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RRTS 让密拉特与德里距离更近
为语音通话和短信提供单独的特别资费券 (STV)。Lahoti 在接受 PTI 采访时表示，虽然可以鼓励消费者使用数据，但不能“强迫”他们这样做。他说，TRAI 的重点不仅是保护行业利益，还有消费者的利益，消费者必须有选择只为自己需要的服务付费的权利。监管机构还准备对其 IT 系统进行大规模改造，预计此举将导致电信公司和其他行业利益相关者的多重申报合理化和减少。已被聘请为顾问的德勤即将提交其 IT 系统改造报告。Lahoti 表示，监管机构随后将任命一家机构负责改造，整个工作将优先进行并于今年完成。 TRAI 的 2025 年优先事项清单中包括有关卫星通信频谱的建议——这可以说是这场高风险游戏中最受关注的事件之一，一方是 Jio 和 Airtel 等电信公司，另一方是埃隆·马斯克的 Starlink。Lahoti 拒绝就建议的具体细节或发布时间表发表评论，只是表示“我们正在根据其优缺点审查所有意见，我们将采取平衡的观点”。
RRTS 让密拉特与德里距离更近
为语音通话和短信提供单独的特别资费券 (STV)。Lahoti 在接受 PTI 采访时表示，虽然可以鼓励消费者使用数据，但不能“强迫”他们这样做。他说，TRAI 的重点不仅是保护行业利益，还有消费者的利益，消费者必须有选择只为自己需要的服务付费的权利。监管机构还准备对其 IT 系统进行大规模改造，预计此举将导致电信公司和其他行业利益相关者的多重申报合理化和减少。已被聘请为顾问的德勤即将提交其 IT 系统改造报告。Lahoti 表示，监管机构随后将任命一家机构负责改造，整个工作将优先进行并于今年完成。 TRAI 的 2025 年优先事项清单中包括有关卫星通信频谱的建议——这可以说是这场高风险游戏中最受关注的事件之一，一方是 Jio 和 Airtel 等电信公司，另一方是埃隆·马斯克的 Starlink。Lahoti 拒绝就建议的具体细节或发布时间表发表评论，只是表示“我们正在根据其优缺点审查所有意见，我们将采取平衡的观点”。
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为语音通话和短信提供单独的特别资费券 (STV)。Lahoti 在接受 PTI 采访时表示，虽然可以鼓励消费者使用数据，但不能“强迫”他们这样做。他说，TRAI 的重点不仅是保护行业利益，还有消费者的利益，消费者必须有选择只为自己需要的服务付费的权利。监管机构还准备对其 IT 系统进行大规模改造，预计此举将导致电信公司和其他行业利益相关者的多重申报合理化和减少。已被聘请为顾问的德勤即将提交其 IT 系统改造报告。Lahoti 表示，监管机构随后将任命一家机构负责改造，整个工作将优先进行并于今年完成。 TRAI 的 2025 年优先事项清单中包括有关卫星通信频谱的建议——这可以说是这场高风险游戏中最受关注的事件之一，一方是 Jio 和 Airtel 等电信公司，另一方是埃隆·马斯克的 Starlink。Lahoti 拒绝就建议的具体细节或发布时间表发表评论，只是表示“我们正在根据其优缺点审查所有意见，我们将采取平衡的观点”。
动态知情偏见RRT* - 连接：使用混合双树搜索
摘要RRT* - 连接算法通过双重树偏见的生长增强了效率，但是这种偏见可以固有地盲目，可能会影响算法的启发式性能。相比之下，知情的RRT*算法通过利用知情区域来缩小计划问题的范围，从而提高了收敛效率对最佳解决方案。但是，这种方法依赖于可行的道路的先前建立。结合这两种算法可以解决知情RRT所带来的挑战，同时还可以加速融合到最佳性，尽管没有解决双树中的盲偏问题。在本文中，我们提出了一种新颖的算法：动态知识的bias bilt rrt*-connect。该算法以潜在和明确的知情偏置抽样为基础，引入了动态偏置点集，该集合以精确的目标指导双树生长。此外，我们通过引入两个有效捕获算法特征的创新指标来增强算法启发式方法的评估框架。在传统指标中观察到的改进表明，与RRT* - 连接和知情RRT* - 连接相比，所提出的算法具有更大的启发式启发式。这些发现还表明我们评估框架中引入的新指标的生存能力。
pokerrt：戳戳作为平面非划痕操纵的技巧和失败恢复策略
