摘要 本研究采用关联定量方法,通过分发基于 Google Form 的问卷调查来确定人工智能技术和数字素养的使用对 11 年级 Office 专业学生学习兴趣的部分和同时的影响。 SMKN 1 棉兰。本研究的对象为 127 名学生,共抽取 30 名学生作为样本,采用简单随机抽样和目的抽样相结合的方式选出。数据分析技术采用多元线性回归分析技术和描述性分析进行计算。推论分析结果显示,AI使用量变量计算t值=0.3460.05),意味着AI使用量没有部分影响关于学习兴趣。识字变量的 t-count 值为 4.892,t-table 值为 2.048(t-count > t-table)。则重要性水平 t 为 (0.000 < 0.05)。假设表明,数字素养变量对学习兴趣有显著影响。F 检验结果显示,计算得到的 F 值 = 27.876,F 表 = 3.37(计算得到的 F > F 表)。关键词:人工智能技术的使用、数字素养、学习兴趣、SMKN 1 Medan 摘要 本研究采用关联定量方法和调查方法,通过分发基于 Google 表单的问卷来确定人工智能技术和数字素养的使用对学习者的影响。识字。在棉兰 SMKN 1 办公室 11 年级的学习兴趣中,部分和同时进行识字。本研究的对象为 127 名学生,共抽取 30 名学生作为样本,采用简单随机抽样和目的抽样相结合的方式选出。数据分析技术是使用多元线性回归分析技术和描述性分析通过计算进行的。推论分析结果显示,使用人工智能的变量的值为 t = 0.346 < t 表 = 2.048,则 t 的显著性水平为(0.732 > 0.05),即使用人工智能对变量没有部分影响人工智能对学习兴趣的影响。识字变量的 tcount 为 4,892,ttable 为 2,048(t count > t table)。则 t 的显著性水平为 (0.000 < 0.05)。假设表明,数字素养变量对学习兴趣有显著的部分影响。F 检验结果显示,F count = 27.876,F table = 3.37(F count > F table )。关键词:人工智能技术的使用、数字素养、学习兴趣、SMKN 1 Medan PENDAHULUAN
1)将集体关注服务的整体质量和安全性,尤其是孕妇和新生儿,并根据Core20plus5方法减少不平等现象。2)通过支持避免招生,出院并维持增加的急性床和救护车服务能力来改善救护车的反应和A&E等待时间,该系统和个人提供者承诺在2023/24的最后一个季度实施,这些服务能力。3)减少选择性的长时间等待,并针对核心癌症和诊断标准提高表现。4)使人们更容易获得社区和初级保健服务,尤其是通用实践和牙科。5)改善获得心理健康服务的机会,以便越来越多的所有年龄段的人接受所需的治疗。6)提高员工经验,保留和出勤
RUH通过简单的转换转换为使用便携式气体罐减少了2%的碳排放,将我们的N2O使用从200万升至每年的13,500升减少到皇家联合医院的员工LED项目,BATH为整个医院造成了巨大的可持续性对整个氧化型的影响,这使该公司的巨大的可持续性为其造成了巨大的贡献。
在Kresna Budiman Fluid中,Galvo扫描速度使用激光消融方法的氧化石墨烯纳米片的产生的影响,教授。 ir。Heru Santoso Budi Rochardjo,M.Eng。,博士,HDI。
第 1 页,共 1 页 此证书的当前状态始终显示在:http://www.globalgap.org/search 。此证书根据 ECAS 产品认证法规颁发。此证书仍归 MPS-ECAS 所有,地址:Middel Broekweg 29, 2675 KB Honselersdijk, 荷兰。更多信息:certificatie@ecas.nl
