主席 Hageman、排名成员 Grijalva、众议员 González-Colón 以及尊敬的委员会成员,感谢你们今天给我这个机会来讨论波多黎各电力系统的关键问题。我叫 Antonio Torres Miranda,我是波多黎各公共服务监管委员会(“能源局”)能源局的副专员。1 能源局是一个独立的监管机构,由五 (5) 名专员组成,负责监管为该岛服务的电力公司,其职能类似于大陆各地的公共事业委员会(“PUC”)。专员拥有平等的投票权。能源局的职责是实施和执行波多黎各制定的能源公共政策,以及通过实施这些政策所需的法规。拥有一个有效的监管机构对于发展稳定而强大的电力输送系统以及改造波多黎各电力系统至关重要。根据法律,能源局是一个独立的监管机构,受司法审查。这种稳定性营造了一种环境,使长期计划和战略能够取得成功。自我们上次出席这个尊敬的委员会以来,2 波多黎各能源部门的格局发生了重大变化。能源局认真行使监管权力,审查和评估私营输配电系统运营商 LUMA 3 和新成立的传统发电资产运营商 Genera 提出的综合计划,以确保这些计划有利于改善电力服务的提供,并通过明智地利用岛上可用的联邦重建资金,提高电力基础设施对未来天气事件的适应能力,
简介:元素丰度在陨石的组成矿物之间会进行分馏,即使是化学性质非常相似的稀土元素 (REE) 也是如此。先前的研究表明,亲石元素,特别是难熔亲石元素,在其母体的热变质过程中从原生相重新分布到次生相 [1-3]。然而,由于矿物颗粒尺寸相对较小(< 50 μm)且矿物中夹杂物(< 10 μm),因此,对于在母体中经历了水蚀变的碳质球粒陨石 (CC),这种重新动员(包括它们的元素分布,尤其是微量元素)的了解甚少 [4]。因此,我们开发了使用激光剥蚀电感耦合等离子体飞行时间质谱 (LA-ICP-TOF-MS) 进行定量元素映射的分析方法,不仅可以提供主要元素图,还可以提供具有大表面积 (cm × cm)、高空间分辨率 (5×5 μm/像素) 的微量元素图,并且对后续分析的表面影响可以忽略不计 [5]。这种元素映射已被证明是一种确定 H 球粒陨石中元素分布的有效工具,然后应该适用于由带有包裹体的小矿物颗粒组成的 CC。因此,在本研究中,我们旨在将 LA-ICP-TOF-MS 映射应用于 CM 球粒陨石 (CM),这是最丰富的 CC,显示出从几乎 3 型到 1 型的各种变质程度,以确定 (i) 组成矿物中的元素丰度,(ii) 最富含特定元素的相,以及 (iii) 组成矿物之间的元素分布,这可能揭示母体水蚀变过程中元素的重新动员,并有助于限制水蚀变的物理化学条件。
摘要在全球化时代,技术已成为一种普遍的力量,重塑了各个部门,包括教育和组织管理。,尽管具有变革性的潜力,但有效的数字领导力实施仍然是一个挑战。这项研究旨在调查厌恶学校领导者目前的数字领导水平。适用于调查表的定量方法。随机选择了总共97名主要教师,并参与了这项研究。调查结果表明,学校领导者之间数字领导的总体水平很高,这表明将数字技术纳入教学方法和行政流程中的巨大潜力。这表明投资在学校领导者之间发展数字领导能力的重要性,以鼓励在教育中进行持续的创新。它还强调了为学校领导者进一步探索数字领导策略的必要性。总而言之,本研究提供了改善数字时代教学实践和组织管理的实用见解,旨在推动厌恶学校的积极变革和创新。贡献/独创性:这项研究通过提供马来西亚珀拉克学校领导者数字领导水平的经验证据来为现有文献做出贡献。虽然先前的研究提供了对数字领导力及其在教育环境中的重要性的见解,但本研究通过定量评估马来西亚语境中学校领导者的数字领导能力来填补知识差距。
Animesh Kumar Sharma,Rahul Sharma Mittal商学院,可爱的专业大学,Jalandhar-Delhi G.T.Road,Phagwara,旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma,米塔尔商学院研究学者,可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T. Road,Phagwara -144 411,旁遮普邦。 电子邮件:animesh@gmail.com引用Sharma AK,Sharma R.驾驶道德景观:在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36(1):149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期:14/12/2023;接受:02/02/2024;发布:29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习(ML)纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望,彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是,随着这项技术的发展,它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据,从而导致个性化医学并改善结果。 