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城市 1 的时间表阶段 | 2025
晚上8点| Theater am Ring 周四 9 点 The Who and the What 巡演首映 |由阿亚德·阿赫塔尔 (Ayad Akhtar) 扮演。一个“时间裂缝”贯穿了家族族长阿夫扎尔的内心和家庭，他从巴基斯坦移民到美国南部的亚特兰大。由于他出于信念坚守祖国的传统习俗和价值观，导致自己陷入了情感上难以化解的父女矛盾。在这部发人深省却又充满娱乐性的家庭肖像中，美国作家、普利策奖得主阿亚德·阿赫塔尔（《Outlawed》）展现了他对具有社会争议性话题的非凡天赋，并产生了令人信服的效果。 “最好的戏剧就是这样运作的：用非常优秀的演员讲述一个引人入胜的故事。”世界报。 Euro-Studio Landgraf。晚上7点30分介绍该剧。在演奏厅。
机器学习以诊断儿科阻塞性
* Corresponding Author: E-mail: gonzalo.gtierrez@gib.tel.uva.es tlf: +34 983 18 47 13 Mailing Address: Higher Technical School of Telecommunication Engineers University of Valladolid Miguel Delibes Paseo Belén 15 47011 Valladolid Spain Keywords: Pediatrics, Sleep Apnea, Machine Review, Meta-Analysis缩写标题：机器学习和小儿睡眠呼吸暂停诊断资金：这项工作得到了“科学，创新和大学研究的科学部”的支持 evaluate the risk of chronic and episodic migraine in women' (‘Cooperation Program Interreg V-A Spain-Portugal Poctep 2014–2020 '), by Spanish Society of Pneumology and Thoracic Surgery (Sepa) Under Project 649/2018, By Spanish Sleep Society (SES) Under Project “Ses 2019 Research Scholarship”, and by ‘Biomedical Research Center in Network in Bioengineering, Biomaterials and纳米医学（Ciber-BBN），西班牙“ Throug” Carlos III健康研究所Carlos III'与Feder Funds共同创立。 div>D.álvarez得到了'科学与创新部研究机构的“RAMónYCajal” Grant（RYC2019-028566-I）的支持，由欧洲社会社会资助 div>L. Kheirandish-Gozal得到了NIH Grant HL130984的支持，儿童Miacle网络edowed教授职位，D。Gozal得到了NIH NIH的支持HL140548，以及AG061824.Both lkg and DG，DG和DG和DG Foundation and DG Foundation and DG Foundation and Dier 2 riss and tier 2 insirce and tier tier 2 Insciess， div>
基于互联网游戏障碍的认知行为治疗
目标：这项研究系统地评估了基于认知行为疗法（CBT）干预措施在降低青少年和年轻人中互联网游戏障碍（IGD）严重程度方面的有效性。方法：对MEDLINE，EMBASE，CINAHL，PSYCINFO，COCHRANE CENTRAL和韩国数据库（DBPIA，KCI，RISS，KIST）的全面搜索。包括901名参与者的九项研究（六项随机对照试验[RCT]和三项非随机试验[NRTS]）。使用随机效应模型计算出95％置信区间（CIS）和异质性统计（I 2）计算效应大小（Hedges的G）。亚组分析评估了干预持续时间，会话，周期和参与者特征的影响。ROB 2.0和Robins-I偏置工具的风险用于评估研究中偏见的风险。结果：汇总分析表明，CBT干预后IgD严重程度显着降低（Hedges的G = - 0.916，95％CI [ - 1.363， - 0.468]，I 2 = 87.52％），在更长的干预措施（3-6个月）中观察到较高的功效（3-6个月）和更频繁的频率。总体异质性很高，证据质量被评为中等。结论：基于CBT的干预措施降低了不同人群和研究设计的IgD严重程度。未来的研究应集中于标准化工具，扩展的后续行动和文化量身定制的干预措施，以改善公共卫生策略。
宽带Terahertz设备和通信技术的特刊编辑
