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采用 RPA 和 AI 实现订单输入流程自动化
摘要：数字化是大趋势，自新冠疫情以来，数字化对工业业务发展和营销的重要性日益增加。其提高生产力和效率的效果已在科学界得到广泛研究。尤其是中小企业，他们有大量工作需要提高数字化水平并从数字化措施中获利，因为他们缺乏必要的隐性知识，而且他们的流程环境的特点是重复次数少，但个性化安排程度高。因此，他们的流程很难标准化和数字化。人工智能 (AI) 和机器人流程自动化 (RPA) 是两种数字技术，可以作为克服这些困难的工具，并使个别且重复性不高的流程自动化，从而在这些流程中获得自动化的优势。因此，人工智能和机器人流程自动化的使用可以成为组织营销绩效的驱动力。不幸的是，人工智能和机器人流程自动化这种相对较新的工具的使用尚未在典型的中小企业订单输入流程的特定背景下进行研究，该流程的特点是重复性相对较少，非结构化数据程度高。在理解 AI 和 RPA 可以在此任务和其他类似任务中发挥什么作用以提高中小企业行政流程的生产力方面，存在巨大差距。这项工作的目的是衡量基于科学发现开发的 RPA 和 AI 组合应用程序对订单输入流程绩效的投入，假设与传统工作方式相比，时间经济性 >50%。第二个目标是得出 RPA 和 AI 在类似业务案例中可以发挥什么作用，以及它通常对工业中小企业的业务绩效有哪些投入，这些投入与其对行政流程的投入有关。因此，本文基于流程时间登记的原始数据，衡量并探讨了自主开发的 RPA 和 AI 工具对中小企业订单输入流程的投入。在德国中小企业的案例研究中，数据来自日常订单输入流程。如果使用传统订单输入工具和使用新的 AI 应用程序，则测量和比较了生产力标准。结果是，新的 AI 工具显示出显著的时间节约 (>50%)，回报期不到 3 年，因此能够提高组织绩效。然而，对于 RPA-AI 辅助工具相对于传统工作方式的优势，尤其是在中小企业内部，仍然存在其他疑问。
美国空军 RPA Vector：愿景和启用概念 2013-2038
未来国际冲突的特点代表着一系列复杂且不可预测的挑战，这要求美国在作战方式上做出重大转变。《维持美国全球领导地位：21 世纪国防优先事项》中的战略指导强调：“……美国将继续采取积极措施应对……威胁，监测全球非国家威胁的活动，与盟友和合作伙伴合作，控制无政府领土，并在必要时直接打击最危险的团体和个人。”美国空军 (USAF) 遥控飞机 (RPA) 载体——愿景和赋能概念：2013-2038 平衡了美国空军无人机系统飞行计划 2009-2047 中设想的影响与资源受限的现实以及针对复杂世界的雄心勃勃的国家战略。更重要的是，作为一份富有远见的文件，RPA Vector 超越了当前严峻的财政现实，探索了 2013-2038 年期间可能采用的技术。其目的是研究空军未来 RPA 部队所需的技术进步。
velezensis oee1对biscogniauxia地中海产生的可扩散代谢产物的拮抗作用
尽管有全球努力，但由于重大的社会经济问题，减少了家禽行业中一日孵化的雄性鸡的淘汰一直是一个至关重要的重点。的确，已经开发了各种分子测定，以确定孵化前（在OVO中）在早期发育阶段消除雄性胚胎的性别。由于它们与精确相关的复杂性，对高级基础架构的需求和耗时的过程，因此对于这些测定法仍然没有广泛的商业化。在这项研究中，我们采用了PCR，LAMP和RPA技术开发了两种新颖的数字读数测定法，它们的灵敏度，特异性和鲁棒性在第9天的82个小鸡胚胎上得到了验证。我们的数据表明，尽管两个基于PCR的新型测定正确且鲁棒性的性别为82个胚胎，但基于LAMP和RPA的测定结果提出了可比的结果。此外，LAMP和RPA分析提出的是在相对较短的时间内与裸眼比色和/或荧光检测相关的等温扩增（分别在65°C下为20分钟，在37°C下分别为30分钟）。这些新开发的测定法，不仅显着降低了实验环境的复杂性，而且更快，更负担得起的性爱方法，解决了OVO性别的关键障碍，以使未来在OVO性别分析中进行非侵入性的商业化。
生成式 AI 和 RPA 如何改变索赔诉求
