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RSN 业务报告 - 最终版
随着受监管的金融服务行业继续评估如何最好地满足全球永远在线的经济不断变化的需求，对传统、遗留基础设施的依赖使得实现新技术形式可以为行业带来的真正好处变得具有挑战性。虽然传统基础设施已被证明具有弹性且经过时间考验，但该行业仍在继续探索替代运营模式如何提供新功能、降低成本并实现一系列新的资本市场产品、服务和功能。特别是，该行业看到了开发永远在线、多资产和可互操作的结算基础设施的潜力，这可能使受监管的金融服务行业进一步实现现代化、创新和弹性。
主排水系统：RSN/EDN：_ 场地规划名称：DA
如果这是对先前批准的计划集的修订：图纸编号：有任何新图纸吗？：网格位置（对于网格位置，使用 Aurora 物业信息地图上的季度部分 - 文档链接层）该土木工程计划集是否属于以下之一？☐ 小型基站☐ 光纤☐ 学校站点☐ 城市/公共项目☐ 石油和天然气站点☐ 经济适用房*☐ 尽快*☐ 延期**☐ 转介☐ 黑森林☐ 免费*☐ 安全记录**该土木工程计划集包含什么？ ☐ 侵蚀控制 / SWMP 计划 (ES) ☐ 雨水管理报告 (SWMP) ☐ 测量控制 (SC) ☐ 标记和划线 (S&S) ☐ 分级 (G) ☐ 挡土墙 (RW) ☐ 桥梁 (BR) ☐ 道路 (RO) ☐ 公用设施 (UT) ☐ 水 (W) ☐ 卫生 (SA) ☐ 风暴 (ST) ☐ 计算 (CALCS) ☐ 其他 (OT)： ☐ 最终排水信函 (FDL) ☐ 最终排水报告 (FDR) ☐ 检查和维护计划 (IMP) ☐ 黑森林树木保护计划 (TPP) *需要开发援助办公室或**城市工程师的预先批准
静息态脑网络与胃基础电节律的锁相
胃体中的 Cajal 肌间质细胞网络充当着胃的“起搏器”，持续产生约 0.05 Hz 的电慢波，主要通过迷走神经传入神经传递到大脑。最近的一项研究将静息态功能磁共振成像 (rsfMRI) 与同步表面胃电图 (EGG) 相结合，将皮肤电极放置在上腹部，发现 12 个大脑区域的活动与胃基础电节律明显相位锁定。因此，我们探究使用空间独立成分分析 (ICA) 方法估计的大脑静息态网络 (RSN) 的波动是否可能与胃同步。在本研究中，为了确定任何 RSN 是否与胃节律相位锁定，对一名参与者进行了 22 次扫描；在每个会话中，获取两次 15 分钟的 EGG 和 rsfMRI 数据。三个会话的 EGG 数据具有微弱的胃信号而被排除；其余 19 个会话总共产生了 9.5 小时的数据。使用组 ICA 分析 rsfMRI 数据；估计 RSN 时间进程；对于每次运行，计算每个 RSN 和胃信号之间的锁相值 (PLV)。为了评估统计意义，所有“不匹配”数据对（在不同日期获取的 EGG 和 rsfMRI 数据）的 PLV 被用作替代数据来生成每个 RSN 的零分布。在总共 18 个 RSN 中，发现三个与基础胃节律显著锁相，即小脑网络、背部体感运动网络和默认模式网络。肠脑轴负责维持中枢神经系统与内脏之间的内感受反馈，其紊乱被认为与多种疾病有关；脑部 rsfMRI 数据中胃部亚慢节律的表现可能对临床人群研究有用。
建设劳动力队伍促进经济增长
35 年来，Cameco 一直认识到，要想在萨斯喀彻温省北部取得长期成功，必须与我们业务附近的土著社区合作。我们战略性地专注于增加萨斯喀彻温省北部居民 (RSN) 的专业培训和就业机会。我们的目标是加强北部人才管道的深度——通过培训、工作安排和学徒制相结合的方式提高 RSN 的能力，以便他们在获得永久机会时做好准备。RSN 占我们北部采矿业务员工总数的一半以上，其中绝大多数是土著人。我们致力于建立关系并促进员工在行业中的成长，这不仅是我们的竞争优势，也为我们公司的成功做出了贡献。
镇静临床成像和麻醉方案中的静息状态 fMRI 优化