无线设备和带宽的互联网应用程序的显着爆炸已通过超高数据速率提高了对无线通信的需求。无线交通量可以在2030年到2030年匹配甚至超过有线服务，并且需要保证高精度的无线服务，而峰值数据速率超过100 GBIT/s，最终达到1 TBIT/s。为了满足指数增长的流通需求，正在探索无线电频谱中的新区域。Terahertz乐队夹在微波频率和光学频率之间，由于其丰富的频谱资源而彻底改变了通信技术的下一个突破点。它被认为是未来利率刺激应用的有前途的候选人，例如6G通信。在2019年世界广播传播会议（WRC-19）上，宣布允许在275 GHz – 450 GHz频率范围内识别用于土地移动和固定的服务应用，这表明潜在的标准化了Terahertz Band的低频窗口的潜在标准化，以实现近距离通信的无效通信。是出于Terahertz无线通信的潜力的动机，该特刊报告了有关宽带Terahertz设备和通信的最新技术突破，以及其他频带的新技术，这些技术也可以激发Terahertz研究。我们认为，这些作品还可以激励对Terahertz通信设备和6G通信和其他典型应用程序方案的研究。Yang等。Yang等。五项研究[1-5]介绍了Terahertz通信的关键设备，包括Terahertz可调智能表面[1]，Terahertz Micro-机电系统（MEMS）开关[2]，共振三重频段Terahertz Terahertz热检测器[3] [5]，可以有效地支持宽带Terahertz系统。fur-hoverore，我们还针对该特刊的低频频段选择了三项有趣的研究[6-8]，包括设计5G多输入多输出（MIMO）天线[6，7]和差分低噪声放大器[8]。随着宽带Terahertz设备的进步以及新型的数字信号处理程序的设计，可以实现高速Terahertz通信。在本期特刊中，分析并证明了三个Terahertz通信系统[9-11]，包括144 Gbps光子学Terahertz Terahertz通信系统在500 GHz [9] [9]，W频段通信和感应收敛系统[10]，以及与Secure Terahertz与Perfect Terahertz Commentionation（Pefterial Terahertz）和多个多元cecters（Pecters）和多个多元cecters（Pefters）的分析。为了克服Terahertz通讯链接的高损失和视线连通性挑战，可重新配置的智能表面（RISS）得到了广泛的分析。但是，由于截止频率限制和Terahertz频率较高的损失，用于5G RI的活动元素通常是不切实际的，对于将来的6G通信而言。[1]对在Ter-Ahertz乐队中运行的可侦查可及可及的元时间进行了全面审查，并有可能协助基于
能量收集材料路线图 - ePrints Soton
Vincenzo Pecunia 1*，S。RaviP. Silva 2*，Jamie D. Phillips 3，Elisa Artegiani 4，Alessandro Romeo 4，Hongjae Shim 5，Jongsung Park 6，Jin Hyeok Kim 7 Z 12，Marina Freitag 12，Jie Xu 13，Thomas M. Brown 13，Benxuan Li 14，Yiwen Wang 15，Zhe Li 16，Bo Hou 17，Behma和Emmay Emmay 18，Veronika Kovacova，20，sebastjan Glinsek 20，Sehini Kar-Narayan 22，Yong bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin， Uskaitė24，Stephan Barth 24，25 Feng，Wenzhu，Costa Wenzhu，26 28，Javier del Campo 29,30，Senentxu Lanceros-Mendez（27-30），Hamideh Khanbareh，31周35，Trinny Tat 35，Il Woo Ock 35，Jun Chen 35，Sontyana Adonijah Graham 36，Jae Su Yu 36，Ling-Zhi Huang 37，Dan-Dan Li 37，Ming-Guo MA 37 Atzidis 40，Hongyao Xie 40，小lei shi 41，Zhi-gang Chen 41，Alexander Riss 42，Michael Parzer 42，Fabian Garmroudi 42，Ernst Bauer 42，Madison Zali 43，Madison Zali 43 Uzlarich 46，Ctirad Uher 47，Jinle Lan 48，Yuan-Hua Lin 49，Luis Fonseca 50，Alex Morata 51，Mariz Guillov，53 David Berthebaud 54，Takao Mori 55,56，Robert J. Quinn 57，Jan-Willem 57，Jan-Willem 57 phllick 57 phllipl phllipp pland Trand Lenoir 58，Deepak Venkatesh，Zhao Zhanner 266，Gang Zhang 63，Yoshiyuki Nonoguchi 64，Bob C. Schroeder 65，Emiliano Bilotti 66，Akanksha K. Menon 67 ，Fabrizio Viola 71，Mario Caironi 71，Dimitra G. Georgiadou 72，Li ding 73，Lian-Mao Peng 73，Zhenxing Wang 74，Muh-Dey Wei 75，Magato Negra 75，Renato Negra 75，Max C. Lemme 74，Mahme 74，Mahme 74，MAHMOUD 77，MAHMOUN 77，277，277，taby，Taoby，Taoby，Taoby，277，Moh，277，taby，277，taby，277，taby，277，taby，taby，277奥西78
