XiaoMi-AI文件搜索系统
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出版物清单-Ricardo Vinuesa
[80] S. Rezaeiravesh，R。Vinuesa和P. Schlatter。一个不确定性定量框架，用于评估计算流体动力学中的准确性，灵敏度和鲁棒性。J. Comput。SCI。 ，62，101688，2022。 [81] M. Morimoto，K。Fukami，R。Maulik，R。Vinuesa和K. Fukagata。 基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。 Nagare J. JPN。 Soc。 流体机械。 ，41，2022。 [82] R. T. Javed，O。Nasir，M。Borit，L。Vanh´ee，E。Zea，S。Gupta，R。Vinuesa和J. Qadir。 下车！ AI伦理教育中的孤岛：全球AI课程的无监督主题建模分析。 J. Artif。 Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。SCI。，62，101688，2022。[81] M. Morimoto，K。Fukami，R。Maulik，R。Vinuesa和K. Fukagata。基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。Nagare J. JPN。Soc。流体机械。，41，2022。[82] R. T. Javed，O。Nasir，M。Borit，L。Vanh´ee，E。Zea，S。Gupta，R。Vinuesa和J. Qadir。下车！AI伦理教育中的孤岛：全球AI课程的无监督主题建模分析。J. Artif。 Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。J. Artif。Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Intell。res。，73，933–965，2022。[83]Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。IEEE机器人。Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Autom。mag。，29，92–107，2022。[84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。流体，7，62，2022。[85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。用于复杂流的机器学习方法。Energies，15，1513，2022。[86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。在rans模拟中，边界层的湍流跳闸技术。流湍流。燃烧。，108，661–682，2022。[87] N. Tabatabaei，M。Hajipour，F。Mallor，R。Orloul - Orl u，R。Vinuesa和P. Schlatter。使用风洞测量值对NACA4412唤醒建模。流体，7，153，2022。[88] G. R. McPherson，B。Sirmacek和R. Vinuesa。质量灭绝事件的环境阈值。结果工程。，13，100342，2022。[89] D. Mamchur，J。Peksa，S。LeClainche和R. Vinuesa。用于非侵入对象检查的射线照相和新技术的应用和进步。传感器，22，2121，2022。[90] R. Raman，P。Singh，V。K. Singh，R。Vinuesa和P. Nedungadi。了解IEEE访问中出版物的文献计量模式。IEEE访问，10，35561–35577，2022。[91] M. Atzori，W。Kéopp，S。W. D. Chien，D。Massaro，F。Mallor，A。Peplinski，M。Rezaei，N。Jansson，S。Markidis，R。Vinuesa，E。Laure，P。Schlatter，P。Schlatter和T. Weinkauf。用paraview催化剂在NEK5000中大规模湍流模拟的原位可视化。J.超级计算。，78，3605–3620，2022。[92] D. Mamchur，J。Peksa，S。LeClainche和R. Vinuesa。对非侵害对象筛查技术的艺术状态分析。prz。elektrotech。，98，168–173，2022。[93] S. Singh Gill，R。Vinuesa，V。Balasubramanian和S. K. Ghosh。创新的软件系统，用于管理COVID-19大流行的影响。nat。软件。：实践。实验。，52，821–823，2022。[94] R. Vinuesa和B. Sirmacek。可解释的深度学习模型，以帮助实现可持续发展目标。马赫。Intell。 ，3，926，2021。 [95] L. Guastoni，A。Guemes，A。Ianiro，S。Decetti，P。Schlatter，H。Azizpour和R. Vinuesa。 卷积网络模型，以预测壁数量的壁湍流。 J.流体机械。 ，928，A27，2021。 [96] A. Guemes，S。Decetti，A。Ianiro，B。Sirmacek，H。Azizpour和R. Vinuesa。 从粗壁测量到湍流速度场，通过深度学习。 物理。 流体，33，075121，2021。Intell。，3，926，2021。[95] L. Guastoni，A。Guemes，A。Ianiro，S。Decetti，P。Schlatter，H。Azizpour和R. Vinuesa。卷积网络模型，以预测壁数量的壁湍流。J.流体机械。，928，A27，2021。[96] A. Guemes，S。Decetti，A。Ianiro，B。Sirmacek，H。Azizpour和R. Vinuesa。从粗壁测量到湍流速度场，通过深度学习。物理。流体，33，075121，2021。
