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使用按需湿清洁系统的太阳能电池板清洁机器人的设计和开发
太阳能是全球非惯性能量的重要来源，而太阳能收集是当今的至关重要的需求。国内和工业部门都采用太阳能电池板，也称为光伏（PV），以产生太阳能作为绿色计划的一部分。太阳能电池板的性能取决于到达PV细胞的辐射能量。几个因素影响实现最佳性能。“弄脏”通常是由碎屑，灰尘，潮湿的天气，鸟滴和雨水引起的，是这样的关键因素，它导致太阳能电池板效率和功率产生大量下降。是。因此，有必要定期清洁太阳能电池板。跨偏远干燥区域的大型太阳能电池板设施的上升表现出高温，这意味着需要频繁清洁。目前，部署了一个劳动密集型和单调的清洁过程，导致运营产生较低的效率。机器人清洁系统可以帮助应对这些挑战。机器人清洁系统凭借清洁头可以导航整个太阳能电池板阵列，并在有效地使用资源时提供彻底的清洁。本文讨论了具有自主特征的太阳能电池板机器人的设计和开发。
M.Tech。在遥感中 b'' 物流（主要）W.E.F. AY 2023-24课程结构 B.Sc.物理学荣誉（主要）W.E.F. AY 2023-24 ... B.Sc. （荣誉）农业和农村发展 B药房计划 生物技术次要
遥感的单元I基本原理：遥感的定义：遥感原理，遥感历史。电磁辐射，辐射定律，EM光谱。EMR的相互作用：与大气，大气窗，成像光谱法，与地球相互作用。各种土地覆盖特征的光谱标志。单元-II平台：平台类型。卫星轨道，开普勒定律，卫星特征，地球观测研究的卫星和行星任务。 传感器：传感器的类型和分类，成像模式，光传感器的特征，传感器分辨率 - 光谱，辐射和时间，检测器的特征。 单元III数据接收，处理和图像解释。 地面站，数据生成，数据处理和更正。 错误和校正：辐射，几何和大气。 地面调查以支持遥感。 培训集，准确性评估，测试站点。 地面真相工具和光谱签名，频谱反射率和RS数据植被源的光谱特征：全球和印度数据产品。 视觉图像解释：视觉解释的视觉解释元素的基本原理，视觉解释的技术，解释键单元IV摄影测量法：航空摄影系统的基本原理：历史发展 - 分类 - 垂直照片的几何形状 - 规模 - 浮雕 - 浮雕流离失所 - 倾斜度和倾斜的照片和倾斜的照片，飞行计划。 导热率。 IR图像的特征。 教科书：1。卫星轨道，开普勒定律，卫星特征，地球观测研究的卫星和行星任务。传感器：传感器的类型和分类，成像模式，光传感器的特征，传感器分辨率 - 光谱，辐射和时间，检测器的特征。单元III数据接收，处理和图像解释。地面站，数据生成，数据处理和更正。错误和校正：辐射，几何和大气。地面调查以支持遥感。培训集，准确性评估，测试站点。地面真相工具和光谱签名，频谱反射率和RS数据植被源的光谱特征：全球和印度数据产品。视觉图像解释：视觉解释的视觉解释元素的基本原理，视觉解释的技术，解释键单元IV摄影测量法：航空摄影系统的基本原理：历史发展 - 分类 - 垂直照片的几何形状 - 规模 - 浮雕 - 浮雕流离失所 - 倾斜度和倾斜的照片和倾斜的照片，飞行计划。导热率。IR图像的特征。 教科书：1。IR图像的特征。教科书：1。立体镜：立体镜-Parallax方程 - 视差测量 - 高度的视差杆测量和斜率 - 立体绘图工具的测定。分析和数字摄影测量法：空中照片的方向间接，相对和绝对方向的概念，带状三角剖分，独立模型的阻滞调节（BAIM），特殊情况（切除，交叉点和立体声配件），空中式 - 空中三角形，三角构造，块调节，块调节，矫形器，矫形器，摩擦。单元V热成像：简介 - 动力学和辐射温度，材料的热性能，发射率，辐射温度。热容量，热惯性，明显的热惯性，热扩散性。IR - 辐射仪。天气对图像的影响。i）云，ii）表面风，iii）烟羽的穿透。热图像的解释。微波遥感和激光雷达：简介 - 电磁频谱，机载和空间传播雷达系统基础仪器。系统参数 - 波长，极化，分辨率，雷达几何形状。目标参数 - 背部散射，点目标，体积散射，穿透，反射，bragg共振，跨侧面变化。斑点，辐射校准。微波传感器和图像特征，微波图像解释。LIDAR简介。高光谱遥感。Floyd，F。Sabins，Jr：遥感原理和解释，Waveland Pr Inc，2020 2。Lillesand and Kiefer：遥感和图像解释，John Wiley，2015年。3。4。遥感卷的手册。i＆ii，第2版，美国摄影测量学会。Mikhail，E.M.，Bethel，J.S.，McGlone，J.C。（2001）。 现代摄影测量简介。 印度：威利。Mikhail，E.M.，Bethel，J.S.，McGlone，J.C。（2001）。现代摄影测量简介。印度：威利。
花园水疗
