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氧化聚合物的化学降解
塑料对现代社会的运作变得至关重要，但它们也带来了巨大的废物积累，资源枯竭和生态挑战。对于减轻这些影响的范式是塑料的可持续和循环管理是必要的。旨在提高可回收塑料的数量和质量的研究量迅速扩展。1 - 8个回收技术和废物回收基础设施（即收集和排序）是这种过渡的关键，9然而，可以评估和比较不同选项的方法是新生和不一致的。历史上，绿色化学的ELD一直依赖于基本的过程规定的指标，例如环境因素和能源经济系数。10
使用Senna Surattensis提取物的ZnO-TIO2/RGO纳米复合材料的绿色合成：一种增强抗癌功效和生物相容性的新方法
在开发OPV设备的早期，发现大量异质结（BHJ）设备的主动层与更简单的平面异质结。1从那时起，广泛的工作一直致力于优化具有各种处理条件的BHJ活性层的形态（例如，，溶剂，浓度，溶剂添加剂，热退火等。）。2 - 4因此，众所周知，设备制造程序（例如，进程溶剂，自旋涂层速度，退火温度）在OPV活性层的形态中起重要作用，因为lm形成的过程在动力学上受到限制。5对形态在OPV设备性能方面的重要性进行了广泛的研究，有2,3,5，并在包括激子差异，6个电荷分隔和运输的过程中发挥作用，7和设备稳定性。8,9然而，预先预先派遣了不同材料与设备制造参数之间的复杂相关性，以及它们在nal设备性能上的集体构成的集体构成了持久的挑战。这种复杂性是一个强大的障碍，阻碍了OPV设备性能的准确预测，并有助于生产过程的费力和昂贵的性质。鉴于许多最终决定OPV设备性能的复杂关系和过程，机器学习的潜力（ML）加速了OPV材料和设备的开发，这是一个诱人的承诺。20 - 22其他人基于人类的直觉就分子亚结构产生了一式式编码。ML技术可以使科学家能够快速筛选供体（D）和受体（A）材料的潜在组合，或建议给定材料组合的最合适的设备制造参数。使用ML预测OPV设备的PCE的先前效果仅专注于供体和受体材料。值得注意的是，哈佛清洁能源项目10 - 12和其他13 - 19使用了DFT计算的分子描述符来预测PCE。最近，一种类似的方法已将遗传算法纳入了设计，以设计高性能的非富烯受体（NFA）设备。23
超出分子结构-RSC出版
对肠道微生物组和饮食组成部分之间相互作用的越来越多的知识促使食品安全机构（例如EFSA）探索将肠道微生物组分析整合到对食品添加剂和食品添加剂的法规科学风险评估中，以及其他事项。12,13在最近的工作中，使用动态肠道菌群模拟器（BFBL肠模型，14），我们观察到在CGN喂养的微生物群的渗透性效应中的剂量依赖性响应，当与肠上表上皮细胞孵育时，与介质相等，但在Incect中均与Incect Incect uc e效应。15进行体内研究时，可以通过在肠道微生物群，免疫细胞和上皮之间进行足够的通信来评估肠内稳态。在小鼠中，腹膜白细胞的功能能力和氧化还原状态是肠内稳态的良好标志，但也是一般的稳态反应和动物的健康状况。16 - 18关于CGN对白细胞功能和氧化应激的影响的稀缺研究，这些研究显示出矛盾的结果。19 - 21此外，CGN摄取对小鼠腹膜白细胞的几种相关免疫功能和氧化还原参数的影响尚不清楚。因此，这项研究的目的是在评估CGN的喂养CGN的体内效应，对CHILNEN评估的暴露值，4对肠道菌群和年轻雄性小鼠的肠稳态。
食品与功能-RSC出版
必需营养素，包括蛋白质，脂质，碳水化合物，矿物质和维生素。此外，母乳包含痕量元素和生物活性成分，对于满足婴儿的营养要求至关重要，并确保适当的生长和发育。1,2在其各种健康益处中，母乳在塑造新生的肠道菌群中起着关键作用。肠道菌群的发展是一个复杂的过程，开始于出生，并在前2 - 3年的生命中持续存在。这个过程可能会受到几个早期生活因素的影响，例如胎龄，分娩模式，母体体重，压力，尤其是饮食，这显着影响了细菌的相对比例。3 - 5由于其产生影响，母乳被认为是“黄金标准”†电子补充信息（ESI）。请参阅doi：https：//doi.org/ 10.1039/d4fo00489b
绿色化学-RSC出版
根据J. R. Schramski等人提供的描述，1地球是一种化学电池，其中收获的能量存储在数十亿吨的活物质和化石燃料中，我们到目前为止几乎耗尽了。地球的出院是由于我们对不可再生资源的扩展依赖而引起的，这代表了人类与自然之间平衡的最大挑战。我们已经达到了所有行动都有责任制的没有回报的点。电池是帮助减轻气候变化的必要驱动因素，因为它们通过将其在运输和电力部门的间歇性升级来实现可再生能源的吸收。根据世界经济论坛的说法，2电池已经导致全球CO 2的运输排放量巨大0.4 GT降低；到2030年，他们有可能将CO 2排放量降低2.2 GT，占所需全球减少的30％以达到当前目标。除了通过启用分权和o效-grid
