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机器学习在自动代码检查中的作用 - 系统文献评论
摘要：建筑设计必须遵守众多代码，法律和法规。实际上，尽管有可用的自动代码检查工具（ACC）和该领域的广泛研究，但检查给定设计是否符合所有相关的监管要求仍然是一项手动和耗时的任务。为广泛的法规提供高度自动化解决方案的全面检查系统仍然是一个遥远的目标。最近的研究强调了吸引高级技术（例如机器学习（ML）和自然语言处理（NLP））以增强ACC能力的潜力。因此，这项工作旨在审查在代码合规性检查中实施ML技术方面的最新进步，识别知识差距并提出未来的研究方向。通过实施系统的文献综述方法，我们确定了域内的三个关键研究领域：处理监管文本，处理设计信息和整体检查机制。现有的努力使用各种ML算法来探索这些领域的每个领域，以提高其有效性。尽管取得了显着进步，但由于法规的复杂性，法律文本的歧义和培训数据的稀缺性，挑战仍然存在，所有这些都限制了提出的方法的可扩展性。此外，虽然ML通过从数据中学习而不是依靠硬编码规则来增强灵活性，但它引入了对建筑许可至关重要的决策过程中的不确定性。评论强调了混合方法的潜力，这些方法结合了基于规则的系统和ML模型的优势，以有效解决这些挑战。
高级物流控制器
这是一个新的激动人心的机会，可以加入我们的团队，以支持利兹一家既定的家族企业的持续发展。Wilson Power Solutions是电力配电设备的领先制造商和供应商，以及最终低损失无形变压器技术的先驱。我们的旗舰产品可节省资金，节省能源，削减碳，并为减少能源浪费的全球挑战提供了创新的解决方案。角色是什么：监督，管理和优化国际和国内供应链运营。您将对国际物流有深入的了解，包括进出口法规，海关程序和全球运输解决方案。您将负责确保从印度到英国的变压器的安全，高效且具有成本效益的进口，处理和海关管理，然后是英国物流，处理和存储，包括工厂和客户站点。您将确保遵守所有相关法律和法规，重点是健康，安全以及成本优化。您将负责与现有合作伙伴的物流关系，并为新合作伙伴的“入门”开发解决方案和流程，以便为Wilson Power Solutions提供具有竞争力的利率并优化服务水平和可用性。此角色需要强大的分析能力，出色的沟通能力和积极的解决问题方法。您将与各个部门紧密合作，包括采购，销售，项目和合同。理想情况下，您将在国际物流管理中拥有良好的往绩记录，重点是优化流程，降低成本并提高服务水平。您还将负责管理与第三方物流合作伙伴的关系，谈判和管理物流合同和监视绩效，以确保我们的物流合作伙伴符合我们的高标准。此外，预计您将保持最新的行业最佳实践，并不断寻求改进的机会。这是一个充满挑战和有益的角色，它提供了对我们的业务产生重大影响的机会。关键职责：•选择和“入职”物流合作伙伴，谈判固体合同并管理KPI，包括优化操作率。•计划/监控变压器往返英国港口，站点，英国存储•监督物流，仓库，运输和客户服务•研究和开发理想的运输技术，途径和运营商•将物流纳入公司程序，操作和过程中，并确保与进口/出口法规和评估相关性•确保范围和评估•KPI•kpi -kpi -kp Inforcation and Inforcation insunity•kpi Incration in Cornusion insucion y nsupition•KPI insunion insofe insose，•管理运输和进口服务的自定义活动•确定，消除物流障碍以确保安全，及时的物流活动•分解物流活动并制定标准的操作程序•告知成本变化，运输问题，供应问题，供应问题和解决方案，及时•优化运输方法•优化运输方法，并在降低成本和发展效率的情况下，以降低成本和稳定的方式•管理和开发内部的企业，并建立了三级方案的关系。链•设置和维护进出货物的时间表
基于数据的系统和控制
传统系统和控制理论依赖于基于模型的方法，该方法假设要控制的系统的精确数学模型的可用性。但是，随着工程系统越来越复杂，得出准确的数学模型变得具有挑战性。同时，技术的进步提供了对数据的前所未有的访问，从而使数据驱动的方法成为基于模型方法的变革性替代方案。本课程为数据驱动的控制提供了全面的介绍，为参与者提供了直接从系统数据分析和设计反馈控制器的工具。它深入研究了该领域的前沿发展，重点是数据信息框架，该框架确定了收集的数据足以有效地解决分析和控制问题的条件。通过本课程，参与者将学习如何利用数据进行控制设计，而无需明确的数学模型。实际案例研究和应用将证明如何应用数据驱动的技术来应对现实世界中的工程挑战，例如机器人技术，自主系统和工业过程控制。课程整合了系统理论，线性代数和数学编程的核心概念，从而确保参与者获得理论见解和实践技能。为硕士和博士设计。电气，控制和计算机工程的学生以及研究人员和专业人士，本课程为与会者做好了准备，以应对具有创新解决方案的现代，数据丰富的工程系统的挑战。课程参与者将使用MATLAB，PYTHON等工具进行互动讲座，动手实验和软件模拟获得知识。案例研究和现实世界的应用将进一步激发研究动机，确保参与者有能力应对基于数据的系统和控制中的当代挑战。
控制和组织文化