然而,道德问题出现了,特别是在隐私保护,算法偏见,透明度,知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度,解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性,确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用(ML)具有Road,Phagwara,旁遮普邦通讯作家Animesh Kumar Sharma,米塔尔商学院研究学者,可爱的专业大学Jalandhar-Delhi G.T.Road,Phagwara -144 411,旁遮普邦。 电子邮件:animesh@gmail.com引用Sharma AK,Sharma R.驾驶道德景观:在智能医疗保健信息学中实施机器学习。 印度J Comm Health。 2024; 36(1):149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期:14/12/2023;接受:02/02/2024;发布:29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。 ©作者。 2024开放访问机器学习(ML)纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望,彻底改变了患者护理和治疗策略。 但是,随着这项技术的发展,它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。 ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据,从而导致个性化医学并改善结果。 然而,道德问题出现了,特别是在隐私保护,算法偏见,透明度,知情同意和数据质量方面。 决策过程中的透明度,解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。 在创新与合规性,确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。 机器学习的应用(ML)具有Road,Phagwara -144 411,旁遮普邦。电子邮件:animesh@gmail.com引用Sharma AK,Sharma R.驾驶道德景观:在智能医疗保健信息学中实施机器学习。印度J Comm Health。2024; 36(1):149-152。 https://doi.org/10.47203/ijch.2024.v36i01.024收到的文章周期:14/12/2023;接受:02/02/2024;发布:29/02/2024这项工作是根据创意共享归因4.0国际许可证的许可。©作者。2024开放访问机器学习(ML)纳入医疗保健信息学上具有巨大的希望,彻底改变了患者护理和治疗策略。但是,随着这项技术的发展,它带来了道德挑战对于仔细导航至关重要。ML提供了前所未有的能力来分析大量医疗保健数据,从而导致个性化医学并改善结果。然而,道德问题出现了,特别是在隐私保护,算法偏见,透明度,知情同意和数据质量方面。决策过程中的透明度,解释性和患者自主权对于促进信任和问责制至关重要。在创新与合规性,确保数据质量和促进人类协作之间达到平衡至关重要。机器学习的应用(ML)具有应对这些挑战需要遵守道德框架,持续监测,多学科治理,教育和监管合规性。为了完全利用ML在医疗保健方面的潜力,同时保持了道德标准,利益相关者之间的合作是必须的,确保患者福利在技术进步的中心方面仍然是中心的。道德考虑必须嵌入ML实施的每个阶段,以保持道德,公平和以患者为中心的医疗保健系统。k eywords机器学习;智能医疗保健;道德考虑;道德挑战;在现代医疗保健领域的重要突破是由将机器学习(ML)纳入智能信息学系统(1)所驱动的。这些技术改变患者护理,治疗策略和诊断的潜力是巨大的。,但即使在这些进步的过程中,道德问题也成为需要仔细执行的关键焦点。
每年在美国有超过356,000人患有院外心脏骤停。请知道您并不孤单!在那里有支持,您的需求以及在心脏骤停之后的期望。我们的许多合作伙伴组织为心脏骤停幸存者及其共同生活提供了心理和情感支持和倡导机会(共同活生生:见证逮捕,配偶,家人,朋友和其他支持人员的人)。
2024年2月,测量对人性化和海洋生物多样性目标的贡献•在不可持续的经济活动的驱动下,生物多样性的下降速度比人类历史上其他任何时候都要快的速度下降。•世界各地的企业,政府和民间社会缺乏以可比和一致的方式衡量其对生物多样性的潜在积极影响的能力。•为了实现全球生物多样性框架,该框架指导了未来十年及以后的保护行动,我们需要能够量化为保护全球生物多样性的贡献。•物种的减少和恢复(Star)估计特定位置对国际生物多样性目标的特定行动的潜在贡献。•星光指标可以帮助所有参与者 - 公司,金融行业,政府和民间社会 - 更好的计划项目,这些项目将为受威胁物种带来利益,评估生物多样性风险,并符合实现全球目标的贡献。问题是什么?
