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大型科技公司作为数字基础设施的作用
与其他形式的基础设施不同，部分数字基础设施不符合公共和私营部门之间民主控制和合作的共同原则。当我们在本报告中将数字称为基础设施时，是为了强调我们的很大一部分通信、工作生活、休闲生活、学校生活、公共机构和其他重要社会功能都与大型科技公司的平台、社交媒体、应用程序、云解决方案和其他数字解决方案相关。在丹麦这样一个彻底数字化的国家，这种依赖性使我们变得脆弱，尤其是当其他形式的供应和协调越来越依赖数字基础设施时。例如，当大型科技公司的 IT 崩溃扰乱航空旅行和医院系统时，当网络攻击影响其他形式的供应时，我们就会看到这种情况。
词素和糖在肠道微生物群中的作用
Abstract ____________________________________________________________________________________________________ Allulose and sugar alcohols, like erythritol and xylitol, are low-calorie sweeteners gaining attention for their potential to positively influence metabolic health.此简短评论探讨了这些甜味剂如何塑造肠道菌群。充当益生元，它们可以促进有益细菌的生长并刺激短链脂肪酸的产生。这些作用可能有助于提高胰岛素敏感性，炎症降低和更强的肠道屏障。但是，过量的糖酒摄入会导致消化不适。需要进一步的研究来评估这些甜味剂对肠道菌群和代谢健康的长期影响，以及它们与其他饮食因素的相互作用。通过了解这些甜味剂，肠道菌群和代谢健康之间的复杂关系，可以制定明智的饮食指南，以优化健康和福祉。关键字：词汇量，肠道微生物群，麦芽醇，益生元，山梨糖醇，木糖醇。
自适应试验：统计的原理和作用
Niveditha Devasenapathy博士是一名医生，拥有印度卫生研究的博士学位。她在临床研究方法中拥有15年的校外和校园教学经验。她热衷于研究研究人员提高研究质量的研究能力。她目前负责乔治学院的学术临床试验部门。她还使用较低的资源密集型方法积极从事优化临床试验数据的管理。她目前的研究兴趣是使用数字技术改善膝盖后置换后的患者护理，并参与与风湿性心脏病有关的试验
人工智能在解决气候中的作用
气候变化提出了21世纪最紧迫的挑战之一，具有深远的环境，社会和经济影响。人工智能（AI）作为一种变革性技术，提供了创新的解决方案，以减轻和适应气候变化的影响。本文探讨了AI如何通过改善预测模型，优化可再生能源系统，提高资源效率并促进气候富裕基础架构来促进气候变化。我们还研究了与AI部署相关的挑战，包括数据限制，能源消耗和道德问题，并提出策略，以最大程度地利用AI在抵抗气候变化方面的潜力。
计划营销协调员角色描述职务：计划营销协调员
计划每年培训500多人成为慈善受托人。该课程是一个丰富的职业发展机会，涵盖了受托人，治理和战略规划，财务管理和筹款的关键责任。它是由Blothworkers'Company资助的。Cafe4对于希望提高职业生涯的个人来说是一个绝佳的培训场所，员工继续在著名组织中担任著名的职位，包括英国癌症研究，英国红十字会，内阁办公室，惠康信托基金会，公平贸易基金会，蛇形画廊等。职责和责任营销和沟通作为计划营销协调员，您将在Marketing Cause4的三个核心计划中发挥主导作用：
可调度电力的关键作用...
