近来,量子信息处理(QIP)已被证明能够在密码学10,11和数据库搜索方面提供有效的解决方案。12分子自旋作为构建块的多功能性,正成为QIP领域的竞争性材料。13基于分子磁体的“量子位”的高自旋态符合Leuenberger和Loss提出的Grover算法的要求。14该提案要求自旋系统拥有非等距能级和足够长的量子相位记忆时间。磁配位化合物的设计将使我们有机会精细控制量子相干性和构建量子门。15然而,这些条件之间存在显著的矛盾,因为各向异性高自旋系统与环境的强耦合很容易破坏其量子相干性。解决该问题的一种可能方案是使用具有高自旋基态和小各向异性的稀土离子。内嵌富勒烯的核壳结构可以满足 QIP 的要求,16,17 并且与其他基于分子的量子比特相比表现出更好的性能。各种顺磁性内嵌富勒烯表现出一些特殊现象,包括量子比特交叉现象 18 和不同的 Rabi 循环。19
纳米肥料是最重要的农业领域,由于其能力提高产量,提高土壤生育能力,减少污染并为微生物带来了有利的环境,因此吸引了土壤科学家以及环保主义者的注意。因此,考虑到这些方面,在拉比(Rabi),2022-23期间进行了野外实验,以评估“纳米尿素对生长,产量属性和小麦在灌溉条件下的影响”。该试验在随机块设计中具有不同的13处理和三种复制。结果表明,不同纳米尿素治疗的影响对小麦的产量和产量属性显着影响。通过在分丁和接头时建议的N +两种尿素(5%)的治疗记录谷物产量(54.08 Q/ha)(T 4)。在耕作和接头时建议的N +两次喷雾剂(t 4)的n +两种喷雾剂(t 4)的相同处理下,发现了更高的生物量产率(140.96 Q/ha)。归因性字符的收益率也会因不同的治疗而显着影响。明显更高的植物高度(82.40厘米)和每平方英尺的有效分ers米(505)通过建议N +两次尿素喷雾剂(5%)在分丁和接头(T 4),而治疗对植物支架的处理没有影响,1000粒重(G)和每个峰值的谷物数量。
科学生产的种子在纯度、质量、无杂质、无杂草、高发芽率和活力以及最佳水分含量方面均优于其他种子。其他投入(如肥料、灌溉、除草和防病化学品)的反应直接取决于种子质量。为农民提供健康的种子是种子业务所有利益相关者的责任。农田中的优质种子将有助于发挥优良品种的潜力,从而增加农民的收入。本培训手册专为 ICAR-企业发展参与式拉比作物种子生产短期课程的参与者设计,该课程于 2020 年 2 月 6 日至 15 日在卡尔纳尔的 ICAR-IIWBR 举行。它将有助于更好地理解种子生产原则,从而将其应用于优质种子生产计划。它涵盖了对各种主题的实际接触,例如种子采样、核种子生产、杂质物理纯度分析、发芽测试、种子健康测试、生长测试、DUS 性状记录、BSP/BNS 表格填写和种子加工。
将二维材料(如石墨烯)与超导量子电路集成是寻找新型量子计算器件的一个新兴课题,因为它具有出色的导电性和二维门控特性。已经报道了一些关键的观察结果,例如门可调量子比特能量、拉比振荡和 36 纳秒(51 纳秒)尺度的量子比特弛豫时间 T1(失相时间 T2 ∗ )[1]。拓扑材料由于其受拓扑保护的表面和边缘态可以作为承载超流的稳健通道,也是用于基于二维材料的量子计算器件的有希望的候选材料 [2-3]。此外,STS 结(S 为超导体,T 为拓扑材料)自然提供了一个探索与马约拉纳束缚态 (MBS) 相关的物理的平台。在本次演讲的第一部分,我将回顾这一领域,并介绍我们实验室中一些与二维腔集成的量子电路 [4]。另一方面,基于 3D 腔的超导量子比特具有允许在其组成约瑟夫森结上进行直流传输测量的优势。在本次演讲的第二部分,我将介绍我们最近在表征铜 3D 腔中的通量可调石墨烯量子电路方面的工作。