摘要 引言 巴西在反腐败斗争中取得了进展，采用了联合国和经合组织等机构推荐的国际标准。 《反腐败法》及其法令加强了商业道德和透明度，鼓励组织推行诚信计划。 CVM要求上市公司披露有关这些计划的信息，而B3则提倡差异化的公司治理和可持续发展实践。然而，2023 年 Americanas SA 等案例表明，即使是具有公认公司治理标准的组织也可能失败，这凸显了识别诚信计划中弱点的必要性。研究表明，除了正式控制之外，促进组织道德文化也至关重要。本研究提出了一种基于学术研究和机构指导的诚信计划分析模型，旨在帮助客观评估这些计划，并为巴西营造更加道德的商业环境做出贡献。理论基础 诚信计划的有效性取决于正式和非正式控制的结合。因此，有效的计划必须将道德价值观和原则融入日常运营中，超越法律合规，并促进支持道德行为的组织文化。至关重要的是，该计划要适应组织的文化背景，同时考虑正式结构和非正式的文化影响。道德准则、培训、报告渠道和审计等正式要素至关重要，但它们需要伴随着高层管理层的真正承诺。非正式因素（例如组织价值观和共同期望）营造出一种有利于道德行为的环境，从而有利于组织诚信。正式和非正式控制的整合对于诚信计划的有效性至关重要。非正式因素虽然主观且较难突出，但在指导决策和影响行为方面发挥着至关重要的作用。为了加强这些道德背景，建议使用可见的道德符号，并保持规范期望和管理行为之间的一致性。此外，即使没有明确理解规则，内化的社会和文化规范也可以促进一致性。因此，弘扬诚信文化对于积极影响员工行为和组织整体绩效至关重要。方法论 为了开发分析诚信计划的模型，我们采用了 30 多年来专家制定的学术研究建议和机构指南。诚信计划的主要组成部分分为 10 个维度，每个维度确定了组织采用实践的正式和非正式指标。接下来，指标与文件相关
AI在国际仲裁中的作用
本文批判性地研究并分析了AI在国际仲裁中的特定应用，AI在仲裁中的作用以及在国际仲裁领域应用AI在应用程序中出现的相关问题，例如算法偏见，数据安全性，数据安全性，责任归因和责任分析的申请过程和相关建议的证据分析。在这个AI时代，我们需要了解AI在国际仲裁的应用中的复杂性，并试图通过在利用技术创新的利益和维护仲裁的核心原则之间达到平衡来解决问题，同时保留公平原则和公平仲裁。只有以这种方式，先进的技术才能促进更有效，更可持续的国际争端解决。
NeuroQuntology | August222 |卷20 |第8 |页面11436-11438 | doi：10.48047/nq.2022.20.8.NQ2221184 V. Mamtha等
ECE，三一工程技术学院，Telangana Peddapalli。 摘要：这篇文章告诉您有关自动驾驶汽车系统原型所需的所有信息。 驾驶与互联网相关的汽车现在比以前更安全。 车道检测，对象检测和交通灯检测是三种类型的检测。 这是项目中最重要的部分。 减少死亡和伤害的数量是该计划的主要目标之一。 最重要的四个部分是Raspberry Pi，PICAMERA，Internet调制解调器和Web服务器。这些是使其更易于使用的计算机视觉工具。保留改进Raspberry Pi。 视频被放在互联网上，以便任何人都可以观看它们。 这个想法非常有用，并同时节省了钱。 关键字：Raspberry Pi，相机，物联网，开放式简历，计算机视觉，IR传感器。ECE，三一工程技术学院，Telangana Peddapalli。摘要：这篇文章告诉您有关自动驾驶汽车系统原型所需的所有信息。驾驶与互联网相关的汽车现在比以前更安全。车道检测，对象检测和交通灯检测是三种类型的检测。这是项目中最重要的部分。减少死亡和伤害的数量是该计划的主要目标之一。最重要的四个部分是Raspberry Pi，PICAMERA，Internet调制解调器和Web服务器。这些是使其更易于使用的计算机视觉工具。保留改进Raspberry Pi。视频被放在互联网上，以便任何人都可以观看它们。这个想法非常有用，并同时节省了钱。关键字：Raspberry Pi，相机，物联网，开放式简历，计算机视觉，IR传感器。
2025 年 1 月 HAROLD VINCENT 接触不良......
当选国家和国际科学院院士 爱尔兰皇家科学院荣誉院士（2024 年当选） 美国科学与文学院院士（2024 年当选） 澳大利亚科学院通讯院士（2024 年当选） 印度科学院荣誉院士（2023 年当选） 印度国家科学院外籍院士（2023 年当选） 加拿大皇家学会外籍院士（2021 年当选） 海德堡科学院通讯院士（2020 年当选） 中国科学院外籍院士（2017 年当选） 韩国国家科学院荣誉院士（2017 年当选） 韩国国家工程院外籍院士（2017 年当选） 美国国家发明家科学院院士（2015 年当选） 世界科学院院士（2015 年当选） 英国皇家学会外籍院士（2014 年当选）欧洲科学院外籍院士（2013 年当选）英国爱丁堡皇家学会通讯院士（2013 年当选）美国国家科学院院士（2011 年当选）英国皇家工程院国际院士（2009 年当选）美国艺术与科学学院院士（2005 年当选）美国国家工程院院士（2001 年当选）
股票市场在经济增长中的作用
摘要：本研究探讨了全球范围内股票市场发展与经济增长之间的联系。通过分析 36 个国家 20 年（2003-2022 年）的面板数据，我们通过完全改进的普通最小二乘法 (OLS) 和面板向量误差修正模型来研究这种关系，以捕捉短期和长期动态。实证结果表明，短期内经济产出与股票市值之间存在双向影响，但仅限于高收入国家。相比之下，中低收入国家会经历短期效应，即股票市值有利于经济增长，但反之则不然。长期分析表明，股票市值对经济增长具有单向的积极影响，尽管这种影响在中低收入国家似乎较弱。因此，政策制定者，特别是中低收入国家的政策制定者，应着重加强其股票市场，以利用这些增长优势并支持可持续的经济发展。
选民名册 - 2025 州 - （U07）本地治里
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