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2。个人赞助商：Mark Hagenmaier博士，AFRL/RQHP ...
3。学术领域/现场和教育水平航空工程，机械工程或数学（MS或博士学位）4。目标：拟议论文主题的目的是开发一种整合CFO分析，网格生成和用作设计工具的优化程序的方法。该工具将在理想化的SCRAM喷气机或Scramjet组件上演示。示例包括优化入口/隔离器中的压力上升能力，并优化了一系列燃料注射器的燃油分布。5。描述：随着计算资源的增加，CFD承诺在发动机设计中发挥不断扩展的作用。不仅可以通过结合CFD分析，快速或自动网格产生和适当的优化算法来将CFD完全集成到设计过程中：例如，CFD可以完全集成到设计过程中：遗传或基于梯度的算法。优化技术必须适合通过CFD对目标函数的相对昂贵的评估。RQH中可用的工具包括CFO ++和Vulcan用于CFD分析，MIME和Gointwisce的网格生成以及Dakota或NewuoA进行优化，但研究活动并不受这些选择的限制。6。研究分类/限制：仅美国公民。这项研究的大多数方面都属于6.1基础研究分类。但是，某些方面，尤其是那些处理特定引擎配置和性能参数的方面是具有ITAR限制的FOUO。7。合格的研究机构：
对导航级 RLG SIMU 类型 iNAV-RQH 的调查
本研究介绍了使用我们的环形激光陀螺仪 ( RLG ) 导航级捷联惯性测量单元 ( SIMU ) 类型 iNAV-RQH 进行的特性和一些评估实验结果，精度为 1 nmi/h。在简要介绍 SIMU 的主要特征后，给出了惯性传感器构造原理和误差模型的描述。为了评估我们的捷联 IMU，我们设计了实验室和现场测试，在中等精度转盘和汽车导航任务框架内进行，使用 DGPS（差分 GPS）参考解决方案（在我们的案例中，是一种即时 ( OTF ) 运动学 DGPS 解决方案，在整数秒的常规时期提供精确的位置参考）。使用专用软件 Kingspad 获得后处理的 3-D 惯性或集成 GPS/INS 解决方案。还介绍了噪声和误差分析，以及实验室和现场测试的具体结果。位置精度在亚 dm 域内（与 cm 精度 DGPS 参考轨迹的差异，1-σ 相对误差约为 1 cm），驱动轨迹周长分别为数百米。加速度误差在 mGal 域内（经过约 60…100 秒的适当过滤后），姿态误差在角秒范围内，iMAR 的 RLG SIMU 类型 iNAV-RQH 被认为完全适合精确导航、测量和精确重力测定。[Dorobantu et al., 2004] 中已经给出了一些初步结果，目前的扩展形式包括传感器技术和误差模型的更多内部内容，以及使用 ZUPT s（惯性导航系统零速度更新）的室内 INS 导航实验。附录中介绍了补充实验，如静态倾斜、阻尼测试或 SIMU 的静态评估，以及对 ISA（惯性传感器组件）的更多了解，或从已注册的 SIMU 数据直接推导大地测量参数。