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远处岸风能资源的可持续燃料生产的Farwind能源系统的能源和经济性能
摘要 - 自2016年以来，Ecole Centrale de Nantes一直在调查一种新的新技术，用于将遥远的风能转换为可持续燃料，称为Farwind Energy System。它依赖于未连接的移动风能转换器（能量船）。因此，转换器包括用于存储生产能量的板载功率 - X植物。在[16]中，我们研究了氢作为能量载体的可行性。由于在标准的温度和压力条件下，由于氢气密度较低而导致的高体积能量密度较低，因此发现这是具有挑战性的。在本文中，我们首先研究了其他选择，包括合成天然气，甲醇，Fischer-Tropsch燃料和氨。这些选项的比较表明甲醇是最有前途的选择。然后，估计净能效和远处产生的甲醇的成本。尽管发现净能源效率比氢解决方案小，但表明甲醇成本可能在长期到长期的运输燃料市场上具有竞争力。
在达尔文数据集上对阿尔茨海默氏病的预测，并具有降低性和解释性技术
摘要：神经细胞的进行性变性会导致神经退行性疾病。例如，阿尔茨海默氏症和帕金森氏病逐渐降低了个人的认知能力和运动技能。借助治愈知识，我们的目标是通过诉诸康复疗法和药物来减缓其影响。因此，早期诊断在延迟这些疾病进展的过程中起着关键作用。发现针对特定任务的手写动力学分析被认为是提供这些分歧的早期诊断的有效工具。最近，引入了带有手写（Darwin）数据集的诊断阿尔茨海默氏症。它包含来自174名参与者（诊断为阿尔茨海默氏症与否）的手写样本的记录，执行25种特定的手写任务，包括命令，图形和副本。在本文中，我们探讨了降低维度，解释性和分类技术的Darwin数据集的使用。我们确定用于预测阿尔茨海默氏症的最相关和决定性的手写功能。从具有不同组的原始450个功能的原始集合中，我们发现了小的特征子集表明，执行空中运动所花费的时间是预测阿尔茨海默氏症的最具决定性的功能。
欧文堡陆军职业技能项目
计划陆军职业技能计划 (CSP) 为士兵提供参加一流 (预) 学徒期、在职培训、就业技能培训和实习的机会。这些计划让士兵有机会获得业界认可的技能，并以极低的成本或免费进入高需求、高技能的职业。（AR 600-81 第 5 章）资格士兵必须在其退役/退休日期前 180 天。士兵必须完成 TAP 职业准备标准要求。士兵必须获得指挥官批准才能参加为期 120 天的 CSP。士兵必须获得陆军部 G-1 批准才能参加为期 121 天或更长时间的 CSP。MEB 士兵可以参加，前提是他们的 PEBLO 和指挥团队同意。途径 陆军批准的 CSP - 已经通过 HQ IMCOM、G-1 或 HQDA G-1 审查并获得批准，可供士兵参加一个或多个陆军基地的项目。请参阅 CSP 地图了解位置。国防部技能桥 - 国防部与行业合作伙伴建立 MOU/MOA 的项目，为士兵提供各个领域的工作机会。这些项目未经 HQ IMCOM、G-1 审查或批准，需要 SJA 法律审查。个人实习 - 个人实习非常适合那些想要在理想领域或特定公司/组织中发展事业的士兵，而 CSP 目前没有批准这些公司/组织的项目。这些项目未经 HQ IMCOM、G-1 审查或批准，需要 SJA 法律审查。
R 251802Z 9 月 24 日 MID120001413098U FM COMNAVREG SE 杰克逊维尔 FL 至所有海军区域东南信息 COMUSFLTFORCOM 诺福克 VA CNIC 华盛顿特区总部 USNORTHCOM HQ USSOUTHCOM 迈阿密 FL COMUSNAVSOUTH COMNAVSURFLANT 诺福克 VA COMSC LANT 诺福克 VA COMNAVPERSCOM 米灵顿 TN MYNAVCAREERCEN 米灵顿 TN CHINFO 华盛顿特区 NSTC 大湖 IL SPECBOAT TEAM TWO TWO 所有海军区域东南 COMNAVREG SE 杰克逊维尔 FL BT UNCLAS MSGID/ORDER/COMNAVREG SE 杰克逊维尔 FL/001// SUBJ/COMMANDER 海军区域东南地区（CNRSE）飓风海伦撤离授权//REF/A/DOC/FLORIDA/23 2024 年 9 月//REF/B/DOC/CNIC/19 2022 年 5 月//REF/C/MSG/SECNAV/211433Z 2024 年 11 月//REF/D/DOC/DOD/01 2024 年 9 月//NARR/REF A 为佛罗里达州州长于 2024 年 9 月 23 日发布的紧急状态宣言。REF B 为 CNIC M-3440.17，海军设施应急计划手册，响应附件 A、B 和 C。REF C 为 ALNAV 074/11，岸上指挥当局。 REF D 是联合旅行规定。// POC/CNRSE ROC/-/CNRSE/电话：904-542-3118/电话：DSN 942-3118/电子邮箱：CNRSE-ROC1@US.NAVY.MIL// POC/CNRSE DTS TEAM/-/CNRSE N8/电子邮箱：CNIC_SE_HQ_N821_TRAVEL@US.NAVY.MIL// POC/PRINCE/CIV/CNRSE N1/电话：904-542-1541/电话：DSN 942-1541/电子邮箱：PATRICK.H.PRINCE.CIV@US.NAVY.MIL// POC/IRWIN/CIV/CNRSE N37/电话：904-542-6423/ DSN：942-6423/ 电子邮箱：KENNETH.R.IRWIN.CIV@US.NAVY.MIL// RMKS/1. 本撤离授权自 2024 年 9 月 24 日起生效，至 2024 年 10 月 4 日。2. 本授权涵盖的人员。2.A. 响应 REF A，并与
