XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemRada
技术雷达
在我们的会议中，出现了两种关于许可证的讨论。首先，多年来，开源软件开发生态系统依赖于一组由开放源代码促进会 (OSI) 编目的许可证，大多数情况下只使用少数流行的许可证。然而，最近我们看到了这片曾经平静的土地上的动荡。最近，一些著名的工具遭到了媒体的批评，因为它们的维护者突然从开源许可证转向了商业模式。我们愿意为软件付费，也接受常见的商业许可证模式以获得额外的功能。然而，我们发现，当一个广泛使用的工具的核心功能突然被置于付费墙后面时，就会出现问题，尤其是当一个生态系统已经围绕该工具发展起来的时候。其次，另一个有趣的发展涉及一些软件，这些软件声称是开源的，但基本功能只有在消费者支付订阅或其他费用后才会出现。尽管这种商业模式以前就存在，但许多闪亮的新 AI 工具似乎更多地利用了这种模式——提供了隐藏在细则之下的惊人功能。我们建议特别注意许可证问题。注意注意事项并确保存储库中的所有文件都受顶层许可证的保护。
技术雷达 2024 执行报告
在速度和效率至关重要的现代时代，尖端技术进步占据了前沿。生成式人工智能的发展通过大量新时代算法产生了令人难以置信和难以想象的推论。利用复杂的人工智能模型和卓越的计算能力，它为未来前景铺平了道路。人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、去中心化和增强现实 (AR) 正在引领行业转型。自动化任务、预测模式以及构建新的用户体验和安全方式正在共同推动我们走向一个更加创新和互联的世界。此外，我们正在见证协同投资和努力，将人工智能与新兴的量子计算范式相结合。企业也越来越以目标为导向，优先考虑对环境、社会和治理 (ESG) 原则的承诺，大量投资正在涌入这些原则。
大陆高级雷达技术和...
明天为每个人的自主权提供全栈移动解决方案。›与我们的合作伙伴一起，我们塑造了直观，负担得起和安全的机动性。›我们专注于为客户提供最高质量。›我们重视多样性，培养一种协作和个人成长的文化
ratrack：使用4D雷达点云
摘要 - 移动自主权依赖于动态环境的精确感知。在3D世界中强有力地跟踪移动对象，因此在诸如Trajectory预测，避免障碍和路径计划之类的应用中起着关键作用。虽然大多数当前方法利用激光镜或摄像机进行多个对象跟踪（MOT），但4D成像雷达的功能仍未得到探索。认识到4D雷达数据中雷达噪声和点稀疏所带来的挑战，我们引入了Ratrack，这是一种针对基于雷达的轨道量身定制的创新解决方案。绕过对特定对象类型和3D边界框的典型依赖，我们的方法着重于运动分割和聚类，并由运动估计模块丰富。评估在“视图”数据集中，ratrack展示了移动对象的卓越跟踪精度，在很大程度上超过了最新技术的性能。我们在https://github.com/ljacksonpan/ratrack上发布代码和模型。
ZScaler和IBM Qradar部署指南
首字母缩写定义CA中央权威（ZSCALER）CSV COMA分离值DLP数据损失预防DNS域名DNS名称服务DPD死亡对等对检测（RFC 3706）EDR EDR端点检测和响应GRE GRE GRE通用路由封装（RFC2890 IPSec Internet Protocol Security (RFC2411) MDR Managed Detection and Response PFS Perfect Forward Secrecy PSK Pre-Shared Key RPM Remote Patient Monitoring SaaS Software as a Service SIEM Security Information and Event Management SOAR Security Orchestration, Automation, and Response SSL Secure Socket Layer (RFC6101) TLS Transport Layer Security VDI Virtual Desktop Infrastructure XDR Extended Detection and Response XFF X-Forwarded-For（RFC7239）ZCP ZSCALER云保护（Zscaler）
自动驾驶汽车的仅雷达探测器和映射
