我们提出了一种雷达网络解决方案,该解决方案由低成本、小尺寸的双通道接收器组成,可部署在无人机上,并在现有合作或非合作单基地凝视雷达的覆盖范围内运行。所提出的接收器利用双通道设计,因此使用参考通道和监视通道进行连贯操作,而无需网络节点之间共享同步参考信号,这是传统多基地雷达网络解决方案的主要限制之一。这降低了接收器与发射器保持时间和频率同步的要求,这不仅简化了系统设计考虑,而且还能够利用机会性和非合作性传输源。
航空航天公司 (Aerospace) 团队感谢参与整个研究的组织所做的贡献,其中包括美国国家航空航天局 (NASA) 行星防御协调办公室 (PDCO)、美国国家科学基金会 (NSF) 天文科学部 (AST)、美国太空部队 (USSF)、空军研究实验室 (AFRL)、美国海军天文台 (USNO) 和海军研究实验室 (NRL)。我们还要感谢 NSF 电磁频谱管理 (ESM) 部门和 NSF 大气和地球空间科学部的项目官员讨论他们的知识和指导。团队感谢以下主题专家组织提供和展示他们的专业知识:约翰霍普金斯大学应用物理实验室 (JHU-APL)、喷气推进实验室 (JPL)、国家射电天文台 (NRAO) 和麻省理工学院林肯实验室 (MITLL)。我们还要感谢国家射电天文台的 Tony Beasley 博士提供历史成本估算,为研究的成本分析做出了贡献。
这些创新可能会产生广泛的影响,从工作场所动态的变化到对人类意义的新定义。此外,科学家正在探索创造脑器官、跨物种嵌合体和转基因灵长类动物,所有这些都在突破我们对生命和人脑的理解界限。此外,研究人员正在研究将我们对人脑的理解应用于开发未来可能拥有某种意识形式的计算设备和机器人的可能性。
毫不奇怪,在本期 Radar 中,AI 相关主题占据了我们的讨论重点。这是有史以来第一次,我们需要一个可视化指南来理清不同的类别和功能(即使在 JavaScript 生态系统混乱的鼎盛时期,我们也从未求助于此)。作为一家拥有 CI 和 CD 等开创性工程实践历史的软件咨询公司,我们特别感兴趣的类别之一是使用 AI 来协助软件开发。因此,作为 Radar 的一部分,我们讨论了许多编码辅助工具,例如 GitHub Copilot、Tabnine 和 Codeium。我们还对用于编码的开源 LLM 可能会如何撼动工具格局感到兴奋,并且我们看到了除编码之外的辅助工具和功能的爆炸式增长的巨大前景,例如用户故事编写辅助、用户研究、电梯游说和其他基于语言的杂务。同时,我们希望开发人员负责任地使用所有这些工具并牢牢掌握主动权,而幻觉依赖之类的事情只是需要注意的安全和质量风险之一。
出版物: [1] N. Rodriguez-Alvarez 等人,“前馈神经网络去噪应用于 Goldstone 太阳系雷达图像”,遥感,2022 年 2 月 [2] CG Lee 等人,“地月空间碎片雷达的能力和可行性”,IEEE 航空航天 2023 [3] Y.-M. Yang 等人,“使用深空网络和开环跟踪测量实现地月目标检测”,IEEE 航空航天 2023 [4] CG Lee 等人,“带有 GSSR 的地基地月空间碎片雷达”,IGARSS 2023 - 2023 IEEE 国际地球科学与遥感研讨会,2023 年 [5] Y.-M. Yang 等人,“背景杂波对使用深空网络开环跟踪测量进行地月目标检测的影响”,IGARSS 2023 - 2023 IEEE 国际地球科学和遥感研讨会,2023 年 PI/任务经理。联系信息:Clement Lee 818-354-5587 clement.g.lee@jpl.nasa.gov