R 251802Z 9 月 24 日 MID120001413098U FM COMNAVREG SE 杰克逊维尔 FL 至所有海军区域东南信息 COMUSFLTFORCOM 诺福克 VA CNIC 华盛顿特区总部 USNORTHCOM HQ USSOUTHCOM 迈阿密 FL COMUSNAVSOUTH COMNAVSURFLANT 诺福克 VA COMSC LANT 诺福克 VA COMNAVPERSCOM 米灵顿 TN MYNAVCAREERCEN 米灵顿 TN CHINFO 华盛顿特区 NSTC 大湖 IL SPECBOAT TEAM TWO TWO 所有海军区域东南 COMNAVREG SE 杰克逊维尔 FL BT UNCLAS MSGID/ORDER/COMNAVREG SE 杰克逊维尔 FL/001// SUBJ/COMMANDER 海军区域东南部 (CNRSE) 飓风海伦撤离授权// REF/A/DOC/FLORIDA/23 9 月 24 日// REF/B/DOC/CNIC/19 5 月 22 日// REF/C/MSG/SECNAV/211433Z 11 月 11 日// REF/D/DOC/DOD/01 9 月 24 日// NARR/REF A 为佛罗里达州州长于 2024 年 9 月 23 日发布的紧急状态声明。REF B 为 CNIC M-3440.17，海军设施应急计划手册，响应附件 A、B 和 C。REF C 为 ALNAV 074/11，岸上指挥当局。REF D 是联合旅行规定。// POC/CNRSE ROC/-/CNRSE/电话：904-542-3118/电话：DSN 942-3118/电子邮箱：CNRSE-ROC1@US.NAVY.MIL// POC/CNRSE DTS TEAM/-/CNRSE N8/电子邮箱：CNIC_SE_HQ_N821_TRAVEL@US.NAVY.MIL// POC/PRINCE/CIV/CNRSE N1/ 电话：904-542-1541/电话：DSN 942-1541/ 电子邮箱：PATRICK.H.PRINCE.CIV@US.NAVY.MIL// POC/IRWIN/CIV/CNRSE N37/ 电话： 904-542-6423/ DSN：942-6423/ 电子邮箱：KENNETH.R.IRWIN.CIV@US.NAVY.MIL// RMKS/1。本撤离授权自 2024 年 9 月 24 日起至 2024 年 10 月 4 日有效。2.本授权涵盖的人员。2.A.响应参考 A，并与参考 B 至 D 保持一致，如果满足第 3 段中的条件，CNRSE 授权撤离以下人员：- 文职雇员（APF 和 NAF）。- 家属：(1) 现役军人；(2) 现役预备役军人；以及 (3) 文职雇员（APF 和 NAF）。- 家属或文职雇员（APF 和 NAF）的授权护送。2.B.仅 REF D 表 6-11 中指定的人员可获得撤离津贴。3.撤离津贴。3.A.撤离津贴仅授权给指定的个人
Coventry＆Warwickshire投资机会
考文垂市议会已从西米德兰兹（West Midlands）获得了9880万英镑的赠款，以支持该计划，并提供了额外的3275万英镑的赠款资金。概述规划同意书以及2023年1月的S73次要材料修正案同意书，为住宅，商业和其他用途提供了最低和最大开发参数，并为交付转型福利提供了平台，包括提供一系列房屋，以及在公共Realm Armigm中的显着增强的新充满活力的购物和休闲体验。这将导致创造数百个新的永久工作。
DARWIN 计算研讨会 - 数据科学研究所
Tanya Berger-Wolf 教授，计算机科学与工程、电气与计算机工程、进化、生态与生物体生物学，转化数据分析研究所所长，俄亥俄州立大学 “生物多样性的人工智能：共同对抗灭绝” 摘要：我们正处于第六次灭绝之中，地球的生物多样性正以前所未有的速度和规模丧失。在许多情况下，我们甚至不知道正在丧失哪些物种以及有多少物种。新的数据收集技术，如 GPS、高清摄像机、无人机、基因分型和众包，正在生成有关生物星球的数据，这些数据比以前收集的任何数据都要丰富几个数量级。人工智能可以将这些数据转化为有关生物体的高分辨率信息源，从而实现科学研究、保护和政策决策。该演讲将介绍生物多样性值得信赖的人工智能的愿景和示例，并讨论机遇和挑战。简介：Tanya Berger-Wolf 博士是俄亥俄州立大学计算机科学工程、电子与计算机工程以及进化、生态学和生物体生物学教授，她还是该校转化数据分析研究所所长。她领导着美国国家科学基金会资助的图像组学研究所和新近获得资助的生物多样性变化人工智能全球气候中心。Berger-Wolf 是美国国家科学院生命科学委员会和法国国家科学研究院国际科学顾问委员会、科学人工智能、人工智能科学 (AISSA) 中心的成员。她曾任职于全球人工智能伙伴关系 (GPAI) 生物多样性人工智能工作组、世界自然基金会
成对序列对准技术的方法 - 评论
根据序列比对技术分析生物数据。序列比对对于检测病原体，鉴定常见基因以及药物发现很重要。基本上，两种方法用于序列比对，它们是成对序列比对和多个序列比对。成对序列比对是一种基本和有效的方法，用于识别两个生物数据序列之间的相似性和差异程度。本文分析了成对序列比对技术的类型，即点矩阵方法，动态编程和用于序列对齐的单词方法与插图进行序列对齐并讨论其优点和局限性。通过此分析发现，成对序列比对是确定两个基因组之间关系的最佳方法之一。