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每日报告
蜡烛图：蜡烛图（蜡烛）是一种价格图表，用于显示证券在相关期间的最高价、最低价、开盘价和收盘价。支撑位：在此价格水平下，需求足够强劲，可以避免价格进一步下跌。阻力位：在此价格水平下，供应足够强劲，可以阻止价格进一步上涨。形态/形态：这是证券在一定时期内价格活动的图，可用于识别潜在趋势、趋势逆转、价格目标、入场点和出场点等。形态有多种，例如头肩形态、三角形、旗形等。简单移动平均线：简单移动平均线是通过计算证券在特定数量的期间内的平均价格而形成的。移动平均线基于收盘价。相对强弱指数 (RSI)：RSI 是一种动量指标，用于比较证券在预定数量的期间内的价格涨幅与跌幅（通常使用 14 个期间）。 RSI 试图指出证券相对而言处于超买/超卖区域的情况。移动平均收敛/发散 (MACD)：MACD 是一种交易指标，通过从历史收盘价计算出的三个时间序列集合显示股票价格趋势的强度、方向、动量和持续时间的变化。斐波那契回撤：这些水平线表示基于预定价格变动的证券预期支撑/阻力区域。这些通常由距离该变动 23.6%、38.2%、5 0.0%、61.8% 和 100% 的斐波那契比率表示。
朝着AI辅助的标准化框架，图像...
与隔离发生的危害相比，风和降雨极端的同时出现会产生更大的影响。这项研究评估了从两个角度来看，冬季，在冬季，热带气旋（ETC）产生的化合物极端。首先，我们用极端的风和降雨进行评估；使用风严重程度指数（WSI）和降雨严重程度指数（RSI）来测量占地面积的严重程度，该指数（RSI）占了这两种危险的强度，持续时间和面积。其次，我们评估了6小时的风和降雨量的局部共发生。我们从这两个角度量化了复合极端的可能性，并在控制（1981 - 2000年）和Future（2060 - 2081，RCP8.5）中的许多驱动程序（喷气流，旋风轨道和前线）中进行了表征，来自当地对流的2.2 KM Crimate Promimate Proimate Proime jections and Futor and Future（2060 - 2081，RCP8.5）。模拟表明，将来在同一风暴中产生极为严重的WSI和RSI的ETC的可能性增加，发生的频率高3.6倍（与对照中的18年相比，每5年一次）。这种频率的增加主要是由降雨强度增加驱动的，这主要是热力学驱动因素。但是，未来的风也随着强度增强的喷射流而增加，而这些事件中向南的流离失所的喷气和旋风轨道会导致温度的动态增强。这与Clausius-Clapeyron一致，这加剧了降雨，并且由于额外的潜热能而可能导致风速。未来的模拟还表明，在当地相互发生的风和极端降雨时，土地面积有所增加；尽管相对增加在冷锋附近最高，这在很大程度上解释了降雨量增加，这表明对流活动增加。在严重的WSI和RSI的暴风雨中，这些本地共同发生的极端情况更有可能，但不仅仅是局部共发生的，因此需要在ETC内部单独的驱动因素的巧合。总的来说，我们的兴趣揭示了许多促成复合风和降雨极端及其未来变化的因素。需要进一步的工作来通过对其他气候模型进行抽样来了解将来响应中的不确定性。
定量MRI生物标志物用于临床上显着前列腺癌的分类：回波时间可重复性的校准
背景：限制频谱成像限制评分（RSIRS）是用于检测临床上显着前列腺癌（CSPCA）的定量生物标志物。但是，RSIR的定量值受到诸如Echo Time（TE）之类的成像参数的影响。目的：本研究的目的是开发一种校准方法来说明回声时间的差异，并促进将RSIR用作检测CSPCA的定量生物标志物。方法：这项研究包括197个经过MRI和活检检查的连续患者； 97被诊断为CSPCA（年级≥2）。rsi数据是三次获取的：在最小TE 〜75ms，一次在TE = 90ms（分别为Temin 1，Temin 2和TE90）时进行两次。对无CSPCA的患者进行了培训的一种拟议的校准方法，估计了RSI信号模型的四个扩散室（C）中的每个扩散室中的每个缩放系数（F）。确定了一个线性回归模型，将TE90的C映射与Temin 1的参考c映射匹配，范围为95 th thth
虚拟现实资源支撑材料：SNP微阵列
• 使用这样的机器人，移液的准确性更高，这意味着结果更一致。 • 技术人员需要进行的移液更少，因此重复性劳损 (RSI) 的风险更低。 • 机器人比人类更快。这一点尤其重要，因为一个 BeadChip 可以运行 24 名患者，每次运行将有四个 Beadchip（总共 96 名患者）。
2024研讨会计划
Brave New Worlds: Teaching and Learning with Generative AI and RSI, Faculty Learning Community Experiences Cohort #1 Robin Bishop PhD, Charles Bunce, Sylvine Deprele PhD, Lynn Fahey PhD, Loretta Johnson-Smith EdD, JoAnna Novak MFA, Michelle Samuel PhD, Elizabeth Sturgeon PhD, Kary Anne Weybrew MSN, RN主持人：丹尼尔·普罗斯曼（Daniel Prosterman），博士人文室＃303
欧盟对 PERJETA® 的风险管理计划 / ...
