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ABC Mouse 基于网络和应用程序的学习计划，专为 2-8 岁儿童设计。注册账户时输入代码 SCHOOL7771。https://www.abcmouse.com/html5#abc/student_home Brain Pop 有趣的学习游戏、动画电影和活动。适合其年龄和发展水平。https://www.brainpop.com/ Girls Who Code 已将所有计算机科学教育活动免费下载给任何想要访问的人。https://girlswhocode.com/code-at-home/ Lakeshore Learning 免费课程、活动和工作表 https://www.lakeshorelearning.com/resources/free-resources Scholastic 日常项目让孩子们阅读、思考和成长。内容根据您孩子的具体年级量身定制。https://classroommagazines.scholastic.com/support/learnathome.html Rosetta Stone 免费获得三个月的 Rosetta Stone for Students 来学习一门新语言。 https://www.rosettastone.com/freeforstudents/ 虚拟实地考察 列出超过 30 个虚拟实地考察，让您足不出户就能探索世界（某些情况下还可以探索太阳系） https://docs.google.com/document/u/0/
RFX 转录因子调节动物现存最亲属的纤毛发生
对于现代动物而言，在正确的时间在正确的细胞中部署纤毛对于发育和生理至关重要。两种转录因子 RFX 和 FoxJ1 可协调动物的纤毛发生 7–9 ，但在许多其他有纤毛的真核生物的基因组中却不存在，这引发了一个问题：动物纤毛发生的调控是如何进化的 10,11 。通过将动物的基因组与其现存最亲近的亲属领鞭毛虫的基因组进行比较，我们发现它们最后的共同祖先的基因组编码了至少三个 RFX 旁系同源物和一个 FoxJ1 同源物。模型领鞭毛虫 Salpingoeca rosetta 中 RFX 同源物 cRFXa 的破坏导致细胞增殖延迟和纤毛发生异常，以新生纤毛的崩溃和吸收为标志。在 cRFXa 突变体中，纤毛发生基因和 foxJ1 显著下调。此外，S. rosetta 纤毛基因的启动子富含与体外 cRFXa 蛋白结合的 DNA 基序相匹配的 DNA 基序。这些发现表明，祖先 cRFXa 同源物协调了动物和领鞭毛虫祖先的纤毛发生，并且选择性
通过显式能量景观优化进行蛋白质序列设计
摘要蛋白质设计问题是确定折叠成所需结构的氨基酸序列。鉴于安芬森的折叠热力学假设，这可以改写为找到一个氨基酸序列，其中最低能量构象是该结构。由于这种计算不仅涉及所有可能的氨基酸序列，还涉及所有可能的结构，因此大多数当前方法都侧重于更易处理的问题，即为所需结构找到最低能量的氨基酸序列，通常在第二步通过蛋白质结构预测检查所需结构确实是设计序列的最低能量构象，并丢弃在许多情况下并非如此的大部分设计序列。这里我们表明，通过将梯度通过 trRosetta 结构预测网络从所需结构反向传播到输入氨基酸序列，我们可以直接优化所有可能的氨基酸序列和所有可能的结构，并在一次计算中明确设计预测折叠成所需结构而不是任何其他结构的氨基酸序列。我们发现，考虑了完整构象景观的 trRosetta 计算比 Rosetta 单点能量估计更能有效地预测从头设计蛋白质的折叠和稳定性。我们将通过景观优化进行的序列设计与 Rosetta 中的标准固定骨架序列设计方法进行了比较，并表明前者的结果对竞争低位状态的存在很敏感，而后者则不然。我们进一步表明，通过结合这两种方法的优势，可以设计出更具漏斗形的能量景观：低分辨率 trRosetta 模型用于排除替代状态，高分辨率 Rosetta 模型用于在设计目标结构处创建深度能量最小值。意义计算蛋白质设计主要侧重于寻找在目标设计结构中能量非常低的序列。然而，在折叠过程中最相关的不是折叠状态的绝对能量，而是折叠状态与最低位替代状态之间的能量差。我们描述了一种可以捕捉整个折叠景观的深度学习方法，并表明它可以增强当前的蛋白质设计方法。
grnade：3D RNA逆设计的几何深度学习
计算RNA设计任务通常被提出为反问题，其中设计序列是基于采用单个所需的二级结构而不考虑3D几何和构象多样性的。我们介绍了Grnade，这是在3D RNA骨干上运行的G型RNA de标志管道，以设计明确解释结构和动力学的序列。在引擎盖下，Grnade是一个多状态图神经网络，它在一个或多个3D主干结构上生成候选RNA序列，在该结构中，碱的身份未知。在单态固定骨架上，来自Das等人鉴定的PDB的14个RNA结构的重新设计基准。[2010]，与罗塞塔（Rosetta）相比，Grnade获得了更高的天然序列恢复率（平均为56％）（平均45％），与Rosetta报道的小时相比，要花一秒钟的时间才能产生设计。我们进一步证明了Grnade在用于结构柔性RNA的多状态设计的新基准上的实用性，以及对最近的RNA聚合酶核酶结构的回顾性分析中突变适应性景观的零摄像排名。
3D RNA逆设计的几何深度学习
