预计联合国海洋十年将改变我们对海洋沿海地区的理解,并改善其监测和预测。协调和综合这些努力是必要的。确保开放访问和数据共享是提高产出的科学价值,促进协作并启用基于证据的沿海弹性决策的基础。为了实现这一战略目标,DCC-CR将记录试图及时解决空白的十年行动中的科学案例研究,建议潜在的新科学和技术行动,特别是支持新的社区科学,以提高沿海恢复能力的新社区科学,并就沿海科学和工程的多个领域的进步提供建议。
结果:CS-SNRK - / - 小鼠对TAC的反应41表现出更差的心脏功能和心脏肥大,并且心脏中DDR Marker PH2AX的增加。此外,体外SNRK 42敲低导致DNA损伤和染色质压实增加,核平整度和3D体积的变化43。磷酸化 - 蛋白质研究确定了一个新型的SNRK靶标,44 DSTN,这是F-肌动蛋白去聚合因子(ADF)蛋白的成员,该蛋白直接与直接结合的F-actin结合,45 dypoletymerize F-肌动蛋白。SNRK与DSTN结合,除了细胞肥大外,DSTN下调还会逆转多余的DNA 46损伤和核参数的变化,而SNRK 47敲低。我们还证明,SNRK敲低促进了过度的肌动蛋白48解聚,该解聚,通过球状(G-)肌动蛋白与F-肌动蛋白的比率增加。最后,F-肌动蛋白的药理学稳定剂Jasplakinolide 49挽救了SNRK中DNA损伤增加和50个异常核形态的稳定剂。51
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小时候,我经常想知道人们的思想是如何工作的。在我在计算机科学和工程方面的培训中,我认为它的功能像发条一样,因此必须有一种算法。但是,在学习算法设计时,我遇到了逆问题,将人类解决问题的方式转化为计算机算法。这仅是针对基本问题的。对于人类来说,计算机/数学的简单性似乎极为困难。例如,对我们来说很难乘以大量,但对计算机来说很琐碎。相比之下,对于我们来说,对我们来说很简单的东西对于计算机/数学来说非常困难。当我学习AI作为课程的一部分时,这变得非常明显。我觉得我们需要研究自然智力的运作方式,然后才能真正地设计人工智能。研究计算神经科学是桥梁差距的自然发展。
尽管哥伦比亚由于前进的农业边界而迅速失去了自然景观,但我们认为,增加粮食生产是可能而没有栖息地损失的。自然保护协会分享了其科学,并建立了跨部门的变革伙伴关系,以使哥伦比亚的规范使可持续的牧场和农业实践成为一种规范。使用TNC健康的农业系统(HAS)方法(侧重于增加产量,而不会影响地区的土壤,水和现有的生物多样性),科罗兰克农民正在恢复栖息地,同时增加产量,利润和气候韧性。哥伦比亚牧场主已经将105,000英亩的土地转变为对环保的做法,并通过与土地所有者的保护协议来保护37,000英亩。(更多食物,更少的栖息地损失)
需要更有效地预防阿尔茨海默氏病的早期标记。我们先前表明,与对照组相比,血浆DYRK1A水平降低了血浆DYRK1A的水平。我们在认知健康的老年志愿者的血浆中评估了dyRK1a,患有阿尔茨海默氏病(AD),陶氏病或唐氏综合症(DS)的人以及来自患有DS的个体的淋巴母细胞。dyrk1a水平与无症状的老年人和AD患者的脑淀粉样蛋白β负担成反比。在呼吸病的患者中还检测到低DYRK1A水平。DS患者的DYRK1a水平高于对照,尽管DS和痴呆症患者的水平较低。这些数据表明,血浆DYRK1A水平可用于早期检测AD AD的风险和AD的早期检测。我们假设中年(40 - 50岁)缺乏Dyrk1a的增加可能是在认知能力下降之前的警告,反映了AD的风险增加。
零知识简洁的非交互性知识论证(ZKSNARKS)导致了可以简洁验证的证据,但需要大量的计算资源才能产生。先前的系统外包证明通过Pub-LIC委托,该委托揭示了第三方的见证人,或者更优选地是私人代表团,该代表团使用多方计算(MPC)保留证人隐藏。然而,由于MPC不确定,资源利用率不佳以及ZKSNARK协议的次优设计,当前的私人代表团计划在稳定性和效率上挣扎。在本文中,我们介绍了DFS,这是一种新的ZKSNARK,对公共场景和私人场景都非常友好。先前的工作着重于优化用于iS ZKSNARKS的MPC协议,而DFS使用MPC和ZKSNARK之间的共同设计,以使该协议具有分解计算和MPC的有效性。尤其是DFS在非延长设置中实现线性谚语时间和对数验证成本。对于私人代表团,DFS引入了一个计划,其中MPC中的通信开销为零,并免费获得恶意安全性,这导致了遗留的整体通信;先前的工作需要线性通信。我们的评估表明,DFS与公共代表团中最先进的Zksnark一样有效。当用于私人委托时,它比以前的工作更好。特别是,对于2个24个约束,DFS的总体设备小于500 kb,而先前的工作会产生300 GB,这是线性至电路尺寸的。此外,我们在先前的工作中识别并解决了安全性,EOS(USENIX'23)。
NGMN的“ 6G位置语句”操作员视图[1]设想6G是通信网络的优雅发展到2030年代,为客户提供了引人注目的新服务和功能。历史上,网络体系结构在塑造整个移动系统的效率和潜力方面发挥了作用。许多人认为,在6G时代,新兴服务和场景将推动对网络体系结构的不断增长,以超越传统的连接并整合多维功能。适当地包含人工智能(AI),计算,传感和增强的安全性。6G网络体系结构的设计和定义明确的迁移策略是整体标准化过程的基础。但是,尚未达成6G网络体系结构的共识。NGMN移动网络运营商当前处于其4G和5G网络发展的不同阶段。有些已经过渡到5G独立(SA),而另一些人仍处于非独立(NSA)配置或通过中间阶段进行。MNO之间的这种异质性在最合适的6G演化路径上呈现了不同的观点。所考虑的选项包括采用全新的6G核心,扩展和增强现有的5G核心,甚至将4G EPC的元素集成到混合核心中。这些挑战与5G标准化过程中遇到的挑战相呼应,在5G标准化过程中,不同的迁移选项(NSA和SA)引入了显着的复杂性。为此,NGMN MNO成员与NGMN的在需要灵活性的需求,适应操作员之间的5G网络演变之间找到适当的平衡,以及确保6G简单性的需求仍然是一个至关重要的挑战。认识到这些挑战,大多数NGMN MNO成员认为,现在是开始对6G网络体系结构进行研究的适当时机,许多人强调了在3GPP标准化之前实现一致性的紧迫性。
Maoli Gong, 2, 2, 4 , 61 Jiayi Li, 5, 6, 61 Zilong Qin, 7, 61 9 Haoran Liu, 5 Friends, 5 Joel A. Roses, 10 Ana S.A. Sullivan, 12, Tianyun Wang, 16, 17 Susan M. Hiatt, Lahner, 21 Sherr Elliott, 22 Yiyan Ruan, 23 Cyril Mignot, 24 Boris Keren, 24 Hua Xie,Julie Gauthier,36,37 Jacques L. Michaud,37,38
