机器学习有两个“领域”表现得非常不同:“原始”数据问题和“表格”数据问题。原始数据问题受益于非常复杂的模型。它们的预测问题具有确定的结果,例如,图像分类器应该能够以超过 99% 的准确率确定图像中是否包含椅子。表格问题则不同:表格数据是人们可以在电子表格中找到的数字表。表格数据问题预测不确定的结果,例如某人出狱后是否会犯罪。表格数据问题无法从深度学习等复杂模型中受益。对于表格数据,有新的可解释机器学习算法可以创建小到可以放在索引卡上但又与深度学习一样准确的模型。
Kaufman,S.,Krawczynski,M.,Kanengiser,H。和James,T。(01/2024)。 加速进度:使所有纽约人都可以使用过境。 nyu rudin运输中心,由大都会运输局和1级USDOT研究中心C2SMART支持。 Kaufman,S.,Zimmerman,R.,Ozbay,K.,Smith,A.,Lambson,S.,Jeng,E。,&Curry,C。(06/2023)。 从水牛暴风雪中学到的教训。 布法罗市长拜伦·布朗(Byron Brown)委托 nyu rudin运输中心。 Kaufman,S。(06/2023)。 自治城市主义原则,纽约州鲁丁运输中心,由Nuro赞助。 Kaufman,S.,Chow,J.,Liu,B.,Yamron,A。,&Geck,M。(08/2022)。 纽约市的AVS:一个政策框架。 NYU RUDIN运输中心。 Kaufman,S.,Shermansong,A。,&Cowan,N。(02/2022)。 对流动性的粉红色税:创新机会。 NYU RUDIN运输中心。 从https://wagner.nyu.edu/impact/research/publications/pink-tax-mobility-opportunities-for for Innovation Kaufman,S。(08/2020)中检索。 通勤选择是将基本工人带到前线的关键。 forbes.com。 取自https://www.forbes.com/sites/sarahkaufman/2020/08/22/coronavirus-sential-worker Transportation-wortration-choice-choice-choice-choice-redundancy kaufman,S.,Moss,Moss,Moss,M.,M.,McGuinness,K.,K.,K.,K.,K.,K. K.&Wise,R。(2020年7月)。 纽约市冠状病毒期间的运输。 NYU RUDIN中心和Sam Schwartz工程。 200年历史的回答我们2020年的危机。 forbes.com。Kaufman,S.,Krawczynski,M.,Kanengiser,H。和James,T。(01/2024)。加速进度:使所有纽约人都可以使用过境。nyu rudin运输中心,由大都会运输局和1级USDOT研究中心C2SMART支持。Kaufman,S.,Zimmerman,R.,Ozbay,K.,Smith,A.,Lambson,S.,Jeng,E。,&Curry,C。(06/2023)。 从水牛暴风雪中学到的教训。 布法罗市长拜伦·布朗(Byron Brown)委托 nyu rudin运输中心。 Kaufman,S。(06/2023)。 自治城市主义原则,纽约州鲁丁运输中心,由Nuro赞助。 Kaufman,S.,Chow,J.,Liu,B.,Yamron,A。,&Geck,M。(08/2022)。 纽约市的AVS:一个政策框架。 NYU RUDIN运输中心。 Kaufman,S.,Shermansong,A。,&Cowan,N。(02/2022)。 对流动性的粉红色税:创新机会。 NYU RUDIN运输中心。 从https://wagner.nyu.edu/impact/research/publications/pink-tax-mobility-opportunities-for for Innovation Kaufman,S。(08/2020)中检索。 通勤选择是将基本工人带到前线的关键。 forbes.com。 取自https://www.forbes.com/sites/sarahkaufman/2020/08/22/coronavirus-sential-worker Transportation-wortration-choice-choice-choice-choice-redundancy kaufman,S.,Moss,Moss,Moss,M.,M.,McGuinness,K.,K.,K.,K.,K.,K. K.&Wise,R。(2020年7月)。 纽约市冠状病毒期间的运输。 NYU RUDIN中心和Sam Schwartz工程。 200年历史的回答我们2020年的危机。 forbes.com。Kaufman,S.,Zimmerman,R.,Ozbay,K.,Smith,A.,Lambson,S.,Jeng,E。,&Curry,C。(06/2023)。从水牛暴风雪中学到的教训。nyu rudin运输中心。Kaufman,S。(06/2023)。 自治城市主义原则,纽约州鲁丁运输中心,由Nuro赞助。 Kaufman,S.,Chow,J.,Liu,B.,Yamron,A。,&Geck,M。(08/2022)。 纽约市的AVS:一个政策框架。 NYU RUDIN运输中心。 