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预测和剩余使用寿命 (RUL) 估计...
第一种方法需要在正常或故障条件下建立系统行为的精确物理模型。当将从传感器捕获的数据与模型的预测进行比较时，可以推断出系统的健康状况。第二种方法使用过去行为的数据来确定当前性能并预测剩余使用寿命 (RUL) (Yakovleva & Erofeev，2015)。物理方法包括失效物理模型。另一种方法是使用简单的裂纹扩展模型来预测受疲劳失效机制影响的系统的 RUL。基于模型的技术需要结合实验、观察、几何和状态监测数据来估计特定失效机制造成的损害。数据驱动技术源自使用历史“运行至失效”(RTF) 数据。这些技术通常用于基于预定失效阈值的估计。可以使用“小波包”分解方法和/或隐马尔可夫模型 (HMM)，因为时频特征比单纯的时间变量能提供更精确的结果。然而，使用历史数据预测资产寿命的方法需要了解资产的物理性质（Okoh 等人，2016 年）。数据驱动的 RUL 估算方法是本章的主题。
拟议规则制定通知
333-018-0016 COVID-19 相关检测结果、病例和死亡报告 (1) OAR 333-018-0000(1) 中描述的医疗保健提供者或其他个人应根据本规则第 (2) 节和 OAR 第 333 章第 18 部分中的其他适用规则报告以下内容：¶ (a) 24 小时内（包括周末和节假日）：¶ (a) 所有人类 COVID-19 病例。¶ (b) 所有人类 MIS-C 病例；和¶ (cb) 任何患有 COVID-19 的个人的住院情况，无论该病例之前是否报告过。¶ (d) 任何个人因 COVID-19 死亡，无论该病例之前是否报告过 在一个地方公共卫生当局工作日内，任何 18 岁以下经实验室确诊的 SARS-CoV-2 感染者死亡。¶ (2) 医疗保健提供者除遵守 OAR 第 333 章第 18 部分中的其他适用规则外，还应按优先顺序以两种方式之一报告本规则第 (1) 节要求的信息：¶ (a) 根据当局的电子病例报告 (ECR) 手册提交电子初始病例报告 (eICR)；或¶ (b) 通过在线发病率报告系统，网址为：www.healthoregon.org/howtoreport。¶ (3) 当多个医疗保健提供者可能知道本规则第 (1) 节要求报告的信息时，他们可以制定政策和程序，以确保按要求向当地公共卫生管理员或当局报告信息，但尽量减少重复报告。¶ (4) 持牌实验室应根据 OAR 333-018-0013 和 OAR 第 333 章第 18 部分中的其他适用规则报告：¶ (a) 所有指示和特定于 COVID-19 的测试结果在 24 小时内（包括周末和节假日）。¶
德克萨斯州工程和土地测量实践法案和规则
由 2001 年法案第 77 届立法章添加。1421，第1，生效。2003 年 6 月 1 日。经 2019 年法案第 86 届立法章 R.S. 修订。1232 (H.B.1523），第1.02，生效。2019 年 9 月 1 日。§ 1001.003。工程实践。(a) 本节中： (1) “设计协调”包括对他人准备的技术提交文件的审查和协调，包括与工程师一起工作或在工程师指导下工作的其他专业人员的工作，这些专业人员在专业上尊重参与多学科工作的每位专业人员的能力。(2) “工程勘测”包括支持工程项目的合理构思、规划、设计、施工、维护或运营所需的任何勘测活动。该术语不包括不动产勘测或第 1071 章规定的其他活动。(b) 在本章中，“工程实践”是指执行或提供或试图执行任何公共或私人服务或创造性工作，充分执行这些服务或创造性工作需要工程教育、培训和经验，将数学、物理或工程科学的专业知识或判断应用于该服务或创造性工作。(c) 工程实践包括：（1）咨询、调查、评价、分析、规划、项目管理工程、提供专家工程意见或证词、测试或评估建筑或其他工程用途的材料工程、以及测绘；（2）工程作品或系统的设计、概念设计或概念设计协调；（3）工程作品或系统的计划和规范的制定或优化；（4）规划土地或水域的使用或改造，或设计或分析用于土地或水域使用或改造的工程或系统；（5）负责工程教学或工程教学；（6）进行工程调查或研究；（7）不动产的建造、改造或修缮工程；（8）编制操作或维护手册的工程；（9）审查工程作品的建造或安装以监测是否符合图纸或规范的工程； (10) 为公共或私人实体执行的与公用设施、结构、建筑、机器、设备、工艺、系统、工作、项目或工业或消费产品或机械、电气、电子、化学、液压、气动、岩土或热力性质的设备有关的服务、设计、分析或其他工作；或 (11) 提供与《民事诉讼和救济法》第 150 章下的功绩证书相关的工程意见或分析；或 (12) 规划、推进或完成工程服务所需的任何其他专业服务。