颜色黄色对应于太阳神经丛，并与增加的信心和自信有关。通过选择置信仪式，您选择踏上一场旅程，外部世界的压力和忧郁逐渐消失，以揭示生命的先天亮度和清醒性。使用蜂蜜和喜马拉雅盐的保湿混合物有助于去除皮肤干燥，使您放射和发光有助于去除干燥的皮肤。温暖的油在乳香，柠檬和香草中充满浓郁的香气，然后在您的身体上毛毛雨，然后减轻压力的全身按摩有助于释放所有肌肉张力。在光，中压和深压之间交替，使用不同的笔触来伸展肌肉纤维，增加氧气流量并根除紧身的结。现在，您在接受刺激性的手按摩之前将滋养的D3黄色身体包完全包裹，从而减轻了压力和张力。与此同时，柔和的黄色光将横向您的太阳神经丛，有助于巴西柠檬油的治愈能力。这种集中的颜色疗法将使您更加放松，最后您将完全摆脱担心和怀疑，好像有一阵阳光进入了您的世界。
云型的机器学习 - 泰特里 - 观察 -
摘要。气候模型中云反馈的不确定性是未来Climeate预测的主要限制。因此，云模拟的评估和改进对于确保气候模型的准确性至关重要。我们在气候模型中相对于卫星观测值分析了云偏差和云的变化，相对于全球平均值近表面温度（GMST），并将它们与均衡气候灵敏度，瞬态气候响应和云反馈相关联。For this purpose, we develop a supervised deep convolutional artificial neural network for determination of cloud types from low-resolution (2.5 ◦ × 2.5 ◦ ) daily mean top-of-atmosphere shortwave and longwave radiation fields, corresponding to the World Meteorological Organization (WMO) cloud genera recorded by human observers in the Global Telecommunication System (GTS).We train this network on top-of-atmosphere radiation retrieved by the Clouds and the Earth's Radiant Energy System (CERES) and GTS and apply it to the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 and 6 (CMIP5 and CMIP6) model output and the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis version 5 (ERA5) and the Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications version 2 （Merra-2）Reanalyses。我们比较模型和卫星观测值之间的云类型。我们将偏见与气候灵敏度联系起来，并确定云类型的根平方误差与源自神经网络的均方根误差与模型平衡气候灵敏度（ECS），瞬态气候响应（TCR）和云反馈。模型集合中的这种统计关系有利于具有较高EC，TCR和云反馈的模型。但是，这种关系可能是由于当今偏见和未来预测的云变化之间使用的集合的规模相对较小或解耦。使用ebrupt-4×CO 2 CMIP5和CMIP6实验，我们表明，模拟层状减少和增加的累积云的模型往往具有比模拟层状增加和减小累积云的模型更高的EC，并且这也可以部分解释模型云类型的发生之间的关联。
在那不勒斯的中心，怀着上帝之爱：我们崇拜，我们......
虽然现在仍是圣诞季（直到 1 月 6 日主显节，贤士们抵达伯利恒），但我们已经庆祝了基督的到来，点燃了基督蜡烛，我们都举起蜡烛，在平安夜唱着平安夜，让圣殿充满光芒和爱。没有比这神圣的时刻更好的了！当然，现在是 2025 年新年。展望未来，特别值得注意的是，1 月份我们将与我们的设施总监 Sandy Poore 一起庆祝她 43 年后退休。请计划参加 1 月 11 日星期六下午 2 点为她举行的招待会（见封底）。谢谢你，Sandy！其次，感谢所有为 2025 年做出财务承诺的人，对于那些尚未承诺的人，我们鼓励您今天就这样做。我们的慷慨活动进展顺利，相信我们将实现 170 万美元和 280 项承诺的目标。（见第 5 页）。本期《外展》杂志的封面上有出自《希伯来书》的优美书法，就像《圣约翰圣经》中写的那样：“信是对所盼望之事的保证，是对尚未看见之事的确据。”（希伯来书 11:1）因此，在这新的一年即将到来之际，我们怀着感激之情回顾过去的一切，并满怀希望和信念展望未来，只要我们一起走在耶稣的道路上，一切都会好起来。
用于监测开放空间办公室室内气候参数的物联网解决方案
