Features: • Can charge a combination of up to six radios or batteries (either Slimline 1880mAh or Performance 2400mAh) simultaneously • Easily deployed rugged 1520 Pelican case with aluminum internal chassis • Can store up to six TP8000/9000 radios (with batteries and belt clips fitted), and six spare batteries • Displays a red LED while battery is charging, green LED when battery is fully charged, and amber LED if there is a charging fault or error • Standard IEC AC socket connected to an internal switch-mode power supply • 110-250VAC input, fused and switched • External DC power input, 10-30VDC at 13A • DC power cord with a vehicle accessory plug to a 4-pin Amphenol plug, switched and fused • DC power cord with crocodile clips to a 4-pin Amphenol plug for use on any 10-30VDC 13A电源•特定于国家 /地区的IEC AC电源线可用。
放射治疗是最广泛使用的癌症治疗方法,由于其广泛的临床可用性及其刺激免疫反应的能力,引起了免疫疗法的潜在伴侣的浓厚兴趣。尽管有希望,但将放射疗法与免疫疗法相结合的大量随机临床试验未能证明与任何一种治疗相对于任何一种治疗都具有明显的治疗优势。这凸显了急需在临床前和临床环境中采用更有效的组合策略,这些策略提供了增强的功效,同时保持可管理的毒性概况。传统上,放射疗法主要集中在最大化肿瘤细胞破坏的同时,同时最大程度地减少对周围健康组织的损害,而对辐射的潜在免疫学影响有限。成功的放射治疗 - 免疫疗法组合可能需要对标准放射疗法方案进行修改。辐射剂量和治疗量的调整旨在优化免疫反应,同时最大化肿瘤细胞杀伤,这对于增强抗肿瘤免疫反应并实现有意义的临床结果可能至关重要。
抽象目的:在牙科手术之前,使用手动射线照片来计划治疗时间并确定骨骼成熟度。本研究旨在使用不同的深度学习方法来确定手工射线照片的性别。方法:预先处理了1044个个体(534名男性和510名女性)的左手射线照相仪,以阐明图像并调整对比度。在性别分类问题中,Alexnet,VGG16和VGG19转移学习方法都被用作单独的分类器,并将这些方法从这些方法中获取并赋予了支持向量机(SVM)分类器。结果:结果表明,图像分析和深度学习技术在性别确定方面提供了91.1%的精度。结论:手工射线照相表现出性二态性,可用于性别预测。关键字:深度学习; İmage分析;手动X光片;性别确定
Medicare没有CCT和CCTA的NCD。LCD/LCA存在,并且在适用的情况下需要遵守这些政策。有关特定的LCD/LCA,请参阅心脏计算机断层扫描(CCT)和心脏计算机断层扫描血管造影(CCTA)的表。对于不涉及联合医疗保健放射学的计划,事先授权和通知计划;请参阅适用的全国认可的准则(即等级®CP:Imaging)。单击此处查看标准标准。用于筛查目的的计算机断层扫描(CTC)是指医疗药物的医疗政策,名为《胃食管和胃肠道(GI)服务和程序》。计算机断层扫描(CT扫描)有关覆盖指南,请参阅计算机断层扫描(220.1)。LCD/LCA存在,并且在适用的情况下需要遵守这些政策。这些LCD/LCA可在https://www.cms.gov/medicare-coverage-database/new-search/search.aspx上找到。对于没有LCD/LCA的州/领土,用于确定CT扫描何时是合理且必要的,根据国家覆盖范围确定(NCD)的计算机断层扫描(220.1)的要求,请参阅适用的全国认可的指南(即Interqual®CP:ImatqueC cp:Imaging)。单击此处查看标准标准。UnitedHealthCare使用标准®指南中的标准来补充有关计算机断层扫描(CT)扫描何时合理且必要的一般医疗保险标准。此外,使用标准可能会通过创建一致的审查标准来减少不适当的拒绝。UnitedHealthCare使用上述标准,以确保审查CT扫描范围的条件以及何时在医疗上进行此类服务何时审查要满足的条件。