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美国有害藻类第12届美国座谈会美国有害藻类第12届美国座谈会美国有害藻类第12届美国座谈会
摘要：佛罗里达州面临着越来越多的挑战，这是由于经常性和新颖的有害藻华（HABS）所引起的。关键挑战包括预测，跟踪，管理和缓解有害的花朵。最初的回应是1997年创建了佛罗里达有害藻华特遣队（HABTF），该工作组于1999年根据佛罗里达州法规被指控，以“确定研究和监测优先级，控制和缓解策略，并向佛罗里达鱼类和野生动物保护委员会（FWC）提出建议，并提出建议。响应于2017年 - 2019年的Karenia Brevis Bloom，HABTF被重新召集。添加了全州框架的其他组成部分，包括FWC红潮研究中心（CRTR），由新法规资助的缓解和技术开发计划以及蓝绿色藻类工作组。并发且经常互动的工作导致了25个从HABTF建议开发的项目，并通过HABTF赠款和CRTR资助；佛罗里达州HAB观察网络的研讨会和HABTF会议将HAB专家汇总为州法规概述的专家；以及针对沟通，公共卫生和经理响应的工作组成立。当前HABTF的产品包括提供建议并总结进度的共识文件（2020年，2021年和准备中），这是佛罗里达州HABS公共卫生响应的最新资源指南，对盛开的机构响应，对盛开的响应，增强的现场观察和模型的增强，并通过社会科学研究和库creations的社会发展和风险工具引导的，并进行了许多公共成员的沟通和风险。HABTF继续评估现有方法和知识，在我们的努力和理解中查明差距，并通过评估其利益和可行性来填补这些差距的优先策略和行动组合。演讲者：佛罗里达州鱼类和野生动物保护委员会，鱼类和野生动物研究所| gwyneth.abbott@myfwc.com演讲者生物：梅根·雅培（Meghan Abbott）是佛罗里达鱼类和野生动物保护委员会（FWC），Fish and Wildlife Research Institute的有害Algal Bloom（HAB）研究小组的副研究科学家。她拥有生物学和数学科学学士学位，是公共卫生大师，在环境科学和HAB中特别关注，以及图书馆和信息科学的硕士。梅根（Meghan）协调了佛罗里达有害藻类布鲁姆（Algal Bloom）工作队的公共卫生技术小组（2006-2009），目前自2019年重新激活以来就协调了佛罗里达有害的藻华特遣队。她领导了各种协作计划的发展，以实现对工作队的优先建议。通过FWC红潮研究中心，这包括针对Karenia Brevis Red Tide监测和研究，教育和外展以及管理和公共卫生响应的全州合作计划的要素。合着者：唐纳德·安德森（Donald Anderson），艾米丽·库利（Emily Cooley），杜安·德·弗雷斯（Duane de Freese），码头多奇（Quay Dortch），凯瑟琳·哈伯德（Katherine Hubbard），查尔斯·雅各比（Charles Jacoby），巴布·柯克帕特里克（Barb Kirkpatrick），雪莉·拉金（Sherry Larkin），米歇尔·史密斯（Michelle Smith），朗达·史密斯（Michelle Smith），朗达·沃特金斯（Rhonda Watkins），戴维·沃特（David whitkins）理事会/IRL国家河口计划，国家海洋与大气管理局，佛罗里达鱼类和野生动物保护委员会鱼类和野生动物研究所，佛罗里达州洪水枢纽应用研究与创新，墨西哥沿岸海洋海洋观察系统，佛罗里达大学/佛罗里达大学海洋学系，佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州农业和消费服务部，佛罗里达州农业和消费服务部，佛罗里达州佛罗里达州农业和消费服务部。
美国有害藻类第12届美国座谈会 美国有害藻类第12届美国座谈会
摘要：蓝细菌有害藻华（CHAB）对淡水和沿海生态系统，公共卫生和经济体有不利影响，尤其是在大湖地区。为了提供接近实时的原位氰毒素检测，我们测试了配备了第三代环境样品处理器（3G ESP）和表面等离子体共振（SPR）的系统，能够确定粒度相关的微囊蛋白浓度。3G ESP还可以保留过滤的样品，并将其存档在船上，以进行剥离后的OMICS分析。进行了几种修改，将3G ESP集成到USV中，包括设计新的搅拌器系统，以分解藻类菌落并改善样品收集。USV-3G ESP系统被称为Sharc（表面有害藻类研究生产工艺），能够在水深小于1 m的水深处进行采样，从而使该系统能够访问远距离自动驾驶水下车辆（LRAUV）远距离人体相互作用的区域。在2023年，我们在伊利湖西部的Sharc系统进行了10天测试。在部署期间，我们能够从OH和MI海岸沿浅沿海水中收集样品。，四个检测到的水平高于休闲限制（8μgl-1），而另外两个样品检测到了超过饮用水限制的微囊蛋白蛋白蛋白酶水平。此外，我们能够使用高光谱成像在任务过程中告知抽样位置。还将讨论2024年部署的数据。该项目说明了自主技术在HAB监测和管理工作中的变革潜力。发言人：本杰明·唐宁（Benjamin Downing），NOAA | Benjamin.Downing@noaa.gov发言人生物：本杰明是NOAA大湖环境研究实验室的观察工程师。他在生物学，水文学和大气科学领域从事观察专家的现场工作已有10多年。他在美国西南部和大湖区进行了研究。在Glerl，他是表面有害藻类研究生产工艺（Sharc）的负责人，该研究正在开发中，以推动对大湖区有害藻类开花的监测和研究。他在科罗拉多州南部的刘易斯堡（Fort Lewis）学习了生物学，专注于植物系统学，并在洛斯·劳雷尔斯（Los Laureles）的洛杉矶墨西哥洛杉矶峡谷（Los Laureles Canyon）的地貌学硕士研究中进行了硕士研究。CO-AUTHORS: Ben Downing, Steve Ruberg, Kyle Beadle, Andrea Vander Woude, Lauren Marshall, Greg Doucette, James Birch, Chris Scholin, Bill Ussler, Nadia Allaf, Scott, Jensen, Chris Preston, Kelly Godwin, Paul Den Uyl, Reagan Errera
BRCA测试请求和同意表格...