7.范围和权限。建议读者熟悉本指令中提到的指令和出版物,这些指令和出版物按数字系列顺序列出:行政备注,表格 CG-3307,COMDTINST 1000.14(系列);海岸警卫队军事奖章和奖励手册,COMDTINST M1650.25(系列);海岸警卫队文职奖励手册,COMDTINST M12451.1(系列);邮件管理邮政计划政策,COMDTINST 5110.1(系列);表格管理计划,COMDTINST 5213.9(系列);指令系统计划;指挥官指令(CI),ALCOAST 和其他出版物,COMDTINST 5215.6(系列);谅解备忘录/协议,COMDTINST 5216.18(系列);变更管理,COMDTINST 5224.5(系列);无障碍系统和技术计划(ASTP);第 508 节,5230.60(系列);海岸警卫队信息自由和隐私法手册,COMDTINST M5260.3(系列);组织管理,COMDTINST 5400.7(系列);网络安全治理,COMDTINST 5500.13(系列)(FOUO);为海岸警卫队出版印刷和装订材料,COMDTINST 5604.1(系列);为日常使用、官方仪式和特殊活动印刷行政文具,COMDTINST 5603.1(系列);
作为一个较大的道路翻新项目的一部分,已提议使用位于林德利(Lindley)东北约11公里的农场贝尔什巴(Re)的旧借入坑(Re)。根据DFFE筛选工具,旧的借入坑区将影响对陆地生物多样性主题敏感性低的区域,需要陆地生物多样性合规性声明。作为采矿许可的环境授权的一部分,该文档是陆上生物多样性的旧borrowory borrowor pit区域的合规性声明。这些合规性声明与NEMA程序的评估程序和最低标准一致,以报告申请环境授权时确定的环境主题(NEMA,2020)。本报告旨在验证和评估旧借入坑区域位置接收环境的当前环境条件。此外,本报告还评估了拟议的借入坑对接收环境的预期环境影响,并提供了建议和缓解措施。明显可见的历史采矿是先前采矿活动的证据。这种历史采矿的症状包括研究区域对GH6的组成虚假陈述。这种偏差是在缺乏中央自由状态草地植被类型的几种预期的主要草种中可以看出的。因此,该地点的生态功能可能会受到以前的采矿活动的负面影响。研究区域位于林德利(Lindley)11公里以内,在很大程度上是农业环境。通过以前的采矿活动,大约不到50%的地点已转化。由于周围的农业实践和以前的旧借入矿井区域内的农业实践和以前的采矿活动的影响,剩余的自然植被在公平的生态功能中被考虑。未观察到花卉SCC,但是,观察到一个受省保护的物种。在植被的当前状态下,花卉SCC的出现较低。由于旧的借入坑区域位于人为堵塞的自然流系统的100m之内,因此建议使用用水许可证。此外,建议一位合格的湿地专家对旧借入坑区进行此水体的河岸栖息地描述。在栖息地和花卉组件方面的环境影响评估预计在有或没有缓解措施的情况下会很低。因此,不预计使用旧借入坑的使用不会在现场对环境产生巨大影响。但是,这些影响将是永久的,必须注意将旧借入坑对环境的长期影响最小化。
DOI: 10.56083/RCV3N6-089 Original Receipt: 16/05/2023 Acceptance for Publication: 22/06/2023 Alex Sandro Schirmer Graduated in Computer Engineering: Avacos-Condominium Management Address: Venâncio Aires, 1352, Centro, Santa Maria-RS, Cep: 97010-002 E-mail: alex.schirmer@ecomp.ufsm.br Cesar ABASCAL Master in Computer Science Institution: Federation of Industries of the State of Santa Catarina (FIESC) Address: ADMAR GONZAGA Highway, 2765, Florianópolis-SC, Zip Code: 88034-001 E-mail: cesar.abascal@gmail.com Tarsis Natan Boff da Silva Handled Computer Engineering: Neoway Address: Rua Patrício Farias, 131, Itacorubi, Florianópolis-SC, ZIP Code: 88034-132 E-mail: tarsis.silva@ecomp.ufsm.br Daniel André Nesvera Graduated in Computer Engineering: Federal University of Santa Maria (UFSM) Address: Avenida Roraima, 1000, Camobi, Santa Maria-RS, 97105-900 E-mail daniel.nel.nevera@ecomp.ufsm.br Gabriel de Jesus Coelho da Silva Specialist in Software Architecture, Data Science and CyBerSecurity Institution: Software Ag Address: Avenida das Nações Unidas, 12901, Sao Paulo-SP, Zip Code: 04578-000 E-mail: gabriel.silva@ecomp.ufsm.brDOI: 10.56083/RCV3N6-089 Original Receipt: 16/05/2023 Acceptance for Publication: 22/06/2023 Alex Sandro Schirmer Graduated in Computer Engineering: Avacos-Condominium Management Address: Venâncio Aires, 1352, Centro, Santa Maria-RS, Cep: 97010-002 E-mail: alex.schirmer@ecomp.ufsm.br Cesar ABASCAL Master in Computer Science Institution: Federation of Industries of the State of Santa Catarina (FIESC) Address: ADMAR GONZAGA Highway, 2765, Florianópolis-SC, Zip Code: 88034-001 E-mail: cesar.abascal@gmail.com Tarsis Natan Boff da Silva Handled Computer Engineering: Neoway Address: Rua Patrício Farias, 131, Itacorubi, Florianópolis-SC, ZIP Code: 88034-132 E-mail: tarsis.silva@ecomp.ufsm.br Daniel André Nesvera Graduated in Computer Engineering: Federal University of Santa Maria (UFSM) Address: Avenida Roraima, 1000, Camobi, Santa Maria-RS, 97105-900 E-mail daniel.nel.nevera@ecomp.ufsm.br Gabriel de Jesus Coelho da Silva Specialist in Software Architecture, Data Science and CyBerSecurity Institution: Software Ag Address: Avenida das Nações Unidas, 12901, Sao Paulo-SP, Zip Code: 04578-000 E-mail: gabriel.silva@ecomp.ufsm.br
特鲁多先生审查和依赖的文件将包括 PFS 安全分析报告、环境报告、RAI 对岩土和土壤问题的回应、进行的岩土和土壤分析以及 Stone & Webster 和其他 PFS 顾问准备的相关报告。此外,特鲁多先生可能会审查和依赖州政府制作的文件,包括 PFS 可能掌握的任何新信息,包括对发现请求的回应。