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多发性硬化症NMOSD Mogad Adem
MS-多发性硬化NMOSD-神经脊髓炎选择谱系莫加德 - 髓磷脂 - 少突胶质细胞糖蛋白（MOG） - 相关疾病ADEM-急性传播性脑脊髓炎 - 慢性淋巴细胞增强型肿瘤炎症
将高级技术集成到石油的腐蚀和检查管理中
摘要石油和天然气行业正在见证由于先进技术的整合而导致的腐蚀检测，检查方法和维护实践的范式转移。本文探讨了包括人工智能（AI），机器人技术和物联网（IoT）在内的尖端技术如何在石油和天然气运营中彻底改变腐蚀和检查管理。AI驱动算法通过分析大量数据集来识别腐蚀模式并预测设备故障来实现预测性维护。机器人技术在远程检查中起着关键作用，在最大程度地降低人类风险的同时，提供了前所未有的访问关键基础设施。此外，物联网传感器还提供对腐蚀速率，温度和压力的实时监控，从而促进主动维护并增强资产完整性管理。对先进技术的深入研究揭示了它们对石油和天然气行业中腐蚀管理，检查过程和维护策略的协同影响。通过利用AI，机器人技术和物联网，运营商可以优化资产性能，延长设备寿命并最大程度地减少停机时间，最终增强
EROSITA最终赤道深度调查（EFEDS）
我们已经开发了基于神经网络的管道，以直接从X射线中的光子信息中直接从已知的红移来估计星系簇的质量。我们的神经网络是使用对eRosita观察的模拟的监督学习进行了培训的，重点是最终的赤道深度调查（EFEDS）。我们使用了已修改的卷积神经网络，以包括有关集群的其他信息，尤其是其红移。与现有作品相比，我们利用了包括背景和点源的模拟来开发一种直接适用于延长质量范围的观察性吞噬数据的工具 - 从组尺寸的光环到质量的大量群集到10 13 m 使用这种方法，我们能够在第一次提供来自Spectrum-Roentgen-Gamma / Erosita观察的观察到的EFEDS群集样品的神经网络质量估计，并且我们发现具有弱慢量校准质量的一致性。 在此测量中，我们没有使用弱效率信息，并且仅使用了以前的群集质量信息，该信息用于校准模拟中的群集特性。 与模拟数据相比，我们观察到相对于亮度和基于计数速率的比例关系的散射减少。 我们还对其他即将到来的Erosita All-Sky调查观察的申请发表评论。使用这种方法，我们能够在第一次提供来自Spectrum-Roentgen-Gamma / Erosita观察的观察到的EFEDS群集样品的神经网络质量估计，并且我们发现具有弱慢量校准质量的一致性。在此测量中，我们没有使用弱效率信息，并且仅使用了以前的群集质量信息，该信息用于校准模拟中的群集特性。与模拟数据相比，我们观察到相对于亮度和基于计数速率的比例关系的散射减少。我们还对其他即将到来的Erosita All-Sky调查观察的申请发表评论。
腐蚀性微生物的隔离及其在腐蚀诱导和预防中的作用
1,3,4,5学生，2名学生系教授，高级生命科学中心，Deogiri College，Aurangabad（M.S），印度摘要：使用改良的Barr的媒体，营养和土豆，养分和土豆 - 脱脂式媒体，从铁制造的土壤材料中回收了几种细菌和真菌分离株。 根据修饰的Barr培养基的生长，选择了五种细菌和7种不同的真菌分离株。 五种细菌中；四个属于芽孢杆菌家族，一个细菌是假单胞菌。 此外，分别来自曲霉家族的七种不同的真菌分别是镰刀菌，trichoderma，verticillium，cladosporium。 在硫酸亚铁，硫酸铁和柠檬酸铵等铁盐存在下，生物体显示出更好的生长。 发现了五种分离株将枯草芽孢杆菌最有效的铁（Fe 2+）转化为铁（Fe 3+）。 许多细菌与铁的氧化有关。 关键词 - 腐蚀，微生物学影响的腐蚀，Barr的培养基，SRB培养基。1,3,4,5学生，2名学生系教授，高级生命科学中心，Deogiri College，Aurangabad（M.S），印度摘要：使用改良的Barr的媒体，营养和土豆，养分和土豆 - 脱脂式媒体，从铁制造的土壤材料中回收了几种细菌和真菌分离株。根据修饰的Barr培养基的生长，选择了五种细菌和7种不同的真菌分离株。五种细菌中；四个属于芽孢杆菌家族，一个细菌是假单胞菌。此外，分别来自曲霉家族的七种不同的真菌分别是镰刀菌，trichoderma，verticillium，cladosporium。在硫酸亚铁，硫酸铁和柠檬酸铵等铁盐存在下，生物体显示出更好的生长。发现了五种分离株将枯草芽孢杆菌最有效的铁（Fe 2+）转化为铁（Fe 3+）。许多细菌与铁的氧化有关。关键词 - 腐蚀，微生物学影响的腐蚀，Barr的培养基，SRB培养基。
