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一项关于绿色供应链管理系统的研究：中小型企业的驱动因素和挑战
如果没有适当的行动，就不可能在450 ppm停止。为此，有必要由财务和政治投入提出的大规模技术和社会变革（Johnny C. et。al。2009; McKibben 2007）。汽车部门排气量占空气污染总污染的75％以上。汽车负责总CO排放的80％，HC的36％，44％的NOX，4％的Sox和18％的颗粒物。环境管理系统是指保护我们周围环境的保护，并以最有效的方式利用我们的自然资源。汽车负责印度的总污染总数超过75％。如果我们寻找保护环境的不同选项，那么GSCM是最合适，最有效的选择。GSCM是应对减少碳排放并增强可持续性挑战的最佳策略之一，因为它有可能改善任何组织的环境绩效（S. Balasubramaniam 2012）。
基于gan型号的驱动器嗜睡检测系统
此摘要通过整合生成对抗网络（GAN）模型提出了一种新颖的驱动嗜睡检测方法。解决道路安全的关键问题，尤其是在驾驶员疲劳的背景下，该系统利用甘斯的能力来提高嗜睡检测的准确性和效率。通过使用真实数据和合成数据的组合，对GAN模型进行了训练，以识别微妙的面膜和生理指标指示驱动因素的嗜睡。生成的合成数据促进了有限的现实世界昏昏欲睡的驾驶实例的增强，从而改善了模型对各种情况的概括。所提出的系统利用一种多模式的方法，结合了面部识别和生理信号，创建了一个全面而强大的嗜睡检测框架。通过广泛的实验和验证，基于GAN模型的有效性在准确地识别昏昏欲睡的状态中得到了证明，为高级驾驶员辅助系统铺平了道路安全性并有助于减少与疲劳有关的事故的方法。gan在驾驶员嗜睡检测系统中的集成代表了利用人工智能进行实时监控和干预的重要一步，最终增强了驾驶员和道路使用者的安全和福祉。
黑武士 / 汤比格比河和田纳西州......
https://dod.teams.microsoft.us/l/meetup- join/19%3adod%3ameeting_db22bebe02cc4d2c8dd7fa625a518df7%40thread.v2/0?context=%7b%22Ti d%22%3a%22fc4d76ba-f17c-4c50-b9a7-8f3163d27582%22%2c%22Oid%22%3a%22e202419e-62cd- 4af1-9259-598613bb5a3d%22%7d 或拨入（仅限音频）：拨入号码：(601) 262-2433 会议 ID：696 469 256# 如需了解更多状态更新，请访问：https ://www.sam.usace.army.mil/Missions/Civil-Works/Navigation/Navigation-Notices/
河流流量投影以支持气候适应
»了解气候变化对环境流的影响以告知水分配决策。»开发供水和需求计划方案，以计划将来的增强或效率干预措施。»评估未来的河流洪水风险与居民进行探索，或告知防洪基础设施的升级。»估计低流量或高流量的频率变化（例如物种生存，te mana o te wai）。»了解气候变化对市政供水的影响»，以了解气候变化对区域一级（年度和季节性）自然土地表面充电的影响。»模拟气候变化对水文制度的影响作为下游模型的输入（例如，沿海地区的当地地表水/地下水模型）。»在高流动期间了解河流的上流（将其转换为局部洪水范围将需要额外的建模）。
监管东河滨走廊分区区的计划
1.2。APPLICABILITY ............................................................................................................2 1.2.1.一般适用性......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 2 1.2.2。土地使用和一般发展标准................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 2 1.2.3。ERC Design Standards .............................................................................................................2 1.2.4.豁免《土地开发法》的子第章..................................................................................................................................................... 4 1.2.5。Confl icting Provisions ................................................................................................................4 1.2.6.Accessibility ...............................................................................................................................4 1.2.7.State and Federal Facilities ...................................................................................................4