huronconsultinggroup.com © 2024 Huron Consulting Group Inc. 及其附属公司。Huron 是一家全球咨询公司，而不是 CPA 公司，不提供符合 AICPA 制定的标准或上市公司会计监督委员会 (PCAOB) 颁布的审计标准的鉴证服务、审计或其他业务。Huron 不是一家律师事务所；它不提供，也没有被授权在任何司法管辖区提供法律咨询或咨询。24-5257
AI 和 RPA 如何帮助 IFFCO-Tokio 恢复正常
讲述了在 AI/ML 驱动的理赔、RPA 和其他远程工作功能的帮助下，公司如何成功使 80% 的业务恢复正常。编辑摘录：COVID-19 对 IFFCO-Tokio 和整个行业的业务有何影响？Covid-19 的干扰和随后的封锁影响了整个非寿险行业的业务。新财年的影响非常严重，因为汽车领域没有销售。它也对汽车保险业务产生了多米诺骨牌效应，该业务占业务的 50% 以上。在本财年开始时，汽车制造商的销售额为零，这也影响了汽车保险行业的收入。不过，我们能够通过之前在技术方面的投资来减少 Covid-19 危机的影响。这些投资，例如 AI/ML 驱动的理赔、RPA 和其他远程工作功能，支持企业抵御了这次经济衰退。此外，在 IBM、Adobe、Cisco 等供应商的支持下，我们能够在这场危机中做出最后一刻的安排。在零售方面，与健康保险相关的咨询有所增加，现在有更多人想购买健康保险。这场危机将健康保险推到了风口浪尖，我们预计未来会有更多人购买健康保险。您一直在谈论数字化及其必要性。您的数字投资如何帮助企业在 Covid-19 危机中维持下去？鉴于我们在过去两到三年的数字化计划，我们的大多数应用程序都能够在 Web 浏览器和我们的保单发布应用程序（如 Bima App）上运行。销售点 (Pos) 应用程序在当前情况下也派上了用场。它使我们的代理商和中介能够从我们的移动和 PoS 应用程序发布保单。我们能够通过这些渠道获得大约 80% 的业务。对于大额保单，我们已经通过 VPN 提供了对核心系统的访问权限。几个月前，随着公司各个垂直部门推出 BYOD，我们确保了员工的工作效率。
RPA 提议的机动车保险咨询回复
• 拟议的汽车保险的实施取决于对咨询回复的评估。我们的工作假设是，汽车保险将按照与当前 RPA 计划类似的方式实施，即所有成员的费用将相同，无论风险状况如何。但是，它很可能作为可选的附加保险提供给现有 RPA 成员。我们预计它与标准 RPA 的不同之处在于，成本将与 RPA 每位学生的贡献分开，并按每辆车计算，并且可能会有几类成本，具体取决于车辆类型。车辆类别仍有待最终确定，但很可能包括例如汽车、9 至 16 座小型巴士、17 座小型巴士或货车。学院和地方政府维持的学校的付款扣除方法可能会有所不同，并将进一步考虑付款扣除机制，以便将其作为拟议试点的一部分进行测试。
Erica Thomas 女士：国防部的数字化转型和 RPA...
介绍：欢迎收听“All Things Financial Management”，这是由 Guidehouse 赞助的 ASMC 播客，我们将在此讨论审计长办公室主持的所有事务，并解决财务管理界最受关注的问题。TOM：早上好。我叫 Tom Rhoads。我是 Guidehouse 的合伙人，我与国防部的客户合作，以转变和优化他们的财务职能。我将担任今天播客的主持人。对于那些可能不熟悉这个播客系列的人，请允许我花一点时间介绍一下美国军事审计师协会的背景。美国军事审计师协会 (ASMC) 是一个非营利性的教育和专业组织，面向参与军事审计整体领域的军人和平民。ASMC 促进其成员的教育和培训，并支持军事审计职业的发展和进步。该协会提供专业计划，让成员了解当前问题，并鼓励交流信息、技术和方法。有了这样的背景，我很高兴地宣布，今天和我一起的有 Erica Thomas 女士。Thomas 女士在国防部长（审计长）办公室工作。她目前是数字化转型和 FM IT 投资组合管理总监，也是 OUSD(C) 机器人流程自动化 (RPA) 计划的项目经理，该计划包括共享服务平台，以帮助在国防部内颁布 RPA。Thomas 女士还共同领导国防部的 RPA 联盟，在国防部之外，她是联邦 RPA 实践社区的积极倡导者。在担任现职之前，Thomas 女士曾担任国防部财务管理改革团队负责人，担任业务整合办公室高级会计师，领导企业范围的采购到付款计划和数据法案报告合规性。