摘要研究该研究的目标影响了物联网(IoT)带来变革运营业务和战略管理资产的革命。通过研究有条理地分析了物联网如何成为基于加速效率操作和改进管理资产数据的重要工具。研究详细介绍了各种物联网应用程序,从维护预测性到过程自动化和监视实际资产。的发现表明,物联网用途在识别和克服问题操作,优化使用源功能的情况下影响很大,并最大程度地减少了时间死设备。除此之外,公认存在各种相关挑战,例如数据安全和隐私,这对于物联网实施至关重要。研究提供了对物联网在实践业务中更遥远的方式的方式的前景,同时强调了必要的策略,以保护获得的信息。研究建议先进地关注开发解决方案安全创新和评估社会和经济影响,从广泛采用物联网对电力工作和社会的影响。关键字:物联网,运营管理业务资产,优化效率,学习文献,数据安全。
3 Mohandas N、Gallagher PG。红细胞膜:过去、现在和未来。Blood 2008;112:3939-48,doi:10.1182/blood-2008-07-161166。4 Deleschaux C、Moras M、Lefevre SD、Ostuni MA。重建实验性红细胞生成的生理环境的不同策略概述。Int J Mol Sci 2020;21,doi:10.3390/ijms21155263。5 Tsiftsoglou AS、Vizirianakis IS、Strouboulis J。红细胞生成:模型系统、分子调节剂和发育程序。IUBMB Life 2009; 61:800-30,doi:10.1002/iub.226。 6 Soboleva S、Kurita R、Ek F、Akerstrand H、Silverio-Alves R、Olsson R、Nakamura Y、Miharada K。鉴定增强永生人红细胞系去核细胞生成的潜在化合物。公共生物学2021; 4:677,doi:10.1038/s42003-021-02202-1。 7 Bianchi N、Zuccato C、Finotti A、Lampronti I、Borgatti M、Gambari R。miRNA 参与红细胞分化。表观基因组学2012; 4:51-65,doi:10.2217/epi.11.104。 8 Bernecker C、Köfeler H、Pabst G、Trötzmüller M、Kolb D、Strohmayer K、Trajanoski S、Holzapfel GA、Schlenke P、Dorn I. 胆固醇缺乏导致培养红细胞渗透稳定性受损。Front Physiol 2019;10:1529,doi:10.3389/fphys.2020.00215 10.3389/fphys.2019.01529。9 Bernecker C.、Lima M.、Kolesnik T.、Ciubotaru C.、Leita R.、Kolb D.、Fröhlich E.、Schlenke P.、Dorn I.;Cojoc D. 天然和培养红细胞的生物力学特性——形状、结构和生物力学的相互作用;Front。 Physiol. 2022 doi 10.3389/fphys.2022.979298。
一家家庭用品公司正在努力管理其利润率和成本。它从数十个供应商那里采购了8,000多种项目,但没有对价格竞争力进行现实评估。在某些情况下,它甚至没有详细的规格。使用Genai阅读历史采购订单并爬网,他们开发了产品规格。他们进一步利用传统的AI模型来了解模式(商品趋势,驱动因素,属性,规格)以建立应有的成本模型,其精度为95%,在10%的时间内,如果分析师完成了相同的项目。公司不仅能够更有效地采购产品;现在,它还记录了其专用标签产品组合的规格,可实现竞争性竞标和更快的未来产品开发。
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交变磁体 MnTe 中的自旋电荷关联产生 THz 晶格和自旋动力学 New Journal of Physics 2020 , 22, 083029 Physical Review B 2021 , 104, 224424 Physical Review Materials 2023 , 7, 054601 Advanced Materials 2024 , 2314076
在当今的数字生态系统中,组织面临着各种各样的网络安全威胁,从网络钓鱼攻击和恶意软件到高级持续性威胁 (APT) 和内部威胁。传统的网络安全措施通常不足以实时检测和应对这些复杂的威胁。人工智能 (AI) 的整合代表了网络安全的范式转变,实现了主动威胁检测和自主响应能力。本文深入探讨了人工智能在网络安全中的变革性作用,强调了其分析大量数据、检测威胁的细微模式以及自主响应以减轻风险的能力。从不断学习和适应新威胁的机器学习算法到能够进行复杂异常检测的深度学习模型,人工智能在对抗网络对手的斗争中提供了强大的武器库。
•表2详细介绍了每个GDS层的最小特征大小,最小间隙和最大特征宽度。•表2中列出了每个GDS层的目标临界维度。请注意,其他特征大小可能具有较小的维偏差。•建议至少5μm的波导之间的最小间距,以避免功率耦合。•GDS层之间至少有200 nm的重叠对于解释层之间的一致性公差至关重要。•在GDS第6层中绘制的所有结构(如果是光栅耦合器)必须与GDS第3层(波导)至少重叠200 nm,以说明对齐误差。•GDS层39(加热器丝)和GDS 41(加热器接触板)之间至少有10 µm的重叠,以实现最佳的加热器性能。•确保在GDS第6层中绘制的所有结构(如果是光栅耦合器)不会与GDS层39(加热器丝)或GDS 41(加热器接触板)重叠。
1. 简介 有效载荷可以通过从地面发射的太空火箭送入轨道,但这并不是唯一可行的解决方案。例如,可以使用机载发射系统到达低地球轨道。[1,2] 中研究了空中发射的好处。这种解决方案可以成为大型航天发射综合体的一种有趣替代方案,特别是因为它可能有利于发射小型有效载荷。此外,对于那些没有自己的太空运输系统或正在寻找一种在发射场和系统机动性方面具有极大灵活性的解决方案的国家来说,拥有一套空中发射入轨系统至关重要。纳米和微型卫星(重量从 1 到 50 公斤)市场的出现使空气辅助火箭发射平台成为此类有效载荷的竞争性解决方案。这种类型的卫星不仅在航天工业巨头国家的财力范围内,而且在个别企业甚至公司的购买力范围内。市场分析显示,2020年约有200颗纳米和微型卫星被发射到不同的轨道。此外,甚至一些大学和研发中心也有兴趣将自己的小卫星发射到太空,以充当研究平台。充当辅助平台的飞机的载重量足以运载能够发射高达50公斤太空有效载荷的火箭。迄今为止,纳米和微型卫星已作为附加的补充有效载荷(所谓的“搭载”)随主要有效载荷发射。值得注意的是,这种系统在军事领域也有应用,例如作为反卫星武器或响应式空中发射。因此,时间和目标轨道取决于订购运输主要有效载荷的一方的要求。作战响应空间应用涉及快速设计和建造军用卫星以供其立即发射,这是另一个值得考虑的市场领域。目前,经典卫星的研发阶段持续 4 至 10 年(微型卫星为 1 - 4 年)。执行空中辅助发射操作需要 1-3 年,这意味着该时间与设计和建造卫星所需的时间相当。2007 年,美国成立了作战响应空间办公室 (ORSO),该机构的任务是建立一个小型卫星“战术”系统,能够提供广泛理解的“支持”武装部队。其另一项任务是