BIKASH KUMAR JENA 博士，FRSC（英国）- 布巴内斯瓦尔
BIKASH KUMAR JENA 博士，FRSC（英国） 印度布巴内斯瓦尔 CSIR 矿物与材料技术研究所材料化学系高级首席科学家 印度科学与创新研究院 (AcSIR) 化学科学院教授 电子邮件：bikash@immt.res.in；bikash.immt@gmail.com www：https://www.bikashkjena.com/ 学术记录 博士学位：印度理工学院 Kharagpur 分校化学系博士学位（2008 年获奖） 博士后: 美国华盛顿大学化学系博士后研究员 (2010-2011) 访问科学家：德国慕尼黑工业大学 (TUM) 化学系 (2014) 荣誉与奖项 催化人才 2023 – ChemCatChem, Wiley-VCH 入选美国斯坦福大学发布的“世界前 2% 科学家”名单 (2023) MRSI 奖章-印度材料研究学会 2023 印度金属研究所奖 (布巴内斯瓦尔分会)-2022 英国伦敦皇家化学学会研究员-2022 CRSI-铜牌-印度化学研究学会-2021 Samanta Chandra Sekhar 奖-Odisha Bigyan Academy-2021 入选印度国家科学院院士（NASI）-2021 青年科学家白金禧年奖-印度国家科学院（NASI）-2014 青年科学家奖-Odisha Bigyan Academy-2013 印度电分析化学学会青年科学家奖-2013 印度科学与工业研究理事会（CSIR）青年科学家奖-2011 印度科学大会协会青年科学家奖-2009 R. C. Tripathy 教授纪念奖（青年科学家），奥里萨邦化学学会-2008 Utkal Pratibha Sanman 2023（ODM 教育集团授予“ Utkal Pratibha Sanman
软物质 - RSC 出版
结构厚度方向上的交联密度决定了材料性能的梯度，从而决定了浸入溶剂时的不同响应。因此，研究了获得的双层结构经受溶剂触发形状变化的能力。为此，首先从物理机械的角度研究了单层结构。表 3 报告了从本次调查中获得的主要参数。特别是，控制紫外线照射时间和打印床温度可以控制两层的凝胶含量，从而控制浸入 THF 后膨胀引起的纵向应变（e 膨胀）。此外，交联程度的增加导致两层之间的机械性能（即 E ）增加（表 3 和图 1）。在这项调查之后，探索了双层结构的溶剂触发行为。由于交联，3D 打印的双层在暴露于溶剂时会发生平面外弯曲（或折叠）（图 2B）
数字发现-RSC出版
在AI和材料科学相互作用的技术讨论中，无论是在计算和现实世界中的体验中。从AI4MAT-2022中出现的一些见解包括解决材料设计中数据收集，处理和用法的零散性质，从而引起了主要的规模挑战。此外，AI4MAT-2022强调了与实验性工作相关的主要挑战，以及需要进一步的创新来使实验材料科学对AI整合的修正。在AI4MAT-2022上的讨论提出了值得的未来方向，例如着重于合成材料的样本效率，并构建用于材料表征的可解释方法。AI4MAT-2022的见解有助于告知AI4MAT-2023的许多主题，这些主题在第3节中进行了更详细的描述，越来越强调AI如何帮助材料设计从模拟到物理实验到实验（SIM2MAT LIGHT-NING TALKEL）以及大型语言模型（LLM）以及对材料的平台质疑的材料挑战。为
纳米级进步-RSC Publishing
生物相容性，除了提供持续的药物释放和最佳药物生物利用度。1,2纳米重沉淀，也称为界面沉积或溶剂位移，是纳米颗粒（NP）制造的最多采用的技术之一，由于其简单性，良好的可重复性，可扩展性的易用性，可扩展性以及产生较小尺寸的小NP的可行性，尺寸较窄。3,4从溶剂系统中所需的成分（聚合物/药物）的降水或相位分离被认为是使用这种方法进行NP制造的典型过程。5 - 7，而相分离可以通过溶剂中的任何物理变化（反应系统的任何物理变化）诱导，例如温度，pH或组件溶解度的任何变化。3,4,8,9我们选择了常用的溶剂/反溶剂系统来探索药物溶解度和PLGA过饱和对药物被纳米颗粒捕获的能力的作用。使用这种纳米沉淀方法制造药物加载的PLGA NP，需要将PLGA和药物溶解在水上可见的有机溶剂中，然后将其与水溶液（水/水/水溶液）彻底混合，以实现取代状态并诱导PLGA沉淀。3,6,10