预计仅每日灵活性需求就将从 2021 年起增长 209 太瓦时 (TWh)——相当于一个欧洲小国的年用电量。展望 2050 年，灵活性总需求（每日+每周+每月）将大幅增加五倍。根据欧洲天然气输电系统运营商网络 (ENTSO-G) 的数据，到 2050 年，支持上述变化的能源灵活性预计将增加 40-65% [1]。随着欧洲越来越依赖可再生能源，电网将需要更加强大，能够补偿需求的高峰和低谷，以确保始终有可靠的电力供应。如果没有足够的灵活性，电网可能会出现停电等问题，尤其是在总体需求上升、可再生能源份额变得更加突出的情况下。这需要在可调度能源解决方案、能源存储系统和智能电网方面进行大量投资，以保持电网稳定，并确保欧洲未来可靠、负担得起、低排放的电力供应。
机器学习在自动代码检查中的作用 - 系统文献评论
摘要：建筑设计必须遵守众多代码，法律和法规。实际上，尽管有可用的自动代码检查工具（ACC）和该领域的广泛研究，但检查给定设计是否符合所有相关的监管要求仍然是一项手动和耗时的任务。为广泛的法规提供高度自动化解决方案的全面检查系统仍然是一个遥远的目标。最近的研究强调了吸引高级技术（例如机器学习（ML）和自然语言处理（NLP））以增强ACC能力的潜力。因此，这项工作旨在审查在代码合规性检查中实施ML技术方面的最新进步，识别知识差距并提出未来的研究方向。通过实施系统的文献综述方法，我们确定了域内的三个关键研究领域：处理监管文本，处理设计信息和整体检查机制。现有的努力使用各种ML算法来探索这些领域的每个领域，以提高其有效性。尽管取得了显着进步，但由于法规的复杂性，法律文本的歧义和培训数据的稀缺性，挑战仍然存在，所有这些都限制了提出的方法的可扩展性。此外，虽然ML通过从数据中学习而不是依靠硬编码规则来增强灵活性，但它引入了对建筑许可至关重要的决策过程中的不确定性。评论强调了混合方法的潜力，这些方法结合了基于规则的系统和ML模型的优势，以有效解决这些挑战。
控制和组织文化
摘要 引言 巴西在反腐败斗争中取得了进展，采用了联合国和经合组织等机构推荐的国际标准。 《反腐败法》及其法令加强了商业道德和透明度，鼓励组织推行诚信计划。 CVM要求上市公司披露有关这些计划的信息，而B3则提倡差异化的公司治理和可持续发展实践。然而，2023 年 Americanas SA 等案例表明，即使是具有公认公司治理标准的组织也可能失败，这凸显了识别诚信计划中弱点的必要性。研究表明，除了正式控制之外，促进组织道德文化也至关重要。本研究提出了一种基于学术研究和机构指导的诚信计划分析模型，旨在帮助客观评估这些计划，并为巴西营造更加道德的商业环境做出贡献。理论基础 诚信计划的有效性取决于正式和非正式控制的结合。因此，有效的计划必须将道德价值观和原则融入日常运营中，超越法律合规，并促进支持道德行为的组织文化。至关重要的是，该计划要适应组织的文化背景，同时考虑正式结构和非正式的文化影响。道德准则、培训、报告渠道和审计等正式要素至关重要，但它们需要伴随着高层管理层的真正承诺。非正式因素（例如组织价值观和共同期望）营造出一种有利于道德行为的环境，从而有利于组织诚信。正式和非正式控制的整合对于诚信计划的有效性至关重要。非正式因素虽然主观且较难突出，但在指导决策和影响行为方面发挥着至关重要的作用。为了加强这些道德背景，建议使用可见的道德符号，并保持规范期望和管理行为之间的一致性。此外，即使没有明确理解规则，内化的社会和文化规范也可以促进一致性。因此，弘扬诚信文化对于积极影响员工行为和组织整体绩效至关重要。方法论 为了开发分析诚信计划的模型，我们采用了 30 多年来专家制定的学术研究建议和机构指南。诚信计划的主要组成部分分为 10 个维度，每个维度确定了组织采用实践的正式和非正式指标。接下来，指标与文件相关
AI在国际仲裁中的作用
本文批判性地研究并分析了AI在国际仲裁中的特定应用，AI在仲裁中的作用以及在国际仲裁领域应用AI在应用程序中出现的相关问题，例如算法偏见，数据安全性，数据安全性，责任归因和责任分析的申请过程和相关建议的证据分析。在这个AI时代，我们需要了解AI在国际仲裁的应用中的复杂性，并试图通过在利用技术创新的利益和维护仲裁的核心原则之间达到平衡来解决问题，同时保留公平原则和公平仲裁。只有以这种方式，先进的技术才能促进更有效，更可持续的国际争端解决。