化学家传统上依靠实验来收集数据并进行分析,以增进对化学的理解。然而,自 20 世纪 60 年代以来,计算机方法已经得到发展,以协助化学家完成这一过程,从而催生了一门称为化学信息学的新学科。该领域已应用于药物发现、分析化学和材料科学等各个领域。近年来,一种发展势头强劲的方法是将人工智能 (AI) 应用于化学。AI 已用于预测分子特性、设计新分子以及验证拟议的逆合成和反应条件等任务。它的使用通过降低成本和与时间相关的问题,在药物发现研发方面取得了重大进展。尽管取得了这些进步,但 AI 在化学中的概念仍然相对未被探索。近年来,人工智能 (AI) 在化学领域的应用显著增长。期刊和专利出版物均大幅增加,尤其是自 2015 年以来。分析化学和生物化学表现出最大的 AI 整合,增长率最高。总之,本综述全面概述了 AI 在化学各个领域的进展,旨在为学术受众提供有关其未来方向的见解。。
1 密西西比大学医学中心病理学系,2500 North State Street,杰克逊,MS 39216,美国;yalhmada@umc.edu(YAH);rbrodell@umc.edu(RTB)2 斯特拉斯堡大学国立卫生和医学研究所,67000 斯特拉斯堡,法国;dentenajikharouf@gmail.com(NK);youssef.haikel@unistra.fr(YH)3 斯特拉斯堡大学牙科学院牙科手术和牙髓病学系,67000 斯特拉斯堡,法国 4 路易斯安那州立大学健康科学中心药理学和实验治疗学系,新奥尔良,路易斯安那州 70112,美国; tflan1@lsuhsc.edu 5 杰克逊州立大学健康科学学院,310 W Woodrow Wilson Ave Ste 300,杰克逊,MS 39213,美国;alamoudi.aa89@gmail.com 6 杜塞尔多夫海因里希海涅大学科学学院药学系,杜塞尔多夫 40225,德国;sofie00@gmx.de 7 杜兰大学医学院泌尿外科系,新奥尔良,路易斯安那州 70112,美国;hshalaby@tulane.edu 8 杜塞尔多夫海因里希海涅大学科学学院化学系,杜塞尔多夫 40225,德国; slh03122001@gmail.com 9 斯特拉斯堡大学医院民事医院口腔颌面外科和外科研究所,67000 斯特拉斯堡,法国 10 亚琛大学医院皮肤病诊所,52074 亚琛,德国;mmegahed@ukaachen.de 11 杜塞尔多夫海因里希海涅大学移植诊断与细胞治疗研究所医学院表观遗传学核心实验室,40225 杜塞尔多夫,德国;simeon.santourlidis@med.uni-duesseldorf.de 12 杜兰大学医学院外科系外科-肿瘤学研究实验室,新奥尔良,路易斯安那州 70112,美国 * 通讯地址:dr.hassan@gmx.de;电话:+1-504-339-2671
药物基因组学在个性化医疗中的作用:重点关注药物代谢 Ali Nasser Alsuwaileh KSA,国民警卫队健康事务 Ibrahim Abdulaziz Ibrahim Albakheet Albakheet-公共卫生 Hammad Abdullah Aljaloud KSA,国民警卫队健康事务 Abdullah Khalifah Aljadeedi KSA,国民警卫队健康事务 Saeed Hassan Alyami KSA,国民警卫队健康事务 Abdulaziz Hussain Mohammed Alrashed 国民警卫队健康事务 摘要 ---背景:传统的药物治疗模式可能涉及既定的药物使用方案,而不是由于药物代谢酶突变而导致的当前多样化的药理学模式。但药物基因组学的最新创新通过遗传和环境成分为药物的进料和加工提供了新的见解,从而呈现出更加不同的治疗观点。目的:本研究旨在了解个性化医疗框架下的药物代谢特异性及其因遗传和生活方式差异而提高药物疗效和安全性的潜力。方法:进行文献检索,比较遗传变异和环境对药物代谢的影响。该研究还侧重于药物基因组学测试如何用于开发定制药物疗法。结果:对药物代谢率及其有效性和毒性有重大影响。当然,评估包括饮食和身体活动在内的健康促进行为,或缺乏这些行为,以及其他行为,都会对治疗成功产生重大影响。结论:制造膳食的潜力是
人工智能 (AI) 系统在我们世界当前面临的虚假信息现象中发挥着至关重要的作用。此类系统不仅增加了创建逼真的 AI 生成的虚假内容的机会,而且本质上还促进了恶意利益相关者向目标受众大规模传播虚假信息,从而加剧了这一问题。这种情况涉及多个道德和人权问题,特别是关于人类尊严、自治、民主和和平的问题。作为回应,其他 AI 系统被开发出来以检测和控制在线虚假信息。此类系统也无法逃避道德和人权问题,特别是关于言论和信息自由的问题。欧盟 (EU) 最初从上升的共同监管开始,现在正朝着下降的共同监管这一现象的方向发展。特别是,《数字服务法案》提案规定了对大型在线平台的推荐系统和内容审核的透明度义务和外部审计。虽然委员会在该提案中专注于对被视为有问题的内容的监管,但欧洲议会和欧盟理事会呼吁加强对可信内容的访问。根据我们的研究,我们强调虚假信息问题主要是由基于广告收入的网络商业模式造成的,采用这种模式将大大减少这一问题。我们还观察到,虽然人工智能系统不适合审核在线虚假信息内容,甚至不适合检测此类内容,但它们可能更适合对抗对数字生态系统的操纵。