摘要 - 在这项工作中，我们介绍了Pokerrt，这是一种新颖的运动计划算法，该算法证明了戳记是一种有效的非纹章操纵技巧，以实现快速操纵对象并增加机器人可及工作空间的大小。，我们将戳戳作为一种失败恢复策略，在挑选和地位最初失败或无法实现的情况下，与拾取和位置协同使用。我们的实验证明了拟议框架在计划对象进行调查中使用戳戳操纵在整洁和混乱的环境中的效率。除了定量和定性地证明了Pokerrt对模拟和现实世界中不同方案的适应性外，我们的结果还表明，在成功率和任务时间方面，戳戳而不是推动和抓住的优势。
改进复杂果园环境中移动机器人的路径规划：连续双向快速RRT*算法
有效的避免障碍路径计划对于具有众多不规则障碍的果园至关重要。本文提出了基于双向RRT（BI-RRT）和Quick-RRT*算法*算法的连续双向快速RRT*（CBQ-RRT*）算法，并提出了扩展成本函数，并提出了一种评估路径平滑度和长度的扩展成本函数，以克服速度rrrt* algorth的限制，以供速度* algorith for hoboRith for hoboRith for hoboRith for hobortion for hobor for。为了改善由BIRT算法的双树扩展引起的双树之间的曲折，CBQ-RRT*提出了createConnectNode优化方法，该方法有效地解决了双树连接处的路径平滑度问题。在ROS平台上进行的仿真表明，CBQ-RRT*就各种果园布局和地形条件的效率优于单向快速RRT*。与BI-RRT*相比，CBQ-RRT*分别将平均路径长度和最大趋势角度降低了8.5％和21.7％。此外，领域测试确认了CBQ-RRT*的出色性能，这是通过平均最大路径横向误差为0.334 m的表现，比BI-RRT*和Quick-Rrt*显着改善。这些改进证明了CBQ-RRT*在复杂的果园环境中的有效性。
AKI＆CRT 2024
摘要提交现已打开在线注册现已打开摘要的截止日期（请参阅第5页）2023年12月12日，2023年12月18日早期注册的截止日期为2023年12月18日，摘要接受通知，2024年1月5日，现场注册费用从2024年2月6日开始。选举Nexus研讨会（请参阅第4页），2024年3月11日，会议前选修课研讨会（请参阅第4页）2024年3月12日，会议前选举重症监护肾脏学专题讨论会（请参阅2024年3月12日）海报安装和观看，3月12日，2024年3月12日，2024年3月12日，全体和标准的工作室sessions 13-15，2024年3月1324年3月，2024年，
NIDILRR 西奈山 ARRT 宣传册
Kristen Dams-O'Connor，博士 NIDILRR ARRT 首席研究员 Kristen Dams-O'Connor 博士是 NIDILRR 高级康复研究培训 (ARRT) 项目的首席研究员、西奈山脑损伤研究中心 (BIRC) 主任、研究副主席以及西奈山伊坎医学院康复医学和神经病学系教授。Dams-O'Connor 博士的工作将临床数据、医疗保健数据、多模态生物标志物和神经病理学数据整合到前瞻性研究和大规模数据资源的二次分析中。她拥有强大的临床神经心理学背景，在高级统计和心理测量方法方面接受过广泛的研究生培训，并且在 TBI 诊断和护理方面拥有专业知识。她担任 NIDILRR 资助的纽约创伤性脑损伤护理模型系统的 PI，该系统为世界上最大的 TBI 结果前瞻性研究做出了贡献。 Dams-O'Connor 博士还担任 NIH 工作组的委员会主席，该工作组负责确定 2019 年和 2022 年 ADRD 峰会上脑损伤作为痴呆症风险因素的研究重点。Dams-O'Connor 博士还领导了 NIH 资助的多中心 TBI 后期效应 (LETBI) 项目，该项目旨在确定 TBI 后神经变性的体内和体外标志物以及新干预措施的可修改目标。在 NIH 和国防部的资助下，她将先进的分析策略应用于现有数据，以描述 TBI 后的健康和功能、护理差异和获取障碍，并确定退伍军人和平民长期健康下降的风险和保护措施。
DD 表格 2910-7，“性侵犯预防和应对 (SAPR) 计划高风险应对小组 (HRRT) 会议记录”
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快速反应技术办公室 (RRTO)/能力原型 (CP) 概述
JIFX 在作战现场环境中演示和评估与国防部研究相关的新技术。JIFX 还为作战社区提供了试验这些技术的机会，以更好地了解它们的能力及其使用方法。这共同创造了一个协作、突破界限的环境，以探索新兴技术的含义和应用。在 2021 财年，JIFX 演示了 85 项技术，并向国防部过渡或引入了 12 项技术，其中包括来自 65 家小型企业的系统。