XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRISKS
与自然有关的财务风险和机会
该公司具有综合风险MA管理系统（IRMS），该系统支持和补充治理，审计和合规模型。它基于ISO 31000和COSO-WBCSD-Enterprise风险管理标准，并与国际最佳实践保持一致。建立SGIR治理计划与公司治理一致，由稳固的组织结构支持，组织内部有明确定义的角色和职责，并遵循基于三个国防线的MA管理模型。治理基于定义的风险政策，指南和指令，以建立行动和方向指南，该指南管理人们和组织对风险管理的行为。
全球风险报告2025
贸易保护主义的升级：由于关税和贸易保护主义政策的升级，全球贸易面临大幅下降。西方和东方之间的贸易紧张局势风险更深的经济脱钩。自2017年以来，有害贸易政策干预措施在全球范围内激增。工业政策和非关税障碍：国家越来越多地采用工业政策，例如《降低通货膨胀法》，并在印度制造了保护国内行业，冒着腐败和资源分配的风险。扩大国家安全分类可能会进一步阻止贸易和投资。贸易张力的经济风险：经济下滑是多个地区全球最高风险，关税提高了不确定性，降低生产率和令人沮丧的投资。分散的贸易环境在2023年全球外国直接投资下降了10％。经济不确定性和增长：尽管到2025年，全球通货膨胀率预计将降至3.5％，但贸易战的升级可能会重新启动通货膨胀并增加债务再融资风险。国际货币基金组织（IMF）预测稳定，但在2024 - 2025年每年略高于全球3.2％的增长，低于流行前平均值。不断增加的错误信息和虚假信息：数字平台和AI-ADECTENT的增长增加了错误信息和虚假信息的普遍性，破坏了对信息和机构的信任。社会两极分化（GRP中的排名4）加剧了这个问题，扩大了算法偏见，并使错误的内容与真理更难区分。
与气候变化相关的风险
Gorris 等人 (2021) 对美国球孢子菌病（山谷热）预测的经济评估，以应对气候变化。Weather Clim Soc。2021；13(1):107-123。doi：10.1175/wcas-d-20-0036.1。PMID：34316325；PMCID：PMC8311625。
灾难性人工智能风险概述
人工智能 (AI) 的快速发展引发了专家、政策制定者和世界领导人对日益先进的人工智能系统可能带来灾难性风险的担忧。尽管已经分别详述了许多风险，但迫切需要系统地讨论和说明潜在危险，以便更好地指导减轻这些风险的努力。本文概述了灾难性人工智能风险的主要来源，我们将其分为四类：恶意使用，即个人或团体故意使用人工智能造成伤害；人工智能竞赛，即竞争环境迫使参与者部署不安全的人工智能或将控制权交给人工智能；组织风险，强调人为因素和复杂系统如何增加灾难性事故发生的可能性；流氓人工智能，描述了控制比人类聪明得多的代理的固有难度。对于每一类风险，我们都会描述具体的危害，提供说明性故事，设想理想情景，并提出减轻这些危险的实用建议。我们的目标是促进对这些风险的全面了解，并激发集体和主动的努力，以确保以安全的方式开发和部署人工智能。最终，我们希望这将使我们能够实现这项强大技术的好处，同时最大限度地降低发生灾难性后果的可能性。1
管理人工智能：风险与机遇