Kaufman,S.,Shermansong,A。,&Cowan,N。(02/2022)。 对流动性的粉红色税:创新机会。 NYU RUDIN运输中心。 从https://wagner.nyu.edu/impact/research/publications/pink-tax-mobility-opportunities-for for Innovation Kaufman,S。(08/2020)中检索。 通勤选择是将基本工人带到前线的关键。 forbes.com。 取自https://www.forbes.com/sites/sarahkaufman/2020/08/22/coronavirus-sential-worker Transportation-wortration-choice-choice-choice-choice-redundancy kaufman,S.,Moss,Moss,Moss,M.,M.,McGuinness,K.,K.,K.,K.,K.,K. 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K.&Wise,R。(2020年7月)。 纽约市冠状病毒期间的运输。 NYU RUDIN中心和Sam Schwartz工程。 200年历史的回答我们2020年的危机。 forbes.com。Kaufman,S.,Shermansong,A。,&Cowan,N。(02/2022)。对流动性的粉红色税:创新机会。NYU RUDIN运输中心。 从https://wagner.nyu.edu/impact/research/publications/pink-tax-mobility-opportunities-for for Innovation Kaufman,S。(08/2020)中检索。 通勤选择是将基本工人带到前线的关键。 forbes.com。 取自https://www.forbes.com/sites/sarahkaufman/2020/08/22/coronavirus-sential-worker Transportation-wortration-choice-choice-choice-choice-redundancy kaufman,S.,Moss,Moss,Moss,M.,M.,McGuinness,K.,K.,K.,K.,K.,K. 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(11/2015)。 流动性,经济机会和纽约市社区。 NYU RUDIN运输中心。 从检索NYU RUDIN运输中心。取自https://wagner.nyu.edu/impact/research/publications/pink-tax-transportation-womens-womens挑战Mobility-Mobility Kaufman,S.,Simon,J。,&Aboaf,C。(12/2017)。将创新带到帕拉特兰特。NYU RUDIN运输中心。 取自https://wagner.nyu.edu/impact/research/publications/bringing-innovation-paratransit kaufman,S.,Moss,M. (11/2015)。 流动性,经济机会和纽约市社区。 NYU RUDIN运输中心。 从检索NYU RUDIN运输中心。取自https://wagner.nyu.edu/impact/research/publications/bringing-innovation-paratransit kaufman,S.,Moss,M.(11/2015)。流动性,经济机会和纽约市社区。NYU RUDIN运输中心。 从检索NYU RUDIN运输中心。从
[1]辛西娅·鲁丁(Cynthia Rudin)。停止解释用于高赌注决策的黑匣子机器学习模型,然后使用可解释的模型。自然机器智能,1(5):206–215,2019 [2]MarcoTúlioRibeiro,Sameer Singh和Carlos Guestrin。“我为什么要信任您?”:解释任何分类器的预测。Corr,ABS/1602.04938,2016。[3] Sebastian Bach,Alexander Binder,GrégoireMontavon,Frederick Klauschen,Klaus-RobertMüller和Wojciech Samek。通过层次相关性传播对非线性分类器决策的像素智慧解释。plos One,10(7):1-46,07 2015。[4] Alina Barnett,Jonathan SU,Cynthia Rudin,Chaofan Chen,Oscar Li。这看起来像:深入学习可解释的图像识别。在神经信息处理系统会议论文集(Neurips),2019年。
6‘聊天机器人的定义 - Gartner信息技术术语'(Gartner) 2024年4月23日访问。7蒂姆·凯里(Tim Keary),‘什么是聊天机器人?- 来自TechOpedia的定义'(TechOpedia.com) 2024年4月23日访问。8“人工智能(AI)'(Gartner) 2024年4月23日访问。9 Cynthia Rudin和Joanna Radin,‘为什么不需要时我们在AI中使用黑匣子模型?来自可解释的AI竞赛的课程'(2019)1哈佛大学数据科学评论 2024年4月23日访问。10'生成AI的定义 - Gartner信息技术词汇表'(Gartner) 2024年4月23日访问。
