摘要本研究探讨了社交媒体算法在冲突形成和解决方案中的双重作用。使用系统的文献综述方法,这项研究分析了算法如何扩大两极分化和传播错误信息及其在缓解冲突和促进建设性对话中利用的潜力。结果表明,旨在最大化用户参与度的算法通常通过形成“过滤器气泡”并传播错误信息来导致冲突升级。然而,最近的研究还揭示了算法的潜力,如果考虑到道德和社会原则,则可以在早期的冲突检测中发挥作用,并促进跨群体的对话。这项研究强调了这些发现对技术公司,决策者和民间社会的影响,并强调了对解决算法挑战的跨学科方法,积极的监管以及增加数字素养的需求。总而言之,社交媒体算法是灵活的工具,其影响取决于其设计中嵌入的价值,原理和目标。需要一种整体和协作的方法来利用算法在减轻冲突中的潜力,同时最大程度地减少其在加深社会分裂中的作用。关键字:社交媒体;算法;成型;解决冲突。
具有较高就业乘数的行业是那些通过间接(供应链)和诱发捐款具有较大就业足迹的行业,但直接就业相对较低。图5介绍了具有最高就业乘数的10个行业,大致分为三类:食品,农产品和烟草制造(大豆加工,湿玉米铣削,奶油奶油厂,奶油黄油制造,烟草产品制造,烟草制造,脂肪和油脂)电信(无线电信运营商和有线电视)。
本研究调查了人工智能 (AI) 在第三世界国家(重点关注乌干达)人力资源管理 (HRM) 中的作用。该研究旨在探索人工智能如何融入人力资源职能、所经历的好处和挑战,以及它对组织效率和员工福祉的影响。通过结合文献综述、定性访谈和案例研究,该研究确定了乌干达人力资源管理中实施人工智能的主要趋势、障碍和最佳实践。研究结果表明,虽然人工智能在改变人力资源管理方面具有巨大潜力,但需要解决技术基础设施、技能差距和道德问题等挑战,以最大限度地发挥其优势。与任何其他功能一样,人工智能也增强了人力资源的功能,从自动化招聘流程到绩效评估。人工智能在执行人力资源部门的各种职能方面发挥着非常重要的作用,例如招聘、聘用、绩效评估、培训和发展、分配工作、减少工作场所的工作量和提高工作场所效率。
人工智能 (AI) 可以彻底改变寻找新药的过程,因为它可以提高速度、准确性和效率。本系统综述探讨了人工智能 (AI) 如何发展以解决制药行业面临的问题,特别强调药物发现、供应链中断、临床试验和试验操作。通过应用检查大量生物数据(如蛋白质组学和基因组学)的人工智能算法,科学家能够精确定位与疾病相关的靶点并预测这些靶点如何与可能的治疗候选药物相互作用。最流行的人工智能 (AI) 技术是深度学习和神经网络;临床试验设计的潜在技术是贝叶斯非参数模型。本综述重点介绍了制药技术中使用的许多基于人工智能的技术的优缺点。然而,制药行业对人工智能的持续探索和投资为改善患者护理和药物开发程序提供了令人兴奋的机会。
摘要Telangana人民对神圣的树林的宗教和生态重要性有深刻的了解,并且他们以最大的尊重对待他们。这项研究通过分析它们的生物多样性来强调这些树林的重要性。通过与当地社区进行彻底的现场调查和强有力的合作,我们对各种动植物物种进行了详细研究。在整个研究中,发现了各种不常见和濒临灭绝的物种。我们的研究强调了神圣的树林在提供广泛的生态服务(例如土壤保护和温度调节)中所扮演的关键作用。不幸的是,这些珍贵的生态系统面临着不断增长的工业化和森林砍伐压力的巨大风险。这项研究提供了有力的证据,这些证据支持政策干预措施通过将传统知识与现代方法结合起来来保护神圣的树林。对植物学有深刻的了解和在环境保护方面的丰富经验至关重要。保存这些储量对于Telangana自然和精神景观的未来以及保护该州丰富的文化遗产以及各种各样的植物和动物生活至关重要。关键词:神圣的树林,生物多样性,生态服务,精神景观,尽管正在努力解决生物多样性损失,但目前的下降速度仍然引起人们的关注。必须立即采取行动扭转这一趋势。保护工作传统上一直集中在分配资金方面。