仅用于HRD和/或BRCA肿瘤测试：完整形式并前进到组织病理学实验室进行块选择。病理学家将审查可用材料，并选择最合适的测试块。该块将发送到癌症分子诊断（CMD）实验室和发布的报告。肿瘤报告的副本也将发送给组织病理学实验室以获取记录。用于HRD和/或BRCA肿瘤和种系测试的组合：完整的形式和影印本。与血液样本一起包含一份表格的副本。请参阅上面的种系测试样品要求。将其第二份副本转发给组织病理学实验室进行块选择。Information for Pathologists: Please indicate if it is a pre-chemotherapy or a post-chemotherapy biopsy sample as this may impact testing outcome Please select the block with the largest tumour content (ideally >50% high grade serous carcinoma tumour nuclei content, with minimal necrosis for ovarian samples and block with highest tumour cellularity available for prostate samples), however please note this will be还在参考实验室重新评估。HRD分析需要至少30％的肿瘤细胞含量。请在块中包括代表性的H＆E幻灯片。如果块中存在最小的材料，则在加工过程中可能会用尽组织。发送样本，并附有《信使组织病理学报告》的副本，请访问：癌症分子诊断，圣詹姆斯医院，詹姆斯街，都柏林8号，D08 RX0X。
NIST 人工智能风险管理框架 (AI RMF)
NIST 制定了自愿性的 NIST 人工智能风险管理框架 (AI RMF)，以帮助个人、组织和社会管理人工智能的诸多风险，并促进人工智能系统的可靠开发和负责任的使用。2020 年《国家人工智能计划法案》(PL116-283) 要求 NIST 制定该框架。AI RMF 的目标受众是设计、开发、部署或使用人工智能系统的组织。
使用 NIST AI 600-1 和 NIST AI RMF 1.0 进行 AI 风险管理
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AI RMF PLAYBOOK
• 定义与 AI 系统相关的关键术语和概念，以及其目的和预期用途的范围。• 将 AI 治理与现有的组织治理和风险控制联系起来。• 与更广泛的数据治理政策和实践保持一致，特别是敏感或其他风险数据的使用。• 详细制定实验设计、数据质量和模型训练的标准。• 概述和记录风险映射和测量流程和标准。• 详细说明模型测试和验证流程。• 详细审查法律和风险职能的流程。• 确定监控、审计和审查流程的频率和细节。• 概述变更管理要求。• 概述内部和外部利益相关者参与的流程。• 制定举报政策，以促进对严重 AI 系统问题的报告。• 详细说明并测试事件响应计划。• 验证正式的人工智能风险管理政策是否符合现有法律标准以及行业最佳实践和规范。• 制定与人工智能系统可信特征大致一致的人工智能风险管理政策。• 验证正式的人工智能风险管理政策是否包括当前部署的和第三方人工智能系统。
人工智能准备与管理框架 (aiRMF)
为了大规模实施人工智能 (AI)，组织需要在整个企业内建立 AI 成熟度。德勤的 AI 准备和管理框架整合了 10 个能力领域，以实现企业 AI 准备和成熟度。德勤与您的组织合作，评估您在 AI 旅程中的进展情况，确定您的目标成果，并规划出实现业务和使命需求的前进道路。
暴露于蓝细菌有害藻类开花（HABS）的佛罗里达社区的公共卫生影响
Daniela Maizel 1，Addison Testoff 2，Erik Swanson 3，Courtney Broedlow 3，Natasha Schaefer Solle 2，Nichole Klatt 3，Larry Brand 1，Helena Solo-Gabriele 2，Helena Solo-Gabriele 2，Cassandra Gaston 1，Alberto Caban-Martinez 2，Kimberto Caban-Martinez 2，Kimberly J.Popendorf 1Daniela Maizel 1，Addison Testoff 2，Erik Swanson 3，Courtney Broedlow 3，Natasha Schaefer Solle 2，Nichole Klatt 3，Larry Brand 1，Helena Solo-Gabriele 2，Helena Solo-Gabriele 2，Cassandra Gaston 1，Alberto Caban-Martinez 2，Kimberto Caban-Martinez 2，Kimberly J.Popendorf 1