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放射科人工智能的成功背后隐藏着失败
引言自2005年Rubin等人发表了关于从CT扫描中检测肺结节的论文[1]以来，关于计算机算法表现优于放射科医生的报道一直存在。当时，这些技术被称为计算机辅助诊断，可以将其视为现在被广泛称为人工智能（AI）的某种前身。过去5年，硬件技术的进步促进了具有数百万个参数的深度神经网络的训练，成倍地加快了AI出版的速度。然而，和其他科学领域一样，AI在放射学领域的成功会被大张旗鼓地发表和宣传，而失败则不会被讨论或公开。事实上，大多数AI失败都是从个人经历中发现的，或者在社交媒体上以推文或博客文章的形式分享时发现的。在本文中，我们讨论了报告人工智能在放射学领域的成功时经常遇到的一些陷阱，从不同的角度来看，这些陷阱可能会被视为失败。
人工智能面向未来放射诊断...
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儿童资源：兽医放射学
今日兽医专业：放射科 一些兽医和兽医技师接受进一步培训，专攻某一特定医学领域。专门从事放射科的兽医可以通过检查医学图像（如 X 射线、MRI、CT 扫描和超声波）来诊断疾病或病症。放射科医生与其他兽医密切合作，将患者的医学图像发送给放射科医生进行检查和解释。
放射学中的人工智能：前景和陷阱
5.3.1 人工智能可能影响放射学的领域 ...................................................................................................... 35 5.3.2 改善放射学检查 ...................................................................................................................... 35 5.3.3 接管大部分工作任务并取代放射科医生 ................................................................................................ 36 5.3.4 提高诊断和治疗的准确性 ...................................................................................................................... 37 5.3.5 应用人工智能的领域 ...................................................................................................................... 38 5.3.6 金融投资领域 ............................................................................................................................. 38 5.3.7 隐私和数据安全 ............................................................................................................................. 39 5.3.8 拒绝放射学检查 ............................................................................................................................. 40
基于网络的会议：放射学教育者需要了解的内容
过去十年左右的技术进步使我们能够通过网络与他人进行语音和视频会议。这项技术已广泛应用于医学界。最基本的——简单的群组音频电话会议——现在已成为标准，并且大大减少了面对面会议的出差需求。肿瘤委员会等多学科会议通过让场外的提供者与专业专家讨论患者护理算法而得到了增强 ( 1 4 )。将讲座从一个站点广播到另一个站点使学习者能够从机构、地区、国家或国际上获得高质量的教育。这已创造性地部署在医学（包括住院医师培训）、牙科、护理、足病学、精神病学、药理学以及农村和全球卫生等领域的各种环境中 ( 5 14 )。基于网络的教学是大规模开放在线课程的基础。它已用于患者教育和支持小组 ( 14 )。 RSNA、ARRS 和 AIUM 等放射学多日会议在现场会议的同时举办“虚拟”会议，一些会议可能完全是虚拟的 (15)。这些技术为医疗保健系统内或全球范围内的远程教学开辟了无数可能性
事先授权 – 心脏病学和放射学服务