摘要。一个国家的减贫、粮食保障和可持续发展都与基础设施建设密切相关。发展中国家由于交通基础设施不足而面临巨大的经济增长挑战。尽管已经研究了交通基础设施的重要性,但尚未专门研究埃塞俄比亚联邦公路分布的影响。本研究旨在调查交通运输部门在埃塞俄比亚经济增长中的重要性,并确定该部门面临的主要挑战。本研究使用了来自世界银行和埃塞俄比亚道路管理局等各种二手资料、官方报告和已发表的研究成果的数据。使用描述性统计分析来描述二手数据,同时使用图表、表格和图形来可视化数据结果。埃塞俄比亚在建立和维护基本基础设施方面面临诸多挑战,但研究表明,该国的经济增长主要归功于其交通基础设施的发展。尽管存在持续的障碍,但交通运输部门每年都在取得进展。公路运输基础设施质量不达标一直是该国整体发展的主要障碍。考虑到埃塞俄比亚丰富的资源禀赋,继续发展交通基础设施仍然是重中之重。
能源消耗”(NDRC Energy [2023] No.1044),由国家能源管理部国家发展与改革委员会发行,2023年7月25日,可在http://zfxxgk.nea.gov上获得。CN/2023-01/04/C_1310691552.HTM。
构成CNS的单元格是不同类型的。例如,神经胶质细胞包括星形胶质细胞,小胶质细胞和少突胶质细胞,可产生介导稳态过程的各种细胞因子和趋化因子(6)。星形胶质细胞产生一些细胞因子,例如IL-17和IFN-,以及趋化因子CCL2(7)。产生周围轴突的髓鞘鞘的少突胶质细胞介导神经元之间的快速信号传导,并且可能是免疫靶标(8)。小胶质细胞是类似于外周血单核细胞的髓样细胞类型,具有吞噬衰减细胞的残留物以及设法越过血脑屏障(BBB)的微生物的功能。活化的小胶质细胞产生多种促炎细胞因子,例如IL-1,TNF和IL-6,损害了CNS(9)。此外,活化的小胶质细胞还产生IL-12和IL-23,即参与细胞碎片和微生物吞噬的细胞因子,从而促进组织再生(10)。
类黄酮通过对MAPK信号通路的作用作用来预防炎症,从而激活转录因子(例如NF-KB)。例如,米他汀,槲皮素和fisetin是在水果,蔬菜和饮料中常见的饮食类黄酮,包括芒果,苹果,浆果,浆果,洋葱,茶,葡萄,葡萄和红酒。米他汀,槲皮素和菲塞蛋白具有相似的分子结构(图2),并且已被认为会产生抗炎作用(10)。通过抑制磷酸化,这些类黄酮抑制了NF-KB和MAPK途径的激活,抑制了过量的一氧化氮(NO)产生并降低促炎细胞因子肿瘤肿瘤坏死因子(TNF)和IL-6,以及IL-6,以及ROS(11)。
自动导向车辆(AGV)正在通过提高效率,生产力和工作场所安全性来彻底改变现代制造业。本文研究了AGV的历史发展,类型和技术组成部分,强调了它们在工业自动化中的关键作用。AGV用于各种应用程序,包括材料处理,装配线运营和库存管理,提供了巨大的收益,例如提高运营效率,降低成本和提高安全性。分析包括对当前文献和详细案例研究的综述,以说明AGV在制造环境中的实际优势和不同用途。尽管有收益,但AGV的实施面临着诸如高初始投资成本,技术整合困难和劳动力抵抗等挑战。未来的趋势,尤其是人工智能(AI)和物联网(IoT)的进步,有望应对这些挑战,从而导致更复杂和适应性的AGV系统。本文旨在全面了解AGV对工业运营的变革性影响及其塑造制造业未来的潜力。