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雷达卫星照明...
第 4 章之后是附录、词汇表和索引。附录提供补充技术信息，包括：附录 A：RADARSAT 计划规范，描述 RADARSAT 计划和卫星。附录 B：RADARSAT 的应用注意事项，提供按应用领域选择 RADARSAT 产品的一般准则。附录 C：RADARSAT 产品规范，描述每种产品的技术细节以及有关校准和图像质量等主题的信息。附录 D：支持的地图投影，列出各种 RADARSAT 产品可用的投影。附录 E：RADARSAT International (RSI) 的一般销售条款，描述与订购 RADARSAT 数据相关的条款和条件。附录 F：精选参考资料，提供许多额外的参考资料，帮助您了解有关 RADARSAT 及其应用和产品的更多信息。
CSA、DLR、INTA 联合科学机遇公告
6.1 CSA RADARSAT 星座任务 (RCM) 于 2019 年 6 月启动，旨在确保 RADARSAT-2 用户能够连续使用 SAR 图像，并利用星座方法实现新应用。RCM 投入使用七个多月后，已成为加拿大政府的首要任务，提供全天候昼夜数据，以支持加拿大主权和安全、环境监测、自然资源管理和其他政府优先事项，如北部发展。作为三颗卫星星座，加拿大大部分地区及其周边水域的每日覆盖范围。与之前的 RADARSAT 任务相比，加拿大北部的覆盖范围显著增加，例如每天三到四次覆盖西北航道。随着重访频率的增加，可以进一步开发土地变形和运营灾害管理等新兴应用。http://asc- csa.gc.ca/eng/satellites/radarsat/default.asp
乌克兰战争如何影响太空活动
过去二十年，各国政府对卫星地球观测系统进行了大量投资。这包括大型机构计划（例如欧盟和欧洲航天局的哥白尼地球观测计划），支持数十年任务的新一代卫星的成熟，例如美国 Landsat 计划（目前正处于传感器的第四次迭代）或加拿大的连续 Radarsat 任务。卫星导航系统信号的可用性和精度也显著提高，到 2030 年将更加精确，因为各国政府正在对全球导航卫星系统 (GNSS) 和卫星增强系统 (SBAS) 进行重要投资。经合组织刚刚发布了一份手册，以更好地识别和跟踪公共和商业空间投资及其成果。
GAMMA SAR 和干涉处理...
GAMMA 模块化 SAR 处理器 ( MSP )、干涉 SAR 处理器 ( ISP )、差分干涉和地理编码软件 ( DIFF&GEO ) 和陆地应用工具 ( LAT ) 是用于处理合成孔径雷达 (SAR) 图像的模块化软件包。包括 ERS-1/2、JERS-1、SIR- C、SEASAT、RADARSAT StripMap 模式和单程 Dornier DOSAR 干涉仪在内的太空和机载传感器的数据已成功通过干涉测量处理。已实施最先进的算法以实现数据的精确处理，同时允许及时处理大型数据集。最近使用该软件完成的项目包括在 SIBERIA 项目框架内生成由 700 多个 JERS 场景组成的西伯利亚大陆规模马赛克，以及生成博洛尼亚、阿巴诺和墨西哥城的沉降图。用户友好的显示工具和 HTML 语言的完整文档补充了该软件。二进制和源代码许可证均可用。
使用机器学习的海冰模型的调整参数
摘要。我们开发了一种调整海冰流变性参数的新方法，该方法由两个组成部分组成：一种用于表征海冰变形模式的新指标和一种基于机器学习的方法（ML）基于调整流变学参数的方法。我们应用了新方法来调整脆弱的宾厄姆 - 麦克斯韦变流变性（BBM）参数，该参数已在下一代海冰模型（Nextsim）中实施并使用。作为参考数据集，我们使用了Radarsat地球物理处理系统（RGP）的海冰漂移和变形观测。度量标准表征了具有值载体的海冰变形场。它包括完善的描述器，例如变形的平均值和标准偏差，空间缩放分析的结构 - 功能以及线性运动学特征（LKFS）的密度和相交。我们将更多描述符添加到表征冰变形模式的度量标准中，包括图像各向异性和Haralick纹理特征。开发的度量可以从任何模型或卫星平台上涂抹冰变形。在参数调整方法中，我们首先运行具有扰动的流动性插曲的Nextsim成员的团队，然后使用相似的数据训练机器学习模型。我们将冰变形的描述作为ML模型和流变参数的输入作为目标。我们将经过训练的ML模型应用于从RGPS观测值计算的描述符。开发的基于ML的方法是通用的，可用于调整任何模型的参数。1 kPa），在参考量表上的内聚力（c ref≈1。00228）。我们使用数十个成员进行了实验，并找到了四个Sextsim BBM参数的光学值：缩放Pa-Rameter的抗压强度（P0≈5。2 mpa），内部摩擦和切线（µ≈0。7）和冰 - 大气阻力系数（ca≈0。与最佳的选言一起运行的次要运行，在视觉上产生海冰变形的地图 -