摘要。尽管有许多高性能 BMS（楼宇管理系统）可以监测室内气候参数，但数据访问、传感器定位和其他方面可能无法控制。另一方面，随着越来越多的设备和传感器连接到云端，物联网（IoT）正在呈指数级增长。因此，开发了一种用于室内气候参数的传感器监测解决方案。所提出的解决方案并不昂贵，它基于配备温度、湿度和压力传感器的 Raspberry Pi 板。开发的应用程序读取传感器检测到的值，处理日期，然后将信息传输到 IoT ThingSpeak 平台。大面积是开放式办公室的特点，因此辐射墙的影响很小，并且有效温度可以近似为空气温度。这种类型的建筑由空调系统调节，因此这种室内环境中的空气速度通常较低，可以通过设计进行近似。因此，使用开发的解决方案读取的数据可以近似热舒适参数。如果发现数值不充分，可以派团队到现场进行复杂而精确的测量。为了实现这一目标，开发了 PMV 计算器软件。其有效性根据欧洲标准 ISO 7730 进行测试。之后，将 PMV 计算机与从传感器读取的数据一起使用。从传感器读取的数据和新计算的 PMV 都会发送到 ThingSpeak IoT 平台。
面向用户友好的太空全天空表面长波向下辐射：总体方案和产品
摘要：长波下行辐射（LWDR）是气候与水文模型中的重要驱动参数。与传统地面测量相比，遥感在估算全球 LWDR 方面具有独特的优势。然而，对于目前的遥感任务而言，与典型的具有全球覆盖和小时时间分辨率的卫星 LWDR 产品一样，云和地球辐射能量系统-天气图（CERES-SYN）大气顶部和地表通量以及云的空间分辨率较低（1°×1°）。现有的遥感 LWDR 产品在精度、时空分辨率以及解释和量化不同尺度上长波辐射变化的能力方面仍有很大改进空间。为了克服这些限制，本文基于中分辨率成像光谱仪（MODIS）测量，开发了一种新的全球 LWDR 产品，该产品具有更高的精度（全球 RMSE < 30 W m −2）、高时间分辨率（小时）和空间分辨率（5 km）。它是长期地球系统时空无缝辐射收支数据集（简称LessRad）中的一个LWDR产品，作为第一个长期高分辨率时空连续的LWDR产品（2002-22，1小时，5公里），LessRad在研究更精细尺度上的LWDR时空变异性方面显示出优势，并为分析陆气相互作用、量化气候反馈等各种应用提供了宝贵的数据源，对理解地球能量收支和动态具有潜在的帮助。
2023记录温度：|气候变化科学
根据IPCC全球变暖的范式，完全是由于人为原因。已在2023年夏季测量了创纪录的温度，而拟人气候驱动因素（主要是温室气体）被称为罪魁祸首。简单的分析表明，2023年的温度升高不能仅通过寄生的气候驱动因素来解释。这项研究的假设是表明2023年高温的主要气候驱动器是吸收的短波辐射（ASR）。该方法是应用CERES（云和地球的辐射能系统）卫星辐射测量值，该卫星辐射测量始于2001年3月。由于通用气候模型（GCM）无法模拟多云和短波辐射（SW），因此已经应用了简单的气候模型。ASR变化主要与云和气溶胶颗粒变化有关。自2014年以来，全球表面温度增长率已经加速，但这不适用于人为气候驱动因素，因此ASR变化可能与外部强迫有关。根据AR6的总辐射强迫（RF）为1750-2019时期为2.70 wm -2。这可以与ASR的变化进行比较，从2000年到2023年，ASR的变化为2.01 wm -2。这一发现意味着自然气候驱动因素在最近的全球变暖中完全发挥了重要作用。
整合生成机器学习模型和基于物理的构建能量模拟的模型 /作者= vanfretti，luigi; Laughman，Christopher R。； Chakrabarty，Ankush /creationDate = 2024年10月8日 /主题=机器学习，多物理建模，优化< /div < /div>
建筑模拟工具在设计阶段经常用于尺寸设备并进行基于模拟的研究，以帮助估计年度能源使用或销售。对此类仿真研究的需求，再加上新设计方案（例如建筑电气化）的出现，促使创建基于高级物理的建筑模型。Modelica建筑物库（Wetter，Wangda Zuo，T。S. Nouidui等人等2014）是此类模型中最著名的集合之一，它可以模拟建筑信封和供暖，通风和空调系统的动态行为（Chakrabarty，Maddalena，Qiao等）2021; Zhan，Wichern，Laughman等。2022）。基于Modelica的工具在分析建筑物的性能方面具有明显的好处，因为它们促进了系统控制器设计（Wetter，Ehrlich，Gautier等人。2022）和现实的闭环控制性能（Stoffel，Maier，Kümpel等）2023）。尽管这种基于物理的模型模型可以有效地模拟建筑包膜的能量和传质过程，以及HVAC系统的热流体物理学，但还有其他一些过程会影响HVAC Sys-TEM会影响HVAC Sys-TEM的加热和冷却负载，而这些过程并非由人类而受到人为动作。建筑物乘员会产生并吸收潜在的，明智的和辐射的热量，其Ac-
请愿书317/TL/2024 Page 1
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