总而言之，她拥有超过 16 年的国防部财务管理经验。Thomas 女士毕业于中央密歇根大学，拥有金融和政治学双学士学位。她是美国军事审计师协会的专业会员，是一名认证的国防财务经理、采购经理。Thomas 女士是海军部优秀文职服务奖章的获得者，以及国防部、海军部和美国军事审计师协会的众多其他奖项。欢迎 Thomas 女士。感谢您今天与我们在一起。埃里卡·托马斯：感谢您的邀请。汤姆：托马斯女士，我真的很期待今天与您讨论机器人流程自动化。人们对新兴技术，尤其是 RPA，有着浓厚的兴趣和热情。你知道，我最近读到一篇文章，这个组织表示，在 2017 年，他们回复了 1,835 个关于 RPA 的不同询问，而在第二年，即 2018 年，他们回复了超过 3,300 个
整合机器人过程自动化的研究（RPA ... -IJRPR
现代企业在很大程度上取决于效率和敏捷性，因此为了获得竞争优势并简化运营，他们越来越多地利用尖端技术。人工智能（AI）和机器人过程自动化（RPA）是尖端革命工具中的两个。虽然这些技术中的每一种都表明了其自行彻底改变公司运营的能力，但共同使用时，最大的潜力是最大的。本研究着眼于AI和RPA的组合以及它如何改变业务流程优化。人工智能（AI）和机器人过程自动化（RPA）的合并是对当今公司环境中对复杂自动化解决方案不断增加的需求的计算反应。对RPA和AI提供的互补品质的认识是这种整合的驱动力。rpa以其结构化任务自动化的技巧而闻名，并且特别擅长准确有效地执行重复的，基于规则的任务。它通过以可预测的方式准确遵守预设规则来自动化重复过程。rpa在需要认知决策或使用非结构化数据的情况下很难使用，因为其强度处于结构状态。但是，通过将认知能力添加到自动化过程中，AI带来了范式的变化。自然语言处理，机器学习算法和人工智能（AI）的其他方面使计算机能够从数据中学习，适应变化的条件并做出明智的判断。与RPA的方法方法相反，人工智能（AI）增加了一定程度的灵活性和智能，使系统可以处理非结构化的数据，识别模式并迅速对不断变化的情况做出反应。AI的认知能力与RPA的结构化工作自动化的结合在这两种技术之间产生了协同作用。RPA提供了自动重复过程所需的效率和结构性的基础，而AI则增加了更复杂和灵活的自动化所需的认知技能。最终产品是一个自动化系统，除了基于自动化规则的程序之外，它更灵活，能够学习，分析数据并根据上下文做出判断。
从RPA到APA的旅程：拥抱代理过程自动化
领先的医疗保健组织，美国宾夕法尼亚州匹兹堡摘要：自动化技术的加快增长导致从机器人过程自动化（RPA）转变为代理过程自动化（APA）。RPA使组织能够自动化重复性，基于规则的任务，推动效率和节省成本。但是，RPA的局限性（例如对结构化输入和预定义规则的依赖）导致了APA的出现。这种更聪明，自适应的自动化方法结合了机器学习和人工智能等认知能力，提供了一系列好处。APA处理非结构化数据及其学习能力随着时间的推移的能力，使其成为自动化景观中的强大工具。此过渡标志着迈出了更具动态，上下文感知的自动化模型的重要一步，该模型可以独立地分析数据，做出决策并执行复杂的任务而无需人工干预，灌输对其能力的信心[1]。本文探讨了RPA和APA之间的关键区别，重点是APA如何通过其代理特性增强自动化局势。它研究了这一转变对组织的含义，包括增加可伸缩性的潜力，减少对人类监督的依赖以及在管理非结构化数据和不断发展的业务流程方面的灵活性。通过拥抱APA，企业可以在快速变化的技术环境中释放创新和韧性的新机会[1]。然而，尽管取得了广泛的成功，但RPA并非没有其局限性[1]。从RPA到APA的旅程代表了组织如何使用过程自动化的技术演变和战略转变。关键字：代理流程自动化（APA），机器人过程自动化（RPA），自动化演变，认知自动化，AI-wired流程1。简介对运营效率，降低成本和服务提供的改善的需求不断增长，在过去十年中，自动化技术取得了重大进步。其中，机器人过程自动化（RPA）发挥了核心作用，使组织能够自动化重复性的基于规则的任务，该任务以前需要人类干预。通过模仿人类与数字系统的互动，RPA使企业能够简化工作流程，减少错误并加速流程，尤其是在金融，医疗保健和制造等领域。它主要在结构化数据和预定义的规则上运行，从而使其在处理复杂，非结构化任务或适应动态业务环境方面的有效性降低。