摘要 - 进程和映射在自动驾驶汽车的导航中起关键作用。在本文中，我们仅使用雷达传感器来解决姿势估计和图创建的问题。我们专注于两种进程估计方法，然后是映射步骤。第一个是一种新的点ICP方法，它利用了3D雷达传感器提供的速度信息。第二个对样品数量较少的2D雷达是有利的，对于传感器被大动态障碍阻塞的场景特别有用。它利用恒定速度过滤器和测得的多普勒速度来估计车辆的自我运动。我们通过过滤步骤丰富了这一点，以提高所得地图中点的准确性。我们使用DELFT和NUSCENES数据集的视图将工作进行了测试，这些数据集涉及3D和2D雷达传感器。与现有替代方案相比，我们的发现以准确性为例，说明了我们的进程技术的状态性能。此外，我们证明，在针对相应的LIDAR图基准测试时，我们的地图过滤方法比原始未经过滤的图获得了更高的相似性率。
Doruk 2D雷达-RST技术
X波段Doruk 2D雷达在雨水，雪，沙漠沙滩甚至城市环境等强烈的混乱环境中，即使在强烈的混乱环境中，也能检测到低RCS缓慢的目标。Doruk雷达由X波段固态发射机提供动力，并结合脉冲压缩，多普勒处理和CFAR（恒定错误警报率）算法的功能。Doruk Radars是从用户友好的开放体系结构软件用户界面操作的。所有目标均在地理地图上显示实时，并提供了系统的现代可靠跟踪器算法提供的详细目标信息。
Doruk 3D雷达-RST技术
X频段Doruk 3D雷达在强烈的混乱环境（例如雨水，雪，沙漠沙风风暴甚至城市环境）中检测到低RCS缓慢移动的目标。Doruk 3D雷达是具有可调固态功率放大器的脉冲多普勒雷达。Doruk雷达由此X波段固态功率放大器提供动力，并结合了脉冲压缩，多普勒处理和CFAR（恒定错误警报速率）算法的功能。Doruk Radars是通过用户友好的开放体系结构软件用户界面操作的。
radalyx - 机器人X射线扫描仪
摘要在本文中，我们提出了一种可移植的多机器人成像平台的应用，称为Radalyx，具有CT（计算机断层扫描）检查功能。radalyx配备了6关节机器人臂，可容纳特定成像模块。对于X-Ray成像，Radalyx的标准配置包括两个机器人。一个机器人固定X射线管，另一个机器人持有检测器。机器人上的集成成像工具允许将检测器和X射线管定位在被扫描的对象周围。根据样本量和形状，机器人执行预编程的运动，捕获随后将其处理为2D或3D图像的X射线投影。定位灵活性可以以多个角度（“任意路径CT”）具有新的扫描轨迹。radalyx具有精确校准且可重复的几何精度，进行CT和横向合成扫描以及常规的2D射线照相扫描，从而导致空间分辨率高达60 µm。机器通过使用光子计数检测器克服了常规CT系统的局限性，该检测器在分辨率，灵敏度，动态范围，降低降噪和光谱成像方面具有益处。radalyx允许将多个扫描机器人集成到几个独立和可移动站。电台可以任意定位在田地中，并通过几何校准以启用扫描模式，例如X射线传输甚至单面方法，例如X射线后散射。此外，radalyx可通过其他成像方式（例如激光分析和激光激光超声波）扩展，从而提供了各种材料的互补检查功能。radalyx正在改善成像方法的适用性，以在检查对象和检验不可行或仅受到限制的更广泛的测试对象和字段中。
使用机器学习的雷达和基于环境的冰雹损害估计
摘要。大型冰雹事件通常很少发生，在特定位置发生的发生之间存在很大的时间差距。但是，当这些事件确实发生时，它们可能会在几分钟之内造成快速而大量的经济损失。因此，至关重要的是，具有准确服从并理解冰雹现象以改善这种影响的线索至关重要。虽然原位观察是准确的，但单个风暴的数量有限。天气雷达提供了更大的观察脚印，但是当前雷达衍生的冰雹尺寸估计值由于水平降落时的水平对流而表现出较低的精度，冰雹尺寸分布（HSD），复杂的散射和衰减和混合水流类型的变化。在本文中，我们提出了一种新的雷达衍生的冰雹产品，该产品使用大量的冰雹损害保险索赔和雷达观察结果进行了探测。，我们使用这些数据集以及环境信息来计算冰雹损害估计（HDE），旨在量化冰雹影响的深度神经网络方法，其关键成功指数为0.88，并确定了针对观察到0.79损害的确定。此外，我们将HDE与流行的冰雹尺寸产品（网格）进行了比较，从而使我们能够识别与网格上偏见相关的气象条件。环境具有相对较低的特异性湿度，高斗篷和CIN，高风速高高，地面的南风与负网状偏置相关，可能是由于HSD，HSD的差异，冰淇淋硬度或混合水合物的差异。相比之下，高斗篷，高CIN和相对较高的湿度高的环境与正面的网格偏置相关。