量子自旋液体是物质的外来阶段,其低能物理学被描述为新兴仪表理论的解构相。通过最新的理论建议和一个实验,显示了z 2拓扑顺序的初步迹象[G. Semeghini等。,Science 374,1242(2021)],Rydberg Atom阵列已成为实现量子自旋液体的有前途的平台。在这项工作中,我们提出了一种在三个空间维度中实现U(1)量子旋转液体的方法,这是由pyrochlore lattice rydberg rydberg原子阵列中的U(1)量规理论的解缩相描述的。我们研究了拟议的Rydberg系统的基态相图作为实验相关参数的函数。在我们的计算中,我们发现通过调整拉比频率,可以访问由“磁性”单极子的扩散和HIGGS转变驱动的限制 - 限制过渡,以及由出现量规理论的“电动”电荷驱动的。我们建议将解剖相和有序相区分的实验探针。这项工作是在基于Rydberg的量子模拟器上三个空间维度中访问限制性转换的建议。
北印度由七个气象分区(东北方邦,西北方邦,北方邦,北方邦,哈里亚纳邦,昌迪加尔和德里,旁遮普邦,喜马al尔邦,Jammu&Kashmir and Ladakh)组成。Jammu&Kashmir和Ladakh尤其是其年降雨量的31%。此期间的降雨对于该地区的狂犬作物至关重要。这对于该地区的水管理也至关重要。由于这些原因,印度气象部(IMD)一直在对印度北部的冬季降雨进行长期预测。imd也不断致力于提高预测模型的技能。目前,根据新开发的多模型合奏(MME)技术,准备了季节性和每月降雨预测。MME方法使用来自不同全球气候预测和研究中心(包括IMD/MOES MOES MOES季风任务气候预测系统(MMCFS)模型)的耦合全球气候模型(CGCM)。自2016年以来,印度气象部(IMD)也一直在使用MME方法发行季节性和每月预测前景,以在全国范围内以最高和最低的温度发行。
在乔尔哈特的阿萨姆邦农业大学的ICR农场进行了一次实地实验,以评估Panchagavya对2020 - 21年Rabi季节中阿萨姆邦的生长,产量和经济性迟到的菜。The experiment was laid out in Randomised Block Design with three replications and eight treatments like T1: control, T2: RDN through vermicompost (VC), T3: Vedic panchagavya soil application (3%), T4: 1 tonne VC/ha as basal + vedic panchagavya foliar application (3%), T5: enriched panchagavya soil application(3%), T6:富集的Panchagavya叶面应用(3%),T7:吠陀Panchagavya的基础应用(1.5%) +吠陀Panchagavya叶面应用(1.5%),T8:富集的Panchagavya基底应用(1.5%) +富含Panchagavya foliar foriar forpapply(1.5%)。结果表明,发现T4在所有有关生长,产量特征和近来播种的Rapeseed的收益率的处理中都是最好的。在处理T4下记录了生长指标的最高值以及产量指标。这种处理产生了最高的种子产量(6.89 Q/ha)和僵硬的产量(20.48 Q/ha)。同样,油菜菜和最高总收益(卢比55120/ha)。,但是,最大净返回(卢比34020/ha)和b:c比率(1.90)在治疗T5下记录。