根据提交 MO28047 (PERUSE) 研究最终临床研究报告的 RSI，此版本 (V 13.1) RMP 已更新为 MO28047 (PERUSE) 研究的完成状态：一项多中心、开放标签、单组研究，研究帕妥珠单抗联合曲妥珠单抗和紫杉烷用于 HER2 阳性晚期（转移性或局部复发性）乳腺癌患者的一线治疗。本研究的临床研究报告 (CSR) 应作为 II 类变体与本 RMP 一起提交。
资本化报告
1. 引言 1.1 概述 本资本化报告的目的首先是提供坚实的数据和方法基础，以促进与 InnoVagroWomed 项目区域合作伙伴的行动计划相关的决策。本报告总结了主要活动，并就将女性纳入职场或创建性别创业公司提出了建议和结论。 1.2 项目概述 地中海地区的两岸都存在着女性赋权和女性劳动力参与率低的共同趋势。InnovAgroWoMed 项目旨在通过利用农业食品部门的潜力（该行业与地中海盆地的文化特征密切相关）来促进女性参与和创业，并在创新和增长方面显示出巨大的未开发潜力。尽管西班牙和意大利等国家在农业食品领域的增长水平相对较高，但女性参与率很低，但中东和北非地区的农业业务仍然分散，女性就业率低。该项目将重点关注两个欧洲地区（西班牙瓦伦西亚和意大利西西里岛）和两个中东和北非地区（突尼斯贝雅和梅德宁以及巴勒斯坦），这些地区被认定为适合在农业食品领域实施和推广可持续价值模式：农村社会创新 (RSI)。RSI 重新定义了组织和社区之间的界限，通过寻求经济、社会和环境可持续性、平衡传统与创新以及明确寻求地方社区发展来应对更广泛的社会挑战。
Anss Hameed
•开发基于Python的深度学习交易者，受到LOB快照和基线交易策略的培训，利用技术指标（例如rsi）与超人贸易代理商竞争（例如zip，shvr）。•在C + +中分布式HFT市场间套利模拟中使用XGBoost评估深度学习交易者。协整驱动的对技术指标的交易| Python，Pandas，Numpy 2025年1月•使用统计协整测试（ADF）识别具有固定差的库存对，以确保均值转换潜力。•使用布林乐队，RSI和Z分数作为进入/出口信号，通过停止损害和庞然大意的级别构建了回测引擎。•在4年内达到1.06的夏普比率为115％，表明稳健和风险调整后的盈利能力。随机选项定价引擎（蒙特卡洛和黑色choles）| Python 2024年11月•使用几何布朗运动在50多个场景中模拟资产价格路径，应用神经网络以进行波动性预测，以将定价准确性提高10％，将黑链链作为基准。•构建了一个实时交互式UI，以进行参数调整和视觉误差分析，从而通过超参数调谐优化Monte Carlo性能，MC和B-S输出之间的平均误差<5％。AI社交媒体|产品经理，客户联络与开发人员（Spacenxt Labs）| Python，JavaScript 2023年9月 - 2024年5月
公司计划2023-2027
与他人（合作伙伴关系和网络）一起交付•县范围内的卧铺倡议（RSI）。确保合作伙伴充分参与并按照约定的干预措施进行交付•私营部门的股票状况调查•我们将通过直接保持与新的EMCCA土地和住房优先级的工作，致力于负担得起的住房，更好的住房，更好的任期，新的住房现场和可持续性房屋，与合作伙伴紧密合作。最初的重点是改造/净零，并有机会建立与英格兰家庭合作的住房站点的管道。