近年来,数字化进程势头强劲,因为疫情暴露了组织需要灌输技术观。随着技术优先事项转化为业务优先事项,我们在业务和运营模式中正在经历“技术驱动价值”的上升。在各个领域,我们见证了数字业务平台、金融运营、工业 4.0、数字孪生和企业元宇宙的形成。除了基于区块链的代币化之外,实现数据、API、IP 和虚拟对象等数字资产的货币化,可以增加数字流的收入贡献。环境卓越是新业务流的核心;例如,行业中对运营数据的预测性维护可以提高复杂制造供应的效率。这可以通过创新和降低成本来再投资储蓄或为客户提供更多价值。为了利用这些数字价值流,企业正在选择敏捷和开放的流程。这些流程通过优化 IT 支出、连接价值链和利用数字资产来增强弹性并适应新兴机遇。
我们描述了 ThothX (thothx.com) 的新型深空雷达技术 Earthfence 的全球扩张。Earthfence 是一种软件定义的脉冲压缩雷达技术,使大口径天线的操作员能够将其重新用于 GEO 单基地雷达。Earthfence 最初由 ThothX 位于渥太华附近的 46 米抛物面天线开发,目前已部署在该天线上,这是加拿大最大的全可控天线,可观测范围达一亿米的驻留空间物体,并提供近乎实时的米级范围精度,具有业界领先的延迟、节奏和自动化。该解决方案在 C 波段运行,完全数字化,雷达回波脉冲在低噪声放大后以复杂正交形式数字化,并转发给超级计算机集群进行分析,该超级计算机集群应用了包括脉冲解压缩在内的雷达处理算法。该系统无需人工干预即可将结果实时传输到包括统一数据库在内的存储库,ThothX 定期在 Sprint 高级概念训练 (SACT) 活动期间提供对 GEO 航天器的雷达观测数据,这是太空部队和商务部的一项联合举措。与传统雷达相比,Earthfence 采用新颖的硬件技术和非常低的放大器功率水平,几乎无法被观察目标探测到,因此它具有固有的抗干扰性。Earthfence 的高精度结果仅依赖于对氢原子钟频率标准的校准。
2023年6月7日,加利福尼亚州的门洛公园 - 列拉布斯(Leolabs)是领先的太空领域意识(SDA)服务和低地球轨道(LEO)映射的商业商业提供商,今天宣布对Leolabs Azores太空雷达进行调试。葡萄牙位于亚速尔群岛的圣玛丽亚岛的这个雷达场地,在欧洲增加了关键覆盖范围,并支持区域和国家对太空安全,安全和可持续性的承诺。Azores站点是勒拉布斯(Leolabs)全局段阵列雷达全局网络的最新成员,可连续监视空间对象和空间中事件的表征。雷达站点扩大了勒拉布(Leolabs)的能力,可以追踪狮子座(Leo)的物体,这是由于其在Atlanlc中的战略性利润,在欧洲和非洲的经度覆盖范围内缩小了crilcal间隙,并增加了Observalons的频率。eSlmated 96%的分类操作卫星和太空碎片通过了雷达的视野。本网站补充了其他Leolabs雷达网站,以进行更多的4个更新和对CRI4CAL事件的准确见解,包括碰撞,分手,操纵和发射。
如果用户打算使用该设备指示罐内液体的体积/质量,建议首次校准是进行完整的“湿校准”,以在规定条件下建立罐内液位与该液体体积/质量之间的关系。典型程序包括根据校准表将雷达液位测量装置的读数与体积/质量指示进行比较。该表是为具有规定几何形状的固定储罐或反应器以及精确计量的参考液体体积/质量而建立的,例如在规定条件下使用参考校准流量计确定。上述所有测量(例如计量介质的数量、罐体几何形状、环境和工艺条件)都会影响整体测量不确定度。
全数字化和软件定义的雷达,如海火和地火雷达,受益于可访问自由度的大幅增加,从而可以优化设计其操作模式。为了有效地利用这些设计选择并将其转化为作战能力,有必要开发使用人工智能的新工程工具。离散和连续域中的创新优化算法,加上雷达数字孪生,允许构建符合可用雷达时间预算的“搜索”模式设计(波束合成、波形和体积网格)的通用工具。这些算法的高计算速度表明该工具可用于“主动雷达”配置,这将动态地向操作员提出更适合环境、威胁和设备故障条件的操作模式。