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斯塔福德郡摩尔兰区议会
2.4排水沟位于该地点的北部和西部边界附近。该站点位于洪水区1。该地点不包括任何指定的遗产资产，包括上市建筑物，保护区或预定的古迹。红色边缘内没有指定的野生动物地点。最近的站点是西部约700m的Wetley Moor SSSI。该地点不在指定的景观之内。理事会的景观和定居点特征评估表明该地点位于“古代高原农田”地区。2.5该地点位于韦灵顿北部约1.1公里处，靠近韦特利岩石西2公里。周围的景观通常是开放和田园的，具有轻轻起伏的地形，非正式的田野图案，分散的农场和住宅。景观由公共权利网络跨越。然而，位于该地点附近的酒窖变电站是一个大型复合物，是直接区域内的主要特征。高架电源线导致变电站/从变电站的景观中也很突出。
rlaif vs. rlhf：通过AI反馈从人类反馈中缩放加强
从人类反馈（RLHF）中学习的抽象强化学习已被证明有效地使大型语言模型（LLMS）与人类的偏好保持一致，但是收集高质量的偏好标签是可以表达的。rl来自AI反馈（RLAIF），在Bai等人中引入。（2022b），提供了一种有希望的替代方案，该替代方案对现成的LLM产生的偏好训练奖励模型（RM）。在摘要的任务，有用的直径生成和无害的对话构成的任务中，我们表明RLAIF的性能与RLHF相当。此外，我们通过证明RLAIF的表现可以超越受监督的细节基线，即使AI标签的大小与策略相同，甚至与初始策略完全相同的检查点，我们也可以迈出“自我完善”的一步。最后，我们引入了直接raif（D-RLAIF） - 一种通过直接从RL持续的LLM获得奖励来绕过RM训练的技术，该技术在RL期间获得了较高的性能，从而达到了Canoni-cal rlaif。我们的结果表明，RLAIF可以通过使用人类反馈来实现PAR的性能，从而为RLHF的尺度限制提供了潜在的解决方案。
对李克特量表（RLAL）的学习算法排名，以预测学生对课程，教学学习和研究的看法
摘要 - 李克特量表是为各种情况收集数据的重要方面。数据以顺序形式为顺序，因此进行分析和预测需要一种特殊的算法。在本文中，提出了李克特量表（RLALS）的排名学习算法来预测序数数据。收集了来自教育领域的数据进行实验。在课程，教学学习和研究的背景下，与339名具有12个不同参数的学生收集了与反馈过程有关的数据。将提出的算法与众所周知的逻辑回归模型进行了比较。在功能工程之前和功能工程后提出的模型的准确性比逻辑回归更好。功能工程之前提出的模型的准确性为68.63％，而功能工程后，它为89.24％。
荷兰的数据和人工智能市场
来源：BDO Centers 分析注：(1) 子细分市场列表并不详尽；(2) 功能特定；(3) 行业特定；(4)“其他”包括以下子细分市场：人力资源、法律与合规、市场情报和研发；(5)“其他”包括以下子细分市场：住宿、农业、建筑、教育、能源、金融与保险和海事；(6)“其他”包括以下子细分市场：住宿、约会、教育、移动和生产力；(7) 自然语言处理
Carla -Gear -Iris
摘要 - 对抗性示例代表了几个应用程序域中深层神经网络的严重威胁，并且已经制作了大量的工作来调查它们并减轻其效果。尽管如此，没有太多的工作专门用于评估神经模型的对抗性鲁棒性的数据集的生成。本文介绍了Carla-g Ear，这是一种自动生成与驾驶场景相关的照片真实合成数据集的工具，这些数据集可用于系统评估神经模型的对抗性鲁棒性，以针对物理对抗性斑块，以及比较不同对抗性防御/检测方法的性能。该工具是使用其Python API建立在Carla Simulator上的，并允许在自动驾驶的背景下生成数据集来完成多个视觉任务。生成的数据集中包含的对抗贴片连接到广告牌或卡车的背面，并通过使用最先进的白色盒子攻击策略来制定，以最大程度地提高测试模型的预测错误。最后，本文提出了一项实验研究，以评估某些防御方法针对此类攻击的性能，以表明如何将使用Carla-g e AR生成的数据集用作现实世界中对抗性防御的基准。本文中使用的所有代码和数据集可在http://carlagear.retis.santannapisa.it上获得。
Bits Pilani K. K. Birla Goa校园
印度金属学院（IIM）的果阿分会的机械工程系以及国际铝土矿，氧化铝和铝业学会（IBAAS）安排了一日添加性制造工厂（AM – 24：Basic＆Advance＆Advancing＆Advancing＆Advanced | Protimers＆Polymers＆Metals）。研讨会定于星期二，第二天，第二天，在第12国际铝土矿，氧化铝和铝社会（IBAAS）会议IBAAS 2024（25- 9月25日至27日，2024年）举行的第12个国际铝土矿和铝业学会（IBAAS）会议上。研讨会将涵盖汽车，航空和医疗保健应用的聚合物和金属添加剂制造的基础知识和高级技术。研讨会将成为思想领袖，研究人员，行业专家和爱好者的熔炉，积聚探索添加剂技术的巨大潜力和变革力。
LFRU - 莫莱克斯·普卢让
在 LVP 中仅可使用车道 A。 LVP 程序的实施只允许一架飞机在整个机动区域内滑行。 c) 通讯 c) 通讯 当 LVP 到位时，AFIS 将通知飞行员。当 LVP 程序正在进行时，AFIS 会通知飞行员。低空飞行 (LVP) 实施和结束标准 22.3.2 当 RVR 介于 400 米至 550 米之间时，实施离场低空飞行 (LVP)。当 RVR 处于 400 米至 550 米之间时，起跑线 LVP 阶段开始。抵达时无 LVP。当 RVR 超过 550 米且预计天气状况好转时，LVP 程序将停止。
LFRU - 莫莱克斯·普卢让
在 LVP 中仅可使用车道 A。 LVP 程序的实施只允许一架飞机在整个机动区域内滑行。 c) 通讯 c) 通讯 当 LVP 到位时，AFIS 将通知飞行员。当 LVP 程序正在进行时，AFIS 会通知飞行员。低空飞行 (LVP) 实施和结束标准 22.3.2 当 RVR 介于 400 米至 550 米之间时，实施离场低空飞行 (LVP)。当 RVR 处于 400 米至 550 米之间时，起跑线 LVP 阶段开始。抵达时无 LVP。当 RVR 超过 550 米且预计天气状况好转时，LVP 程序将停止。
自动驾驶汽车模拟：Carla和...
本文探讨了开源模拟器Carla与自动驾驶汽车（AV）系统的AutoWare，开源软件的集成，以创建一个全面的虚拟测试环境。这种集成可以对具有不可预测的因素和不断变化的环境的动态，现实世界情景的空气反应进行安全且具有成本效益的测试。我们使用Carla 0.9.15和Autoware 2204.01模拟了各种场景，从城市交通到恶劣天气，它们通过基于ROS的桥进行链接，并使用AV传感器作为LiDAR，相机和雷达等AV传感器来镜像现实世界中的配置。绩效指标被收集和分析以确定系统的优势和局限性。调查结果表明，Carla和Autoware集成为端到端的AV模拟提供了一个强大的平台，这对于开发安全，合规和高效的自动运输系统至关重要。