使用此标准来补充上述一般规定,通过帮助确保在医学上适用于特定患者时不会错误地拒绝CT扫描,从而在不合理和对患者必要时被错误地批准。使用此标准的潜在临床危害可能包括在另外指示时拒绝CT扫描不当,这可能导致诊断和治疗错误。使用此标准的临床益处极有可能超过任何临床危害,包括延迟或减少获得服务的危害,因为该标准不太可能导致CT扫描不适当的情况。此外,使用标准应限制CT扫描未正确批准的情况,这本身提供了好处,因为在未指示测试时执行该测试可能会导致错误的阳性发现,需要其他不必要的测试,程序以及下游并发症。此外,不必要的辐射暴露可能会适度提高一个人的终生患癌症的风险。施用通常用于突出正常解剖结构和病理状况的静脉造影剂可能具有不良影响,包括过敏反应,静脉周围泄漏,导致组织损伤以及对肾脏受伤。注意:磁共振成像(MRI)和磁共振血管造影(MRA)(血流的MRI)覆盖指南,请参阅NCD的磁共振成像(220.2)。
肺栓塞 (PE) 是一种临床上难以诊断的疾病,症状从无症状到危及生命的不等。及时诊断取决于临床评估、D-二聚体检测和放射影像。计算机断层肺血管造影 (CTPA) 被认为是黄金标准成像方式,尽管由于读者依赖性,某些病例可能会被遗漏,导致患者预后不良。因此,实施更快、更准确的诊断策略至关重要,以帮助临床医生及时诊断和治疗 PE 患者并降低发病率和死亡率。机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 是医学领域(包括放射影像)中新兴的工具,有可能提高诊断效果。我们对研究的回顾表明,与放射科医生相比,计算机辅助设计 (CAD) 和 AI 工具在 CTPA 上识别 PE 方面表现出相似的优越灵敏度和特异性。几种工具展示了在放射扫描中识别轻微 PE 的潜力,显示出有希望帮助临床医生大幅减少漏诊的能力。然而,必须设计复杂的工具并进行大规模临床试验,以将人工智能融入日常临床环境并制定其伦理适用性指南。机器学习和人工智能还可以帮助医生制定个性化的管理策略,以改善患者的治疗效果。
8.2.1.2. 辐射安全部门工作人员将在 HP Assist 中输入废物标签,并虚拟处理与废物标签相关的所有 HP Assist 物品。请参阅第 8.3.2 节和程序 RS-16,放射性物质清单。8.2.1.3. 辐射安全部门技术人员将从授权用户实验室收集废物并将其运送到放射性废物储存设施。这可能涉及手动搬运废物或按照工作人员的指示用国家车辆搬运废物。在某些情况下,废物可能存放在授权用户设施中。
方法:收集接受 SRT 治疗 BM 的患者的钆增强 T1 加权 MRI 和特征,用于来自不同机构的训练和测试队列(N = 1,404)和验证队列(N = 237)。从训练集中的每个病变中提取放射组学特征并用于训练极端梯度增强 (XGBoost) 模型。在同一队列上训练 DL 模型以进行单独预测并提取最后一层特征。使用 XGBoost 的不同模型仅使用放射组学特征、DL 特征和患者特征或它们的组合构建。使用外部数据集上的受试者工作特征曲线的曲线下面积 (AUC) 进行评估。研究了对个体病变和每个患者发展为 ARE 的预测。
与本文无关的竞争性经济利益:OC 报告称,他已收到 AskBio(2020 年)的咨询费,已收到 Expression Santé(2019 年)的撰写普通观众短文的费用,已收到 Palais de la découverte(2017 年)的普通观众演讲演讲费,并且他的实验室已收到 Qynapse(2017 年至今)的资助(支付给该机构)。他的实验室成员与 myBrainTechnologies(2016 年至今)共同指导了一篇博士论文。OC 的配偶是 myBrainTechnologies(2015 年至今)的员工。OC 已向世界知识产权组织国际局提交了一项专利(PCT/IB2016/0526993、Schiratti JB、Allassonniere S、Colliot O、Durrleman S、一种确定生物现象时间进程的方法以及相关方法和设备)(2016 年)。
工作目的/范围这篇文章是一个机会,为一个充满激情,动机的人提供了出色的人际交往,沟通,IT,财务和组织技能,可以在Christie NHS基金会信托基金会提供放射疗法相关研究(RRR)中提供支持。作为曼彻斯特癌症研究中心的放射治疗生物加热主题的一部分资助,研究项目经理将致力于帮助提供尖端的RRR研究成果,发展牢固的关系并与RRR中的临床和非临床研究人员一起工作。曼彻斯特癌症研究中心是一个转化研究中心,该中心在五个横切研究主题中提供世界领先的研究,以通过团结临床和翻译研究来实现所有人实施癌症精度的愿景。邮政持有人将支持放射疗法生物适应主题,该主题涵盖了各种焦点领域,包括灵敏度和毒性生物标志物,图像引导的治疗以及涵盖靶向药物和免疫疗法的合并方式方法。最终,我们希望通过在实时越来越多地整合患者特异性和肿瘤特异性信息来个性化放射疗法。