事先授权用于医疗保险和商业产品的 BlueCHiP 用于医疗保险的 BlueCHiP 需要事先授权，商业产品也建议事先授权。注意：此事先授权要求不适用于在急诊室、观察室或住院环境中提供的服务。政策声明用于医疗保险和商业产品的 BlueCHiP 订购心脏病学或放射学服务的医生必须向 BCBSRI 心脏病学和放射学管理计划供应商发起并完成授权。订购医生必须保留所有文件以支持所订购研究的临床适用性，并将准确完成授权。对于 BCBSRI 参与提供商，影像机构/医院不得代表订购医生获取临床授权。在任何情况下，除非 BCBSRI 以书面形式明确同意，否则医生不得使用影像机构/医院的代表或与影像机构/医院有关系的任何人来协助与心脏病学和放射学管理计划供应商进行授权过程的任何部分，包括准备临床适用性必要文件的任何要素。如果发现影像机构/医院在未经 BCBSRI 明确书面同意的情况下支持授权过程的任何部分，BCBSRI 将视该行为违反本政策，并将采取严厉措施，包括终止其与 BCBSRI 提供商网络的合作关系。如果机构/医院提供未经授权的心脏病学或放射学服务，则该服务将被视为机构/医院的财务责任，并且不得向会员收取费用。
放射物理学要领
本书是过去 19 年来为放射科住院医师和技师讲课的成果。这两套讲座涵盖了相同的主题，但重点和深度根据两门课程进行了调整。本书的目的是提供一本入门级教科书，不要求学生学习过近期的物理课程。它从基本原理开始，以便班上的每个人都有相同的背景和统一的术语。那些觉得自己数学不太好的学生建议彻底复习第一章中介绍的基本概念。一些物理概念已被简化，以便更好地理解。本书不是一本自己动手的教科书。它是为在有能力的老师的指导下学习而设计的。许多放射科物理学生的最初动机是通过国家委员会或注册考试。本书的主要目的是培养对放射学物理原理的理解，以便利用它们进行高质量的放射检查。本书包含了通过国家委员会和注册考试所需的所有基本材料。使用这些物理讲义的绝大多数学生都轻松通过了考试。整本教科书都使用国际单位制。然而，“老式”单位，如伦琴、rad、rem 和 mCi，在今天的放射科中是实实在在的，而且在未来一段时间内还会继续使用。因此，大多数示例问题都同时介绍了“老式”单位和国际单位制单位。问题是课本不可分割的一部分。学生应该仔细研究示例问题以及每章末尾的问题。一个具有平方根、对数和指数函数的计算器是必不可少的。我要感谢黛比·萨蒂的热情帮助，她经历了多次打字修改。我要感谢学生和住院医生，特别是 AM 博士
下一代放射学人工智能.pdf
放射学作为一门医学专业，极其依赖数据。因此，放射学是第一个遭受数据过载困扰的专业，也是第一个通过新技术正确利用数据而受益的专业。在这种背景下，人们对新一代放射学人工智能系统寄予厚望，这些系统可能会影响日常放射学工作流程。从一开始，人工智能生态系统就有两个驱动力。一方面是谈论长期趋势的远见卓识者。他们提出了愿景，营造了培育氛围并鼓励投资。另一方面，是专注于算法“细节”的技术专家。回想起来，如果没有这两个社区之间的合作，就不可能取得任何进展。现在是缩小这两个群体之间差距的时候了。为了成功实现向下一代人工智能的转型，人工智能生态系统必须对整个放射学工作流程采取整体观点。人工智能生态系统应该从谈论算法和模型转向涵盖临床结果以及人工智能增强工作流程带来的经济效益。为了取得成功，我们相信医学影像 AI 生态系统将发展成为一个三层系统，包括算法层、产品层和解决方案层。每一层都将解决整体解决方案的不同方面（并具有不同的关键绩效指标 (KPI)）。然而，只有所有三层的结合才能为该领域带来真正的价值。本白皮书回顾了 AI 的现状，并探讨了实现完整的三层解决方案概念所需的条件。它旨在帮助放射科医生、信息学专家和其他医疗保健专业人士了解 AI 的新方向以及下一代 AI 将如何使放射科医生和患者受益。
乳房 X 线摄影 - 美国放射学院
1987 年，美国放射学会 (ACR) 乳腺工作组前主席 Gerald Dodd 博士认识到需要一本“食谱”式的乳房 X 线摄影质量控制手册。Dodd 博士要求我们召集一个乳房 X 线摄影质量控制专家委员会，在 ACR 的支持下处理这项工作。1990 年，最初的 ACR 乳房 X 线摄影质量保证委员会 (Gerald Dodd 博士、Joel Gray 博士、Mary Ann Harvey 女士、Arthur Haus 先生、R. Edward Hendrick 博士、Russell Holland 博士、Robert McClelland 博士、John McCrohan 先生、Raymond Rossi 先生和 Daniel Sullivan 博士) 的辛勤工作导致出版了三本独立的手册：一本供放射技术员使用，一本供医学物理学家使用，一本供放射科医生使用。在 ACR 的财政支持和美国癌症协会 (ACS) 的资助下，这些手册免费提供给每个获得 ACR 乳房 X 线摄影认证计划认证或申请 ACR 乳房 X 线摄影认证计划的站点。ACR 乳房 X 线摄影质量控制手册的第二版和第三版于 1992 年和 1994 年印刷并分发给所有获得 ACR 认证和申请的站点（Lawrence Bassett 博士、Stephen Feig 博士、Margaret Botsco 女士、R.T. (R)(M)、Priscilla Butler 女士、M.S.、Rita Heinlein 女士、R.T.(R)(M) 和 E. Lee Kitts, Jr. 博士加入委员会）。1992 年和 1994 年手册的一个重要补充是 Bassett 博士、Feig 博士和 Heinlein 女士制定的《定位和压缩指南》。