材料和方法：在这项横断面研究中，我们分析了 2009 年至 2023 年在麻省总医院麻醉下获得的临床 rs-fMRI 数据。对每位患者的独立成分分析驱动的静息状态网络 (RSN) 进行定性和定量评估，并将其分为强或弱两组。使用定性方法评估整体网络，使用定量方法评估运动和语言网络。在 4 个结果类别中分析了 RSN 稳健性：整体、组合运动语言、单个运动和语言网络。预测变量包括 rs-fMRI 采集参数、麻醉药物、潜在的大脑结构异常、年龄和性别。使用逻辑回归来检验研究变量对 RSN 稳健性的影响。
资金准备就绪启动网络
●RSN应与当地的儿童保育资源和推荐机构（CCR＆R）合作，以确定如何在RSN中最好地使用学校准备税收抵免。业务可能对与RSN的潜在捐款相关的税收优势特别感兴趣。路易斯安那州目前提供一套公司和个人所得税信用额度，用于捐赠幼儿努力。路易斯安那州的准备就绪税收抵免是各种与托儿相关的费用或活动的五个可退还税收抵免。例如，企业可能会因向儿童保育资源和转诊机构捐款而获得税收抵免，这些捐赠与LDOE合同，向父母和育儿提供者提供信息和服务。为育儿中心建设或扩建提供资金，为中心购买设备，经营自己的中心或支持幼儿座位的企业也有资格获得可退还的税收抵免。有关路易斯安那州学校准备税收抵免的更多信息，请参见此链接。
来自静息状态脑功能网络重叠群落结构改变的生物标志物可用于检测阿尔茨海默病
图 4：在不同 k 值下检测到的社区的层次结构。（A）上图和下图分别显示了 k 从 5 到 16 变化时 AD 和 NC 得出的社区层次结构的树状图。X 轴表示不同的簇，Y 轴表示簇之间的距离。截止距离设置为 0.5，其中所有社区合并为每组 16 个簇。这些簇涵盖 11 个常见的 RSN，包括视觉网络 (VN)、眶额皮质 (OFC)、显着网络 (SN)、DMN、执行控制网络 (ECN)、左/右额顶叶网络 (L/RFP)、感觉运动网络 (SEN)、边缘系统 (LIM)、腹侧注意网络 (VAN) 和基底神经节 (BG)。两组之间每个 RSN 的相似性显示在底部，每个 RSN 用一种颜色标记。 (B) 和 (C) 分别通过对 AD 组和 NC 组的每个簇内的社区进行平均来显示结果簇。列表示社区指数，行表示矩阵表示中的节点指数。红色框突出显示了两组在簇内层次结构方面的差异。
大脑和大型fMRI数据中功能性脑网络的层次结构建模
大规模脑成像数据集的一个主要目标是提供用于研究异质弹出的资源。从这些数据集中为各个受试者提供功能性脑网络的表征将具有预测认知或临床特征的巨大潜力。我们第一次提出了一种技术，即概率的功能模式（sprofumo），该技术可扩展到英国生物库（UKB），有预期的100,000名参与者，并且在个人和人群中层次估算了层次的功能性脑网络，同时对两种信息之间的双向流量进行了影响。使用仿真，我们显示了模型的效用，尤其是在涉及显着的跨主题可变性的情况下，或者需要在网络之间划定细粒度的差异。随后，通过将模型应用于4999名UKB受试者的静止状态fMRI，我们将静止状态网络（RSN）绘制为单个受试者，其详细范围比以前在UKB（> 100 rsns）中可能绘制了，并证明这些RSN可以预测somecorimotor andsocorimotor and somecorimotor and Emperife and Elighe colesions and Level Consoge。此外，我们证明了该模型的几个优点，而不是独立的组件分析与双重回归（ICA-DR）相结合，尤其是在估计RSN的空间配置和认知性状的预测能力方面。所提出的模型和结果可以为将来从大数据中对个性化的脑功能纤维进行调查打开新的门。
2023 年 EUMS 物流会议 - EEAS
JSEC 是欧盟军事服务部 (EUMS) 的直接联络机构，负责协助 SACEUR 的职责范围。SACEUR 提议让欧盟军事服务部 (EUMS) 参与其增援和保障网络 (RSN)，这具有巨大的潜力，可以在协助领域提供前所未有的、意想不到的合作和同步水平。从 JSEC 的角度来看，更好地与欧盟在欧洲战场上的努力保持一致是非常有意义的，特别是在军事机动性、后勤中心对作战的支持方面。