抽象人类肠道菌群在食物的降解和人体稳态的降解中起关键作用。年龄,社会问题,吸毒甚至饮食都可以影响和改变构成它的细菌的丰富性和多样性。大多数药物会导致肠道菌群的变化,从而导致某些分类单元的丰度增加并减少其他分类。这一事实不仅源自抗生素,还来自各种类,例如质子泵抑制剂,滥用药物,抗抑郁药,反帕克森氏菌和化学治疗剂。这项工作旨在比较生产有关主要药理学类别与人类肠道微生物群相互作用的文献综述的文章。可以观察到肠道微生物群通过肠脑轴与大脑通信,从而影响情绪,认知和行为。它的结构始于出生,是由分娩,食物类型和暴露于抗生素等的塑造的。在整个生命中,组成稳定并随着年龄的增长,可能会发生失衡,有利于疾病的发展。肠道菌群营养不良会引起许多问题,例如心血管疾病,糖尿病,肥胖,炎症性疾病甚至癌症。此外,双重影响的存在是显着的:您对药物反应的干扰以及药物组成的改变。关键词:胃肠道菌群,药物,人类胃肠道系统;肠道轴。例如,抗生素会导致营养不良,而其他药物(例如二甲双胍)可能会受到微生物群调节其作用。因此,肠道菌群是我们健康的重要组成部分,影响了身体的各个方面。了解微生物群与健康之间的关系为各种疾病的新治疗方法和预防方法打开了方法。
目的:褪黑激素(MLT)在黑暗中发生的色氨酸细胞中主要产生。MLT的结合位点已在大脑的许多部分中建立,也建立在免疫系统,性腺,肾脏和心血管系统的细胞中。MLT可能会直接或间接影响甲状腺及其活性。它也可以防止甲状腺细胞增殖并干扰甲状腺激素合成。需要仔细解释潜在的机制。结果和讨论:在这篇评论中,研究了MLT对甲状腺和激素分泌的典型抑制作用,及其抗氧化作用以及与甲状腺疾病的关系。关键词:甲状腺功能减退症,褪黑激素,褪黑激素受体,甲状腺癌,甲状腺生理学
例如,美国食品药品监督管理局 (FDA) 最近批准 sotorasib 用于治疗携带 KRAS G12C 突变的转移性非小细胞肺癌。这是首个获批的针对 KRAS 的药物,而 KRAS 几十年来一直被认为“无药可用”。尽管取得了成功,但由于缺乏强有力的剂量优化,sotorasib 的开发受到阻碍,这导致 FDA 要求安进公司进行上市后试验,以比较批准的 960 毫克剂量和 240 毫克剂量。FDA 提出这一要求的原因之一是 sotorasib 是基于传统的“多多益善”范式开发的。 I 期剂量递增试验采用贝叶斯逻辑回归模型(Neuenschwander 等人,2008 年),这是连续重新评估方法 (CRM;O'Quigley 等人,1990 年) 的一种变体,目的是找到产生剂量限制毒性 (DLT) 概率在 0.20–0.30 范围内的 MTD。根据设计,选择最高剂量 960 毫克作为 MTD,尽管 58 名患者 (45%) 被归类为有严重并发症,9 名患者 (7%) 因毒性而停止治疗。该 MTD 随后用于 II 期注册试验。FDA 要求安进在 2022 年 10 月之前完成剂量优化研究,并在 2023 年 2 月之前提交最终研究报告,同时在多学科审查中指出,这项上市后研究将为未来可能的标签更新提供信息。
在法国,除非做某事,否则数字部门的碳足迹在2050年与20202相比几乎可以三倍。根据ARCEP的说法,由于设备和实践数量的越来越多以及数字市场的预期扩展,数据流量的激增将推动这一增加。增长的关键领域包括远程医疗,行业,智能建筑,5G和即将到来的6G移动网络,网络虚拟化,边缘计算,人工智能,区块链,增强现实和虚拟现实。
• 付款人合同的性质:广义上讲,有两种报销类型,即按服务收费 (FFS) 和基于价值的护理 (VBC)。在按服务收费模式下,报销基于所提供的服务量和类型;价值取决于每年更新的 Medicare 医师费用表、现行程序术语 (CPT) 和诊断相关组 (DRG) 编码。VBC 合同可以是按人头计费的,也可以是非按人头计费的。在非按人头计费模式下,报销激励与满足特定的护理质量指标挂钩;在按人头计费的 VBC 合同下,根据患者的风险调整值,在提供护理之前,医疗服务提供者将获得一笔固定金额。
本分析估计了 Ambuja 水泥基金会 (ACF) 在西孟加拉邦豪拉区三个街区实施的三项生计干预措施所创造的社会价值。它衡量了三个计划的社会投资回报率 (SROI),即农业生计 (ABL) 计划,该计划旨在通过引入创新的农业技术使农民收入翻番。妇女赋权计划 (WEP) 侧重于经济赋权和性别平等,而技能与创业发展学院 (SEDI) 为贫困青年提供职业培训,提高他们的就业能力并培养创业精神。研究期为 2019-20 年至 2021-22 年。分析结果将有助于通过纳入利益相关者的意见来优化价值。通过量化创造的社会和经济价值,SROI 值将有助于衡量计划的有效性,改善计划管理,并增进对企业社会责任影响的理解和沟通。它以社会价值国际的原则为指导,以确保流程健全、透明。
简介 几十年来,计算的发展可以大致分为几个关键阶段,每个阶段都以重大的技术突破和计算机使用和访问方式的范式转变为标志。随着新的计算周期的出现,每个新周期都遵循类似的投资模式,从半导体开始,然后转向基础设施,最后转向软件和服务。例如,在移动时代,最初的兴奋点集中在高通和 ARM 身上,它们拥有芯片设计,然后转向三星和苹果的基础设施和设备,最终以软件和服务为重点,为谷歌、Facebook、Uber 等公司创造了巨大的价值。在 GenAI 时代,我们目前正处于围绕半导体的兴奋的第一阶段。尽管如此,随着商品化的开始,我们预计随着 GenAI 技术在未来几年内逐渐成熟,价值将按照通常的模式转向基础设施、应用程序和服务。我们在思考 GenAI 时应用的就是这个框架。