能量收集材料的发展路线图
Vincenzo Pecunia 1* , S. Ravi P. Silva 2* , Jamie D. Phillips 3 , Elisa Artegiani 4 , Alessandro Romeo 4 , Hongjae Shim 5 , Jongsung Park 6 , Jin Hyeok Kim 7 , Jae Sung Yun 8 , Gregory C. Bryon , Larson Bryon 19 rank 11 , Audrey Laventure 11 , Kezia Sasitharan 12 , Natalie Flores-Diaz 12 , Marina Freitag 12 , Jie Xu 13 , Thomas M. Brown 13 , Benxuan Li 14 , Yiwen Wang 15 , Zhe Li 16 , Bo Hou 17 , Behma and Emmay Emmay 18 . 20 , Veronika Kovacova 20 , Sebastjan Glinsek 20 , Sohini Kar-Narayan 21* , Yang Bai 22 , Da Bin Kim 23 , Yong Soo Cho 23 , Agnė Žukauskaitė 24 , Stephan Barth 24 , 25 Feng , Wenzhu , Costa Wenzhu , 26 28 , Javier del Campo 29,30 , Senentxu Lanceros-Mendez (27-30) , Hamideh Khanbareh 31 , Zhong Lin Wang 32 , Xiong Pu 33 , Caofeng Pan 33 , Renyun Zhang 34 , Jing Xu 35 , Xun Zhao 35 , Zhou Zhou 35 , Trinny Tat 35 , Il Woo Ock 35 , Jun Chen 35 , Sontyana Adonijah Graham 36 , Jae Su Yu 36 , Ling-Zhi Huang 37 , Dan-Dan Li 37 , Ming-Guo Ma 37 , JiKui Luo 38 , Feng Jiang 39 , Duol Lee , Duol 39 kateswaran Vivekananthan 2 , Mercouri G. Kanatzidis 40 , Hongyao Xie 40 , Xiao-Lei Shi 41 , Zhi-Gang Chen 41 , Alexander Riss 42 , Michael Parzer 42 , Fabian Garmroudi 42 , Ernst Bauer 42 , Madison Zali 43 , Madison 33 . , Muath Al Malki 43 , G. Jeffrey Snyder 43 , Kirill Kovnir 44,45 , Susan M. Kauzlarich 46 , Ctirad Uher 47 , Jinle Lan 48 , Yuan-Hua Lin 49 , Luis Fonseca 50 , Alex Morata 51 , Mariz Guillov , 53 David Berthebaud 54 , Takao Mori 55,56 , Robert J. Quinn 57 , Jan-Willem G. Bos 57 , Christophe Candolfi 58 , Patrick Gougeon 59 , Philippe Gall 59 , Bertrand Lenoir 58 , Deepak Venkatesh , Zhao Zhanner 266 , Gang Zhang 63 , Yoshiyuki Nonoguchi 64 , Bob C. Schroeder 65 , Emiliano Bilotti 66 , Akanksha K. Menon 67 , Jeffrey J. Urban 68 , Oliver Fenwick 66 , Ceyla Asker 66 , A. Alec Talin 69 , Ansi D. Thomas 177 . , Fabrizio Viola 71 , Mario Caironi 71 , Dimitra G. Georgiadou 72 , Li Ding 73 , Lian-Mao Peng 73 , Zhenxing Wang 74 , Muh-Dey Wei 75 , Renato Negra 75 , Max C. Lemme 74 , Mahmoud Bey 77 , Tao Beby , 277 feeq Ibn-Mohammed 78 , KB Mustapha 79 and AP Joshi 78