使用机器学习算法的数据驱动的电池统计预测方法
1,2和3 S V大学，Tirupati，Andhra Pradesh，印度摘要：随着新能源电动汽车的迅速发展，对电池的需求正在增加。 电池管理系统（BMS）在电池供电的储能系统中起着至关重要的作用。 锂离子电池是电动汽车的主要电源，其剩余使用寿命的预后对于确保电动汽车的安全性，稳定性和寿命长至关重要。 基于数据驱动方法的剩余使用寿命（RUL）预后已经成为研究的重点。 在电池健康管理领域至关重要的是，具有高精度，高概括和强大鲁棒性的机器学习方法的开发是必不可少的。 本文总结了使用机器学习算法对数据驱动方法的当前研究。 参数（例如电压，电流和温度值）作为数据集。 提出了一种幼稚的贝叶斯（NB）算法和梯度提升（GB）算法，以用于对电池进行RUL预测，并进行了模型的误差分析以优化电池的性能参数。 选择了MAE，MSE和RMSE等统计指标来数字评估预测结果。 实验后果表明，与其他机器学习技术相比，考虑到各种性能标准的其他机器学习技术可获得更好的结果。1,2和3 S V大学，Tirupati，Andhra Pradesh，印度摘要：随着新能源电动汽车的迅速发展，对电池的需求正在增加。电池管理系统（BMS）在电池供电的储能系统中起着至关重要的作用。锂离子电池是电动汽车的主要电源，其剩余使用寿命的预后对于确保电动汽车的安全性，稳定性和寿命长至关重要。基于数据驱动方法的剩余使用寿命（RUL）预后已经成为研究的重点。在电池健康管理领域至关重要的是，具有高精度，高概括和强大鲁棒性的机器学习方法的开发是必不可少的。本文总结了使用机器学习算法对数据驱动方法的当前研究。参数（例如电压，电流和温度值）作为数据集。提出了一种幼稚的贝叶斯（NB）算法和梯度提升（GB）算法，以用于对电池进行RUL预测，并进行了模型的误差分析以优化电池的性能参数。选择了MAE，MSE和RMSE等统计指标来数字评估预测结果。实验后果表明，与其他机器学习技术相比，考虑到各种性能标准的其他机器学习技术可获得更好的结果。
基于资源）规则2023
更可取的最终规则不会改变“连续18个不间断操作”（CUO）的定义。这与确定草案相比，我们建议修改此定义。一些利益相关者认为，它被解释为意味着电力系统的电压故障响应应随着新工厂的增加而不断变化。我们注意到，这不是该规则的目的，并且只要在电源系统电压故障响应中导致材料降解，我们才希望将植物分类为CUO。NSP和AEMO应该承认，随着新的连接设备的添加，响应将固有地改变，但这只是它以实质性负面方式变化的问题。鉴于此反馈，最终规则
第 25 章。适用于电力服务供应商的实质性规则。第 E 节。认证、许可和注册。
§25.107. 零售电力供应商 (REP) 的认证和义务。 (a) 适用性。 (1) 本节包含适用于零售电力供应商 (REP) 的认证和报告要求。 (A) 个人在购买、取得所有权或转售电力以提供零售电力服务之前，必须根据本节获得 REP 证书。个人可以根据本节认证为选项 1 REP、选项 2 REP 或选项 3 REP。必须通过及时报告和更新认证信息来持续维护认证，并根据本节 (i) 和 (h) 小节的规定进行。 (B) 未购买、取得所有权或转售电力以向零售客户提供电力服务的个人不是 REP，并且未根据本节获得证书不得充当 REP。外包零售电力服务功能的 REP 应根据所有适用法律和委员会规则对这些功能负责，并负责任何第三方供应商代表其开展的所有活动。 (C) 因此，拥有或操作仅用于为替代燃料汽车提供电力充电服务的设备的个人（如《运输法》第 502.004 节所定义）无需获得 REP 认证。 (2) 本节还适用于独立系统运营商或输配电公用事业公司 (TDU)（如有特别说明）。 (3) 通过本节生效日期之前提交的申请获得选项 1 REP 认证的个人必须在 2024 年 3 月 5 日之前遵守本节的要求。2024 年 3 月 5 日之前，通过本节生效日期之前提交的申请获得选项 1 REP 认证的个人必须满足本节于 2023 年 4 月 1 日生效时的要求。 (A) REP 必须在 2024 年 3 月 5 日或之前填写并提交委员会批准的合规更新表，证明 REP 符合本节的规定。 (B) 如果 REP 在 2024 年 3 月 5 日或之前未能证明符合本节的规定，则可能会根据本节第 (l) 款被暂停获取新客户。 (b) 定义。除非上下文另有说明，本节中使用的下列词语和术语具有下列含义。 (1) 关联公司——定义见本标题第 25.5 节（涉及定义）。 (2) 假定名称 - 具有《德克萨斯州商业和商务法典》第 71 章中指定的含义。 (3) 持续可靠的电力服务 - REP 提供的零售电力服务符合客户的服务条款和条件，并且不会因 REP 的非法或不合理行为或不作为而中断。 (4) 控制 - 术语“控制”（包括控制、受控制并受共同控制）是指直接或间接拥有指导或促使指导某人的管理、政策、运营或决策的约束性权力，无论是通过拥有投票证券，还是通过合同、组建文件或其他方式。委托人是控制人。第三方提供商可能是控制人。（5）违约——如零售配送服务的 TDU 费率、德克萨斯州电力可靠性委员会 (ERCOT) 合格调度实体 (QSE) 协议或 ERCOT 负荷服务实体 (LSE) 协议、ERCOT 标准格式市场参与者协议 (SFA) 或与 ERCOT 以外的适用独立组织达成的任何类似协议中所定义。（6）执行官——实体的总裁、负责主要业务单位、部门或职能（如销售、行政或财务）的任何副总裁、任何其他履行政策制定职能的官员或任何其他履行类似政策制定职能的人员
电气安全规则
6.0一般18 6.1培训和资格18 6.1.1雇主责任18 6.1.2工人责任18 6.2电气事件事故事故报告18 6.3 6.3危险电气情况18 6.4安全进近距离19 6.4.1安全的进场距离19 6.4.1授权人员的安全接近距离距离和授权人员的安全距离19 6.4.2距离正常人的距离19 6.4.2 Secuts for Plote 4 6.2. 2 21 6 6.4.3安全的进近距离脚手架与电气设备紧密接近22 6.4.5安全的接近距离和在地下电缆附近发掘的实践22 6.4.6实时暴露导体的方法的绝对限制23 6.4.7无人机的安全接近距离的安全接近距离，无人机的安全接近距离 conductors 24 6.7.1 Making safe fallen low voltage conductors 24 6.7.2 Making safe fallen high voltage conductors 25 6.8 Safety equipment 25 6.8.1 Duty of personnel regarding safety equipment 25 6.8.2 Protective Clothing 26 6.8.3 Hardhats 26 6.8.4 Harnesses 27 6.8.5 Low voltage insulating gloves 27 6.8.6 Eye / Face protection 28 6.8.7 Low voltage detectors 28 6.8.8 Low电压指示设备（伏特棒）28 6.8.9梯子28
最佳锂离子电池lud预测的数据驱动方法
锂离子电池已经成为各种行业中普遍的电源，包括电动汽车部门，因为它们的能量密度较高和自我释放量较低。随着时间的使用和通过，电池降低并最终死亡，危害了它们供电的物体的完整性。准确预测锂离子电池剩余的有用寿命（RUL）的能力对于优化其利用并确保其安全运营至关重要。为此，已经实施了一种基于牛津电池电池降解数据集的基于深度学习的方法，并在生成的对抗网络（GAN）的帮助下进行了实施。设计的网络由长短记忆（LSTM）架构组成，并实现了策略策略和自定义损失功能。说明性结果表明，建议的方法可以对RUL产生适应性和可靠的预测。
皇家妇女医院（RHW）商业规则封面
1。背景心脏杂音可以在常规的新生儿检查中检测到。这种临床转诊途径是指导为这些新生婴儿提供护理的临床医生。此政策不适用于具有症状性心脏杂音，具有心脏病的其他临床特征的新生婴儿，或者有大型先天性心脏病（CHD）的风险增加。本政策中描述的方法以对新生婴儿的彻底检查，包括脉搏前后的脉搏血氧饱和度，审查喂养史以及确定先天性心脏病的任何风险增加。无症状的新生儿心脏杂音（ANHM）被定义为一种心脏杂音，在婴儿1中是收缩期且不会辐射的心脏杂音。婴儿是一个健康的术语婴儿，在产后病房接受护理，喂养良好的病房没有增加病史的CHD风险，并且进行了正常的结构性心脏呼吸疾病检查。正常的心肺检查结果包括：没有增加呼吸或tachypnoea的工作，这是一种非高动力学，正常股骨和同等的臂脉冲体积，没有肝肿大的肝脉冲，没有肝肿大的肝脉冲，并且是正常的外导前和后导症状的脉搏脉冲。2。责任医疗和护理人员3。程序3.1设备
