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LG 首席执行官概述 2025 年结构战略......
关于 LG Electronics USA LG Electronics USA, Inc. 总部位于新泽西州恩格尔伍德克利夫斯，是 LG Electronics, Inc. 的北美子公司，后者是一家市值 680 亿美元的全球技术和制造创新企业。在美国，LG 销售各种创新家用电器、家庭娱乐产品、商用显示器、空调系统和汽车零部件。LG 曾 11 次荣获 ENERGY STAR® 年度合作伙伴称号。该公司对环境可持续性的承诺及其“Life's Good”营销主题体现了 LG 如何通过超越今天和明天的期望来致力于为人们带来幸福。欲了解更多信息，请访问 www.LG.com。
türk所以地震恢复和重建
▪该项目将优先考虑灾难和气候弹性，节能农村房屋的建设。在必要时，还将建造谷仓和干草堆，社会设施（社区中心，游乐场，公共/绿色地区）。▪将在Terrp下进行康复或建设邻里基础设施（水，卫生，乡村道路，街道照明）。▪该环境和社会管理计划（ESMP）旨在评估和最大程度地降低该地区总共95个农村房屋的重建的潜在负面环境和社会风险以及影响。将在新的定居点重建所选社区中被摧毁或严重损坏的房屋和基本基础设施。该ESMP包括避免，最大程度地减少和减轻潜在的不利环境和社会影响的措施。这些措施还包括要进行的利益相关者参与活动，以及建立申诉补救机制（GRM）。最后，ESMP概述了子项目范围内相关方的责任。
阻塞性睡眠呼吸暂停与代谢综合征之间的原始研究文章关联：相关研究Varun Manjunath 1，V Channaraya
背景：阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA），也称为睡眠障碍呼吸（SDB），是一个高度普遍的公共卫生问题，但普遍存在。它的特征是上空通道塌陷的重复发作和在睡眠期间导致的低氧血症，并且与复发的氧气饱和度和唤醒有关。OSA和MS的共存，增强了心脏代谢风险。如许多研究报道，MS患者的OSA患病率较高。材料和方法：这项前瞻性队列研究旨在评估阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）和代谢综合征（MS）之间的关联。这项研究是在三级护理医学院的神经病学系进行的，其中包括50名被诊断患有OSA的患者（呼吸呼吸症指数> 5/h和白天症状）。MS是使用国际糖尿病联合会标准定义的。身体成分，代谢参数和睡眠呼吸暂停严重程度。使用SPSS 23.0进行统计分析，其p <0.05被认为具有统计学意义。 结果：在50例研究病例中，有34名（68％）的男性和16名（32％）女性。 有M：F比为1：0.47的男性优势。 平均年龄为51 +/- 12.34岁。 在严重的OSA病例中，高血压明显更为普遍（P = 0.020）。 血脂异常与OSA的严重程度和性别显着相关，男性表现出较高的患病率（p = 0.041）。 ahi≥10与较高的Epworth嗜睡量表（ESS）得分显着相关（P = 0.001），ESS> 10与严重的OSA相关（P <0.01）。使用SPSS 23.0进行统计分析，其p <0.05被认为具有统计学意义。结果：在50例研究病例中，有34名（68％）的男性和16名（32％）女性。有M：F比为1：0.47的男性优势。平均年龄为51 +/- 12.34岁。高血压明显更为普遍（P = 0.020）。血脂异常与OSA的严重程度和性别显着相关，男性表现出较高的患病率（p = 0.041）。ahi≥10与较高的Epworth嗜睡量表（ESS）得分显着相关（P = 0.001），ESS> 10与严重的OSA相关（P <0.01）。停止分数与AHI正相关（p = 0.01），表明其在预测OSA严重程度方面的效用。结论：与一般人群相比，阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者的代谢综合征（MS）的发生率明显更高。需要筛查OSA患者以实现早期检测和干预，从而防止与诊断延迟有关的并发症。关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停，代谢综合征，高血压，血脂异常。
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• “Vehicle Accessory Connector (RP1226) J1939 message support”, page 29 • “SAE J1939 Control Data Link (Backbone 1)”, page 41 • “SAE J2284 Diagnostic Data Link”, page 42 • “ISO 14229 Data Link”, page 42 • “Diagnostic Connector”, page 43 • “ECU Functions and Parameter Programming”, page 45 • “Engine速度控制”，第48页•“ PTO操作”，第54页•“发动机启动/关闭输入”，第56页•“发动机速度控制开始/关闭”，第58页，第58页•“ PTO发动机速度控制输入”，第60页，第60页•“发动机速度控制增加/减小输入”，第59页，第59页，第62页，第62页，第62页•第62页，第63页。 •“ BBEC（车身建设者电气中心）”，第68页•“拖车身体I/O模块（TBIOM）”，第76页•“中心机箱I/O模块（CCIOM）”，第80页，第80页•“后底盘I/O”/O模块（RCIOM）”模块”，第98页•“仪表盘”，第99页•“外部灯控制面板”，第100页•“传输电子控制单元”，第110页
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预测使用外骨骼进行建筑工作的心理工作量：一种深度学习方法
摘要：外骨骼正在引起人们的注意，作为解决建筑行业背部受伤的潜在解决方案。但是，在施工中使用主动支持外骨骼会引发意想不到的后果，这可能会增加工人的心理工作量。长期增加心理工作可以影响工人的福祉和生产力。预测外骨骼使用期间的心理工作量可以为减轻触发因素提供依据。这项研究研究了两个机器学习框架，用于使用主动的背支持外骨骼进行施工工作来预测精神工作量。实验实验，其中脑电图（EEG）的数据是从戴着主动背支架外骨骼的参与者那里收集的，以执行地板任务。EEG数据接受了预处理，包括频带滤波，缺口过滤和独立的组件分析，以删除工件并确保数据质量。基于回归的长期记忆（LSTM）网络和卷积神经网络和LSTM的混合模型进行了培训，以预测处理后的脑电图数据的未来时间步骤。使用均方根误差和R平方评估网络的性能。平均均方根误差为0.162，R平方为0.939，表明LSTM网络在所有EEG通道上具有更好的预测能力。实际心理工作量和预测的心理工作量之间的比较结果还表明，实际心理工作负载中约有75％的差异是在预测的心理工作中捕获的。这项研究增强了对在建筑工作中使用外骨骼的意外后果的理解。结果强调了各种卷积神经网络方法在识别关键EEG数据特征的有效性，并为未来应用中的算法选择提供了指南。此外，该研究还确定了在使用外骨骼期间评估心理工作量的最合适的大脑通道，从而有助于EEG设备的开发，以优化成本效益，解释力和最少的通道。这项研究为利益相关者提供了宝贵的见解，以便在使用外骨骼并发现缓解机会的同时了解心理工作的影响。