乔治·P·康图迪斯
· “使用高斯过程的分散式信息路径规划”，NSF FRR-NRI PI 会议，美国巴尔的摩，2024 年。[海报展示] · “最佳运动动力学运动规划和信息路径规划”，计算机科学与机器人研讨会，科罗拉多矿业学院，美国戈尔登，2024 年。[口头报告] · “使用高斯过程的分散式联邦学习”，IEEE 多机器人和多智能体系统国际研讨会 (MRS)，美国波士顿，2023 年。[口头报告] · “高斯过程的自适应探索-利用主动学习”，IEEE/RSJ 智能机器人与系统国际会议 (IROS)，美国底特律，2023 年。[口头和海报展示] · “使用高斯过程替代物的预期方差减少进行自适应采样的闭式主动学习”美国控制会议（ACC），美国圣地亚哥，2023 年。[口头报告]·“用于多机器人系统探索的分散高斯过程学习”马里兰机器人中心研究研讨会，美国学院公园，2023 年 5 月。[口头报告 - 特邀演讲]·“用于自适应采样的高斯过程替代品的可扩展探索-利用主动学习”马里兰机器人中心研究研讨会，美国学院公园，2023 年 5 月。[海报展示]·“使用分散高斯过程的多机器人自适应采样”，分布式自主机器人系统国际研讨会（DARS），法国蒙贝利亚尔，2022 年 11 月。[海报展示]
拍打期间蜜蜂大脑活动的行为控制和大脑活动的变化
Bao，L.，Zheng，N.，Zhao，H.，Hao，Y.，Zheng，H. （2011）。 使用神经电刺激对拴系蜜蜂的飞行控制。 国际IEEE/EMBS神经工程会议，墨西哥坎昆。 http://doi.org/10.1109/ner.2011.5910609 Bermudez，F。G.和Fearing，R。（2009）。 拍打机器人上的光流。 IEEE/RSJ国际智能机器人和系统会议。 http://doi.org/10.1109/iros.2009.5354337 Bozkurt，A.，Paul，A.，Pulla，S.，Ramkumar，A. （2007）。 在早期变形过程中插入的微型探针微型系统平台，以启动昆虫飞行肌肉。 IEEE第20届国际微电动机械系统会议（MEMS），日本诺戈。 https://doi.org/10.1109/memsys.2007.4432976 Bozkurt，A.，Gilmour，R。，R。，＆Lal，A。 （2009a）。 射射线助理的射击辅助飞行。 IEETRANSACTIONSONBIO-MEDICALENGINER，56，2304–2307。 https://doi.org/10.1109/tbme.2009.2022551 Bozkurt，A.，Gilmour，R.，Sinha，A.，Stern，D。，＆Lal，A. （2009b）。 基于昆虫素界面的神经结核病学。 IEEE交易，关于生物医学工程的交易，56，1727–1733。 https://doi.org/10.1109/tbme.2009.2015460 Bozkurt，A.，Gilmour，R.，Stern，D。，D。，＆Lal，A. （2008a）。 基于MEMS的生物电子神经肌肉界面，用于昆虫半机械人的飞行控制。 美国亚利桑那州图森市第21届IEEE国际微型机械系统会议。 从昆虫到机器。Bao，L.，Zheng，N.，Zhao，H.，Hao，Y.，Zheng，H.（2011）。使用神经电刺激对拴系蜜蜂的飞行控制。国际IEEE/EMBS神经工程会议，墨西哥坎昆。http://doi.org/10.1109/ner.2011.5910609 Bermudez，F。G.和Fearing，R。（2009）。拍打机器人上的光流。IEEE/RSJ国际智能机器人和系统会议。http://doi.org/10.1109/iros.2009.5354337 Bozkurt，A.，Paul，A.，Pulla，S.，Ramkumar，A.（2007）。在早期变形过程中插入的微型探针微型系统平台，以启动昆虫飞行肌肉。IEEE第20届国际微电动机械系统会议（MEMS），日本诺戈。https://doi.org/10.1109/memsys.2007.4432976 Bozkurt，A.，Gilmour，R。，R。，＆Lal，A。（2009a）。射射线助理的射击辅助飞行。IEETRANSACTIONSONBIO-MEDICALENGINER，56，2304–2307。 https://doi.org/10.1109/tbme.2009.2022551 Bozkurt，A.，Gilmour，R.，Sinha，A.，Stern，D。，＆Lal，A. （2009b）。 基于昆虫素界面的神经结核病学。 IEEE交易，关于生物医学工程的交易，56，1727–1733。 https://doi.org/10.1109/tbme.2009.2015460 Bozkurt，A.，Gilmour，R.，Stern，D。，D。，＆Lal，A. （2008a）。 基于MEMS的生物电子神经肌肉界面，用于昆虫半机械人的飞行控制。 美国亚利桑那州图森市第21届IEEE国际微型机械系统会议。 从昆虫到机器。IEETRANSACTIONSONBIO-MEDICALENGINER，56，2304–2307。https://doi.org/10.1109/tbme.2009.2022551 Bozkurt，A.，Gilmour，R.，Sinha，A.，Stern，D。，＆Lal，A.（2009b）。基于昆虫素界面的神经结核病学。IEEE交易，关于生物医学工程的交易，56，1727–1733。https://doi.org/10.1109/tbme.2009.2015460 Bozkurt，A.，Gilmour，R.，Stern，D。，D。，＆Lal，A.（2008a）。基于MEMS的生物电子神经肌肉界面，用于昆虫半机械人的飞行控制。美国亚利桑那州图森市第21届IEEE国际微型机械系统会议。从昆虫到机器。