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AI RMF RFI 评论 - 为了人类
ForHumanity ( https://forhumanity.center/ ) 是一家 501(c)(3) 非营利组织，致力于解决人工智能和自主系统中的道德、偏见、隐私、信任和网络安全问题。ForHumanity 使用开放透明的流程，从 400 多名国际贡献者中汲取经验，为法律和合规专业人士、教育工作者、审计师、开发人员和立法者制定审计标准、认证计划和教育计划，以减轻偏见、增强道德、保护隐私、建立信任、改善网络安全，并推动人工智能和自主系统的问责制和透明度。ForHumanity 致力于让人工智能对所有人都安全，并支持政府机构和工具管理与人工智能和自主系统相关的风险。
实施 NIST AI RMF 框架
人工智能 (AI) 已经影响到人们生活和社会的方方面面。在卡内基梅隆大学 (CMU)，我们认为必须负责任地设计、开发和部署 AI 系统，以确保问责制和透明度，并促进更加公正和公平的社会。Block 中心的负责任 AI 计划汇集了大学最前沿的教育工作者和研究人员及其专业知识，并与公共和私营部门的专家合作，以推进有效的政策制定和实践知识，产生思想领导力，并为有关负责任地使用 AI 的及时讨论做出贡献。美国商务部下属的国家标准与技术研究所 (NIST) 就是这样一个公共部门合作者。NIST 负责制定美国新兴技术的措施和标准。
AI RMF 评论 - 加州大学伯克利分校
2021 年 9 月 15 日 Elham Tabassi 和 Mark Przybocki 美国国家标准与技术研究所 MS 20899，100 Bureau Drive，Gaithersburg，MD 20899 主题：NIST AI 风险管理框架 通过电子邮件发送至 AIframework@nist.gov 亲爱的 Tabassi 女士和 Przybocki 先生， 感谢您邀请我们提交意见，以回应美国国家标准与技术研究所 (NIST) 关于 NIST AI 风险管理框架 (AI RMF 或框架) 的信息请求 (RFI)。NIST 要求将意见发送至 AIframework@nist.gov 或 www.regulations.gov。我们提供以下意见供您考虑。我们关注三大类风险：民主和安全、人权和福祉以及全球灾难。尽管现实世界中许多风险可能属于多个类别，但每个类别也具有重要的分析区别，并且对于确保人工智能系统的未来发展保持安全并与人类优先事项相称具有独立的重要性。虽然先前的研究主张认真和紧急地对待每种类型的风险，但我们强调，这些风险——无论今天多么不可能或难以想象——都可能相互影响和加剧，除非我们妥善处理和减轻它们。换句话说，除非对每个风险都给予应有的重视，否则我们无法详尽地为任何这些风险做好准备。这需要积极监测和主动机制来防止它们的表现和相互影响。因此，我们向 NIST 提交此报告旨在填补的空白是确定针对这些风险交集的政策策略、体制机制和技术干预措施，重点关注与人工智能理论家、计算机科学家、政策制定者和利益相关者倡导者所阐述的特定危险或警告相关的主题。我们的主要一般主题和建议包括：● 继续关注并描述社会规模问题的含义，包括：民主和安全风险；人权和福祉风险；以及全球灾难性风险。○ 我们赞赏 NIST 在 AI RMF RFI 中除了个人和团体风险外，还大量关注社会规模问题。○ 我们建议将社会规模问题的含义扩展到
AI RMF RFI 评论 - Microsoft
简介 Microsoft Corporation（“Microsoft”）欢迎有机会响应 NIST 关于开发 AI 风险管理框架（“AI RMF”）的信息请求。作为 AI 的开发者和用户，Microsoft 致力于帮助每个人和组织释放其巨大潜力。关键在于确保以负责任且受用户信任的方式开发和部署 AI。因此，我们支持 NIST 开发 AI RMF 的努力，它可以成为建立信任和推动 AI 技术创新的重要组成部分。我们期待为 AI RMF 的发展做出贡献。正如 NIST 所认识到的，AI RMF 应该通过广泛、共识驱动、开放和协作的过程来开发，其中包括研讨会和其他提供意见的机会。Microsoft 与 NIST 的目标是一致，即开发一个自愿框架，该框架由将政策、业务、技术和法律方法结合起来以改善风险管理的成果和流程组成。NIST 面临的一个关键挑战是创建与现有 NIST 网络安全和隐私框架一致的 AI RMF。此外，AI RMF 的创建方式应灵活且能够适应技术的进步、负责任的 AI 实践的成熟以及与 AI 系统相关的政策和法规的不断发展。为了实现这一目标，Microsoft 鼓励 NIST 采取 AI RM 方法
RMF选择步骤 - 学生指南
•选择了适用的控制基线后，组织根据各种因素量身定制控件。例如，任务或业务职能，威胁，安全和隐私风险，包括供应链风险，系统类型或风险承受能力。•组织确定要在裁缝决定所需的理由或支持理由中包括的细节数量。例如，与低影响系统的类似决策相比，与高影响系统或高价值资产相关的范围范围决策的理由或支持理由可能需要更大的特异性。•组织使用风险评估来告知和指导裁缝过程。来自安全风险评估的威胁信息提供有关对手能力，意图和目标的信息，这些信息可能会影响有关安全控制选择的组织决策，包括相关成本和收益。•隐私风险评估（包括其中的上下文因素）也会影响信息系统处理个人可识别信息PII时的裁缝。
第一份 AI RMF 评论草案 - 埃森哲
