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Zignerf：带有可逆生成神经辐射场
生成的神经辐射场（NERF）通过学习一组未经未介绍的图像的分布来综合多视图图像，表现出非常熟练的熟练程度。尽管现有的生成nerf具有在数据分布中生成3D一致的高质量随机样本的才能，但创建单数输入图像的3D表示仍然是一个巨大的挑战。在此手稿中，我们介绍了Zignerf，这是一种创新的模型，该模型执行零击生成的对抗网（GAN）倒置，以从单个脱离分布图像中生成多视图。该模型的基础是一个新型逆变器的基础，该逆变器映射到了发电机歧管的潜在代码中。毫无意义，Zignerf能够将对象从背景中解散并执行3D操作，例如360度旋转或深度和水平翻译。使用多个实数数据集对我们的模型的效率进行验证：猫，AFHQ，Celeba，Celeba-HQ和Compcars。
触觉增强的辐射场 - CVF Open Access
我们提出了一个场景表示形式，我们称之为触觉的辐射场（TARF），它将视觉和触摸带入共享的3D空间。此表示形式可用于估计场景中给定3D位置的视觉和触觉信号。我们从一系列照片和稀疏采样触摸探针中捕获了场景的tarf。我们的方法利用了两个见解：（i）基于常见的触摸传感器建立在普通摄像机上，因此可以使用多视图几何形状中的方法对图像进行注册，并且（ii）在视觉和结构上相似的场景区域具有相同的触觉效果。我们使用这些见解将触摸信号注册到捕获的视觉场景中，并训练有条件的扩散模型，该模型带有从神经辐射场呈现的RGB-D图像，生成其相应的触觉信号。为了评估我们的方法，我们收集了一个TARF的数据集。此数据集比预先持有的现实世界数据集包含更多的触摸样本，并且为每个捕获的触摸信号提供了空间对齐的视觉信号。我们揭示了跨模式生成模型的准确性以及在下游任务上捕获的视觉效果数据的实用性。项目页面：https：// dou- yiming.github.io/tarf。
GSCORE：通过3D高斯脱落的架构支撑效率的有效辐射场渲染
摘要本文介绍了GSCORE，这是一个硬件加速器单元，该单元有效地执行了使用算法优化的3D Gauss-ian剥落的渲染管道。GSCORE基于对基于高斯的辐射场渲染的深入分析的观察，以提高计算效率并将技术带入广泛采用。在此过程中，我们提出了几种优化技术，高斯形状感知的交叉测试，分层排序和下图跳过，所有这些都与GSCORE协同集成。我们实施了GSCORE的硬件设计，使用商业28NM技术进行合成，并评估具有不同图像分辨率的一系列合成和现实世界场景的性能。我们的评估要求表明，GSCORE在移动消费者GPU上实现了15.86倍的速度，其面积较小，能源消耗较低。
使用DART
摘要：城市环境的微气候条件影响着人类的热舒适性。热舒适的主要人类生物气象学参数之一是平均辐射温度（TMRT），它可以量化有效的辐射液到达人体的有效辐射流。模拟工具已被证明可用于分析城市空间的辐射行为及其对居民的影响。我们提出了一种新方法，使用3-D离散各向异性辐射转移模型（DART）进行TMRT空间分布的详细建模。我们的方法能够在不同的尺度和一系列参数下模拟TMRT，包括城市图案，地面材料，墙壁，屋顶和植被的特性（覆盖，形状，光谱，频谱，叶片区域索引和叶子面积密度）。在（1）短波和长波域中的辐射的细节处理中，（（2）城市表面材料和植被的光学特性的详细规范，（3）植被组件的精确表示，以及（4）从多个输入中衍生出的远程分配的能力。我们说明并提供对新加坡方法的第一次评估，这是一个具有强大城市热岛效应（UHI）的热带城市，并寻求增强户外热舒适。在10:00至19:00的一段时间内，在我们的研究地点，在我们的研究地点中，模拟和场估计的TMRT之间的比较在我们的研究地点显示出良好的一致性（r 2 = 0.9697，RMSE，RMSE = 3.3249）。使用3-D辐射转移模型显示出有望研究城市微气候和室外热舒适的有希望的能力，并增加了景观细节，并建立与遥感数据的联系。我们的方法论与适当的工具结合使用，有助于优化气候敏感的城市设计。
到辐射的未来和超越
神经母细胞瘤是一种小儿癌，高危病例的五年生存率仅为50％。治疗方案具有侵略性，导致广泛的副作用显着影响患者的生活质量。靶向放射性核素疗法（TRT）涉及癌症特异性放射性轭物的全身施用。本论文的重点是针对生长抑素受体2（SSTR2）和抗原CD44V6的TRT，这两个靶标在神经母细胞瘤中过表达的两个靶标，放射性敏感性使细胞对辐射更敏感，可以对疗效提高疗效并有可能提高辐射DOSE所需的辐射DOS，以实现抗杀菌效应。本论文通过p53的稳定和热休克蛋白90（HSP90）的抑制作用研究了放射敏化，这两种蛋白参与细胞对DNA损伤的反应。在论文I和II中，我们研究了SSTR2靶向放射性偶联物177 lu-二烷酸酯与p53稳定的肽VIP116进行神经母细胞瘤治疗的组合。联合疗法在体外和体内研究中使用携带人神经母细胞瘤异种移植的小鼠的抗肿瘤作用增强。值得注意的是，未处理和单链的对照没有显示肾毒性。在论文III中，我们证明了将外束放射疗法与HSP90抑制剂Onalespib结合起来，在一系列神经母细胞瘤细胞系中在体外产生了添加剂或协同作用。此外，与对照组相比，用这种组合治疗的蛋白神经母细胞瘤肿瘤异种移植物具有显着提高的治疗疗效。在论文IV中，我们开发并表征了人类抗CD44V6分子放疗的抗体。这项工作确定了一名铅候选人UU-40，该候选人表现出高亲和力，强烈的肿瘤吸收和有利的生动性分发，使其成为对CD44V6表达癌症的未来使用的有前途候选人。总而言之，本论文表明，放射性化增强了神经母细胞瘤临床前模型中辐射疗法的抗肿瘤作用。我们希望这些发现能够对神经母细胞瘤儿童更有效和有害治疗。本论文还产生了一种抗CD44V6抗体，该抗体具有在靶向放射性核素治疗中的未来使用，为CD44V6表达癌症（包括神经母细胞瘤）的创新治疗铺平了道路。
