我很高兴地报告,由于2019年的成功,RSMA再次于2020年6月推出了RSMA最后一年学生助学金。这是对2020年9月开始最后一年的学生开放的。在2020年的一次变更中,委员会计划至少授予ESE和材料的三项奖品,并取决于申请人,可能会考虑更多。当我们推开时,有16名申请人正在考虑,这是我们到目前为止看到的最大申请。该计划的创建是为了奖励展示真正的RSM精神并充当RSM大使的学生。成功的候选人必须能够表现出在卓越学术,社区和RSM联盟参与,体育能力或对RSM内的运动或俱乐部的贡献等领域的同龄人的承诺,成就和卓越。财务困难也将被视为标准。与ESE,材料和工程学院的本科研究系主任一起工作,我们有16名申请人,并将很快列出并授予助学金。请记住,这些资金是通过您的慷慨大方在活动中,特别是支持100俱乐部的成员筹集的。这是一个了不起的成就,是RSM的前学生的一个具体例子,他们想回馈当前的学生团体。最后,100个俱乐部继续缓慢增长,如果您能够,我鼓励您通过100俱乐部或一次性捐款注册并支持RSMA。您的支持非常感谢!如果您已经注册,则非常感谢您,请仔细检查您的银行详细信息,以便您继续每年付款。请继续阅读以获取对100俱乐部的更详细评论。
摘要 - 在无人驾驶汽车(UAV)上安装可重构的智能表面(RIS)有望改善传统的地面网络性能。与在无人机上部署被动性RIS的调用方法不同,这项研究探讨了空中活性RI(AARIS)的效率。特别是,研究了AARIS网络的下行链路传输,在此,基站(BS)利用速率分类的多个访问(RSMA)进行有效的干扰管理,并从AARIS支持AARIS的支持下,以共同扩大和反射BS的发射信号。考虑到有效RI的非琐碎能源消耗和无人机的能源储能有限,我们提出了一种创新的元素选择策略,以优化主动RIS元素的ON/OFF状态,该元素的ON/OFF状态可以自适应地管理系统的功耗。为此,提出了一个资源管理问题,旨在通过共同优化BS处的发射界限,元素激活,相移,相位移位和Active RIS的放大因子,用户的RSMA共同数据速率以及无人自由的RSMA共同数据速率,以及无人用的IAV的发电率来最大程度地提高系统能量效率(EE)。由于无人机和用户移动性的动态性质,深入的增强学习(DRL)算法设计用于资源分配,利用元学习来适应快速时变的系统动力学。根据模拟,整合元学习的系统EE会显着增加36%。此外,用AARIS代替固定的陆地活性RI会导致EE增强26%。
摘要 - 在无人驾驶汽车(UAV)上安装可重构的智能表面(RIS)有望改善传统的地面网络性能。与在无人机上部署被动性RIS的调用方法不同,这项研究探讨了空中活性RI(AARIS)的效率。特别是,研究了AARIS网络的下行链路传输,在此,基站(BS)利用速率拆分多个访问(RSMA)进行有效的干扰管理,并借助AARIS支持AARIS以共同扩大和反射BS的发射信号。考虑到有效RI的非琐碎能源消耗和无人机的能源储能有限,我们提出了一种创新的元素选择策略,以优化主动RIS元素的ON/OFF状态,该元素的ON/OFF状态可以自适应地管理系统的功耗。为此,提出了一个资源管理问题,旨在通过共同优化BS处的发射界限,元素激活,相移,相位移位和Active RIS的放大因子,用户的RSMA共同数据速率以及无聊的无人机的发电率来最大化系统能量效率(EE)。由于无人机和用户移动性的动态性质,深入的增强学习(DRL)算法设计用于资源分配,利用元学习来适应快速时变的系统动力学。根据模拟,整合元学习的系统EE会显着增加36%。此外,用AARIS代替固定的陆地活性RI会导致EE增强26%。
全球采矿和石油行业,尤其是帝国理工学院,RSMA 的一个关键目标仍然体现在 100 年历史的宪法中,即“培养协会成员与 RSM 员工和学生之间的持久联系,从而提供友谊和相互帮助和建议的来源”。为此,计划与学生、教职员工和 RSM 校友一起举办职业日,并将于 11 月举行,具体取决于学院日历。这也是与学生讨论 RSM 在他们的生活中可能发挥的重要性以及 RSM 在采矿和相关行业历史中发挥的重要作用的机会。德拉贝什 (De la Beche) 和贝塞麦 (Bessemer) 以及守卫 RSM 入口的贝特 (Beit) 和沃纳 (Werner) 半身像的意义可能不是学生当前最感兴趣的,但它们在历史上的意义却是独一无二的。