联。最终，所获得的基于βCD的纳米杂质显示出与Quaternary铵函数的存在有关的正ζ电位值。这种阳性电荷导致依赖于为NADE制备选择的胆碱氯/柠檬酸摩尔比，并通过吸收和用带电的探针分子的释放研究进一步证实。
纳米晶石墨烯，用于超敏表面...-虹膜
信息工程，基础设施和可持续能源部（DIIES），雷格·卡拉布里亚（Reggio Calabria）的大学“地中海”。feo di vito，89122意大利雷吉奥·卡拉布里亚（Reggio Calabria），b agenzia nazionale per le nuove tecnologie，l'Energia e lo sviluppo经济索斯替尼比尔（Enea）（Enea），Casaccia Casaccia研究中心，罗马00123，ITALY C ITALY IBERIAN IBERIAN IBERIAN NANOTECHNOLOGE BRAIG-3 33 D YSESE大学材料科学与工程系，首尔，北大韩民国材料科学与工程系，首尔国立大学材料科学与工程部，首尔市长08826，大韩民国高级材料研究所高级材料研究所（RIAM），首尔国立大学，首尔国立大学，首尔08F826，韩国共和国Gustorea Gyernied Instuperiity offector offerea thepsier offeraea h himea keprotied首尔国立大学，首尔08826，大韩民国
产品表HK-Crispr-Nup205-MEGFP-Celler | 301574
亚培养从粘附细胞中去除旧培养基，并用无钙和镁的PBS洗涤它们。使用3-5 mL PBS进行T25烧瓶，T75烧瓶使用5-10 mL。然后用ACCUTASE完全疲倦，T25 Colber用1-2 mL和T75烧瓶的2.5 mL静止。让细胞在室温下孵育8-10分钟以松开它们。孵育后，将细胞与10 ml培养基轻轻混合以使其恢复它们，然后以300xg离心3分钟。丢弃上清液，将细胞重悬于新培养基中，然后将其转移到已经包含新培养基的新瓶中。
产品表Célulashk-crispr-nup205-megfp
亚培养消除了粘附细胞的古老介质，并用缺乏钙和镁的PBS洗涤它们。 div>对于T25烧瓶，使用3-5毫升PBS，对于T75烧瓶，使用5-10毫升。 div>然后用1-2 mL对T25和2.5 mL烧瓶进行T75烧瓶的作用覆盖细胞。 div>让细胞在室温下孵育8-10分钟以释放它们。 div>孵化后，将细胞与10 ml培养基轻轻混合，以重悬于它们，然后离心至300xg 300倍。 div>丢弃上清液，将细胞重悬于凉爽的介质中，然后将其转移到已经包含新鲜手段的新瓶中。 div>
SMD -NET：立体声混合物密度网络-IRIS
在过去的几年中，深入的学习有了立体声匹配的精度，但恢复急剧的界限和高分辨率产出有效仍然充满挑战。在本文中，我们提出了立体声混合物网络（SMD-NETS），这是一个简单而有效的学习框架，与宽阔的2D和3D体系结构兼容，可改善这两个问题。特别是，我们利用双峰混合物密度作为输出代表，并表明这允许几乎不连续的尖锐而精确的差异估计，同时明确地构建了观测中固有的不确定性。此外，我们将差异估计作为图像域中的一个连续问题，从而使我们的模型以任意空间精度查询差异。我们对新的高分辨率和高度逼真的立体声数据集进行了全面的实验，该数据集由8MPX分辨率以及现实世界立体声数据集组成。我们的实验表明，在物体边界附近的深度准确性以及对标准GPU上高分辨率差异图的预测。，我们通过提高各种立体主杆的性能来证明我们技术的灵活性。