这项研究研究了在2021 - 22年拉比季节,在印度乌特塔尔·普拉德什(Uttar Pradesh)的2021 - 22年,在2021 - 22年的拉比季节,在2021 - 22年的拉比季节,在两个小麦品种(PBW-343和HALNA)中,叶面施用水杨酸和甘氨酸对胁迫耐受性和抗氧化剂防御机制的影响。在各种生化参数中观察到显着增强,以应对治疗。甘氨酸甜菜碱和水杨酸的应用导致叶绿素含量的升高,总可溶性糖,脯氨酸含量,过氧化物酶活性和过氧化物酶活性和小麦品种中的过氧化氢酶活性。值得注意的是,在100mm浓度下以100mm浓度的甘氨酸蛋白甜味剂处理对叶绿素含量和脯氨酸的积累表现出最明显的影响,而水杨酸处理,尤其是在较高浓度下,显着增强了总可溶性糖含量,过氧化物酶活性,过氧化物酶活性和催化酶活性。这些发现表明,叶甘氨酸和水杨酸的叶面应用有效地提高了小麦植物中的胁迫耐受性和抗氧化剂防御机制。结果强调了治疗选择在缓解与压力相关的损害和提高小麦作物生产率方面的重要性,尤其是在充满挑战的环境条件下。这项研究对小麦对压力 - 验证化合物的外源应用的生理反应有了宝贵的见解,为作物改善和可持续的农业实践提供了潜在的策略。
北印度由七个气象分区(东北方邦,西北方邦,北方邦,北方邦,哈里亚纳邦,昌迪加尔和德里,旁遮普邦,喜马al尔邦,Jammu&Kashmir and Ladakh)组成。Jammu&Kashmir和Ladakh尤其是其年降雨量的31%。此期间的降雨对于该地区的狂犬作物至关重要。这对于该地区的水管理也至关重要。由于这些原因,印度气象部(IMD)一直在对印度北部的冬季降雨进行长期预测前景。imd也不断致力于提高预测模型的技能。目前,根据新开发的多模型合奏(MME)技术,准备了季节性和每月降雨预测。MME方法使用来自不同全球气候预测和研究中心(包括IMD/MOES MOES MOES季风任务气候预测系统(MMCFS)模型)的耦合全球气候模型(CGCM)。自2016年以来,印度气象部(IMD)也一直在使用MME方法发行季节性和每月预测前景,以在全国范围内以最高和最低的温度发行。
通过CTAB方法提取,这是一种获得高质量DNA的公认方案。量化DNA样品,以确保通过25 SSR引物扩增的一致模板浓度。PCR扩增,然后进行琼脂糖凝胶电泳,以分离和可视化SSR带模式,然后根据频带的存在或不存在二进制矩阵格式记录。在所使用的SSR引物中,有9个是多态性的,产生了13个可记分标记,突出了基因型之间的遗传变异性。跨SSR基因座的多态性信息含量(PIC)值,XTXP145基因座的最高PIC值为0.998,表明其在基因型之间区分的高歧视能力和信息性。遗传相似性指数,并通过使用算术平均值(UPGMA)方法对数据进行群集分析。所产生的树状图将基因型分为七个主要簇,以50%的相似性阈值分组,强调了所研究的高粱基因型中存在的遗传多样性。群集I包含单个基因型SVD-1272R,而群集II包括七个具有亚集群形成的基因型。群集III包括一个未分组的基因型SPV-486。群集IV包括八种基因型,而簇V,VI和VII均包含一个单一的未分组基因型。该树状图说明了高粱基因型之间的遗传多样性和关系,基于相似性指数。1。这项研究的结果证实了SSR标记在评估遗传多样性方面的功效,并强调了它们在旨在提高干旱耐受性的繁殖计划中的潜在效用。关键字:高粱; SSR;图片底漆;相似性指数。简介高粱[高粱双色(L.)Moench],被称为“小米之王”,其谷物尺寸较大,是Kharif(Rainy)和Rabi(Postrainy)季节种植的一种关键谷物作物。在印度,马哈拉施特拉邦,卡纳塔克邦和安得拉邦是产生高粱的主要国家,占国家产出的80%,占全球生产的约16%。尽管只有5%的高粱区域被灌溉,但毛毛高粱对于印度半岛的雨林地区至关重要。干旱应力对高粱的生理和生化过程产生负面影响,需要改善干旱耐受性特征,例如根生长,叶片发育和用水效率[2]。然而,由于谷物填充和圆锥花槽大小的应力程度相互作用,这些特征的表型选择是复杂的[3]。要应对这些挑战,评估高粱基因型的遗传多样性[4]和干旱耐受性至关重要[5]。栽培物种中的遗传多样性是提高作物生产率和质量以及发展耐药性品种的宝贵资源。分子标记物,尤其是简单的序列重复(SSR),为评估遗传变异和鉴定耐旱基因型提供了强大的方法[6]。SSR标记,由于其高可重现性和多重变化,对于基因组映射和标记 -