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AIRIS：人工智能增强信号处理...
摘要 —可重构智能表面（RIS）是一种新兴的超表面，可通过反射信号提供额外的通信链路，并被认为是 6G 移动通信系统的有力候选者。同时，最近人们承认，将人工智能（AI）应用于 RIS 通信将大大有利于重构能力并增强对复杂传输环境的鲁棒性。除了传统的模型驱动方法外，AI 还可以通过挖掘真实数据的固有特性以数据驱动的方式处理现有的信号处理问题。因此，AI 特别适合在模型不匹配、资源不足、硬件受损以及动态传输等不理想情况下的 RIS 网络上的信号处理问题。作为最早的调查论文之一，我们将介绍 AI 和 RIS 的融合，称为 AIRIS，涉及各种信号处理主题，包括环境感知、信道采集、波束成形设计和资源调度等。我们还将讨论 AIRIS 面临的挑战并提出一些有趣的未来方向。
学生护理中心（SCC）的名称...
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跑道入侵案例研究
2018 年 6 月 29 日 在航空业中使用系统文献综述：跑道入侵案例研究 Cheng Wang 普渡大学 Sarah M. Hubbard 普渡大学 Wei Zakharov 普渡大学 这项研究介绍了系统文献综述的过程，并使用案例研究展示了该过程的应用，该案例研究调查了导致跑道入侵 (RI) 的因素。跑道安全是航空业的重中之重（联邦航空管理局 [FAA]，2012a）。威胁跑道安全的一个因素是 RI。在美国，平均每天发生三次 RI。尽管减少 RI 多年来一直是一个热门话题，但自 2012 年以来，RI 的数量一直在增加。本文采用系统文献综述方法，系统地综合以前的研究结果，确定 RI 的促成因素，并提供有关 RI 原因的见解。在最初的文献搜索中，我们从 22 个数据库中找到了 134 篇文章，并使用过滤标准分析了 22 篇文章。通过分析，确定了 RI 的六类促成因素：人为因素、机场几何形状、技术因素、机场特征、环境因素和组织因素。根据这些因素，提出了减少 RI 的建议和进一步研究的建议。推荐引用：Wang, C., Hubbard, S.M., Zakharov, W. (2018)。在航空领域使用系统文献综述：案例研究
在空中主动ris辅助网络中进行资源分配的元加强学习，并具有速率分类多个访问
摘要 - 在无人驾驶汽车（UAV）上安装可重构的智能表面（RIS）有望改善传统的地面网络性能。与在无人机上部署被动性RIS的调用方法不同，这项研究探讨了空中活性RI（AARIS）的效率。特别是，研究了AARIS网络的下行链路传输，在此，基站（BS）利用速率拆分多个访问（RSMA）进行有效的干扰管理，并借助AARIS支持AARIS以共同扩大和反射BS的发射信号。考虑到有效RI的非琐碎能源消耗和无人机的能源储能有限，我们提出了一种创新的元素选择策略，以优化主动RIS元素的ON/OFF状态，该元素的ON/OFF状态可以自适应地管理系统的功耗。为此，提出了一个资源管理问题，旨在通过共同优化BS处的发射界限，元素激活，相移，相位移位和Active RIS的放大因子，用户的RSMA共同数据速率以及无聊的无人机的发电率来最大化系统能量效率（EE）。由于无人机和用户移动性的动态性质，深入的增强学习（DRL）算法设计用于资源分配，利用元学习来适应快速时变的系统动力学。根据模拟，整合元学习的系统EE会显着增加36％。此外，用AARIS代替固定的陆地活性RI会导致EE增强26％。
patchnr：通过贴平归一化流正规化从极少数图像中学习
摘要 - 在无人驾驶汽车（UAV）上安装可重构的智能表面（RIS）有望改善传统的地面网络性能。与在无人机上部署被动性RIS的调用方法不同，这项研究探讨了空中活性RI（AARIS）的效率。特别是，研究了AARIS网络的下行链路传输，在此，基站（BS）利用速率分类的多个访问（RSMA）进行有效的干扰管理，并从AARIS支持AARIS的支持下，以共同扩大和反射BS的发射信号。考虑到有效RI的非琐碎能源消耗和无人机的能源储能有限，我们提出了一种创新的元素选择策略，以优化主动RIS元素的ON/OFF状态，该元素的ON/OFF状态可以自适应地管理系统的功耗。为此，提出了一个资源管理问题，旨在通过共同优化BS处的发射界限，元素激活，相移，相位移位和Active RIS的放大因子，用户的RSMA共同数据速率以及无人自由的RSMA共同数据速率，以及无人用的IAV的发电率来最大程度地提高系统能量效率（EE）。由于无人机和用户移动性的动态性质，深入的增强学习（DRL）算法设计用于资源分配，利用元学习来适应快速时变的系统动力学。根据模拟，整合元学习的系统EE会显着增加36％。此外，用AARIS代替固定的陆地活性RI会导致EE增强26％。