特约作者:Abhishek Gupta、Agnis Stibe、Alex Guilbault、Alex Wang、Alf Rehn、Anand Ranganathan、Angeliki Dedopoulou、Anthony Mills、Arathi Sethumadhavan、Aruna Kolluru、Aruna Pattam、Badr Boussabat、Boyka Simeonova、Christian Rudin、Cynthia Rudin , 大卫·佩雷拉,迪玛·图尔钦、爱德华·皮泽-纳普、埃莉诺·沃森、艾玛·达克沃斯、恩里科·帕奈、伊娃·阿加帕基、乔治·帕努、古勒斯坦·拉德万、格特扬·博莱特、哈里·马曼加基斯、希曼什·阿拉哈巴迪、贾尔·里贝罗、雅罗斯拉夫·布拉哈、詹妮弗·维多利亚·斯库雷尔、若昂·阿泽维罗、约翰·阿布鲁多汤普森、乔恩·斯基尼尔·阿古斯特森、 Jordi Guitart、Joseph Yun、Jyotirmay Gadewadikar、Kashyap Kompella、Luca Sambucci、Marly Nika、Mathew Hughes、Mayte Hidalgo、Michael Wu、Mike Tamir、Nazar Zaki、Netanel Eliav、Prakash Natarajan、Andy Pardoe 教授、Eleni Mangina 教授、Raj Madan、理查德·本杰明斯、萨米兰·高什、谢林·马修、Siddha Ganju、Simon Greenman、Steve Shwartz、Sunil Kumar、Therese Svensson、Tirthajyoti Sarkar、Veena Calambur、Yannis Kalfoglou、Yasen Dimitrov 概念、制作和编辑:George Krasadakis 制作协助:Lucy Woodhead 原创视觉设计:Coy Chen
PO1 PO2 PO3 PO4 PO5 PO6 CO1 3 3 2 2 2 3 CO2 3 2 2 3 3 2 CO3 3 2 3 3 2 3 CO4 3 3 3 3 2 3 教学大纲: 基础拓扑:简介 黎曼斯蒂尔杰积分:积分的定义和存在性,积分的性质,具有可变极限的积分的积分和微分。 不正确积分:定义及其收敛性,收敛测试, 和 函数。 一致收敛:一致收敛的测试,和函数的极限和连续性定理,函数级数的逐项微分和积分。 幂级数:收敛及其性质。 傅里叶级数:狄利克雷条件、存在性、问题、半程正弦和余弦级数。学习资源:教科书:1. 数学分析原理,Walter Rudin,McGraw Hill,2017,第三版。2. 实分析,Brian S.Thomson,Andrew M.Bruckner,Judith B.Bruner,Prentice Hall
1 Cagliari大学环境科学与工程室间环境中心,通过意大利Cagliari的San Giorgio 12,09124; faisgiacomo@gmail.com(G.F.); Alessandro.concas@unica.it(A.C。); giacomo.cao@unica.it(g.c。)2萨萨里大学生物医学科学系,Viale San Pietro 43/b,07100 Sassari,意大利; alessia_manca@hotmail.it(a.m.); apantaleo@uniss.it(A.P。)3颌面外科手术单位,米兰大学的助理颈部和颈部部门,通过Antonio di Rudin机,20142年,米兰的Antonio di Rudin机; federico.bolognesi5@unibo.it(F.B.); federico.biglioli@unimi.it(f.b。)4博洛尼亚大学生物医学和神经科学系,通过Zamboni 33,40126 Bologna,意大利的Bologna 5 Ophthalmology系,Catanzaro大学Magna Grecia大学,Viale Europa,88100 Catanzaro,Itally europa。 mborselli93@gmail.com 6 Cagliari大学机械,化学和材料工程系,通过Marengo 2,09123 Cagliari,意大利Cagliari 7肾脏病,透析和移植单元,IRCCS-Azaz-Azaz-Azazienda Ospedaliero ospedalieria di Bologna di Bologna,Bologna of Bologna,com compivaile of Bologna,com com compive bogigne of Bologna sossny1。 marco.busutti@aosp.bo.it 8 Fondazione Irccs iStituto Neurolologico Carlo Besta神经外科部,米兰大学,通过Celoria 11,20133 Itally,意大利米兰; gbroggi@gmail.com 9哥伦布诊所中心,通过米开朗基罗·布纳罗蒂(Michelangelo Buonarroti)48,20145米兰,意大利米兰10阿布扎比干细胞中心,阿拉伯联合酋长国阿布扎比,阿布扎比,阿尔萨玛哈街,阿尔萨玛哈街; pierdanilo.sanna@gmail.com(P.S.); yandy.castillo@adscc.ae(Y.M.C.