本研究旨在通过失重法使用麒麟叶提取物 (Chromolaena odorata) 测定 ASTM A36 钢在海水介质中的抑制效率和腐蚀速率。添加的抑制剂为麒麟叶提取物,浓度变化为100 ppm、200 ppm、300 ppm、400 ppm 和 500 ppm,喷洒在样品表面,然后浸泡7天。采用重量损失法计算腐蚀速率。研究结果表明,麒麟叶提取物能有效抑制腐蚀速度。当抑制剂添加浓度为400 ppm时,样品的腐蚀速率值最小,为2.053 ppm。同时,在相同缓蚀剂浓度下也获得了最高的缓蚀剂效率,为87%。抑制剂的添加也被证明会影响样品表面的微观结构,因为抑制剂经过吸附并在样品表面形成一层薄层,使薄层成为一道屏障,防止腐蚀环境与样品直接接触,从而抑制腐蚀的速度。关键词:腐蚀率、麒麟叶提取物、天然抑制剂、减肥方法。
摘要。本研究旨在检查有效微生物4(EM-4)剂量的影响,以及年轻椰子皮(可可nucifera nucifera linn)作为纤维分数(NDF,ADF,ADF,半纤维素,纤维素和木质素)的发酵长度。本研究使用具有完整随机设计(RAL)6处理和3个复制的实验方法。六种治疗方法是:A:5%EM-4剂量和6天发酵时间,B:5%EM-4剂量和12天发酵,C:5%EM-4剂量和18天发酵,D:EM-4 10%剂量和6天发酵,E:10%发酵剂量和F:EM-4 10%10%10%观察到的变量是纤维分数(NDF,ADF,半纤维素,纤维素和木质素)的含量。结果表明,与其他处理相比,EM-4的年轻椰子皮发酵产生的纤维分数含量更好,而NDF,Hemicellulose和Silica木质素含量为49.68%,7.95%,7.95%和13.36%和13.36%,纤维素和ADF含量为10.76%和4%,4%和4%。
加州民权局 (CRD) 重视您个人信息的安全和隐私,并致力于保护您的隐私权。CRD 仅寻求收集相关个人信息以帮助您调查和解决《加州公平就业和住房法》、加州政府法典第 11135 条及以下条款(州政府资助的项目或活动中的歧视)、加州政府法典第 12900 条及以下条款、《Unruh 民权法案》、《加州民法典》第 51 条、1976 年《拉尔夫民权法案》、《同酬法案》、《加州民法典》第 51.7 条、《加州民法典》第 52.5 条(对人口贩运受害者提起的民事损害赔偿诉讼)和《加州民法典》第 54 条及以下条款(盲人和其他肢体残疾人士在街道、高速公路和其他公共场所的权利)规定的歧视投诉。
我谨代表组委会欢迎您参加卡尔斯鲁厄卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) 校园举办的运筹学 2022 大会。根据本次年会的悠久传统,大会将汇集运筹学领域学术界和工业界的科学家。运筹学 2022 大会的主题是“能源、信息和移动性”。本次大会提供了一个绝佳的平台,您可以在这里讨论和展示您的研究工作,发现新的突破性应用和实践,与专业人士建立良好的交流机会,并与行业领先的专家互动。在经历了两年的 COVID19 疫情之后,我们感受到了运筹学界对面对面会议的需求。因此,我们致力于像以前一样面对面举办运筹学 2022 大会。话虽如此,我们还必须计划举办一场在线会议,以防我们被迫改用在线形式。超过 425 位演讲者将在 18 个流中展示他们的研究成果。我们有一份杰出的全体和半全体演讲者名单、4 个研讨会和 Dokt!OR 计划(我们的博士生计划)在会议之前举行。请享受欢迎招待会以及整个会议期间提供的咖啡。您的注册还包括周三和周四的午餐。会议晚宴将在周四晚上举行——需要晚餐券。我想借此机会感谢我们所有的赞助商
Arash Salari 1、Shunling Tsang 1、Manpreet K. Singh 2、Shuja Ayouby 1、Sanmisola George 1 Kimngan Nguyen 1 Guillermo Daniel Peverini 3、Nicolette Lam 3、Timothy Allison-Aipa 3、Susanna Zamarripa 3、Firek Anthony 3