密西西比河低水位 – 导航
• MVD 在 MVD 责任区内拥有 15 艘疏浚船；本周有 8 艘疏浚船在密西西比河上作业，5 艘疏浚船正在应对低水位紧急情况。 • 孟菲斯和维克斯堡地区之间的 17 个港口中，有 1 个港口水深不足 9 英尺。 • 商业航行受到吃水和驳船配置限制的影响。
15A NCAC 02B .0714 纽斯河流域
(1) 目的。本规则的目的是维护和保护纽斯河流域（包括纽斯水库瀑布流域）现有的河岸缓冲区，以维持其营养物去除功能。本规则中使用的术语应与本章节第 .0610 条中的定义一致。 (2) 适用性。本规则适用于所有土地所有者和其他人员，包括在本规则第 (3) 项描述的纽斯河流域（包括纽斯水库瀑布流域）的河岸缓冲区内开展活动的地方政府、州和联邦实体。 (3) 受保护的缓冲区。应使用以下最低标准来识别受管制的河岸缓冲区： (a) 如果特征在以下任何参考资料中大致显示，则地表水应受本规则约束： (i) 美国农业部自然资源保护局制作的显示河流层的土壤调查图的最新版本的已出版手稿； (ii) 美国地质调查局 (USGS) 国家地图，可在线获取：https://www.usgs.gov/core-science-systems/national-geospatial- program/national-map；或 (iii) 环境管理委员会批准的其他地图，其精度高于本规则第 (3)(a)(i) 和 (3)(a)(ii) 项中确定的地图。其他地图应使用水文数据集，该数据集使用地理信息协调委员会 (GICC) 批准的水文规范和标准元数据开发，并保存在 GICC 最佳可用水文列表中。根据管理规定，对水文数据集的编辑、删除和添加应遵循 GICC 批准的标准和规范。其他地图的水文数据集和编辑、删除和添加程序应由 GICC 审查和批准。其他地图应提交给该部门审查并向环境管理委员会提出建议。在向环境管理委员会提出建议之前，该部门应根据 15A NCAC 02H .0503 通过部门邮件列表发布 30 个日历日的公告。部门工作人员应将建议（包括公告期间收到的评论）提交给环境管理委员会，以供其做出最终决定。根据本分项批准的地图不适用于本规则第 (6) 项所述现有和正在进行的项目；(b) 本规则适用于在 Neuse 河流域（间歇性溪流、常年溪流、湖泊、池塘、水库和河口）直接毗邻地表水的 50 英尺宽河岸缓冲区内进行的活动，湿地除外；(c) 毗邻地表水或距离地表水 50 英尺以内的湿地应被视为河岸缓冲区的一部分，但受 15A NCAC 02H 的监管。0506；(d) 在河岸缓冲区外进行的活动产生的雨水径流应符合本规则第 (9) 项的规定；(e) 受本规则保护的河岸缓冲区应按照本规则第 (8) 项进行测量；(f) 河岸缓冲区可能根据本规则第 (5)、(6) 和 (7) 项的规定而不受本规则的约束；以及(g) 不得违反本规则进行新的清理、平整或开发，也不得颁发任何新的建筑许可证。
使用可穿戴脑感应头带的EEG信号引起的驱动器嗜睡的研究文章检测
摘要：驾驶员嗜睡检测在道路安全和高级驾驶辅助系统领域起着重要作用。脑电图（EEG）信号是疲劳和嗜睡最准确，最可靠的指标之一，但在检测嗜睡的情况下，其医学分级测量系统可能对驾驶员来说是侵入性的。这项研究的目的是测试消费者分级的脑电图传感器的可行性和可用性，以在驾驶员嗜睡检测系统中使用。实验是通过使用Muse的大脑感应头带进行的。快速傅立叶变换（FFT）方法用于从EEG信号中提取特征。然后，提取的特征数据随后用于构建两个分类模型，即支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN）。嗜睡的检测是二进制分类任务，它是在昏昏欲睡的时期和警报时期进行分类。在仅检测到昏昏欲睡的时期的情况下，SVM模型检测到82.7％的昏昏欲睡时期，这比ANN模型更好，而ANN模型只能检测到81.25％的昏昏欲睡时期。但是，在昏昏欲睡和警报时期的检测中，ANN模型的性能要比SVM更好。使用不同的内核函数测试了SVM模型，而精细的高斯SVM模型的精度最高为87.8％。ANN模型的执行略高于SVM模型，精度为87.9％。在这项研究中验证了消费者分级的EEG传感器在嗜睡检测系统中使用的能力。关键字：驱动程序嗜睡检测，脑电图（EEG），脑部计算机接口（BCI），支持向量机（SVM），人工神经网络（ANN）
康涅狄格河水蕴草研究与示范项目
环境影响 • 与本地植物竞争（例如鳗草） • 河流流量减少/洪水风险增加 • 水化学改变：溶解氧浓度降低、水/大气气体交换受阻、水温升高、pH 值升高 人类影响 • 划船和停泊通道受损 • 水道通航能力下降 • 经济：游泳、钓鱼和划船机会减少或丧失 • 滨水物业价值下降 • 饮用水源化学变化 • 防洪、水力发电、灌溉基础设施干扰/堵塞
SHAMIR 驾驶员智能™
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