-A。); rene.rivero@adscc.ae(R.A.R.-J.); gil.gabrielli@gmail.com(G.G.)); antonio.bencomo@adscc.ae(A.A.B.-H。); yendry.ventura@adscc.ae(Y.V.-C。)11 Tolo Green,San Damiano 2,20122米兰,意大利; m.altea@tologreen.it(M.A。12撒丁岛高级研究,研发中心(CRS4),Loc。Piscina Manna,1,09050 Pula,意大利 *通信:Giuseppe.giannaccare@unicz.it;电话。: +39-3317186201†这些作者对这项工作也同样贡献。
编辑委员会: 中央编辑:Peter Kunz,ERCIM 办公室 (peter.kunz@ercim.eu) 本地编辑: 奥地利:Erwin Schoitsch,(erwin.schoitsch@arcs.ac.at) 比利时:Benoît Michel (benoit.michel) @uclouvain.be) 丹麦:Jiri Srba (srba@cs.aau.dk) 捷克共和国:Michal Haindl (haindl@utia.cas.cz) 法国:Bernard Hidoine (bernard.hidoine@inria.fr) 德国:Michael Krapp (michael.krapp@scai.fraunhofer.de) 希腊:Eleni Orphanoudakis (eleni@ics.forth.gr) 匈牙利:Erzsébet Csuhaj-Varjú (csuhaj@sztaki.hu)爱尔兰:Ray Walsh (ray@computing.dcu.ie) 意大利:Carol Peters (carol.peters@isti.cnr.it) 卢森堡:Patrik Hitzelberger (hitzelbe@lippmann.lu) 挪威:Truls Gjestland (truls.gjestland@ime.ntnu.no) 波兰:Hung Son Nguyen (son@mimuw.edu.pl) 葡萄牙:Paulo Ferreira (paulo.ferreira@inesc-id.pt) ) 西班牙:Christophe Joubert (joubert@dsic.upv.es) 瑞典:Kersti Hedman (kersti@sics.se) 瑞士:Harry Rudin (hrudin@smile.ch)荷兰:Annette Kik (Annette.Kik@cwi.nl) 英国:Martin Prime (Martin.Prime@stfc.ac.uk) W3C:Marie-Claire Forgue (mcf@w3.org)
全局 BETA 模型 [37*] 树提取 - Bastani、Kim 和 Bastani [38*] 提炼和比较模型 - Tan、Caruana、Hooker 和 Lou [39] 符号元模型 - Alaa 和 van der Schaar [40] 局部 LIME - Ribeiro 等人。 [26] 锚点——Ribeiro、Singh 和 Guestrin [41] 归因全局 PDP——Friedman [42] 特征交互——Friedman 和 Popescu [43] ALE——Apley 和 Zhu [44*] 特征重要性——Fisher、Rudin 和 Dominici Kapelner、Bleich 和 Pitkin [47] QII——Datta、Sen 和 Zick [48] SHAP——Lundberg 和 Lee [49] LOCO——Lei 等人。 [46] INVASE - Yoon, Jordon 和 van der Schaar [50] 全球影响力实例示例 - Cook [51] MMD-critic - Kim, Khanna 和 Koyejo [52] 本地影响力实例 - Cook [51] 无条件反事实解释 - Wachter, Mittelstadt 和 Russell
衰老细胞与癌症、动脉粥样硬化和阿尔茨海默病等疾病状态的关系日益密切 (Childs et al., 2017)。这些细胞根据其来源组织表现出异质性特征,但都具有永久性生长停滞和抗凋亡的共同特征 (Childs et al., 2017)。衰老还会诱导一种独特的衰老相关分泌表型 (SASP),由与慢性疾病和组织功能障碍相关的炎症分子组成,例如血管内皮生长因子 (VEGF) 或白细胞介素 (IL)-6 (Childs et al., 2017)。抗凋亡蛋白 BCL-2 家族的小分子抑制剂以及调节 p53 功能的肽类药物已被开发为旨在消除衰老细胞群的抗衰老疗法 (Chang et al., 2016; Childs et al., 2017)。尽管前景光明,但这些抗衰老药物仍然存在特异性不完善和对健康组织有潜在毒性的问题,因为靶向通路不仅存在于衰老细胞中,也存在于组织稳态所需的正常细胞中 (Chang et al., 2016; Childs et al., 2017; Rudin et al., 2012)。