航天应用产品 - Spantech
NARDA-MITEQ 客户最终用户计划 诺斯罗普·格鲁曼公司 NASA NPOESS 诺斯罗普·格鲁曼公司 - Corvair NT-Space JAXA 全球降水测量 喷气推进实验室 NASA 火星科学实验室 Comdev JPL Cloudsat NASA NASA 水瓶座应用物理实验室 NASA 新视野号 ASTRIUM GmbH DLR TanDEM X ASTRIUM SAS ISRO Megatropics MacDonald Dettwiler CSA Radarsat ll ALCATEL Space 德国国防部 SAR-Lupe ALCATEL Space JPL Jason-2 洛克希德·马丁公司 USAF Alpha Extension 波尔多大学 ESA Herschel SRON ESA Herschel Technologica CSA Herschel Max Plank 研究所 ESA Herschel Dornier DLR TerraSAR-X 喷气推进实验室 NASA Miro、EOS-MLS Assurance Technology 美国海军 Windsat ITT USAF Alpha l-lV 摩托罗拉/GD USAF P-94-99、02 E-Systems JPL SEAWINDS Matra Marconi EUMESAT MHS E-Systems JPL GEOSAT Aerojet 美国空军 SSMIS、AMSU-B Millitech 美国空军 SSMIS Lockheed 美国空军 STS-54 应用物理实验室 美国海军 Seasat、Spinsat、Topex、扩展试验台 Millitech Ball Aerospace 全球微波成像仪 Harris 美国空军 Alpha Extension 喷气推进实验室 NASA AURA 喷气推进实验室 ESA 罗塞塔号和着陆器 CONAE CONAE 水瓶座/SAC-D 诺斯罗普·格鲁曼 NOAA JPSS 喷气推进实验室 NOAA COSMIC 喷气推进实验室 NASA GRAIL JHU/APL NASA 辐射带风暴探测器 (RBSP)
AIRBUS Italia（前身为 Space Engineering SpA）是一家领先的......
空中客车意大利公司在设计、集成和测试方面拥有丰富的经验，为欧洲主要项目提供服务，例如 METOP-Second Generation、QUANTUM、BIOMASS、Galileo、Pléiades NEO 和 EDRS ISL 的 LEO 卫星设备。在其发展历程中，该公司还为 ARTEMIS、Radarsat 2、COSMO-SkyMed、Alphasat TDP#5 做出了贡献，并积极参与意大利的主要项目，例如 SICRAL、PLATiNO、ItalGovSatCom。空中客车意大利公司是机载卫星通信技术领域的领导者，为机构客户提供最先进的移动终端 Janus Aero，用于 ISR 任务。意大利空军的 ATR P-72A 飞机配备了空中客车意大利公司的 Janus 天线，空中客车通信、情报和安全部门也将其视为“天空网络”(NFTS) 的强大解决方案，并成功与空中客车 MRTT 飞机集成，进行了联网空中战场场景的飞行演示。此外，该公司在铁路应用的卫星通信终端方面拥有丰富的经验，曾为整个欧洲的高速列车（例如法国 TGV 列车）提供卫星通信解决方案。Airbus Italia 的产品组合还包括用于低地球轨道卫星的卫星间链路和有效载荷 EO 数据传输设备、无源和有源射频组件、天线辐射元件、用于配置和监测电信灵活有效载荷频谱的地面操作软件、用于数字信号处理和调制解调器的地面和飞行固件、空间架构和安全航天器的关键推动因素。产品组合可分为四个主要宏观领域： - 系统工程（例如天线和射频无源设备、飞行信号处理固件、地面操作软件等） - 连接产品（例如 EDRS Ka-ISL 任务接收器、多业务卫星收发器、紧凑型光学终端等） - 卫星通信移动解决方案（例如用于机载、铁路和陆地应用的移动终端、Janus 产品线） - 安全性和弹性（例如用于安全通信的地面调制解调器、通信频谱监控、抗干扰）有效载荷工程和装配、集成和测试能力完善了其资产；位于罗马的 1,200 平方米的装配集成和测试设施主要用于验证和鉴定用于空间应用的机载和地面组件、设备和子系统。