计算RNA设计任务通常被提出为反问题，其中设计序列是基于采用单个所需的二级结构而不考虑3D几何和构象多样性的。我们介绍了Grnade，这是在3D RNA骨干上运行的G型RNA de标志管道，以设计明确解释结构和动力学的序列。在引擎盖下，Grnade是一个多状态图神经网络，它在一个或多个3D主干结构上生成候选RNA序列，在该结构中，碱的身份未知。在单态固定骨架上，来自Das等人鉴定的PDB的14个RNA结构的重新设计基准。[2010]，与罗塞塔（Rosetta）相比，Grnade获得了更高的天然序列恢复率（平均为56％）（平均45％），与Rosetta报道的小时相比，要花一秒钟的时间才能产生设计。我们进一步证明了Grnade在用于结构柔性RNA的多状态设计的新基准上的实用性，以及对最近的RNA聚合酶核酶结构的回顾性分析中突变适应性景观的零摄像排名。
方法将机器学习与基于结构的蛋白质设计结合起来，以预测和设计蛋白质的翻译后修饰
蛋白质的翻译后修饰（PTM）在其功能和可行性中起着至关重要的作用。这些修饰会影响蛋白质折叠，信号传导，蛋白质 - 蛋白质相互作用，酶活性，结合亲和力，聚集，降解等等。迄今为止，已经描述了超过400种PTM，代表了远远超出遗传编码氨基酸的化学多样性。这种修饰对蛋白质的成功设计构成了挑战，但也代表了使蛋白质工程工具箱多样化的主要机会。为此，我们首先训练了人工神经网络（ANN），以预测十八种最丰富的PTM，包括蛋白质糖基化，磷酸化，甲基化和脱氨酸。在第二步中，这些模型是在计算蛋白建模套件Rosetta中实现的，该模型允许与现有协议的灵活组合来建模修饰的位点并了解它们对蛋白质稳定性和功能的影响。最后，我们开发了一种新的设计协议，该协议可以最大化或最大程度地减少修改特定站点的预先指定的概率。我们发现，基于ANN预测和基于结构的设计的这种组合可以使现有和引入新颖PTM的修改。我们工作的潜在应用包括但并不包括对表位的聚糖掩盖，从而加强了通过phos-odylation加强蛋白质 - 蛋白质相互作用，还可以保护蛋白质免受脱氨基责任的影响。我们的作品为Rosetta的蛋白质工程工具箱添加了新颖的工具，该工具允许PTM的理性设计。这些应用对于设计新蛋白质治疗剂的设计尤其重要，在这种蛋白质疗法的设计中，PTM可以彻底改变蛋白质的治疗特性。
EU-SZAMBIA经济论坛卢萨卡，18EU-SZAMBIA经济论坛卢萨卡，18
Wednesday, 18 th May 2022 07h00 – 08h00 Arrival of Participants and Registration 08h00 – 10h00 Opening Ceremony 08h00 – 08h05 Welcome and prayer by Master of Ceremonies – Mr. Paddy Mukando 08h05 – 08h10 Zambia National Anthem and EU Hymn 08h10 – 08h15 Opening Remarks by Mrs. Chawe P. M. Chuulu;商业，贸易和工业部常设秘书08H15 - 08H25 AMB的讲话。Albert Muchanga；非洲联盟经济发展，贸易，工业和矿业专员08H25-08H30帕梅拉·可口可乐女士Hamliton女士首席执行官的讲话；国际贸易中心08H30 - 08H40 Jutta Urpilainen女士（TBC）的言论；欧盟国际伙伴关系专员08H40 - 08H50备注。 Chipoka Mulenga，国会议员；商业，贸易和工业部长08H50 - 09H05 HAKAINDE HICHILEMA先生的主题演讲；赞比亚共和国总裁09H25-09H40特别小组：H.E Hakainde Hichilema先生和欧盟国际伙伴关系专员在赞比亚欧盟商业合作伙伴关系 - 每个问题3。 由Rosetta M Chabala 09H40 - 09H50照片会议Albert Muchanga；非洲联盟经济发展，贸易，工业和矿业专员08H25-08H30帕梅拉·可口可乐女士Hamliton女士首席执行官的讲话；国际贸易中心08H30 - 08H40 Jutta Urpilainen女士（TBC）的言论；欧盟国际伙伴关系专员08H40 - 08H50备注。Chipoka Mulenga，国会议员；商业，贸易和工业部长08H50 - 09H05 HAKAINDE HICHILEMA先生的主题演讲；赞比亚共和国总裁09H25-09H40特别小组：H.E Hakainde Hichilema先生和欧盟国际伙伴关系专员在赞比亚欧盟商业合作伙伴关系 - 每个问题3。由Rosetta M Chabala 09H40 - 09H50照片会议
67P/Churyumov 彗星彗星鞘的形成——……
背景。众所周知，彗星的电离层会通过质量加载使太阳风偏转，但这种相互作用取决于彗星活动。我们使用罗塞塔离子成分分析仪研究了 67P 彗星上这一过程的细节。目的。本研究旨在比较罗塞塔号任务中两个不同时间段内太阳风和彗星离子的相互作用。方法。我们比较了两天（相隔四个月）的积分离子矩（密度、速度和动量通量）和速度分布函数。将速度分布函数投影到依赖于磁场方向的坐标系中，并在三个小时内取平均值。结果。第一种情况显示 H + 在离子矩和速度分布函数中都高度分散。He 2 + 离子有些分散，但分散程度较低，看起来更像 H 2 O + 拾取离子。第二种情况显示出质量加载的典型证据，其中太阳风物种发生偏转，但速度分布函数没有显著变化。结论。与 He 2 + 和 H 2 O + 拾取离子相比，第一种情况下的 H + 分布表明在 H + 回旋半径尺度上存在狭窄的彗星鞘。因此，具有较大回旋半径的 He 2 + 和 H 2 O + 大多能够穿过该彗星鞘。对动量通量张量的检查表明，第一种情况下的所有物种都具有显著的非回旋动量通量分量，该分量高于第二种质量加载情况。质量加载不能充分解释第一种情况下的分布函数和动量通量张量，因此我们假设这是弓形激波形成的证据。