使用预热通风的加热加热
Khristina Maksudovna Vafaeva 1,2 , Denis Fedorovich Karpov 3 , Mikhail Vasilyevich Pavlov 4 , Namani Srinivas 5 , Wamika Goyal 6 , Gaurav Singh Negi 7 , Sakshi Sobti 8 , Rajireddy Soujnya 9 , Deepak Kumar Tiwari 10 1 Research Engineer, Peter the Great俄罗斯圣彼得堡的圣彼得堡理工学院2号研究与发展部，可爱的专业大学，Phagwara，Punjab，旁遮普邦，印度3热，天然气和供水系，Vologda州立大学，Vologda，Vologda，Vologda，Vologda，Heat，Gas and Water Supply Supply Suppliate Suppliant，Vologda State University，Vologda，Vologda，Vologda，Vologda Federation 5 Chilkur（VIL），Moinabad（M），Ranga Reddy（Dist），Hyderabad，500075，印度Telangana，印度。6 Centre of Research Impact and Outcome, Chitkara University, Rajpura- 140417, Punjab, India 7 Uttaranchal University, Dehradun - 248007, India 8 Chitkara Centre for Research and Development, Chitkara University, Himachal Pradesh-174103 India 9 Department of CSE, GRIET, Bachupally, Hyderabad, Telangana, India.10，Mathura-281406 GLA大学土木工程系（U.P. ） ），印度对应的电子邮件：vafaeva.khm@gmail.com10，Mathura-281406 GLA大学土木工程系（U.P.），印度对应的电子邮件：vafaeva.khm@gmail.com
火焰（辐射能）检测器-UV和双IR量子安全系列
•炸药和弹药•肥料工厂•车辆电池充电站•航空航天行业（飞机吊架）•废物管理设施•制药行业•制药行业•危险材料存储区域•食品加工•仓库•室内柴油存储和工艺•制造商和自动化行业
Radiant Bio关闭了3500万美元的A系列融资，以促进治疗管道
多伦多，加拿大和费城 - 2024年9月11日（商业线） - Radiant Biothapeutics，这是一家临床前生物技术公司，开发了一个抗体平台，旨在为面临改变生活的疾病的患者提供变革性疗法，宣布已关闭了3500万美元的系列融资。这一轮由Bill＆Melinda Gates Foundation和加拿大振幅企业共同领导。该系列A的其他参与者包括新投资者BDC Capital，加拿大业务发展银行的投资部门，通过其Thrive Venture Fund和苏格兰爱丁堡的ABRDN PLC；现有的投资者面对，亚历山大风险投资和多伦多创新加速伙伴（TIAP）。Radiant建立了一个称为Multagody™的一流，专有的，多价，多特异性抗体平台。资金将使Radiant能够进一步发展公司的主要临床候选人4-1BB，并将其转向临床试验。“这些支持性投资者分享了我们提供强大的，多功能生物制剂的愿景，并有可能为患有衰弱和威胁生命的疾病的患者提供治疗，” Radiant总裁兼首席执行官Arthur J. Fratamico说。“这项投资使我们能够进一步展示我们平台在多个治疗领域的独特功能和广度，重点是肿瘤学，炎症和免疫学，以及包括艾滋病毒在内的全球健康和传染病。”
Fisherrf：使用Fisher Information
摘要。本研究解决了辐射场领域内主动视图选择和不确定性定量的挑战性问题。神经辐射场（NERF）具有极大的高级图像渲染和重建，但是获取图像的成本提出了有效选择最有用的观点的需求。现有方法取决于修改模型体系结构或假设扰动字段间接近似模型不确定性。但是，从间接近似中选择视图并不能保证模型的最佳信息增益。通过利用Fisher信息，我们直接量化了有关辐射场参数的观察信息，并通过最大化预期信息增益（EIG）来选择候选视图。我们的方法在多个任务上实现了最新的结果，包括视图选择，主动映射和不明显的量化，这表明了其推进辐射场领域的潜力。
