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2024年5月16日FCC概况说明*在边境上报告...
•将要求服务提供商准备和维护保密的BGP路线安全风险管理计划（BGP计划），这些计划（BGP计划）描述并证明了他们所做的具体努力，并进一步计划他们打算承担，以创建和维护RPKI中的路线原产地授权（ROAS）。BGP计划（可能是基于风险的绩效计划）也必须在服务提供商在与同行和客户的互连点上进行路线来源验证（ROV）过滤的程度。计划还将为RPKI实施提供目标和时间表。将要求九个大型服务提供商提交初始的BGP计划，并在此后每年重新提交更新版本。随后的BGP计划不需要由大型提供商提交，证明他们正在维护ROA，涵盖了至少90％的IP地址前缀原始路线。
基于机器学习的电子商务广告活动的优化
摘要：电子商务平台促进了零售商开展广告活动的目的，目的是推广其产品。营销人员需要通过在线广告（AD）来产生对其产品的需求。游戏理论和连续实验的基于反馈的广告优化对于实现大规模效率有效的广告至关重要。为了解决这个问题，我们提出了一种利用Ma-Chine学习和统计技术来优化电子商务广告活动的解决方案，打算创建最佳且有针对性的广告活动策略。这里使用的数据集是亚马逊的电子商务数据集，该数据集是从一家著名的电子商务公司获得的。拟议的工作探讨了这些关键方法：为了预测盈利能力和竞选印象，我们使用第一种方法实施了模型，将统计技术与机器学习算法融合在一起。结果提供了算法之间的比较，并将其视为观察到的结果。在第二种方法中，我们利用K-均值聚类算法和贝叶斯信息标准（BIC）技术来建立关键字性能，广告系列盈利能力和竞标策略之间的相关性。在总结的方法中，我们介绍了一种创新的模型，该模型使用联合概率分布和高斯功能来确定广告活动的盈利能力。此模型生成多元密度图，从而实现了全面的探索，以更好地综合和预测盈利能力，特别是在AD支出回报率（ROAS）方面。例如，我们现在可以回答诸如：盈利能力（ROAS）和竞选活动变化的意识（百分比份额）随着预算的变化如何？盈利能力（ROA）和意识（百分比份额）如何具有不同的投标值变化？这些见解提供了有价值的信息，以优化范围的性能，并就预算分配，投标调整和整体活动结构做出明智的决定。结果提供了实用的见解，可以通过制定有效和有针对性的策略来优化广告活动的性能。
将人工智能转化为具体的价值：
奢侈内衣零售商 Cosabella 已转向 AI 管理的营销平台。该智能平台可自动执行数字广告和营销工作，例如定位高价值受众和提高付费搜索投资回报率。在为期三个月的试点中，该平台的广告支出回报率 (ROAS) 为 336%，收入增长 155%（2016 年第四季度）。在转向 AI 平台之前，社交媒体占 Cosabella 付费广告收入的 5% 到 10%。自采用该平台以来，社交媒体一直占 30%。Cosabella 的首席执行官表示：“……我再也不会雇人来管理我们广告活动的技术方面了。我们会把技术问题留给技术人员，并聘请人类进行高级战略和创意工作。”1 我们的研究表明，组织正在使用 AI 以各种方式影响销售，从支持新产品到产生潜在客户（见图 2）。例如，哈雷戴维森 (Harley-Davidson) 使用 AI 进行高度针对性的营销活动，识别出与之前高价值客户具有共同属性的客户。AI 工具帮助生成潜在客户，并分析了数千个活动变量，以确定哪些有效，哪些无效。这有助于在三个月内将销售线索增加 2,930%。2