摘要 人工智能 (AI) 通过自动执行以前只有人类才能执行的任务，从根本上改变了人机交互的方式。虽然 AI 看起来像魔术，但使用这些创新技术会带来相当大的风险。AI 模型可能充满偏见，亚马逊推出的内部招聘工具就是这种情况，该工具使用 AI 来审查工作简历。在设计该工具时，研究人员发现该模型对女性简历的排名明显低于男性简历。该模型对在“女子象棋俱乐部队长”等活动中出现“女性”一词的简历进行惩罚，并降低就读女子学院的申请人的排名。虽然亚马逊在 2015 年取消了该计划，但这是一个重要的教训，即即使是怀有良好意图的组织在管理基于 AI 的项目时也可能会遇到意想不到的风险。在本文中，我们回顾了多个 AI 项目如何实现风险的案例研究，并强调了与管理 AI 项目相关的其他风险。讨论的主题包括 AI 模型中的偏见、用于训练 AI 系统的数据的隐私问题、使用 AI 驱动的工具可能产生的法律问题、模型缺乏透明度和可解释性以及模型漂移——AI 模型随着时间的推移而失去准确性的概念。我们还介绍了应对这些风险的策略，以帮助项目经理最大限度地发挥 AI 对其项目的影响。简介 人工智能 (AI) 通过自动执行以前只有人类才能执行的任务，从根本上改变了人类与机器交互的方式。虽然 AI 看起来像魔术，但使用这些创新技术会带来相当大的风险。AI 模型可能充满偏见，就像亚马逊推出使用 AI 审查工作简历的内部招聘工具时的情况一样。在设计该工具时，研究人员发现该模型对女性简历的排名有显著影响
人工智能拟人化：机遇与风险
拟人化，即把类似人类的特征赋予非人类实体的倾向，在许多社会背景下都很普遍——儿童将玩具拟人化，成人将品牌拟人化。它在科学上也是一个多功能工具，行为心理学和进化生物学一丝不苟地记录了它的后果。随着人工智能系统的广泛采用，以及通过对齐技术、人类声音和化身使其变得像人类的推动，用户将其拟人化的倾向显著增加。我们采用二元方法来理解这种现象，使用大型语言模型 (LLM)，通过研究 (1) 客观的法律含义，通过最近的人工智能权利法案蓝图的视角进行分析，以及 (2) 定制和拟人化的微妙心理方面。我们发现，针对不同用户群定制的拟人化法学硕士违反了立法蓝图中的多项规定，并引发了法人资格的混乱。此外，我们指出，法学硕士的拟人化会影响其对用户的影响，从而产生操纵和负面影响的可能性。由于法学硕士针对儿童和患者等弱势群体进行了超个性化，我们提出了一种保守的策略，谨慎使用拟人化来提高人工智能系统的可信度。
2022 年全球灾难风险：
核战争 1945 年 8 月 6 日，一颗核弹在广岛爆炸，当天就造成约 70,000 人死亡。总体而言，该市近一半的居民因原子弹的影响而丧生，一半因爆炸后的高温、辐射、火灾和建筑物倒塌而丧生，另有一半在年底前因伤病和辐射而丧生，因此死亡总人数达到约 150,000 人 1 。从那时起，世界就一直生活在一场史无前例的战争的阴影之下。虽然冷战结束以来，核国家之间的紧张关系已经缓和，裁军努力也减少了军火库，但爆发核战争的可能性仍然存在，而且今天可能比十年前更接近核战争 2 。其直接影响将是生命和城市的灾难性破坏，以及因辐射导致的衰弱、疾病和死亡，但另一个令人担忧的问题是，核爆炸释放出的尘埃可能使地球陷入小冰河期 3 ，带来严重的生态后果、严重的农业崩溃，以及世界人口的很大一部分死于饥荒 4
农业供应链中的风险
农业供应链的链接农业生产商与消费者和最终用户。随着时间的推移，农业供应链的性质和组织随着时间的流逝而随着时间的流逝而随着时间的流逝而改变，随着垂直整合的增加，合同农业的患病率增加以及在不同的供应活动中的专业化（Aigemian等人2016; Boehlje 1999）。公司在战略上设计供应链，以响应新的创新和技术（Zilberman，Lu和Reardon 2019）。在设计和采用不同的组织结构或技术结构或技术，公司所有者和经理中的《供应链法》中的企业家电容器中通过对环境中的不平衡作出反应（Schultz 1975）。不平衡在频率和磁性上都不是不平衡的，导致供应链参与者的各种风险。