埃森哲认为，NIST 在制定 AI RMF 时总体上走在了正确的轨道上，并概述了未来草案中需要澄清、修正或补充的几个领域。我们同意 NIST 制定和维护“可操作指南”的既定目标，并同意“培养关于如何理解和管理 AI 系统的 AI 风险的信任和沟通将为创新创造机会并充分发挥该技术的潜力。”我们支持 NIST 的风险缓解方法，即为 AI 制定自愿的基于风险的共识标准和指南，以考虑后果的不同程度和性质。我们还赞扬 NIST 对利益相关者意见和包容的深思熟虑的方法，以及它对 AI 可以“造福社会和经济的几乎所有方面”的理解。埃森哲认识到，这份初稿是 NIST 制定 AI RMF 的审议和包容过程中相对较早的一步。为了确保 NIST 走在正确的轨道上，我们概述了几个可以从未来草案和即将发布的配套实践指南中的澄清、修正或补充中受益的领域。除了对 NIST 提出的九个具体问题的回答外，我们还概述了几项高级建议，我们认为这些建议对于创建可操作、可互操作且被广泛采用的 AI RMF 至关重要，它可以保护社区并促进创新：
AI RMF RFI 评论 - Dennis Mayo
6 月底，美国政府问责局 (GAO) 发布了其人工智能问责框架（人工智能：联邦机构和其他实体的问责框架 | 美国政府问责局）。我们的框架旨在协助监督人工智能系统的联邦项目经理以及评估人工智能系统的第三方审计人员。
2021-09-15 颜色变化 NIST AI RMF 评论
2 “《国会中的黑人美国人》中引用的宪法修正案和国会主要民权法案”，众议院历史、艺术和档案馆，https://history.house.gov/Exhibitions-and-Publications/BAIC/Historical-Data/Constitutional-Amendments-and-Legislation/；Thorin Klosowski，“美国消费者数据隐私法的现状（以及它为何重要）”，纽约时报，2021 年 9 月 6 日，https://www.nytimes.com/wirecutter/blog/state-of-privacy-laws-in-us/；平等信贷机会法案，15 USC §§ 1691-1691f。 3 Emmanuel Martinez 和 Lauren Kirchner，“抵押贷款审批算法中隐藏的秘密偏见”，The Markup，2021 年 8 月 25 日，https://themarkup.org/denied/2021/08/25/the-secret-bias-hidden-in-mortgage-approval-algorithms。4 同上。5 Laura Counts，“研究发现，少数族裔购房者面临广泛的统计贷款歧视”，加州大学伯克利分校哈斯商学院，2018 年 11 月 13 日，https://newsroom.haas.berkeley.edu/minority-homebuyers-face-widespread-statistical-lending-discrimination-study finds/。
AI RMF RFI 评论 - 消费者技术协会
对 RFI - NIST AI 风险管理框架的评论 消费者技术协会®（“CTA”）® 1 谨提交这些评论，以回应美国国家标准与技术研究所（“NIST”）关于 NIST 人工智能风险管理框架（“框架”）的信息请求（“RFI”）。 2 CTA 赞扬 NIST 在这些问题上的深思熟虑的工作以及建立自愿框架的努力，将可信度考虑因素纳入人工智能（“AI”）产品、服务和系统的创建和使用中。CTA 特别同意拟议的框架属性，即适应性、基于风险、以结果为导向、自愿性和非规定性，这些属性将共同促进公众信心和信任。CTA 同意 NIST 的说法，因为道德价值观没有客观标准，部分原因是这些价值观植根于特定社会或文化的规范和法律期望，因此普遍认为“必须以值得信赖和负责任的方式设计、开发、使用和评估人工智能，以促进公众信心和信任。” 3 原则和框架（例如 NIST 正在制定的原则和框架）将对 AI 系统的发展产生持久影响，只要利益相关者“认可”。如果这些原则和框架鼓励开发准确、合乎道德、包容和值得信赖的 AI，那么全球 AI 相关原则和框架的统一采用和尊重就最有可能。同时，这些政策必须提供自愿、灵活的监督和合规解决方案，同时保留创新的基本经济激励。AI 技术为人类和社会发展提供了巨大的机会，CTA 同意 AI 必须值得信赖。AI 可以促进包容性增长，改善人民的福利和福祉，并增强全球创新和生产力。它对我们的国家利益也具有深远的前景。事实上，正如第 13859 号行政命令所述，“继续保持美国在 AI 领域的领导地位对于维护美国的经济和国家安全以及以一致的方式塑造 AI 的全球发展至关重要
2021-09-15 变化的颜色 NIST AI RMF 评论
2 “《国会中的黑人美国人》中引用的宪法修正案和国会主要民权法案”，历史、艺术和档案馆，众议院，https://history.house.gov/Exhibitions-and-Publications/BAIC/Historical-Data/Constitutional-Amendments-and-Legislation/；Thorin Klosowski，“美国消费者数据隐私法的现状（以及它为何重要）”，纽约时报，2021 年 9 月 6 日，https://www.nytimes.com/wirecutter/blog/state-of-privacy-laws-in-us/；平等信贷机会法案，15 U.S.C.§§ 1691-1691f。3 Emmanuel Martinez 和 Lauren Kirchner，“抵押贷款审批算法中隐藏的秘密偏见”，The Markup，2021 年 8 月 25 日，https://themarkup.org/denied/2021/08/25/the-secret-bias-hidden-in-mortgage-approval-algorithms。4 同上。5 Laura Counts，“研究发现，少数族裔购房者面临广泛的统计贷款歧视”，加州大学伯克利分校哈斯商学院，2018 年 11 月 13 日，https://newsroom.haas.berkeley.edu/minority-homebuyers-face-widespread-statistical-lending-discrimination-study finds/。