制备用于腐蚀处理的纳米复合材料
引言腐蚀被描述为合金或金属与培养基的接触（无论是液体还是气体），损伤（部分或整个）对合金或金属的外观和性能[1]。腐蚀是（工业，建筑物，交通和铁路桥梁以及住宅）等资产的问题[2，3]。腐蚀是一种自然而自发的过程，可导致纯属金属及其合金转化为多种稳定形式（硫化物，氧化物，纳米氧化物，氢氧化物等）通过化学和电化学反应及其周围环境[4]。我们都知道，物质腐蚀在我们的生活中产生了许多问题，以及重大的经济，健康和安全后果。金属可以通过多种方式保护侵害腐蚀[5]。例如，可以使用各种涂层来管理和保护金属免受腐蚀[6]。由于它们的晶粒尺寸非常小，晶粒边界量的高度百分比，因此纳米结构材料（1-100 nm）以其显着的机械和物理特性而闻名[7]。Various facets of nano-scale material synthesis have made significant progress, the emphasis is increasingly turning away from synthesis and toward the creation of functional structures and coatings that are more resistant to the corrosion, iron is widely employed as a construction material in most major industries, including petroleum, food, power generation, chemical industries, and electrochemical industries, owing to its good mechanical qualities and reduce cost, iron main issue is溶解在酸性和碱性环境中。集成浓缩酸性水溶液中的铁腐蚀是一个主要问题，在大多数行业中，酸通常用于许多应用，例如酸清洗，酸下降，酸腌制和油化酸化，因为酸溶液的一般磨料，迅速的建筑材料迅速腐蚀，以防止金属分解并减少酸的用途，腐蚀了腐蚀，必须添加腐蚀性，必须添加腐蚀[8] [8]。使用纳米技术来改变铁/电解质接触已被用来减少腐蚀性条件的影响（例如，纳米复合涂料对不锈钢的产生）[9-11]。如[12]中总结，纳米材料用于腐蚀控制最近已取得了重大进展。
采用氧化锌纳米颗粒涂层作为镁合金的腐蚀抑制剂在不同的水溶液中
摘要。在这项研究中，使用直接的微波辅助技术合成氧化锌纳米颗粒。结果表明，合成的纳米颗粒是六边形的wurtzite Zno纳米颗粒，其结晶石尺寸为6.76 nm，如通过生理化学方法确定。它揭示了在不同的增强型，是不规则的，球形的海绵状结构。使用傅立叶变换红外光谱法，已经观察到ZnO表面上的相应官能团。根据吸收测量值，直接光带隙约为3.29 eV。光致发光光谱可通过寻找红色发射和蓝色带缘发射来检测ZnO晶格中的晶体缺陷。进行了对氧化锌纳米颗粒的抗腐蚀能力的研究，该研究表明，当用镁（MG）底物涂有颗粒时，颗粒具有有益的特征。这些材料被评估，具有有或没有保护性涂层的腐蚀性。结果表明，在不同的电解质条件下，涂层显着提高了保护速率。与裸露的MG板相比，当ZnO纳米颗粒涂覆时，电荷转移电阻R CT增加。
添加 KIRINYUH 叶提取物 (chromolaea odorata) 抑制剂对钢焊接腐蚀速率的影响
本研究旨在通过失重法使用麒麟叶提取物 (Chromolaena odorata) 测定 ASTM A36 钢在海水介质中的抑制效率和腐蚀速率。添加的抑制剂为麒麟叶提取物，浓度变化为100 ppm、200 ppm、300 ppm、400 ppm 和 500 ppm，喷洒在样品表面，然后浸泡7天。采用重量损失法计算腐蚀速率。研究结果表明，麒麟叶提取物能有效抑制腐蚀速度。当抑制剂添加浓度为400 ppm时,样品的腐蚀速率值最小,为2.053 ppm。同时,在相同缓蚀剂浓度下也获得了最高的缓蚀剂效率,为87%。抑制剂的添加也被证明会影响样品表面的微观结构，因为抑制剂经过吸附并在样品表面形成一层薄层，使薄层成为一道屏障，防止腐蚀环境与样品直接接触，从而抑制腐蚀的速度。关键词：腐蚀率、麒麟叶提取物、天然抑制剂、减肥方法。