随着时间的推移,人工智能 (AI) 驱动的教育工具的使用正在增长,并有可能彻底改变教育方式。本文研究了教育机构中使用的人工智能应用的教学影响。这项研究是一项定性研究,使用同行评审期刊和会议论文集的文章分析了一系列关于人工智能驱动的教育技术的研究。内容分析用于检查文献以确定人工智能在教育中的应用,包括其在教育过程中的能力、其教学意义及其挑战。本文讨论了人工智能如何改变教育环境和教育资源,为课堂内外的可扩展服务创造机会。本文的结论是,虽然将人工智能 (AI) 融入教育会给教育领域带来好处,但也存在重大风险。要充分利用人工智能的技术创新用于教育目的,必须考虑道德问题。关键词:人工智能、教育、教育学。
摘要 尽管听起来充满未来感,但人工智能 (AI) 已经存在于许多现代设备中。例如,它使我们的移动设备能够进行语音和面部识别。在生物技术领域,人工智能已被证明对药物发现和开发的许多方面都至关重要,它也开始变得更加引人注目。药物靶标识别、药物筛选、图像筛选和预测模型都是 AI 在生物技术行业中应用的例子。此外,临床试验数据和科学文献的搜索也使用 AI。人工智能可能会改变生物技术。生物技术公司可以以多种方式利用 AI 来增强其运营、刺激创新和探索新的商业模式。关键词:人工智能、生物技术、机器学习、体外诊断、电子健康记录。
摘要 自动体外除颤器 (AED) 和植入式心脏复律除颤器 (ICD) 用于治疗危及生命的心律失常。在临床实践中,AED 和 ICD 使用电击建议算法将心电图描记图分类为可电击或不可电击心律。最近,机器学习算法已被评估用于电击决策分类,其准确性越来越高。除了心律分类之外,它们还被用于诊断心脏骤停的原因、预测除颤成功率和无需中断心肺复苏的节律分类。本综述探讨了机器学习在 AED 和 ICD 中的众多应用。虽然这些技术是令人兴奋的研究领域,但它们的广泛使用仍然存在局限性,包括高处理能力、成本和“黑匣子”现象。
人工智能是一个快速发展的领域,正在成为我们未来的重要组成部分。最近,大多数使用的技术都具有一定程度的人工智能,其中仍然需要人类参与来完成任务的主要部分。人工智能对 IT、网络安全、医学和制造业等多个领域和行业产生了重大影响,因为它为它们提供了无数的创造机会。与上述领域相比,人工智能在建筑领域的发展仍然没有得到广泛应用。与建筑相关的主流思想是设计师将被智能机器人取代,以创造艺术和设计建筑。但相反,开放式的创意成果仍然只为人类保留。人工智能可以在建筑设计过程中完成无数需要人类智能的任务,例如决策。因此,从专业人士的角度了解这项技术在设计过程中的作用、优势和劣势至关重要。因此,将对几位专业设计师、建筑师和研究人员进行问卷调查,然后在本文中报告他们的回答摘要。目的是了解人工智能技术如何影响建筑师对设计项目的态度。
巴基斯坦也无法幸免于此类网络攻击。国际战略研究所 (IISS) 最近的一份报告表明,印度的攻击性网络能力更多地集中在巴基斯坦,德里正在通过其国际合作伙伴共享的现代技术来增强其攻击能力。3 最近,印度在巴基斯坦的间谍活动也被揭露。“Pegasus” 计划的曝光,这是一种旨在窃听手机的间谍软件,揭示了利用攻击性网络能力对国内外进行间谍活动的情况。其中最主要的是巴基斯坦政客。4 此类攻击性政策反映在对巴基斯坦的网络攻击增加,形式是政府和军事网站遭到黑客攻击。在普尔瓦马袭击之后,印度黑客关闭了 200 多个巴基斯坦网站。5 现代攻击变得更加危险,因为它们通过攻击性网络能力直接针对巴基斯坦的金融机构。6 随着巴基斯坦银行业数字化程度的提高,这可能构成相当大的威胁,造成广泛的破坏和财务损失。印度还通过成立“国防网络局”名下的三军指挥部将其网络能力军事化。该机构负责印度军方的攻击性网络能力。7 因此,有人可能会说,印度可能会增加对其对手,特别是巴基斯坦的网络攻击。此外,还有非国家相关的网络安全威胁。巴基斯坦驻塞尔维亚和阿根廷大使馆的社交媒体账户遭到黑客攻击。8 这些黑客攻击可能是内部人员所为,但它们对巴基斯坦构成了网络安全威胁。由于网络领域的匿名性,很难确定攻击的来源,因此当局很难区分国家发起的攻击和非国家行为者 (NSA) 发起的攻击。因此,巴基斯坦的网络安全面临多重挑战。本研究以巴基斯坦为例,了解基于人工智能的网络安全架构的潜在优势。它采用探索性方法来调查基于人工智能的网络安全模型的潜力和
在患者整个医疗保健体验中,包括放射学和核医学,机会和获取机会的不平等仍然存在,这是由内在和外在因素造成的。人工智能 (AI) 有可能扩大健康不平等差距,也有可能大幅缩小差距。虽然在 AI 管道中有许多挑战需要克服,但需要考虑通过 AI 平台连接资源和专业知识来增强以人为本的护理的潜力。