http://doi.org/10.1109/memsys.2008。 4443617 Bozkurt，A.，Lal，A。，＆Gilmour，R。（2008b）。 对昆虫肌肉的电加热进行飞行控制。 加拿大温哥华的机器和生物学协会IEEE工程学的第30届年度国际会议。 https://doi.org/10.1109/iembs.2008.4650529 Breugel，F。V.，Regan，W。，＆Lipson，H。（2008）。 IEEE机器人和自动化，15，68-74。 https://doi.org/10.1109/mra.2008。 929923 CAO，F.，Zhang，C.，Choo，H。Y.，＆Sato，H。（2016）。 具有用户调整速度，步长和步行长度的昆虫计算机混合腿机器人。 皇家学会界面杂志，20160060 13，http：//doi.org/10。 1098/rsif.2016.0060 Chung，A。J.，＆Erickson，D。（2009）。 使用未成熟的植入微流体的工程昆虫飞行代谢。 芯片上的实验室，9，669–676。 https：//doi.org/10.1039/b814911a Daly，D.C.，Mercier，P.P.，Bhardwaj，M.，Stone，A.L.，A.L.，Aldworth，Z。N. 脉冲UWB接收器SOC进行昆虫运动控制。 IEEE固态电路杂志，45，153–166。 https://doi.org/10.1109/jssc.2009.2034433 Fraser Rowell，C。H.（1963）。 一种长期植入刺激电极进入蝗虫大脑的方法，以及刺激的一些结果。http://doi.org/10.1109/memsys.2008。4443617 Bozkurt，A.，Lal，A。，＆Gilmour，R。（2008b）。对昆虫肌肉的电加热进行飞行控制。加拿大温哥华的机器和生物学协会IEEE工程学的第30届年度国际会议。 https://doi.org/10.1109/iembs.2008.4650529 Breugel，F。V.，Regan，W。，＆Lipson，H。（2008）。 IEEE机器人和自动化，15，68-74。 https://doi.org/10.1109/mra.2008。 929923 CAO，F.，Zhang，C.，Choo，H。Y.，＆Sato，H。（2016）。 具有用户调整速度，步长和步行长度的昆虫计算机混合腿机器人。 皇家学会界面杂志，20160060 13，http：//doi.org/10。 1098/rsif.2016.0060 Chung，A。J.，＆Erickson，D。（2009）。 使用未成熟的植入微流体的工程昆虫飞行代谢。 芯片上的实验室，9，669–676。 https：//doi.org/10.1039/b814911a Daly，D.C.，Mercier，P.P.，Bhardwaj，M.，Stone，A.L.，A.L.，Aldworth，Z。N. 脉冲UWB接收器SOC进行昆虫运动控制。 IEEE固态电路杂志，45，153–166。 https://doi.org/10.1109/jssc.2009.2034433 Fraser Rowell，C。H.（1963）。 一种长期植入刺激电极进入蝗虫大脑的方法，以及刺激的一些结果。加拿大温哥华的机器和生物学协会IEEE工程学的第30届年度国际会议。https://doi.org/10.1109/iembs.2008.4650529 Breugel，F。V.，Regan，W。，＆Lipson，H。（2008）。 IEEE机器人和自动化，15，68-74。 https://doi.org/10.1109/mra.2008。 929923 CAO，F.，Zhang，C.，Choo，H。Y.，＆Sato，H。（2016）。 具有用户调整速度，步长和步行长度的昆虫计算机混合腿机器人。 皇家学会界面杂志，20160060 13，http：//doi.org/10。 1098/rsif.2016.0060 Chung，A。J.，＆Erickson，D。（2009）。 使用未成熟的植入微流体的工程昆虫飞行代谢。 芯片上的实验室，9，669–676。 https：//doi.org/10.1039/b814911a Daly，D.C.，Mercier，P.P.，Bhardwaj，M.，Stone，A.L.，A.L.，Aldworth，Z。N. 脉冲UWB接收器SOC进行昆虫运动控制。 IEEE固态电路杂志，45，153–166。 https://doi.org/10.1109/jssc.2009.2034433 Fraser Rowell，C。H.（1963）。 一种长期植入刺激电极进入蝗虫大脑的方法，以及刺激的一些结果。https://doi.org/10.1109/iembs.2008.4650529 Breugel，F。V.，Regan，W。，＆Lipson，H。（2008）。IEEE机器人和自动化，15，68-74。https://doi.org/10.1109/mra.2008。929923 CAO，F.，Zhang，C.，Choo，H。Y.，＆Sato，H。（2016）。具有用户调整速度，步长和步行长度的昆虫计算机混合腿机器人。皇家学会界面杂志，20160060 13，http：//doi.org/10。1098/rsif.2016.0060 Chung，A。J.，＆Erickson，D。（2009）。使用未成熟的植入微流体的工程昆虫飞行代谢。芯片上的实验室，9，669–676。https：//doi.org/10.1039/b814911a Daly，D.C.，Mercier，P.P.，Bhardwaj，M.，Stone，A.L.，A.L.，Aldworth，Z。N.脉冲UWB接收器SOC进行昆虫运动控制。IEEE固态电路杂志，45，153–166。https://doi.org/10.1109/jssc.2009.2034433 Fraser Rowell，C。H.（1963）。一种长期植入刺激电极进入蝗虫大脑的方法，以及刺激的一些结果。