金融部门呼吁共同立法者根据欧盟委员会的竞争力目标重新评估零售投资战略。
简化散户投资者的销售流程。轻松、实惠且简化的投资流程对于吸引更多散户投资者至关重要。不幸的是，当前的 RIS 提案将使投资流程更长、更繁琐，增加条件、测试和披露义务。例如，某些产品的购买建议流程可能会延长到两个多小时，这会阻碍储蓄者进行投资或将他们推向监管较少的平台和产品。RIS 应努力减少这些障碍，并确保投资者能够以更精简的方式获得受欧洲监管的产品。 减少信息过载。透明度对于使投资者能够做出明智的决策非常重要。同时，RIS 目前施加了过多且过于详细的成本披露和警告义务，这可能会让散户投资者不知所措，并可能降低投资的吸引力。RIS 应该改进并专注于有意义和相关的披露。强调关键的产品优势，例如财务担保、ESG 特征和其他推动消费者投资决策的定性特征，将鼓励更多人参与欧盟金融市场。
跑道入侵案例研究
第 36 卷 | 第 2 期 同行评审文章 #3 2018-06-29 在航空领域使用系统文献综述：跑道入侵案例研究 Cheng Wang 普渡大学 Sarah M. Hubbard 普渡大学 Wei Zakharov 普渡大学 这项研究介绍了系统文献综述的过程，并使用案例研究展示了该过程的应用，该案例研究调查了导致跑道入侵 (RI) 的因素。跑道安全是航空业的重中之重（联邦航空管理局 [FAA]，2012a）。威胁跑道安全的一个因素是 RI。在美国，平均每天发生三次 RI。尽管减少 RI 多年来一直是一个热门话题，但自 2012 年以来，RI 的数量一直在增加。本文采用系统文献综述方法，系统地综合以前的研究结果，确定 RI 的促成因素，并提供有关 RI 原因的见解。在最初的文献搜索中，我们从 22 个数据库中找到了 134 篇文章，并使用过滤标准分析了 22 篇文章。通过分析，确定了 RI 的六类促成因素：人为因素、机场几何形状、技术因素、机场特征、环境因素和组织因素。根据这些因素，提出了减少 RI 的建议和进一步研究的建议。推荐引用：Wang, C., Hubbard, S.M., Zakharov, W. (2018)。在航空领域使用系统文献综述：案例研究
覆盖范围的概率和能源效率...
摘要 - 可恢复的智能表面（RIS）是下一代网络的有前途技术。在本文中，我们利用从随机几何形状的工具来研究RIS辅助毫米波（MMWave）蜂窝网络的性能。特别是，将基站（BSS）的位置（BS）和障碍物的中点建模为两个独立的泊松点过程（PPP），其中封锁是由线布尔模型建模的，而块的一部分则覆盖了RISS。将MMWave通信的区分特征，即，视线线（LOS）和非线视线（NLOS）（NLOS）的方向波束形成和不同的路径损失定律被纳入分析中。我们得出了覆盖率概率和面积光谱效率的表达。在特殊情况下，覆盖范围的概率也有足够的小。数值结果表明，通过RISS的大规模部署可以实现更好的覆盖效果和更高的能量效率。此外，还研究了BS和RIS密度之间的权衡，结果表明，RIS是传统网络的出色补充，可以通过有限的功耗来提高覆盖范围的概率。索引项 - 可恢复的智能表面，随机几何，毫米波。
可重新配置智能表面辅助通信系统的机器学习策略 - 审查
摘要：机器学习（ML）算法已被广泛用于改善电信系统的性能，包括可重构的智能表面（RIS）辅助无线通信系统。RI被视为第六代（6G）通信的主链的关键部分，这主要是由于其电磁特性可控制无线通道中信号的传播。ML优化（RIS）辅助无线通信系统可以是减轻无线通道中信号遭受的降级的有效替代方法，从而在系统的性能中具有显着优势。但是，多种方法，系统配置和渠道条件使得难以确定有效实现最佳解决方案的最佳技术或一组技术。本文对文献中报告的框架进行了全面审查，这些框架应用了ML和RISS来改善无线通信系统的整体性能。本文比较了可用于解决RIS辅助系统设计的ML策略。系统是根据ML方法，所使用的数据库，实现复杂性和报告的性能提高进行分类的。最后，我们阐明了基于ML策略设计和实施未来RIS辅助无线通信系统的挑战和机遇。